Verwendung künstlicher Intelligenz im E-Commerce
Veröffentlicht: 2020-12-17Erinnern Sie sich an die Tage, als künstliche Intelligenz wie ein futuristisches Unterfangen klang, bei dem Maschinen die Welt erobern würden? Nun, hier sind wir heute, in dieser geplanten Zukunft. In diesem Szenario übernehmen diese Maschinen jedoch nicht auf beängstigende Weise. Stattdessen verschaffen sie uns einen Vorteil, insbesondere in der Welt des E-Commerce.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein fortschrittlicher und breiter Zweig der Informatik, der sich mit dem Entwurf intelligenter Maschinen befasst, die Aufgaben ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern. Die beiden Hauptzweige der KI, die maßgeblich an ihrer Entwicklung beteiligt waren, sind maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP).
Die KI-Technologie wurde auch von der E-Commerce-Branche übernommen, um Website-Käufern ein persönlicheres und gezielteres Erlebnis zu bieten. Laut Statista werden bis 2021 weltweit voraussichtlich 3,8 Milliarden Menschen Smartphones haben, und die Zahl steigt nur noch.
Dies bedeutet, dass die mobilen Einkäufe voraussichtlich zunehmen werden und die Notwendigkeit, Ihren Leads ein reibungsloses und interaktives Erlebnis zu bieten, ebenfalls zunehmen wird.
In diesem Artikel haben wir einige Möglichkeiten aufgelistet, wie Sie künstliche Intelligenz im E-Commerce einsetzen und Ihren Verkaufsprozess optimieren können.
1. Stellen Sie effektive Suchoptionen für Benutzer bereit
Bei der Kundenorientierung geht es darum, Ihren Kunden eine positive Erfahrung zu bieten, indem Sie sie in den Mittelpunkt Ihres Geschäfts stellen.
Es ist ärgerlich, auf einer Website nach etwas zu suchen und nicht zu finden, wonach Sie suchen, oder? Ihre Kunden hassen das auch.
Aus diesem Grund müssen Sie den Benutzern Optionen zur Verfügung stellen, mit denen sie leicht zu den Produkten geführt werden können, nach denen sie suchen. AI kann Ihnen dabei auf zwei Arten helfen, indem Sie eine Sprach- oder visuelle Suchfunktion implementieren.
Visuelle Suche
Die visuelle Suche kann das Engagement Ihres Online-Shops erhöhen und die Chancen erhöhen, Besucher zu konvertieren. Benutzer können ein Bild hochladen und nach ähnlichen Artikeln in Ihrem Shop suchen. Dank Algorithmen für maschinelles Lernen kann das System das Bild verarbeiten und klassifizieren und ähnliche Ergebnisse anzeigen.
Sprachsuche
Die Sprachsuche, die bereits eine beliebte Option für das Surfen bei Google ist, ist eine verbale Abfrage, bei der die Spracherkennung zur Anzeige der Ergebnisse verwendet wird. Ein gutes Beispiel für eine Sprachsuch-KI ist Alexa, der digitale Assistent von Amazon, der Sprache erkennen und basierend auf Befehlen mehrere Aktionen ausführen kann.
2. Implementieren Sie eine Empfehlungsverkaufsfunktion
Eine Empfehlungs-Engine ist ein System, das Benutzerdaten wie ihren Browserverlauf und frühere Einkäufe analysiert, um Informationen, Produkte und / oder Dienstleistungen vorzuschlagen.
Zwei beliebte Empfehlungssysteme umfassen:
- Inhaltsbasierte Filterung - Diese Technik nutzt die Aktivitäten und Auswahlmöglichkeiten eines einzelnen Benutzers und filtert die Metadaten. Dabei werden das Verhalten und das Aktivitätsmuster des Benutzers berücksichtigt und in einen Algorithmus integriert, der den Website-Besuchern auf der Grundlage früherer Daten Empfehlungen gibt.
- Kollaboratives Filtern - In diesem Fall werden Empfehlungen basierend auf Informationen von mehreren Benutzern abgegeben, nicht nur von einem. Diese Methode hat eine höhere Genauigkeit als die inhaltsbasierte Filterung.
Amazon nutzt diese Methode und verzeichnete einen Umsatzanstieg von 29%, als dieser Algorithmus integriert wurde.
Die Empfehlungsverkaufsfunktion bietet potenziellen Käufern eine personalisierte Erfahrung und erhöht die Klickrate Ihrer Website. Der durchschnittliche Bestellwert kann ebenfalls steigen, da Kunden andere kostenlose Optionen angeboten werden, die mit ihrem Kauf einhergehen. Indem Sie potenzielle Online-Käufer mit anderen Optionen beauftragen, die für sie von Vorteil sind, bleiben sie in der Regel länger auf Ihrer Website und konvertieren mit größerer Wahrscheinlichkeit.
3. Richten Sie einen Chatbot oder einen virtuellen Assistenten ein
Ein Chatbot ist eine großartige Möglichkeit, ein Gespräch mit einem Benutzer über verschiedene Plattformen zu initiieren. Es kann auch als Assistent für Ihre Käufer fungieren und ihnen helfen, zur richtigen Wahl zu navigieren.
Benutzer können mehrere Fragen zu Produkten oder Dienstleistungen stellen. Sie können jedoch nicht rund um die Uhr online sein, um auf diese Fragen zu antworten. Wie wäre es also mit der Integration eines automatisierten Chatbots, der die Absicht eines Benutzers anhand von Schlüsselwörtern oder programmierten Szenarien erkennt?
Etwa 64% der Benutzer erwarten eine Echtzeitinteraktion von Online-Unternehmen. Mit einem Chatbot können Sie eine sofortige Antwort anbieten, anstatt Kontaktformulare auszufüllen oder eine E-Mail zu senden.
Ein virtueller oder digitaler Assistent ist eine Anwendung, die die natürliche Sprache versteht und Benutzern bei ihren Fragen helfen und so die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung erhöhen kann.
4. Optimieren Sie Ihre Produktbeschreibungen
Produktbeschreibungen geben Kunden Informationen über Ihre Produkte oder Dienstleistungen, aber sie arbeiten für Ihre SEO und helfen beim Ranking Ihres Online-Shops. Aus diesem Grund müssen die Beschreibungen gut optimiert werden, da sie den organischen Verkehr auf Ihre Website lenken können. Darüber hinaus können gut präsentierte Informationen zu einem Produkt potenzielle Interessenten für einen Kauf überzeugen.
Während dies manuell mit künstlicher Intelligenz durchgeführt werden kann, können Sie den gesamten Prozess automatisieren und sich viel Zeit sparen.
Ein Beispiel für eine Website, die AI für ihre Produktbeschreibung verwendet, ist Alibaba. Mit dem AI-Tool des Unternehmens können über 20.000 Inhaltszeilen pro Sekunde erstellt werden. Auf diese Weise müssen Händler auf ihrer Website keine Zeit damit verbringen, Produktbeschreibungen zu erstellen.
5. Befreien Sie sich von gefälschten Bewertungen
Gefälschte Bewertungen sind wie Maulwürfe in einem Unternehmen. Sie werden oft von Konkurrenten, Hassern und manchmal sogar von Bots fallen gelassen.
Sie wissen jedoch, dass Bewertungen in der E-Commerce-Welt sehr wichtig sind. Ungefähr 90% der Verbraucher treffen Kaufentscheidungen auf der Grundlage von Bewertungen, die sie gelesen haben, und 86% der Käufer zögern, Produkte von einem Unternehmen zu kaufen, das negative Bewertungen hat.
Dank AI können Sie die gefälschten erkennen und entfernen und Spam verhindern.
GLTR ist ein visuelles forensisches Tool, das das Modell der Erzeugung natürlicher Sprache verwendet, um automatisch generierte Texte zu erkennen. Auf diese Weise müssen Sie sich um eines weniger Sorgen machen.
6. Nutzen Sie die Preisoptimierung
Der Preis ist eines der entscheidenden Kriterien für Online-Käufer. Es ist daher wichtig sicherzustellen, dass Ihre Preise wettbewerbsfähig sind und den Markt widerspiegeln.
Bei der Preisoptimierung wird der optimale Preis ermittelt, den Kunden bereit sind, für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung zu zahlen.
So einfach das klingt, manchmal kann es kompliziert sein, besonders wenn Sie mit Menschen auf der ganzen Welt zu tun haben. Dies bedeutet, zu schätzen, wie viel Artikel in anderen Ländern und Währungen wert sind. Hier hilft AI erneut mit einer Funktion namens Dynamic Pricing, die automatisiert werden kann und den besten Preis für den Verkauf Ihres Produkts festlegt. Dies kann Ihre Conversions und Verkäufe verbessern, da Kunden normalerweise vor dem Kauf bei verschiedenen Anbietern nach einem Artikel suchen.
Amazon nutzt diese Funktion und verzeichnet täglich über 250 Millionen Preisänderungen.
7. Automatisieren Sie Ihre Lieferkette
Wenn Ihr Angebot nicht der Nachfrage in Ihrem Online-Shop entspricht, können Ihnen schnell die zu verkaufenden Artikel ausgehen. Dies könnte Ihre Kunden enttäuschen und sie zur Website Ihrer Mitbewerber führen.
Mit einem automatisierten Supply Chain Management können Sie einen E-Shop haben, der immer gut gefüllt ist, damit Sie diejenigen kaufen können, die bereit sind, zu kaufen.
Algorithmen für maschinelles Lernen verbessern das Lieferkettenmanagement durch Automatisierung der Bedarfsprognose und verbessern die Fähigkeit zum Auftragsmanagement, zur Produktionsplanung und zur Fabrikplanung.
Einpacken
Künstliche Intelligenz verbessert die Schaffung und Pflege von Online-Unternehmen und schließt die Lücke zwischen Händlern und Verbrauchern. Die heutigen Online-Shopper werden immer anspruchsvoller und Sie müssen neue und intelligente Wege finden, um sie zu gewinnen. Die Erwartungen an das Einkaufserlebnis entwickeln sich ebenfalls und Sie müssen über die Trends auf dem Laufenden bleiben, um zu wachsen. Das macht AI zu einem guten Freund sowohl für E-Commerce-Händler als auch für Kunden.