كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

هل تتذكر الأيام التي بدا فيها الذكاء الاصطناعي وكأنه مشروع مستقبلي من شأنه أن يتضمن سيطرة الآلات على العالم؟ حسنًا ، ها نحن اليوم ، في ذلك المستقبل المتوقع. ومع ذلك ، في هذا السيناريو ، لا `` تستحوذ '' هذه الآلات بطريقة مخيفة. بدلاً من ذلك ، يمنحوننا ميزة ، خاصة في عالم التجارة الإلكترونية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع متقدم وواسع من علوم الكمبيوتر يتعامل مع تصميم الآلات الذكية القادرة على تنفيذ المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا. الفرعان الرئيسيان للذكاء الاصطناعي اللذان كانا لاعبين رئيسيين في تطويره هما التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

تم اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا من قبل صناعة التجارة الإلكترونية بهدف تقديم تجربة أكثر تخصيصًا واستهدافًا للمتسوقين عبر مواقع الويب. وفقًا لـ Statista ، بحلول عام 2021 ، سيكون لدى 3.8 مليار شخص حول العالم هواتف ذكية والأرقام آخذة في الارتفاع.

هذا يعني أنه من المتوقع أن تزداد عمليات الشراء عبر الأجهزة المحمولة وستزداد أيضًا الحاجة إلى توفير تجربة سلسة وتفاعلية لعملائك المحتملين.

في هذه المقالة ، قمنا بإدراج بعض الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية وتحسين عملية المبيعات الخاصة بك.

1. توفير خيارات بحث فعالة للمستخدمين

تتمحور التركيز على العميل حول توفير تجربة إيجابية لعملائك من خلال وضعهم في صميم عملك.

من المزعج البحث عن شيء ما على موقع الويب وعدم العثور على ما تبحث عنه ، أليس كذلك؟ عملاؤك يكرهون ذلك أيضًا.

هذا هو السبب في أن وظيفتك هي تزويد المستخدمين بخيارات يمكن أن توجههم بسهولة إلى المنتجات التي يبحثون عنها. الطريقتان اللتان يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في القيام بذلك هما من خلال تنفيذ ميزة البحث الصوتي أو المرئي.

البحث المرئي

يمكن أن يؤدي البحث المرئي إلى زيادة تفاعل متجرك عبر الإنترنت وزيادة فرص تحويل الزوار. يسمح للمستخدمين بتحميل صورة والبحث عن عناصر مماثلة في متجرك. بفضل خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن للنظام معالجة الصورة وتصنيفها وعرض نتائج مماثلة.

البحث الصوتي

البحث الصوتي ، وهو بالفعل خيار شائع للتصفح على Google ، هو نوع من الاستعلام اللفظي الذي يستخدم التعرف على الصوت لعرض النتائج. من الأمثلة الجيدة على البحث الصوتي AI هو Alexa ، مساعد Amazon الرقمي الذي يمكنه التعرف على اللغة وتنفيذ إجراءات متعددة بناءً على الأوامر.

2. تنفيذ توصية مبيعات ميزة

محرك التوصية هو نظام يحلل بيانات المستخدمين مثل سجل التصفح والمشتريات السابقة لاقتراح معلومات و / أو منتجات و / أو خدمات.

يشتمل نظاما التوصية الشائعان على:

• التصفية القائمة على المحتوى - تستفيد هذه التقنية من أنشطة وخيارات مستخدم واحد وتصفية البيانات الوصفية. إنه يعمل من خلال مراعاة سلوك ونمط نشاط المستخدم ودمجها في خوارزمية تقدم توصيات لزوار الموقع بناءً على البيانات السابقة.
• التصفية التعاونية - في هذه الحالة ، يتم تقديم التوصيات بناءً على المعلومات التي تم الحصول عليها من عدة مستخدمين ، وليس مستخدمًا واحدًا فقط. هذه الطريقة لديها دقة أعلى من التصفية القائمة على المحتوى.
  تستخدم أمازون هذه الطريقة وسجلت زيادة بنسبة 29٪ في المبيعات عند دمج هذه الخوارزمية.

المصدر: أمازون

تمنح ميزة مبيعات التوصية للمشترين المحتملين تجربة مخصصة وتزيد من نسبة النقر إلى الظهور لموقعك على الويب. يمكن أيضًا أن يرتفع متوسط ​​قيمة الطلب ، لأنه يتم تقديم خيارات مجانية أخرى للعملاء مع عملية الشراء. من خلال إشراك المتسوقين المحتملين عبر الإنترنت بخيارات أخرى مفيدة لهم ، فإنهم يميلون إلى البقاء لفترة أطول على موقع الويب الخاص بك ويزيد احتمال إجرائهم للتحويل.

3. قم بإعداد Chatbot أو Virtual Assistant

روبوت المحادثة هو وسيلة رائعة لبدء محادثة مع مستخدم من خلال منصات مختلفة. يمكن أن يعمل أيضًا كمساعد للمشترين ومساعدتهم على الانتقال إلى الاختيار الصحيح.

يمكن للمستخدمين طرح أسئلة متعددة حول المنتجات أو الخدمات. لكن لا يمكنك الاتصال بالإنترنت على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للرد على هذه الاستفسارات. إذن ، ماذا عن دمج روبوت محادثة آلي يمكنه التعرف على نية المستخدم من خلال الكلمات الرئيسية أو السيناريوهات المبرمجة؟

يتوقع حوالي 64٪ من المستخدمين الحصول على تفاعل في الوقت الفعلي من الشركات عبر الإنترنت. باستخدام chatbot ، يمكنك تقديم استجابة فورية مقارنة بجعلهم يملئون نماذج الاتصال أو إرسال بريد.
المساعد الافتراضي أو الرقمي هو تطبيق يفهم اللغة الطبيعية ويمكنه مساعدة المستخدمين في الإجابة على أسئلتهم وبالتالي زيادة فرصة التحويل.

4. تحسين أوصاف المنتج الخاص بك

تقدم أوصاف المنتج معلومات للعملاء حول منتجاتك أو خدماتك ، لكنها تعمل من أجل مُحسنات محركات البحث وتساعد في ترتيب متجرك عبر الإنترنت. لهذا السبب يجب تحسين الأوصاف جيدًا لأنها يمكن أن تجذب حركة المرور العضوية إلى موقع الويب الخاص بك. علاوة على ذلك ، فإن المعلومات المقدمة جيدًا حول منتج ما لديها القدرة على إقناع العملاء المحتملين بإجراء عملية شراء.

بينما يمكن تنفيذ ذلك يدويًا ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أتمتة العملية برمتها وتوفير الكثير من الوقت على نفسك.

Alibaba مثال على موقع ويب يستخدم الذكاء الاصطناعي لوصف منتجاته. باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة ، يمكن إنتاج أكثر من 20000 سطر من المحتوى في الثانية. بهذه الطريقة ، لا يحتاج التجار على موقعه الإلكتروني إلى قضاء الوقت في إنشاء أوصاف المنتج.

المصدر: علي بابا

5. تخلص من التعليقات الزائفة

المراجعات الوهمية تشبه الشامات في الأعمال التجارية. غالبًا ما يسقطها المنافسون والكارهون وأحيانًا الروبوتات.

لكنك تعلم أن المراجعات مهمة جدًا في عالم التجارة الإلكترونية. يتخذ حوالي 90٪ من المستهلكين قرارات الشراء بناءً على المراجعات التي قرأوها ويتردد 86٪ من المشترين في شراء منتجات من شركة لديها مراجعات سلبية.
بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكنك اكتشاف المزيفة وإزالتها ومنع البريد العشوائي.

المصدر: GLTR

GLTR هي أداة جنائية بصرية تستخدم نموذج Natural Language Generation لاكتشاف النصوص التي يتم إنشاؤها تلقائيًا. بهذه الطريقة ، لديك شيء أقل تقلق بشأنه.

6. استفد من تحسين الأسعار

السعر هو أحد المعايير الأكثر حسماً للمتسوقين عبر الإنترنت. لذلك من المهم التأكد من أن أسعارك تنافسية وتعكس السوق.

تحسين السعر هو عملية إيجاد السعر الأمثل الذي يرغب العملاء في دفعه مقابل منتج أو خدمة معينة.

بهذه السهولة ، قد يكون الأمر معقدًا في بعض الأحيان ، خاصة إذا كنت تتعامل مع أشخاص من جميع أنحاء العالم. هذا يعني تقدير قيمة العناصر في البلدان والعملات الأخرى. هنا يأتي الذكاء الاصطناعي للإنقاذ مرة أخرى من خلال ميزة تسمى التسعير الديناميكي ، والتي يمكن أتمتة وتحديد أفضل سعر لبيع منتجك. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تحويلاتك ومبيعاتك حيث يبحث العملاء عادةً عن عنصر على موفرين مختلفين قبل إجراء عملية شراء.

تستخدم أمازون هذه الميزة وتسجل أكثر من 250 مليون تغيير في الأسعار كل يوم.

7. أتمتة سلسلة التوريد الخاصة بك

إذا كان العرض الخاص بك لا يتطابق مع الطلب في متجرك عبر الإنترنت ، فقد تنفد العناصر للبيع بسرعة. قد يخيب هذا عملاءك ويقودهم إلى موقع منافسيك.

من خلال إدارة سلسلة التوريد المؤتمتة ، يمكنك الحصول على متجر إلكتروني جيد التجهيز دائمًا بحيث يمكنك التقاط أولئك المستعدين للشراء.

تعمل خوارزميات التعلم الآلي على تحسين إدارة سلسلة التوريد من خلال أتمتة التنبؤ بالطلب وتحسين قدرة إدارة الطلبات وتخطيط الإنتاج وجدولة المصنع.

تغليف

يعزز الذكاء الاصطناعي إنشاء وصيانة الأعمال التجارية عبر الإنترنت وسد الفجوة بين التجار والمستهلكين. أصبح المتسوقون عبر الإنترنت اليوم أكثر تطلبًا وتحتاج إلى إيجاد طرق جديدة وذكية لإشراكهم. تتطور توقعات تجربة التسوق أيضًا وعليك أن تظل على رأس الاتجاهات لتنمو. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي صديقًا جيدًا لكل من تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية والعملاء على حد سواء.