Google Lens und die Zukunft der visuellen Suche

Veröffentlicht: 2021-07-14

Der Weg in die Zukunft für KI und Einzelhandel ist die visuelle Suche

Maschinelles Lernen hebt die Online-Suche auf ein neues Niveau, und nicht nur die Sprachsuche ist auf dem Vormarsch. Während sich viele auf das Marketingpotenzial der Erfassung von Konversationsanfragen konzentriert haben, die Alexa beim Frühstück angebellt werden, haben große Marken stillschweigend einen stärkeren Konkurrenten im interaktiven SEO entwickelt: die visuelle Suche.

Über eine Textsuchleiste suchen wir seit Jahrzehnten online nach Informationen und Produkten. Die Einführung der Sprachsuche hat seitdem im Local SEO Wellen geschlagen, Nutzer suchen nach Öffnungszeiten, Wegbeschreibungen, Wetterberichten und anderen aktuellen Informationen – aber viele Online-Händler sind ratlos. Nicht jeder Trend passt zu jedem Geschäftsmodell, und für Unternehmen, die stark auf Visuals angewiesen sind, um Conversions zu steigern, haben sich die Möglichkeiten der Sprachsuche oft als begrenzt angefühlt.

Menschen verarbeiten Bilder 60.000 Mal schneller als Text, und laut einer Studie von Kissmetrics betrachten 93 % der Verbraucher Bilder als den wichtigsten Entscheidungsfaktor bei einer Kaufentscheidung – aus diesem Grund haben E-Commerce-Sites in den letzten Jahren Fotogalerien und Hinzufügen von 360°-Videos, um die Conversions zu steigern. Dank Innovationen wie Google Lens und Pinterests Shop the Look scheint sich der Lohn für diese Arbeit nun zu erhöhen.

Visuelle Suche

Was ist visuelle Suche?

Wenn Sie einen Artikel oder ein Bild eines Artikels gesehen haben, der Ihnen ins Auge fällt, sich aber nicht sicher ist, ob die Marke, das Modell oder der Name dieses Stils sind, kommt die visuelle Suche ins Spiel.

Im Gegensatz zu einer Bildsuche, bei der eine gewöhnliche Textsuche mögliche relevante Bilder mithilfe strukturierter Daten abruft, ist die visuelle Suche der Prozess, bei dem Suchen ausgeführt werden, indem mithilfe von maschinellem Lernen Komponenten in einem eingereichten Foto analysiert und Ergebnisse gefunden werden, die diese visuellen Hinweise replizieren oder sich auf diese beziehen. Denken Sie daran, wie Facebook jetzt die Gesichter von Freunden erkennt, die Sie in früheren Bildern markiert haben – dieses Technologie-Genre wird jetzt verwendet, um eine breitere visuelle Suche zu entwickeln.

So wie Sie durch einen Raum blicken und eine Vielzahl von Objekten sehen, Beschriftungen lesen und Funktionen beobachten können, kann auch die visuelle Such-KI. Google Lens kann zum Beispiel ein Bild eines Wahrzeichens sehen und Ihnen Details zu seiner Geschichte oder zum Kauf von Eintrittskarten anbieten. Es kann sich Ihr Foto eines Buches ansehen und aktuelle Rezensionen für diesen Titel, Online-Kaufmöglichkeiten und alternative Bücher desselben Autors anzeigen.

Auf die gleiche Weise können Sie mit den visuellen Suchfunktionen von Pinterest verschiedene Teile eines Fotos auswählen – ein Paar Schuhe, eine Lampe, eine Lackfarbe – und ähnliche Produkte zum Kauf finden. Es kann auch Outfits oder Raumdekorvorschläge anbieten, die andere Elemente enthalten, mit denen Sie Ihre Auswahl kombinieren können.

Der aktuelle Stand der visuellen Suche

Derzeit ist Google Lens nur auf Pixel-Telefonen verfügbar, unterstützt durch High-End-Kameratechnologie, aber für den durchschnittlichen iPhone-Benutzer nicht zugänglich. Die weniger fortschrittliche visuelle Bing-Suche ist jedoch für jeden verfügbar, sodass Sie einen Teil eines Bilds auswählen können, der in der herkömmlichen Bildsuche gefunden wurde, und Bilder zu diesem einen Detail an anderer Stelle im Web finden. Suchen Sie nach modernen Küchendesigns und Sie können einen Hocker oder eine Vase im Bild auswählen, bevor Sie Hunderte ähnlicher Optionen im Angebot durchsuchen.

Visuelle Suche

eBay gab 2017 bekannt, dass sie Find It On eBay starten werden, indem sie ihrer App und ihrer mobilen Website eine Bildsuchfunktion hinzufügen und es Benutzern ermöglichen, ein Foto zu machen und sofort alles bei eBay zu finden, das so aussieht. Sie haben auch außerhalb ihrer eigenen Domains Geld verdient und kürzlich eine Zusammenarbeit mit Mashable in den USA angekündigt, bei der Benutzer eBay-Produkte kaufen können, die Kleidung und Artikeln in Mashable-Bildern ähneln – alles ohne die Website von Mashable zu verlassen.

Das Potenzial für E-Commerce-Sites, diese Art der Suche zu nutzen, ist enorm. Die schlüsselwortgenerierte Bildersuche kann frustrierend sein, wenn man mit riesigen Lagerbeständen und Produkten konfrontiert wird, die möglicherweise falsch oder schlecht gekennzeichnet oder mit Begriffen beschrieben wurden, an die wir nicht gedacht haben. Benutzer, die jede Variation eines Farbnamens oder einer Stilbeschreibung eingegeben haben, in der Hoffnung, das Gesuchte zu finden, sind mehr als bereit für eine einfache und effektive visuelle Übereinstimmungssuche.

Wir sehen bereits einkaufbare Bilder und Videos auf Snapchat und Instagram, maßgeschneiderte Anzeigen und gesponserte Posts, die auftauchen und uns zum Klicken und Kaufen auffordern. Die erweiterte visuelle Suche geht jedoch noch weiter, indem Benutzer nicht nur nach Elementen suchen können, die in jedem Bild online gefunden werden, und in Sekundenschnelle relevante Ergebnisse erhalten, sondern auch nach Dingen suchen können, die sie in der realen Welt gesehen haben.

Die Leute können billigere Alternativen zu Artikeln finden, die sie in einem Schaufenster oder einer gedruckten Zeitschrift gesehen haben, oder eine Vielzahl von Pflanzen identifizieren, die sie ihrem Garten hinzufügen möchten. Einzelhändler, die ihre Websites effektiv optimieren, bieten nicht nur mehr Komfort aus der Benutzerperspektive, sondern auch einen Anstieg des relevanten Traffics, der bereit für die Conversion ist.

Visuelle Suche

Optimierung für die visuelle Suche

Obwohl die visuelle Suche in einer Reihe von Branchen Anwendung finden wird, ist davon auszugehen, dass diese intuitive Taktik vom Einzelhandel dominiert wird. Websites sollten weiterhin sicherstellen, dass ihre Bilder mithilfe von Strukturdaten und anderen traditionellen SEO-Taktiken optimiert werden, aber in Zukunft müssen auch Bilder übersichtlich und für visuelle Suchtools leicht zu verarbeiten sein, während sich die Technologie noch entwickelt. Und natürlich müssen in erster Linie viele Bilder verdaut werden.

So optimieren Sie die visuelle Suche:

  • Bieten Sie für jedes Produkt eine Reihe von klaren Bildern an
  • Bildtitel mit Ziel-Keywords optimieren
  • Bild-Sitemaps senden
  • Bild-Badges einrichten
  • Bildgrößen und Dateitypen optimieren
  • Führen Sie Tests mit strukturierten Daten durch

Generell gilt: Je mehr Schritte zwischen dem Start des Kauftrichters und dem Checkout liegen, desto höher ist die Abbruchrate des Warenkorbs. Das Baymard Institute sagt, dass im Durchschnitt fast 70 % der Online-Warenkörbe vor der Kasse aufgegeben werden, und ein langwieriger Prozess, um zum Zahlungsbildschirm zu gelangen, kann dazu führen, dass etwa ein Drittel der Benutzer eine Website verlassen und woanders einkaufen.

Benutzer können Ihr Produkt über eine einzige Bildersuche finden, dank klarer Produktfotografie, die sich schnell auf jedes Gerät herunterladen lässt, die üblichen Schritte der Suche nach Artikeltyp, Größe und Farbe, Durchsuchen der Seiten nach der besten Passform und schließlich die Kassenstufe erreichen.

Im Grunde ist die klassische Bildoptimierung immer noch die halbe Miete – die andere ist, dass Sie sich erst einmal genügend Zeit und Gedanken in Ihre Produktfotografie stecken.

Die visuelle Suche wird das Online-Shopping-Erlebnis in den kommenden Jahren dramatisch verbessern, und da der E-Commerce-Einzelhandelsumsatz in Großbritannien im Jahr 2018 voraussichtlich einen Wert von fast 94 Milliarden Pfund erreichen wird, könnte es keinen besseren Zeitpunkt geben, um Geld zu verdienen.