كيف قام Neverthink.tv بتحسين تطوير كل من المنتج والمحتوى باستخدام Databox

يعد الترفيه عبر الإنترنت مكانًا صعبًا لاقتحام موقع YouTube والألعاب الافتراضية ووسائل التواصل الاجتماعي والمزيد.

قبل إصابة Covid-19 ، كان متوسط ​​الوقت اليومي الذي يقضيه الإنترنت على الإنترنت 12 ساعة و 24 دقيقة. الآن بعد أن عملنا جميعًا من المنزل ، زاد هذا العدد إلى ما يزيد قليلاً عن 16 ساعة في اليوم.

تعد الميمات واحدة من أصعب مجالات الترفيه عبر الإنترنت للحصول على نظرة ثاقبة. نستخدمها يوميًا في كل شيء بدءًا من منشورات Facebook إلى رسائل البريد الإلكتروني و Twitter و Instagram.

في حين أن العديد من الشركات اليوم تستخدم الميمات خلال اتصالاتها الداخلية والخارجية ، فإن معظمها يستخدم تطبيقًا تابعًا لجهة خارجية لإنشائها.

تم تأسيس Neverthink.tv ، وهو الأول من نوعه ، في عام 2016 ويسعى إلى تطوير مجتمع مخصص لإنشاء الميمات وعرضها.

اليوم ، يمكن لمستخدمي نظامهم الأساسي قضاء ساعات في تقليب الميمات مثل الكثير من القنوات التلفزيونية التي تتصفح أيامًا مليئة بجيل الألفية وشباب الأجيال السابقة.

لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام Neverthink لبياناته ، جلسنا مع نائب رئيس النمو ، Aapo Kojo. كموظف شبه جديد ، بدأ قبل عام واحد فقط في Neverthink.tv ، يجلس Kojo عند تقاطع علوم المنتج والبيانات.

التحدي

قبل استخدام Databox ، كان فريق Neverthink يستخدم أدوات تحليل متنوعة من موردين خارجيين. كل هذا ، بالطبع ، كان مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويصعب إدارته.

فيما يلي التحديات الأساسية التي واجهتها Neverthink:

• توافق التكامل: وجود أدوات تحليلات متباينة لا يسمح بإلقاء نظرة شاملة على البيانات. سعت الشركة إلى دمج البيانات من أدوات التحليل المختلفة هذه وإنشاء نظام أساسي خاص بها على Amazon Redshift. كانوا بحاجة إلى طريقة بسيطة للقيام بذلك.

• التكنولوجيا المعقدة: لم يكن لدى Neverthink نظام تقني بسيط لموظفيها غير المتمرسين في مجال التكنولوجيا. على هذا النحو ، أثر ذلك على تجربة المشاهد داخليًا وخارجيًا.

• تطوير المنتج والمحتوى / توفير التكلفة: بدون حل لوحة معلومات مباشر في مكان واحد ، تم إعاقة تطوير منتجات Neverthink بشدة ، مما أدى إلى بعض الخسائر المالية.

قال كوجو: "احتاج القيمون الفنيون إلى طريقة لتحقيق التوازن بين الجودة والكمية فيما يتعلق بالمحتوى المطروح".

الحل

يمثل جمع كل شيء معًا لرؤية الصورة الأكبر تحديًا دائمًا لأي شركة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا التي تمس كل جزء من حياتنا المهنية تقريبًا ، فمن الأهم أن يكون لدينا نظام شامل لتنفيذ أفضل.

قال كوجو: "كانت لدينا أدوات تحليل مختلفة وكنا في طور بناء أدواتنا الخاصة". "لهذا السبب ، علمنا أننا بحاجة إلى إيجاد طريقة لتبسيط كل شيء في عرض مركزي واحد. احتاج Neverthink أيضًا إلى طريقة لإنشاء بطاقات بيانات بسرعة تصور البيانات بصرف النظر عن الأدوات التي لدينا ".

بعد عرض العديد من المنتجات ، عرف Neverthink أن لديه الحل الصحيح مع Databox. أعطت Neverthink عشرة أعضاء من فريقها إمكانية الوصول ثم ربطت صفحاتها على Google Sheets و Amazon Redshift و Instagram Business وصفحات Facebook.

بالإضافة إلى مصادر البيانات هذه ، يستفيد فريق Kojo أيضًا من Databox's Query Builder لـ Amazon Redshift وحسابات البيانات للتحليل المستهدف. قامت Neverthink أيضًا بتجميع لوحات المعلومات معًا ، بما في ذلك الوسائط الاجتماعية ، والنظرة العامة عالية المستوى ، وتطبيق Android ، وحركة المرور على Instagram.

أهم تكاملات Neverthink.tv

بالنسبة لـ Neverthink ، هناك استخدامان رئيسيان - أداء المنتج وأداء المحتوى. على جانب المنتج ، يقوم Kojo وعلماء البيانات التابعون له بإنشاء لوحات معلومات بناءً على الميزات الحالية التي يتم إنشاؤها. بالنسبة للمحتوى ، هناك تركيز قوي على كيفية أداء قنوات Neverthink ومنشئيها والتسويق.

إليك كيفية حل Databox لتحديات Neverthink:

• توافق التكامل: من خلال دمج أدوات التحليل الخاصة بها في نظام واحد ، تمكنت Neverthink من الحصول على عرض عام واحد لبياناتها ، بما في ذلك نظام Amazon Redshift الخاص بمستودع البيانات.

• التكنولوجيا المعقدة: من خلال اعتمادها لـ Databox ، قامت Neverthink ببناء لوحات معلومات أكثر بساطة لتصور البيانات وتقسيمها يصعب فهم تفاعلات المشاهد.

• تطوير المنتج والمحتوى / توفير التكلفة: نظرًا لوضع Databox ، شهد تطوير منتجات ومحتوى Neverthink تحسنًا. يمكن لعلماء البيانات معرفة أين تحتاج المنتجات إلى التحسين وما يجب القيام به في كل مرحلة من مراحل قمع التطوير. يمكن الآن لمنسقي المحتوى في Neverthink معرفة كيفية أداء أي محتوى من خلال مشاركة الوسائط الاجتماعية وحركة المرور الواردة.

قال كوجو: "سمح لنا Databox بالقيام بغطس أعمق في تمييز المحتوى بالعلامة التجارية". "نقوم بذلك من خلال إنشاء صفحات وسائط اجتماعية لكل حساب من هذه الحسابات للمساعدة في جذب الجماهير إلى تطبيق Neverthink."

النتائج

في نهاية اليوم ، أثر Databox بشكل كبير على الطريقة التي يعمل بها فريق Neverthink في جوهره. يقوم نظام الكل في واحد بنقل المعلومات بشكل أسرع إلى علماء البيانات ، ويفتح التعاون بين الأقسام ، ويحسن تجربة المستخدم.

فيما يلي نتائج استخدام صندوق بيانات Neverthink:

• التوافق مع التكامل: ساعدت النقطة المفردة في لوحات معلومات البيانات فريق Neverthink على رؤية جميع عمليات الدمج لتحديد ما كان يعمل وما لا يعمل.

• التكنولوجيا المعقدة: من خلال استخدام لوحات المعلومات التي صممها علماء البيانات في Neverthink ، يمكن للفريق إجراء المزيد من التجارب مع تجربة المستخدم النهائي. باستخدام Databox ، يمكنهم تحديد ما يريدون تحسينه والأرقام التي يمكنهم توقعها ويحاولون تحقيقها مع المشاهدين.

قال كوجو: "يمكن لعلماء البيانات الآن العمل بسهولة أكبر مع أعضاء آخرين في فريق Neverthink ممن ليسوا على دراية بالتكنولوجيا". "Databox يبسط كل شيء."

• تطوير المنتج والمحتوى / توفير التكلفة: باستخدام Databox ، وجد علماء بيانات Neverthink أن دورة تطوير المنتج أكثر سلاسة نظرًا لزيادة الوصول إلى البيانات التي تحدد أجزاء معينة من الميزات. لا يقتصر الأمر على تطوير المنتج بشكل أسرع ، ولكن التعليقات على المحتوى تكون أسرع أيضًا لأن Neverthink يمكنه جمع التعليقات من الخدمات والقنوات المختلفة في مكان واحد. نتيجة لهذه التحسينات ، سمح Databox بإجراء محادثات أكثر إنتاجية بين فريق المنتج والقيمين.

قال كوجو: "يمكننا الآن متابعة المقاييس العالمية للشركة". "Databox يقدم لنا مؤشرات عن اتجاهاتنا ويظهر لنا أين نحتاج إلى التحسين. ما زلنا شركة ناشئة ، لذلك قد يتغير اتجاه الشركة في الشهر المقبل أو نحو ذلك. مع وصول أفضل إلى نظام مباشر ، ليس لدي أدنى شك في أننا سنكون قادرين على التمتع بمرونة كبيرة ".

قال كوجو "أكبر تكلفة لدينا هي تطوير المنتج". "لذلك ، كلما تمكنا من جعل العملية أسرع ، يكون ذلك توفيرًا فوريًا في التكلفة. كلما زادت التجارب التي يمكننا إجراؤها على مدار العام ، كان أداء فريقنا أفضل. أتاح لنا Databox إجراء المزيد من تجارب المنتجات ".