8 طرق يستخدم المسوقون الأذكياء الذكاء الاصطناعي

كل يوم يؤجل فريقك استخدام حلول مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى الخاص بك ، فإنك تفقد الميزة التنافسية.

إذا كان هذا يبدو دراماتيكيًا بعض الشيء ، فهذا رائع. من المفترض أن تجعل فريق التسويق لديك على أهبة الاستعداد والاستعداد لاحتضان أدوات التسويق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار على خلفية المنتجات والخدمات الشهيرة مثل Netflix و Amazon و Google بطبيعة الحال. لكن في السنوات القليلة الماضية ، شق الذكاء الاصطناعي طريقه بشكل أعمق في التسويق ، مما ساعد العلامات التجارية على تعزيز كل خطوة في رحلة العميل. علاوة على ذلك ، أصبحت الأدوات التي كانت متاحة سابقًا للشركات على مستوى المؤسسات ميسورة التكلفة ومتاحة للشركات المتوسطة والصغيرة الحجم.

لفهم أحدث تطبيقات التعلم الآلي في التسويق بشكل أفضل ، تشاورت مع Markus Lippus ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في MindTitan ، وهي شركة تركز على تطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أدت محادثتنا إلى هذه الطرق الثمانية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتغلب (أو على الأقل التنافس) على منافسيك في تسويق المحتوى.

1. إعلانات الدفع بالنقرة المحسّنة بالذكاء الاصطناعي

يخصص معظم المسوقين ميزانيات الدفع لكل نقرة لبرنامج AdWords و Facebook. وفقًا لـ eMarketer ، تسيطر Google على 40.7٪ من سوق الإعلانات الرقمية الأمريكية ، يليها Facebook بنسبة 19.7٪.

تتم إدارة معظم الحملات الإعلانية بنظام الدفع بالنقرة إما من قبل فرق داخلية أو وكالة PPC. بمعنى آخر ، البشر. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في الكشف عن قنوات إعلانية جديدة قد لا تستخدمها منافسيك.

وفقًا لماركوس ، "يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد المعلنين في اختبار المزيد من الأنظمة الأساسية للإعلان وتحسين الاستهداف. هذا بالضبط ما يفعله Facebook بتحسين عرض الإعلانات. ومع ذلك ، يمكن أيضًا تطبيق هذا النهج على بيانات حملة الدفع لكل نقرة (Omnichannel PPC) (التي تحتفظ بها شركة واحدة) باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بطرف ثالث أو داخلي ".

تقدم Albert ، وهي منصة تسويق تعمل بالذكاء الاصطناعي ، خدمة - شراء الوسائط المستقلة. يتطلب هذا النهج القليل من المدخلات البشرية بينما يحلل الذكاء الاصطناعي الحملات الإعلانية المدفوعة ويديرها ويحسنها.

نصيحة أساسية: إذا كنت تعمل مع حملات PPC واسعة النطاق ، فيمكن أن تساعدك خوارزميات التعلم الآلي في إيجاد طرق جديدة لتحسين التخطيط وكتابة الإعلانات والاستهداف وعروض الأسعار.

2. تجربة موقع شخصية للغاية وأفضل CRO

في حين أن قدرة الذكاء الاصطناعي بعيدة كل البعد عن القدرة على إنشاء مواقع ويب جديدة من الألف إلى الياء ، إلا أنها يمكن أن تساعدك على تحسين تجربة الزائر من خلال التخصيص الذكي على موقعك.

يمكن أن تساعد الخوارزميات الذكية في تخصيص:

• تجربة موقع الويب - من خلال تحليل المئات من نقاط البيانات حول مستخدم واحد (بما في ذلك الموقع والتركيبة السكانية والجهاز والتفاعل مع موقع الويب وما إلى ذلك) ، يمكن لمنظمة العفو الدولية عرض أفضل العروض والمحتوى المناسب.
• دفع الإخطارات - بفضل التخصيص السلوكي ، يمكن أن تكون الإشعارات الفورية خاصة بالمستخدمين الفرديين ، وتوصيلهم الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب.

يشير استطلاع التخصيص في الوقت الفعلي لعام 2017 الذي أجرته Evergage إلى أن 33٪ من المسوقين الذين شملهم الاستطلاع يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب ويب مخصصة. عند سؤالهم عن فوائد التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، ذكر 63٪ من المشاركين زيادة معدلات التحويل وأشار 61٪ إلى تحسن تجارب العملاء.

مصدر الصورة

يستخدم كل من الناشرين والعلامات التجارية الاستهلاكية مثل The Wall Street Journal و Pandora و La Redoute و TopFan نهجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتحسين معدلات التحويل والتمييز عن المنافسة ، وفقًا لتقارير Boomtrain.

تجمع Pandora ، على سبيل المثال ، المنسقين البشر وخوارزميات التعلم الآلي لاقتراح الأغاني الجديدة التي قد يحبها المستمعون. تعطينا خدمات الاستماع للموسيقى العديد من الأمثلة الجيدة على الميزة التنافسية التي يتم تحقيقها من خلال تقديم أفضل تجربة للمستخدم. إذا كنت تعمل بكميات كبيرة من المحتوى ، فيمكن أن تساعد الخوارزميات في إظهار أكثرها صلة بكل مستخدم على حدة.

يمكن أن يمكّنك الذكاء الاصطناعي أيضًا من التعرف على وقت توقف تدفق البيانات أو زيارة حركة مرور غير متوقعة لموقعك. بينما لا يمكنك التحقق من تحليلاتك لمعرفة ما يحدث كل ثانية ، يمكن لأداة AI مثل Hunch. يحلل Slackbot المدعوم بالذكاء الاصطناعي بيانات Google Analytics ويرسل تقارير ثاقبة حول الأداء العام والتغييرات واسعة النطاق في البيانات. يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في الحفاظ على تشغيل مواقع الويب بشكل مثالي ، بالإضافة إلى معالجة الحالات الشاذة عند ظهورها.

مصدر الصورة

نصيحة أساسية: في الوقت الذي يتوقع فيه العملاء تجارب مفيدة بشكل متزايد ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة جزء كبير من التخصيص. نتيجةً لذلك ، يمكن لزوار مدونتك مشاهدة المحتوى والإشعارات والعروض الأكثر صلة بناءً على الموقع والمعلومات السكانية وسجل التصفح.

3. إنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي

ينطوي توليد اللغة الطبيعية على إمكانات هائلة في جعل عمل منشئي المحتوى أكثر كفاءة. بحلول عام 2018 ، تتوقع جارتنر أن 20٪ من محتوى الأعمال ستؤلفه الآلات.

حاليًا ، يمكن للآلات إنشاء محتوى بمجموعات وتنسيقات قواعد بسيطة مثل:

• ملخصات الربح والخسارة
• تقارير الأعمال الفصلية
• أوصاف الفنادق
• رؤى الأسهم في الوقت الحقيقي
• ملخصات اللعبة الرياضية

مصدر الصورة

تم تصميم كل سرد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بحيث يُقرأ كما لو أنه كتبه إنسان. تعتمد رؤى البيانات وأسلوب الكتابة لكل سرد على القواعد والأشكال التي تضعها علامتك التجارية لخدمة جمهورك على أفضل وجه.

بالإضافة إلى إنشاء المحتوى ، يمكن لأدوات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Rocco اقتراح محتوى وسائط اجتماعية جديد من المحتمل أن يتفاعل معه متابعو علامتك التجارية.

نصيحة أساسية: على الرغم من أن الكتاب الإلكتروني أو تقرير البحث الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يزال خيالًا علميًا ، يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى بريد إلكتروني أو تقارير أو رسائل مخصصة تلقائيًا أو لتنظيم محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي.

4. روبوتات محادثة لإنشاء المحتوى

إذا كنت قد تحدثت مؤخرًا عبر الإنترنت مع أحد ممثلي خدمة العملاء ، فربما يكون مراسلك المفيد المسمى Ashley أو Jen قد احتفظ بسرية صغيرة - إنها روبوت.

من الموضة إلى الصحة إلى التأمين ، تقدم روبوتات المحادثة الذكية دعمًا سحريًا للعملاء. وفي بعض الحالات ، يكونون أفضل من البشر في إنشاء محتوى مخصص.

تتمتع روبوتات الدردشة بإمكانية الوصول إلى الملايين من نقاط البيانات التي تركز على العملاء. يمكنهم أيضًا تجميع الطلبات الخاصة بالموقع لاكتشاف الأنماط وتحديد المشكلات المتكررة والتنبؤ بما يسبب المشكلات لمستخدم معين "، كما يقول ماركوس. "غالبًا ما يجعلهم هذا أكثر دراية من أي ممثل بشري لخدمة العملاء."

لكن روبوتات الدردشة لا تقتصر على تفاعلات خدمة العملاء المباشرة. على سبيل المثال ، يفتح برنامج Kik bot الخاص بشركة Sephora بمسابقة قصيرة حول تفضيلات الماكياج لدى المستخدم.

مصدر الصورة

للمستخدمين المهتمين بمعرفة المزيد عن منتج معين ، يفتح Kik مربع حوار من المستوى التالي مع خيارات مخصصة متعددة.

يثبت مثال Sephora أن روبوتات المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها تقديم المشورة في مرحلة البحث ، مما يفسح المجال لشكل جديد من تسويق المحتوى.

نصيحة أساسية : في الوقت الحاضر ، أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شائعة. ومع ذلك ، يمكنك اغتنام الفرصة لنقل دردشة العملاء إلى المستوى التالي من خلال تسويق المحتوى المخصص. فكر في طرق لتوظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي كمستشارين استباقيين لكل زائر عبر الإنترنت ، وليس فقط لتفاعلات خدمة العملاء المباشرة.

5. تنظيم محتوى البريد الإلكتروني الذكي

غالبًا ما يقضي فريقك ساعات في تجميع وجدولة رسائل البريد الإلكتروني الأسبوعية لقطاعات متعددة من العملاء. حتى مع التصنيف الذكي للمشتركين ، لا يمكنك إرسال بريد إلكتروني مخصص لكل عميل. ومع ذلك ، وجدت دراسة أجرتها Demand Metric عام 2016 أن 80٪ من المسوقين يقولون إن المحتوى المخصص أكثر فعالية من المحتوى "غير الشخصي".

مصدر الصورة

هذا عندما يدخل الذكاء الاصطناعي اللعبة. يمكن للخوارزميات تعيين تجربة موقع المشترك على الويب وبيانات تصفح البريد الإلكتروني لفهم جميع تفاعلات الفرد مع المحتوى الخاص بك. تسمح هذه المعرفة للخوارزمية بتحديد المحتوى السياقي الفائق لإنشاء رسائل بريد إلكتروني شخصية فردية.

يمكن تجميع رسائل البريد الإلكتروني الديناميكية بناءً على:

• تفاعلات الموقع السابقة
• سبق قراءة مقالات المدونة والمحتوى
• الوقت الذي يقضيه على الصفحة
• قائمة الرغبات
• المحتوى الأكثر شعبية في ذلك الوقت
• اهتمام الزوار المماثلين
• التفاعلات السابقة مع رسائل البريد الإلكتروني ذات العلامات التجارية

نصيحة أساسية: يتيح الذكاء الاصطناعي إرسال رسائل بريد إلكتروني شخصية منسقة إلى كل عميل على حدة. من خلال تحليل أنماط القراءة الخاصة بالعميل والمواضيع ذات الأهمية للتوصية بمحتوى محدد أكثر صلة بهذا الشخص ، يمكن أن تصبح رسائل البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر تفاعلاً لكل مشترك.

تلميح: ليست كل الأنظمة المدعومة من الذكاء الاصطناعي قادرة على التعلم من ملاحظات المستخدم. أثناء تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي ، تأكد من معرفة ما إذا كانت ميزة التعلم هذه مضمنة.

6. التنبؤ بالتخبط ومشاركة العملاء الذكية

يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم الآلي أيضًا في تحديد شرائح العملاء غير المنخرطة التي على وشك الانقطاع أو المغادرة لمنافس.

يمكن أن تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في هذه الفئة في جمع البيانات وبناء نموذج تنبؤي واختبار هذا النموذج والتحقق منه على عملاء حقيقيين. يمكن أن تشير هذه المعلومات إلى المرحلة التي يمر بها الشخص. في حين أن العملاء الذين يتسمون بالحدوث السريع (المستخدمون الذين يتخلون عن منتج بعد فترة وجيزة من البدء في استخدامه) يصعب عليهم إعادة جذب العملاء المتأخرين (أولئك الذين لديهم عمل طويل الأمد العلاقة مع علامتك التجارية) للاستمرار في استخدام منتجك.

على سبيل المثال ، يوفر Vidora تنبؤًا ذكيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي للإبقاء على تفاعل عملائك المتخبط بشكل استباقي. يوضح ماركوس:

تساعد ميزة التنبؤ بالتقلّب المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل أحداث القنوات المتعددة وتحديد انخفاض تفاعل العملاء. على سبيل المثال ، إذا لاحظ النظام سلوكيات تشير إلى اضطراب مثل وقت الاستخدام الأقل ، فيمكنه إرسال العروض ذات الصلة للمستخدمين وإشعارات الدفع ورسائل البريد الإلكتروني للحفاظ على تفاعلهم.

الوجبات الجاهزة الرئيسية: عند دمجها مع إنشاء محتوى مخصص ، يساعد التنبؤ بالانزعاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الحفاظ على مشاركة المزيد من عملائك ، مما يؤدي إلى زيادة القيمة والأرباح مدى الحياة. نظرًا لأن التنبؤ بالمخضبات أمر فريد لكل منتج وشركة ، يجب تعديل خوارزميات التعلم الآلي لشركتك أو بناؤها من الأرض. باستخدام هذه المعلومات ، يمكنك إنشاء محتوى أكثر فعالية لتسليمه إلى المستخدمين غير المنخرطين.

7. رؤى العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي

حيث سيستغرق الأمر من البشر وقتًا طويلاً لحل جميع الأرقام ومطابقتها مع أنماط سلوك العملاء ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم رؤى تسويقية سريعة.

تساعد Dynamic Yield أمثال Under Armor و Sephora و Urban Outfitters على بناء شرائح عملاء قابلة للتنفيذ باستخدام محرك متقدم للتعلم الآلي.

تنشئ خوارزميات الذكاء الاصطناعي شخصيات العملاء بناءً على مليارات نقاط البيانات ، بما في ذلك:

• أحداث خاصة بالموقع الجغرافي
• التفاعلات في الموقع
• مصدر مرجعي
• العوامل السيكوجرافية
• سلوكيات الشراء
• الاتصالات السابقة

مصدر الصورة

نتيجة لذلك ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي:

• حدد بشكل أكثر وضوحًا شرائح العملاء التي يجب تضمينها واستبعادها من الحملات
• تطابق العملاء بشكل أفضل مع المنتجات التي من المرجح أن يستخدموها ويحتفظوا بها
• منع ترقية المخزون المحدود إلى المتسوقين الذين يعيدون العناصر حتمًا

نصيحة أساسية: يمكن أن تساعدك منظمة العفو الدولية في عرض المنتجات أو المحتوى الأكثر صلة بناءً على كيفية تفاعل الزائر مع شركتك من موقع الويب من خلال قسم الشحن.

8. التعرف الآلي على الصور

إذا كنت قد استخدمت صور Google مؤخرًا ، فربما تكون قد لاحظت مدى جودة النظام في التعرف على الأشخاص والصور. في السنوات الأخيرة ، أصبحت البرمجيات خارقة في التعرف على الأشخاص بدقة تتجاوز 99٪.

تستخدم العلامات التجارية الكبرى مثل Amazon و Facebook و Pinterest التعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص والأشياء من الصور ومقاطع الفيديو.

مصدر الصورة

من وجهة نظر المسوقين ، قد يعني التعرف على الصور مزامنة أفضل بين المحتوى عبر الإنترنت وزيارات المتجر. تستخدم العديد من المتاجر برنامج التعرف على الوجه لتتبع زيارات العملاء في المتجر وربط مقاطع الفيديو هذه بملفات تعريف العملاء.

ينشر ما يصل إلى 59٪ من تجار التجزئة للأزياء في المملكة المتحدة برامج التعرف على الوجه في متاجرهم. عند دمجها مع إشعارات الدفع التي تديرها منظمة العفو الدولية ، يمكن للمتاجر إرسال عروض خصم في الوقت الفعلي ورسائل ترحيب للزوار الفرديين.

نصيحة أساسية: تضيف البيانات التي تم جمعها من التعرف على الوجه في المتجر طبقة أخرى - طبقة مهمة - لتخصيص تجربة المحتوى لزوار متجرك. تتيح لك معرفة كيفية قيام الشخص بالتسوق إنشاء وتقديم رسائل فردية أكثر استهدافًا وتقديمها. يمكن أيضًا استخدام برنامج التعرف على الوجه كأداة قياس - يمكنك الآن تتبع عائد الاستثمار في وضع عدم الاتصال لحملاتك عبر الإنترنت.

كيف يمكن للمسوقين والذكاء الاصطناعي العمل جنبًا إلى جنب

يمكّن الذكاء الاصطناعي المسوقين من تحقيق حلم كان يعتبر سابقًا مستحيلًا - التفاعل مع كل عميل فردي بطريقة شخصية وذات مغزى.

عند البحث عن دمج الذكاء الاصطناعي في حزمة تسويق المحتوى ، ضع في اعتبارك هذه النقاط الثلاث:

• ابحث عن الفرص ، من تنظيم المحتوى الآلي إلى التخصيص ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق أكبر تأثير ويؤدي إلى أعلى عائد على الاستثمار.
• تأكد من أن بياناتك كافية لتتعلم الخوارزميات منها.
• احرص على ألا تكون عدوانيًا جدًا في التخصيص - يجب أن تبدو جميع رسائلك التسويقية وتجارب المحتوى طبيعية للمستخدمين.

لقد تأثرت بالذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى الخاص بك لسنوات ، حان الوقت الآن لتطبيق منتجات AI إضافية عن قصد لتقديم تجارب مخصصة والتغلب على منافسيك.

يرجى ملاحظة: جميع الأدوات المضمنة في منشورات المدونة الخاصة بنا يقترحها المؤلفون ، وليس فريق التحرير CMI. لا يمكن لأي منشور أن يوفر جميع الأدوات ذات الصلة في هذا المجال. لا تتردد في تضمين أدوات إضافية في التعليقات (من شركتك أو تلك التي استخدمتها).

هل تريد أتمتة تعلم تسويق المحتوى الخاص بك؟ اشترك في النشرة الإخبارية لـ CMI وستتلقى كل يوم في نفس الوقت رؤية جديدة ونصيحة واتجاهًا جديدًا والمزيد.

صورة الغلاف بواسطة جوزيف كالينوفسكي / معهد تسويق المحتوى