Criteo führt Kontext-Targeting mit First-Party-Daten ein

Veröffentlicht: 2021-08-09

Der Zeitrahmen für die Einstellung von Drittanbieter-Cookies in Chrome rückt näher. Die gesamte Commerce-Media-Branche – einschließlich Einzelhändler, Marken, Agenturen, Verlage und ihre Partner für digitale Werbung – sucht nach Lösungen ohne Cookies, die genauso effektiv sind wie die Werbung, die sie heute macht.

Damit jeder Ansatz in Zukunft effektiv arbeiten kann, wissen Marketer, dass sie ihre First-Party-Datenbanken erweitern und Wege finden müssen, ihre Kunden besser zu verstehen.

Auf der Angebotsseite müssen Verlage ihre First-Party-Daten dringend erweitern und stärken, um ihren Umsatz zu halten. Sie müssen sicherstellen, dass alle Mitglieder ihrer Zielgruppe ordnungsgemäß für den Erhalt personalisierter Anzeigen angemeldet sind und dass sie ihr Anzeigeninventar datenschutzkonform nutzen.

Inzwischen steht kontextbezogene Werbung wieder im Rampenlicht, da Werbetreibende und Publisher nach Taktiken suchen, die ohne Cookies zu signifikanten Geschäftsergebnissen führen.

Criteo freut sich, unsere Kontext-Targeting-Lösung auf den Markt zu bringen, die Kontextsignale mit Commerce-Signalen aus First-Party-Daten kombiniert, um die Effektivität Ihrer Kampagnen zu erhöhen.

Warum Kontext-Targeting?

Kontextbezogen liegt im Trend, da es sich um eine Zielgruppen-Targeting-Methode handelt, die überhaupt nicht auf Drittanbieter-Cookies angewiesen ist. Sein Ruf als veraltete, ineffektive Art des Marketings bleibt jedoch bestehen – vielleicht aus gutem Grund.

Bisher war Kontext-Targeting gut darin, Nachrichten in kontextrelevanten Umgebungen zu platzieren, aber nicht so gut, um Menschen anzusprechen, die eine Einkaufsmentalität haben. Nur weil jemand einen Artikel über Tennis liest, heißt das nicht, dass er in der Stimmung ist, ein Paar Tennisschuhe zu kaufen.

Bei Criteo wollten wir die Vorteile des Kontext-Targetings beibehalten, es aber als praktikable Werbelösung in einer Post-Cookie-Welt umbauen.

Im Gegensatz zum herkömmlichen Kontext-Targeting verlässt sich unsere neue Lösung nicht nur auf kontextbezogene Signale, sondern nutzt auch Handelssignale aus Erstanbieterdaten, um kaufbereite Menschen zu erreichen. Dies reduziert verschwendete Werbeausgaben und führt zu besseren Kampagnenergebnissen.

Wie in unserer neuesten Pressemitteilung erwähnt, erklärt unser Chief Product Officer Todd Parsons: „Die kontextbezogene Lösung von Criteo legt die Messlatte deutlich höher – und ermöglicht es Vermarktern, traditionelles Kontext-Targeting mit Handelsdaten zu kombinieren Umsatz und messen die Wirkung ihrer kontextbezogenen Kampagnen in Cookie-freien Medien. Das alles ist der riesigen Menge an First-Party-Commerce-Daten zu verdanken, die sicher in Criteos Shopper Graph gespeichert sind.“

So aktiviert Criteo Ihre First-Party-Daten

First-Party-Daten werden einfach als Daten definiert, die einem Unternehmen oder Vermarkter gehören. Dies können Daten auf der Website oder App des Werbetreibenden oder Publishers, in seinem Customer-Relationship-Management-System (CRM) oder Daten sein, die er über eine Kundendatenplattform (CDP) sammelt.

Da Drittanbieter-Cookies wegfallen, müssen Unternehmen ihre Kunden dazu bringen, sich für die Weitergabe ihrer personenbezogenen Daten zu entscheiden, um weiterhin personalisierte Werbung auf einer 1:1-Basis schalten zu können. Laut Merkles Customer Engagement Report 2021 geben 88 % der Marketer an, dass das Sammeln und Speichern von mehr First-Party in den nächsten 6-12 Monaten eine hohe Priorität hat. 1

Der Ausbau Ihrer eigenen First-Party-Datenbank ist ein notwendiger Schritt, bietet jedoch möglicherweise immer noch nicht den erforderlichen Umfang, um wirkungsvolle Werbekampagnen zu starten. Es ist auch wichtig, Zugriff auf First-Party-Daten in großem Umfang zu erhalten. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, mit einem Partner – wie Criteo – zusammenzuarbeiten, der über ein Netzwerk von datenschutzkonformen First-Party-Daten verfügt.

Um Ihre First-Party-Daten für das Kontext-Targeting zu aktivieren und zu verbessern, analysieren wir sie in unserem riesigen First-Party-Media-Netzwerk, um zu verstehen, was Verbraucher kaufen (Commerce-Signale) und wo sie ihre Zeit in unserem Publisher-Netzwerk verbringen (kontextuelle Signale). Von dort aus trifft unsere KI Entscheidungen auf der Grundlage dieser Signale, um Zielgruppen aufzubauen, die denen Ihrer Erstanbieterdaten ähneln.

Diese einzigartige Funktion ermöglicht es Vermarktern, weiterhin weltweit neue Kunden ohne Cookies durch Medien-Lookalikes zu finden – die Webseiten, die am ehesten Ergebnisse erzielen, die sich von diesen Kunden auf Ihr Geschäft auswirken.

Wie Criteo eine hohe Kampagnenleistung liefert

Die KI-Technologie von Criteo und die Größe unseres First-Party-Media-Netzwerks liefern die größte Relevanz Ihrer kontextbezogenen Werbekampagnen. So funktioniert das:

Eingehende semantische Analyse

Die Verarbeitung natürlicher Sprache scannt jede einzelne URL in unserem globalen Mediennetzwerk von über 5.000 Premium-Publishern und den Angebotsplattformen (SSPs), mit denen wir derzeit in 90 Regionen zusammenarbeiten. Dazu gehört die Untersuchung der URL-, Site- und Kategorieebene sowie die Analyse von Bildern, Text und Schlüsselwörtern. Diese umfangreichen Informationen helfen uns, den vollständigen Kontext einer Seite zu verstehen.

Unsere KI-Technologie scannt auf Kategorie-, Site- und URL-Ebene und umfasst Keyword-, Text- und Bildanalyse.

Kontextbezogene Kategoriebewertung

Sobald die URLs analysiert sind, berechnet Criteo die Punktzahlen für jede Seite, um die kontextuellen Kategorien zu bestimmen, mit denen sie am besten übereinstimmt. Heute stehen über das IAB über 60 Kategorien zur Verfügung. Dies wird in Zukunft auf 700 erweitert, um Werbetreibenden noch mehr Granularität zu bieten.

Markensicherheitsprüfungen

Criteo arbeitet mit Markensicherheitspartnern zusammen, damit die semantische Analyse auch Hassreden, Gewalt oder andere potenziell schädliche Inhalte aufdeckt.

Analyse von First-Party-Commerce-Daten

Dieser zusätzliche Schritt im Kontext-Targeting-Prozess wird durch unsere umfangreichen Transaktionsdaten ermöglicht. Da wir auf die First-Party-Daten eines Werbetreibenden zugreifen und diese analysieren können – zum Beispiel Transaktionen, die auf einer Website stattfinden – kann Criteo einen Affinitäts-Score (oder ein Produktinteresse-Signal) zwischen den Personen erstellen, die auf einer Website einkaufen, und jedem einzelne URL in unserem Publisher-/SSP-Netzwerk.

Mit diesen Affinity-Score-Daten kann Criteo die besten Produktanzeigen für eine bestimmte Seite anzeigen. Diese Ergebnisse werden wöchentlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.

Die folgende URL bezieht sich beispielsweise auf Handtaschen. Die KI von Criteo weist einen hohen Produktaffinitätswert für Sneaker auf, was bedeutet, dass Personen, die diese Seite lesen, wahrscheinlich auch nach Sneakers suchen. Dies veranlasst unsere Technologie, eine Anzeige für Turnschuhe unter dieser URL zu schalten.

Unsere Technologie schaltet eine Anzeige für Sneaker statt Handtaschen, Hüte oder Brillen.

Jetzt kontextuell testen und auf Werbung ohne Cookies vorbereitet sein

Werbetreibende, die mit dem Testen von Kontext-Targeting beginnen, sind besser positioniert, um erfolgreich zu sein, wenn keine Cookies mehr vorhanden sind. Wenn Sie jetzt kontextbezogene Kampagnen starten, können Sie Cookies nutzen, solange sie noch vorhanden sind – und den größeren Pool an Erstanbieterdaten, den sie bereitstellen –, um unserer KI zu helfen, Ihre Kampagnen zu lernen und zu optimieren.

Es ist auch eine Gelegenheit, mit einer innovativen Strategie, die Ihnen beim Aufbau Ihres First-Party-Datenpools hilft, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Es ist eine neue Welt, und der neu belebte Geist von Criteo im Jahr 2021 dreht sich alles um mehr Transparenz, Offenheit und hilft allen, inmitten großer Veränderungen in der Werbebranche erfolgreich zu sein. Wir sind in vielerlei Hinsicht ein anderes Unternehmen als noch vor einem Jahr. Aber nehmen Sie uns nicht beim Wort: Stellen Sie uns auf die Probe.

Erfahren Sie hier mehr über unsere Kontext-Targeting-Lösung und wenden Sie sich an Ihren Kontostrategen, um loszulegen.

Einführung in das Kontext-Targeting von Criteo. Rüsten Sie Ihre traditionellen kontextbezogenen Kampagnen mit Handelssignalen auf. Klick hier um mehr zu erfahren.

1 Merkle-Bericht zum Kundenengagement 2021, Januar 2021, USA und Großbritannien, n=800