كيفية استخدام مقياس ليكرت على موقع الويب الخاص بك: دليل شامل + أمثلة

ما هو مقياس ليكرت؟

مقياس ليكرت هو منهجية مسح تساعدك على فهم المزيد عن مشاعر المستفتى أو مواقفه أو سلوكه.

تم اختراع مقياس ليكرت في الأصل في عام 1932 من قبل مؤسسها المؤسس المعروف باسم رينسيس ليكرت ، وهو مقياس ليكرت هو تكتيك شائع في كل من الدراسات الاستقصائية العلمية والتجارية.

في الواقع ، ربما تكون قد أجريت استطلاعًا يستخدم مقياس ليكرت ، حتى لو لم تكن تعرفه بهذا الاسم عندما كنت تعطي إجاباتك.

يعمل مقياس ليكرت من خلال تقديم سؤال أو بيان بسيط يُطلب من القائم بالمسح أن يتفاعل مع استخدام مستويات مختلفة من الاتفاق أو الخلاف أو الحياد.

التطبيق الأصلي هو مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط حيث يتم إعطاء المشاركين في الاستطلاع بيانًا ثم يُطلب منهم الرد عن طريق اختيار أحد الخيارات الخمسة:

• لا أوافق بشدة

• تعارض

• لا أوافق ولا أرفض

• يوافق على

• موافق بشدة

أمثلة على مقياس ليكرت

تم توسيع مقياس ليكرت الأصلي المستند إلى الاتفاق ليشمل مجموعة متنوعة من الاستخدامات الإضافية باتباع نفس المفهوم. في بعض الأحيان تسمى هذه الأشكال المختلفة مقاييس من نوع ليكرت ، ولكنك ستراها أيضًا بشكل شائع تسمى مقاييس ليكرت فقط.

بشكل أساسي ، تستخدم مقاييس ليكرت معايير مختلفة عن مجرد خيارات "الاتفاق" المكونة من 5 نقاط المذكورة أعلاه.

على سبيل المثال ، إذا كنت تجري استبيانًا حول رضا العملاء ، فيمكنك استخدام الرضا بدلاً من الاتفاق. هذا مثال:

• مستاء جدا

• مستاء بعض الشيء

• لا راض ولا غير راض

• راض إلى حد ما

• راضٍ جدًا

أو ، إذا كنت تطلب ملاحظات حول محتوى أو عرض تقديمي ، فقد تستخدم المساعدة. هذا مثال آخر ...

• غير مفيد على الإطلاق

• ليس مفيدًا جدًا

• مفيد إلى حد ما

• مفيد جدا

• مفيد للغاية

لاحظ كيف يستخدم المثال أعلاه نوعًا مختلفًا من المقياس؟ سنناقش هذا الاختلاف لاحقًا.

حتى أن بعض الأشخاص يستخدمون مقياس ليكرت لفحص مفاهيم أخرى ، مثل تكرار أداء المستجيبين لنشاط معين. مثال على مقياس ليكرت للتردد سيكون شيئًا مثل:

• أبدا

• نادرا

• بعض الأحيان

• غالبا

• دائما

أمثلة مقياس ليكرت المكونة من 5 نقاط أعلاه هي التنفيذ الأكثر شيوعًا. ومع ذلك ، لا يتعين على مقياس ليكرت استخدام 5 خيارات فقط. هناك بديلان شائعان هما ...

1. مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط

2. مقياس ليكرت ذو 4 نقاط

مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط

يستخدم مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط نفس الفكرة الأساسية ولكنه يعطي المستجيبين المزيد من الخيارات على جانبي الاستجابة المحايدة. على سبيل المثال:

• لا أوافق بشدة

• تعارض

• نختلف أكثر أو أقل

• لا أوافق ولا أرفض

• توافق أكثر أو أقل

• يوافق على

• لا أوافق بشدة

توفر مقاييس ليكرت المكونة من 7 نقاط تباينًا أكبر ، ولكنها قد تكون مربكة للمستجيبين لأن الاختلافات بين الخيارات أصغر.

مقياس ليكرت ذو 4 نقاط

باستخدام مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط ، يمكنك إزالة الخيار الأوسط المحايد لإجبار القائمين على المسح على اختيار جانب. لذلك قد يبدو مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط كما يلي:

• لا أوافق بشدة

• تعارض

• يوافق على

• موافق بشدة

نظرًا لأنه يزيل قدرة المستجيبين على أن يكونوا محايدين ، فإن مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط ليس شائعًا مثل المقياس المكون من 5 نقاط أو 7 نقاط.

متى يجب استخدام مقياس ليكرت؟

مرة أخرى ، يساعدك مقياس ليكرت على فهم شعور الناس تجاه موضوع معين ، لذلك هناك عدد كبير جدًا من حالات الاستخدام لمقياس ليكرت.

يمكنك قياس المشاعر لـ ...

• كيف يشعر العملاء تجاه أحدث منتج لك.

• كيف يجد الأشخاص المفيدون دعم العملاء الخاص بك.

• كيف يشعر موظفوك تجاه سياسات معينة للشركة ، مثل ما إذا كانوا راضين عن سياسة الإجازة الخاصة بشركتك أم لا.

بالإضافة إلى ذلك ، يعتبر مقياس ليكرت رائعًا للسماح لك بالتركيز على موضوع أو جانب معين من المنتج.

نظرًا لأنك تقدم البيان / السؤال ثم تطلب من المستجيبين الرد ، يمكنك قياس شعور الناس تجاه جوانب محددة جدًا من المنتج ... أو منتجك بشكل عام.

يمكنك أيضًا استخدام مقياس ليكرت لفهم المزيد عن عملائك. على سبيل المثال ، من الشائع استخدام مقياس ليكرت لقياس المشاعر السياسية. يمكنك استخدام البيانات التي تجمعها لإنشاء شخصية مستخدم أكثر دقة.

ما الذي لا يناسب مقياس ليكرت؟

نظرًا لأن مقياس ليكرت يطلب من المستجيبين الرد على سؤال أو بيان معين باستخدام مجموعة من الخيارات المحددة مسبقًا ، فإنه ليس خيارًا جيدًا لجمع البيانات النوعية.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعدك مقياس ليكرت على فهم أن الناس لا يجدون قاعدة المعرفة الخاصة بك مفيدة ، لكنه لا يساعدك على فهم سبب عدم استفادتهم من قاعدة المعرفة الخاصة بك.

إذا كنت ترغب في جمع هذا النوع من الردود المفتوحة ، فستحتاج إما إلى استخدام تنسيق مختلف أو إضافة أسئلة متابعة مفتوحة بناءً على إجابات المستجيب.

إيجابيات وسلبيات مقياس ليكرت

الايجابيات:

• يساعدك على تحديد المشاعر حول موضوع ما ، بما في ذلك مدى قوة هذه المشاعر.

• يتيح لك التركيز على مواضيع عامة أو قضايا محددة.

• من السهل على المشاركين في الاستطلاع الرد عليها لأنه يمكنهم الاختيار من بين الردود المحددة مسبقًا.

• يمكن تكييفه مع مجموعة متنوعة من الاستخدامات المختلفة ، على سبيل المثال إرضاء العملاء ومساعدتهم وما إلى ذلك.

• سهل التنفيذ على موقع الويب الخاص بك باستخدام أدوات استطلاع بسيطة.

سلبيات:

• لا يخبرك "لماذا" يشعر الناس بما يشعرون به (على الرغم من أن سؤال المتابعة يمكن أن يصلح هذا ).

• غالبًا ما تؤدي طريقة إعداد المقياس إلى تحيز الردود تجاه الخيارين المتطرفين ، بدلاً من الخيارات الموجودة في المنتصف.

• لا توجد صيغة محددة لتحليل بيانات مقياس ليكرت ، في حين أن شيئًا مثل Net Promoter Score له معادلة بسيطة للغاية ولا يتطلب أي تحليل يدوي.

كيفية استخدام مقياس ليكرت على موقع الويب الخاص بك

الآن بعد أن عرفت ما هو مقياس ليكرت وكيف يمكن أن يساعدك ، دعنا نركز على كيفية البدء في استخدام مقياس ليكرت لجمع البيانات على موقع الويب الخاص بك.

سنبدأ في البداية بكيفية تخطيط وصياغة أسئلتك وإجاباتك. بعد ذلك ، سننتهي من الأداة التقنية الفعلية التي ستحتاجها لبدء مسح الزوار.

1. خطط ما تريد قياسه

للبدء ، فكر في ما تريد قياسه بالضبط.

هل تريد أن تعرف كيف يشعر المتسوقون تجاه عملية الدفع الخاصة بك؟ هل تريد معرفة مدى رضا موظفيك؟ هل تحاول قياس مدى فعالية خدمة العملاء الخاصة بك؟

تعمل استطلاعات مقياس ليكرت بشكل أفضل عندما تركز على موضوع معين ، لذا حاول عدم حشر مجموعة من الأهداف المتباينة معًا. يمكنك دائمًا إجراء استطلاعات منفصلة حول مواضيع مختلفة.

بمجرد تحديد الهدف الشامل لاستطلاعك ، يمكنك إنشاء الأسئلة التي سيرد عليها المشاركون في الاستطلاع.

2. قم بإنشاء الأسئلة / العبارات التي سيرد عليها الناس

الأسئلة من نوع ليكرت هي الأسئلة التي سيرد عليها المستخدمون باستخدام إجابات مقياس ليكرت.

يمكنك إما صياغة أسئلتك كأسئلة فعلية أو على شكل بيانات. على سبيل المثال:

• "ما مدى رضاك ​​عن تجربة خدمة العملاء اليوم؟" بمقياس يتحول من "غير راضٍ على الإطلاق" إلى "راضٍ تمامًا".

• "لقد كنت راضيًا عن تجربة العملاء الخاصة بي اليوم" بمقياس يتحول من "لا أوافق بشدة" إلى "أوافق بشدة".

بينما سترى كلا النهجين المستخدمَين في استطلاعات مقياس ليكرت ، يمكن للأسئلة غالبًا الحصول على إجابات أكثر دقة على العبارات لأن البشر لديهم ميل للموافقة مع العبارات في كثير من الأحيان.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تحيز العبارات الأشياء نحو إجابة محددة. على سبيل المثال ، قد ترسم عبارة "كنت راضيًا عن تجربة العملاء الخاصة بي اليوم" صورة أكثر وردية من "لم أكن راضيًا عن تجربة العملاء الخاصة بي اليوم".

بالإضافة إلى اختيار كيفية صياغة الأشياء ، ضع في اعتبارك الجوانب المختلفة لهدفك الرئيسي الذي تريد جمع التعليقات عنه.

على سبيل المثال ، إذا كنت تجمع تعليقات حول خدمة العملاء لديك ، فقد يكون السؤال الشامل هو "ما مدى رضاك ​​عن تجربة خدمة العملاء اليوم؟" السؤال أعلاه.

ومع ذلك ، قد تكون مهتمًا أيضًا بما يشعر به المستجيبون حيال جوانب أكثر تحديدًا مثل:

• ما مدى ودية كان وكيل خدمة العملاء الخاص بك؟

• ما مدى رضاك ​​عن حل مشكلتك؟

3. اختر مقياس الاستجابة الخاص بك

خيارات مقياس الاستجابة الخاصة بك هي الإجابات التي سيختارها المجيبون لكل سؤال أو بيان.

هناك بعض الأشياء التي يجب الانتباه إليها هنا ...

أولاً ، سترغب في اختيار عدد الخيارات التي تريد تقديمها. مرة أخرى ، الخيارات الأكثر شيوعًا هي مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط أو مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط. عندما تكون في شك ، ابدأ بمقياس ليكرت المكون من 5 نقاط لأنه أسهل ما يستوعبه المستجيبون.

سؤال كبير آخر هنا هو ما إذا كنت تريد استجابات ثنائية القطب أو أحادية القطب :

• ثنائي القطب - يمكن أن يقع المجيبون على جانبين من الطيف. على سبيل المثال ، مقياس يتحول من "وقح" إلى "ودود".

• أحادي القطب - ينتقل المقياس من "لا شيء" إلى الحد الأقصى. على سبيل المثال ، مقياس يتحول من "غير ودود على الإطلاق" إلى "ودود للغاية".

الفرق هو أن "ليس ودودًا على الإطلاق" لا يعني بالضرورة "وقح". إنه يشير إلى "غياب الود" بدلاً من "حضور الوقاحة".

بشكل عام ، تُفضل المقاييس أحادية القطب لأن البيانات أكثر نظافة ويسهل على المستجيبين التفكير فيها. لذلك عند الشك ، فكر في استخدام مقياس أحادي القطب.

أخيرًا ، كن حذرًا بشأن الصفات التي تستخدمها في ردودك. تريد استخدام كلمات وصفية واضحة يفهمها جمهورك. لا تحصل على نقاط إضافية لسحب قاموس المرادفات!

تريد أيضًا أن يفهم الزوار بالضبط مكان ترتيب كل استجابة. على سبيل المثال ، إذا كان لديك إجابتان مثل "مفيد قليلاً" و "مفيد إلى حد ما" ، فقد يكون من الصعب على المستجيبين فهم كيفية ارتباط هذين الخيارين.

والمثال الأكثر وضوحًا هو شيء مثل "مفيد إلى حد ما" و "مفيد للغاية". باستخدام هذا الهيكل ، يسهل على المستجيبين فهم كيفية ارتباط الاثنين وأيهما يناسب وضعهم.

4. جمع بيانات المسح

بمجرد الحصول على أسئلتك ومقياس الاستجابة ، فإن الخطوة الأخيرة هي تنفيذ الاستبيان الخاص بك والبدء في جمع البيانات.

لعرض استبيان مقياس ليكرت على موقع الويب الخاص بك ، يمكنك استخدام أداة إنشاء النوافذ المنبثقة لمسح Getsitecontrol. يسمح لك بإنشاء أي نوع من الاستبيانات بما في ذلك النماذج متعددة الصفحات بأسئلة مفتوحة وحقول التقاط البريد الإلكتروني.

إليك كيفية إنشاء مقياس من نوع Likert في Getsitecontrol في أربع خطوات:

الخطوة 1. أضف Getsitecontrol إلى موقع الويب الخاص بك

لعرض نموذج استطلاع للزائرين ، تحتاج إلى إنشاء حساب Getsitecontrol وربطه بموقعك على الويب. إنها مهمة سهلة ولا تتطلب معرفة بالشفرة. إذا كنت تستخدم WordPress ، فما عليك سوى تثبيت المكون الإضافي المخصص من دليل WordPress. بالنسبة لبقية الأنظمة الأساسية لمواقع الويب ، ستحتاج إلى نسخ مقتطف شفرة صغير ولصقه قبل علامة </body> مباشرةً. تحقق من التعليمات هنا للحصول على التفاصيل.

الخطوة 2. قم بإنشاء نموذج استبيان من نوع Likert

بمجرد دخولك إلى لوحة القيادة ، استخدم ملف إنشاء القطعة زر وحدد ملف أريد إجراء مسح الخيار من القائمة المنسدلة في الزاوية اليسرى العليا. حدد ما إذا كنت تريد أن يظهر الاستطلاع كنافذة منبثقة مشروطة أو شريحة دخول أو علامة تبويب في أسفل الصفحة. انتقل إلى المعرض لتحديد النموذج الذي يلبي أهدافك. ستتمكن من تحرير التصميم والمحتوى على الشاشة التالية.

الخطوة 3. ضبط مظهر الاستطلاع

يتيح لك Getsitecontrol تعديل كل تفاصيل نموذج الاستطلاع تقريبًا بما في ذلك الألوان والأبعاد والصور. ابدأ بكتابة سؤالك والردود على المحتوى التبويب.

هنا يمكنك أيضًا تصميم صفحة نجاح الإرسال التي سيتم عرضها بمجرد انتهاء المستجيبين من الاستبيان. في لوحة المعلومات ، يشار إليها كصفحة 2. في صفحة النجاح ، قد ترغب في شكرهم على المشاركة ، أو طلب التعليقات ، أو اقتراح الاشتراك. ما عليك سوى اختيار الحقل المقابل من القائمة وضبط النسخة.

ال أجراءات تحدد إعدادات علامة التبويب ما يحدث بعد أن ينقر المستفتى على الزر. خياراتك هي فتح الصفحة التالية من الاستطلاع ، أو إعادة توجيههم إلى عنوان URL آخر ، أو إغلاق الأداة.

الخطوة 4. حدد مكان عرضه

ربما لا ترغب في إجراء مسح مقياس ليكرت الخاص بك على كل صفحة من صفحات الموقع. في هذه الحالة ، يوفر Getsitecontrol خيارين:

1. حدد الصفحات التي يجب عرض الاستطلاع فيها.
2. أرسل النموذج إلى العملاء عبر البريد الإلكتروني أو أي قناة أخرى.

لتحديد الصفحات التي تريد عرض الاستطلاع فيها ، ستحتاج إلى الانتقال إلى ملف الاستهداف التبويب. تتيح لك مجموعة الميزات الخاصة به أيضًا تهيئة الظروف التي سينبثق الاستبيان بموجبها على الصفحة. على سبيل المثال ، قد ترغب في عرضها عندما يقضي الزائر X مقدار الوقت على الصفحة ، أو يقوم بالتمرير لأسفل بنسبة X٪ من المحتوى ، أو يقرر المغادرة. إذا كنت ترغب فقط في إجراء مسح للجمهور المحدد - على سبيل المثال ، بناءً على موقعهم أو أجهزتهم - فإن Getsitecontrol يسمح بذلك أيضًا.

إذا كنت ترغب في إجراء مسح لمشتركي البريد الإلكتروني أو متابعي وسائل التواصل الاجتماعي ، فيمكنك إرسال رابط مباشر لهم إلى مقياس ليكرت الخاص بك.

باستخدام أداة تسمى Getform ، يمكنك إنشاء رابط مباشر لنموذج الاستبيان الذي سيفتح في نافذة جديدة عند النقر. كل ما عليك فعله هو إنشاء النموذج المطلوب ، ونسخ رابط إليه ، ومشاركة هذا الرابط مع جمهورك.

بمجرد جمع الردود ، يمكنك تصدير البيانات للتحليل. بالحديث عن…

كيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت

كما تعلمت في قسم السلبيات ، لا توجد طريقة محددة لكيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت ، وتعتمد طريقة التحليل الدقيقة التي تختارها على أهدافك وبياناتك وسياق أسئلتك.

إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، يمكنك البدء بحساب النسبة المئوية للردود لكل خيار. على سبيل المثال ، إليك الطريقة التي يعرض بها تقرير استطلاع Getsitecontrol تحليلًا بسيطًا لسؤال ليكرت:

أو ، هناك أسلوب مرئي شائع آخر لمقاييس ليكرت وهو ما يسمى مخطط شريطي مكدس متشعب ، والذي يمكنك إنشاؤه في Excel:

مصدر

عندما تدخل في تحليل أكثر تقدمًا ، يمكنك أيضًا اللجوء إلى أدوات أخرى لمساعدتك في تحليل البيانات. على سبيل المثال ، أنشأ Jason Bryer حزمة R شائعة للمساعدة في تحليل وتصور البيانات المستندة إلى Likert.

ابدأ بمقياس ليكرت اليوم

مقياس ليكرت هو تكتيك مسح مثبت لمساعدتك على اكتساب نظرة ثاقبة حول شعور الناس تجاه موضوع ما.

التطبيق الأكثر شيوعًا هو مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط ، ولكنك ستجد أيضًا مقاييس 7 نقاط و 4 نقاط و 9 نقاط ومقاييس ليكرت الأخرى.

إذا كنت ترغب في البدء في جمع بيانات المسح باستخدام مقياس ليكرت ، فستحتاج إلى ...

• حدد هدفك

• قم بصياغة أسئلتك / بياناتك

• قم بإنشاء مقياس استجابة ، مع الأخذ في الاعتبار التمييز ثنائي القطب / أحادي القطب

من هناك ، يمكنك استخدام النوافذ المنبثقة لاستطلاع Getsitecontrol لتنفيذ أسئلة مقياس ليكرت على موقع الويب الخاص بك. وبمجرد جمع البيانات ، يمكنك تحليلها باستخدام برنامج Excel أو المزيد من الأدوات الثقيلة مثل R.

قم بإنشاء استبيان ليكرت الخاص بك اليوم وابدأ في فهم عملائك بشكل أفضل.