Marketing für kognitive Inhalte: Der Weg in eine (künstlich) intelligentere Zukunft

Im Frühjahr 2015 startete ich eine interne Initiative namens Project Copyscale, um festzustellen, ob es möglich ist, die Erstellung von Inhalten mit künstlicher Intelligenz zu automatisieren. Insbesondere wollte ich herausfinden, ob wir Maschinen verwenden können, um Blog-Posts in großem Maßstab zu schreiben.

Die Idee wurde von einer SXSW-Sitzung inspiriert, an der ich in diesem Jahr teilnahm und an der der leitende Redakteur der Associated Press und der CEO von Automated Insights teilnahmen, einem Unternehmen, das eine Form der künstlichen Intelligenz namens Natural-Language Generation (NLG) zur Erstellung von Inhalten verwendet. Die Referenten teilten mit, wie der AP von der Veröffentlichung von 300 Gewinnberichten pro Quartal, die von Menschen verfasst wurden, zu 3.000 pro Quartal, die zu 100% von Maschinen mit Automated Insights-Technologie verfasst wurden, überging. Die Auswirkungen auf das Content-Marketing waren meiner Meinung nach immens.

Seitdem hat meine Agentur, PR 20/20, NLG implementiert, um Google Analytics-Berichte zu erstellen (Reduzierung der Analyse- und Produktionszeit um mehr als 80%), und Pilotprogramme zur Automatisierung datengesteuerter Premium-Inhalte erstellt. Auf dem Weg dorthin haben wir das Marketing Artificial Intelligence Institute ins Leben gerufen, um die Geschichte der KI durch die Technologieführer zu erzählen, die die Lösungen entwickeln, und durch die Vermarkter, die KI verwenden, um ihre Geschäfte und Karrieren weiterzuentwickeln.

Was wir gelernt haben, hat meine Sicht auf das, was heute und in den kommenden Jahren möglich ist, verändert.

Was ist künstliche Intelligenz?

Überlegen Sie, wie viel Zeit Ihr Team damit verbringt, Keywords zu finden. Planung von Blogpost-Themen; Schreiben, Optimieren, Personalisieren und Automatisieren von Inhalten; Testen von Zielseiten; Planen von Social Shares; Überprüfung von Analysen; und Definieren von Inhaltsstrategien.

Stellen Sie sich nun vor, eine Maschine hätte die meisten dieser Aktivitäten ausgeführt, und die Hauptaufgabe eines Vermarkters bestand darin, zu verbessern und nicht zu schaffen. Maschinen werden Content-Vermarkter in naher Zukunft nicht ersetzen, aber künstliche Intelligenz beschleunigt uns in eine intelligentere automatisierte Zukunft.

Künstliche Intelligenz ist ein weit gefasster Begriff, der sich auf die Technologien und Prozesse bezieht, mit denen Maschinen intelligent gemacht werden, was wiederum das Wissen und die Fähigkeiten des Menschen erweitert. Dies schließt zunehmend populäre Begriffe wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und kognitives Rechnen ein.

Künstliche Intelligenz mag wie ein futuristisches Konzept erscheinen, aber ihre Verwendung ist unter Unternehmen, mit denen wir täglich interagieren, weit verbreitet. Netflix verwendet AI, um Shows zu empfehlen. Amazon nutzt es, um Alexa mit Strom zu versorgen und personalisierte Online-Erlebnisse für Käufer zu erstellen. UPS wendet es an, um optimale Lieferwege für seine 55.000 täglichen Routen rund um die Welt zu bestimmen. Tesla unterstützt seine Autopilot-Funktion für autonomes Fahren mit tiefem Lernen. Facebook verwendet die Bilderkennung, um Gesichter in Fotos zu identifizieren, und maschinelles Lernen, um Newsfeeds zu filtern. Der RankBrain-Algorithmus von Google steuert die Suchergebnisse. Apple verwendet die Verarbeitung in natürlicher Sprache, um Fragen zu erkennen und Antworten mit Siri bereitzustellen.

Im Kern basiert die KI auf Daten und Algorithmen, mit denen Maschinen selbstständig lernen und sich weiterentwickeln können. In herkömmlicher Software schreiben Menschen Algorithmen oder Befehlssätze, die einer Maschine mitteilen, was zu tun ist. In einer Marketing-Automatisierungssoftware kann ein Vermarkter die Maschine beispielsweise anweisen, eine dreiteilige E-Mail-Kampagne zu senden, sobald jemand ein E-Book herunterlädt. Für sich genommen ist dies eine relativ einfache Aufgabe für einen Menschen zu planen und durchzuführen.

Was aber, wenn es 10.000 E-Book-Downloads über fünf Personen gibt, die aus mehreren Kanälen (sozial, bezahlt, organisch, direkt) stammen und personalisierte E-Mails und Website-Erlebnisse basierend auf der Benutzerhistorie erfordern? Kein menschliches Gehirn ist dazu verdrahtet, diese Herausforderung zu lösen, und keine vorhandene Software ist optimiert, um alle Möglichkeiten zu visualisieren. Hier zeichnet sich KI aus. Es nimmt spezifische und komplexe datengesteuerte Probleme auf, entwickelt und führt dann Lösungen aus.

Denken Sie an alle Daten, die aus sozialen Medien, CRM, Vertrieb, Werbung, Remarketing, E-Commerce und Mobilgeräten eingehen. Jede Quelle bietet wertvolle Informationen, aber Menschen haben die begrenzte Fähigkeit, diese Daten zu verarbeiten, intelligente Strategien zu entwickeln, maßstabsgetreue Inhalte zu erstellen und Leistungspotenzial zu erzielen. Im Gegensatz dazu kann künstliche Intelligenz unendlich viele Erkenntnisse gewinnen, Vorhersagen treffen, strategische Empfehlungen aussprechen und Inhalte besser, schneller und billiger erstellen.

Während der AI-Bereich für Content-Marketing noch in den Kinderschuhen steckt, gibt es Dutzende neuer AI-gestützter Tools, mit denen Marketer Inhalte effektiver und effizienter planen, erstellen, optimieren, personalisieren, bewerben und messen können.

Wie man anfängt

Das Wichtigste, was man über KI wissen muss, ist, dass es hauptsächlich dazu gedacht ist, das Wissen und die Fähigkeiten des Menschen zu erweitern, nicht sie zu ersetzen. Was können Content-Vermarkter tun?

Bewerten Sie zunächst sich wiederholende manuelle Marketingaufgaben, die intelligent automatisiert werden können. Erforschen Sie die KI-Funktionen Ihres vorhandenen Marketing-Technologie-Stacks, z. B. Ihrer Automatisierungs- und CRM-Plattformen, und erkunden Sie das Potenzial von KI-Lösungen, die auf bestimmte Content-Marketing-Anforderungen zugeschnitten sind, über einen Technologiemarkt wie G2 Crowd.

Zweitens: Bewerten Sie Möglichkeiten, um mehr aus Ihren Daten herauszuholen - entdecken Sie Erkenntnisse, prognostizieren Sie Ergebnisse, entwickeln Sie Strategien, personalisieren Sie Inhalte kanalübergreifend und erzählen Sie Geschichten in großem Maßstab. Betrachten Sie die kostenlose Version von IBM Watson Analytics als Gateway, um Daten auf neue Weise zu untersuchen.

Und schließlich durch ständiges Lernen einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Sie sind nicht allein, wenn Sie sich von AI und all den damit verbundenen Begriffen überwältigt und verwirrt fühlen. Seien Sie bewusst bei Ihren Bemühungen, Artikel, Blog-Beiträge, Podcasts, Präsentationen, Berichte und Bücher zu diesem Thema zu konsumieren.

Jetzt ist es an der Zeit, sich mit dem gegenwärtigen und zukünftigen Potenzial künstlicher Intelligenz vertraut zu machen und sich mit KI-gestützten Technologien zu verbinden, die die Marketingleistung steigern und Ihre Karriere verändern können.

HANDGEWÄHLTER VERWANDTER INHALT:

• 7 Möglichkeiten, wie Technologie Sie zu einem intelligenteren Content-Vermarkter machen kann
• Von 2 Stunden bis 2 Minuten: Wie dieses CMI-Duo eine mühsame, nicht skalierbare Inhaltsaufgabe wegblies

Wie AI Tech heute funktioniert

Da die Anwendungen für KI im Marketing immer überzeugender werden, rasen Technologieunternehmen, um den Bedarf zu decken. Im Folgenden finden Sie einige der Top-Tech-Unternehmen im Bereich Marketing-KI sowie einige Beispiele ihrer Arbeit.

Algorithmen

Adgorithms verwendet Predictive Analytics, um „datengesteuerte Aktionen auszuführen, und Deep Learning-Technologie, um mühelos auf unvorhersehbare Situationen zu reagieren, die traditionell die Entscheidungsfindung und Argumentation eines menschlichen Vermarkters erfordern würden“, erklärt Or Shani, CEO von Adgorithms.

Harley-Davidson NYC verwendet Adgorithms, um seine Werbeausgaben in New York City zu optimieren. Die Software hilft der Marke, ein enges Publikum in einem überfüllten Markt über Kanäle hinweg zu isolieren und anzusprechen.

Automatisierte Einblicke

Automated Insights nutzte seinen Erfolg mit Associated Press und anderen Unternehmen, um die branchenweit erste Plattform zur Generierung natürlicher Sprache in Eigenregie aufzubauen.

Car-Shopping-Website Edmunds verwendet die Software von Automated Insights, um den Inhalt seiner Website kontinuierlich zu aktualisieren. Dort werden Tausende von Seiten mit detaillierten Fahrzeugprofilen basierend auf Herstellerdaten geschrieben.

Die Immobilienwebsite Homesnap veröffentlicht individuelle Einträge, die durch von AI erstellte Community-Profile ergänzt werden. Alle werden automatisch auf der Grundlage öffentlich verfügbarer demografischer Daten, Daten zu Kriminalität und Immobilienwerten generiert.

Boomtrain

Boomtrain verwendet maschinelles Lernen und Vorhersagealgorithmen, um durch Kundenkommunikation mehr Klicks, Engagement und Umsatz zu erzielen. Es hilft Unternehmen dabei, Inhalte bereitzustellen, die am wahrscheinlichsten einen einzelnen Leser ansprechen, und liefert sie über mehrere Kanäle in Echtzeit. Die Kunden - darunter Forbes, CBS, Chow.com und The Onion - sind hauptsächlich in den Bereichen Publishing, Reisen und E-Commerce tätig.

OneSpot

OneSpot personalisiert Inhalte über große digitale Kanäle hinweg für große Marken wie L'Oreal, IBM, Whole Foods Market und Delta Faucet.

OneSpot hilft Nestle dabei, hyper-personalisierte Inhalte für Leser in Echtzeit bereitzustellen, und gibt Nestle Informationen darüber zurück, wie Benutzer mit den Inhalten interagieren. All dies wird für schnelle Entscheidungen über Marketingausgaben und redaktionellen Fokus verwendet.

Erzählwissenschaft

Quill, die Software zur Generierung natürlicher Sprache in Narrative Science, hilft Unternehmen wie Groupon, MasterCard und Franklin Templeton Investments dabei, Daten in Storys umzuwandeln. Diese Storys informieren Sie über alles, von der Entscheidungsfindung über die Produktivität der Mitarbeiter bis hin zum Kundenerlebnis.

USAA verwendet Quill, um das Engagement der Mitglieder durch automatisierte benutzerdefinierte Erzählungen zu fördern.

Deloitte nutzt die Generierung natürlicher Sprachen, um die Praktiken zur Betrugsbekämpfung, Geldwäschebekämpfung und Korruptionsbekämpfung zu verbessern.

Die Credit Suisse nimmt automatisierte Narrative in ihre Investment-Research-Plattform auf, um Visualisierungen mit Einsichten zu verbessern.

Persado

Die Plattform für kognitive Inhalte des Unternehmens „rüstet Organisationen und Einzelpersonen mit intelligenten Inhalten aus, die die Effizienz der Kommunikation mit jedem Publikum in großem Maßstab maximieren und gleichzeitig einen einzigartigen Einblick in die spezifischen Auslöser liefern, die Maßnahmen auslösen.“ Als Zeichen seines Erfolgs zählt Persado Dutzende von Top-Unternehmen zu seiner Liste, darunter Neiman Marcus, Angies Liste, Expedia, Zipcar und Verizon.

3 Dinge, die Sie über KI wissen sollten

Künstliche Intelligenz kann einschüchternd sein, muss es aber nicht. Sie müssen nicht verstehen, wie es funktioniert, um zu verstehen, was es erreichen kann.

Die Realität ist, dass KI die Fähigkeit besitzt, die Fähigkeiten und die Leistung von Content-Vermarktern dramatisch zu verbessern. Mit fortschreitender Technologie wird die KI in jedem von uns verwendeten Softwareprodukt zugänglicher und verbreiteter. Hier sind drei kurze Einblicke, die Sie auf den Weg zur KI-Erleuchtung bringen:

1. Es ist immer noch früh. Viele der aufstrebenden KI-Technologieunternehmen verfügen über eine beträchtliche Risikokapitalfinanzierung, aber nur über einen begrenzten Markterfolg, um zu beweisen, dass die Produkte funktionieren und die Modelle skalierbar sind. Obwohl die KI-Fähigkeiten enorm verbessert wurden, sind die meisten Marketinglösungen in der Anwendung eng und erfordern eine enorme Menge an menschlicher Zeit und Anleitung, um den versprochenen Wert zu erreichen.

2. Künstliche Intelligenz erfordert riesige Datenmengen (strukturiert und unstrukturiert) und maßgeschneiderte Lösungen, sodass große Unternehmen eher kurzfristige Vorteile aus KI-Investitionen ziehen können.

3. Es wird versucht, die KI-Technologie erschwinglicher und zugänglicher zu machen. Da Unternehmen wie Facebook, Google, Microsoft, Amazon und IBM ihre KI-Technologie weiterhin öffnen, werden immer mehr Unternehmen die Möglichkeiten ausloten. Die Herausforderung wird darin bestehen, technische Talente zu finden, die in der Lage sind, KI-Lösungen zu entwickeln und auszuführen.

Weitere KI-Beispiele und Einblicke in das E-Book Künstliche Intelligenz und die Zukunft des Inhalts: Ein Leitfaden für Vermarkter (als Folien unten enthalten).

Eine Version dieses Artikels erschien ursprünglich in der April-Ausgabe des Chief Content Officer . Melden Sie sich an, um Ihr kostenloses Abonnement für unser zweimonatliches Printmagazin zu erhalten.

Titelbild von Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute

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