8 Möglichkeiten, wie intelligente Vermarkter künstliche Intelligenz einsetzen

Jeden Tag, wenn Ihr Team die Verwendung innovativer KI-gestützter Lösungen in Ihrem Content-Marketing verschiebt, verlieren Sie Wettbewerbsvorteile.

Wenn das ein bisschen dramatisch klang, großartig. Es soll sein, Ihr Marketing-Team auf Trab zu bringen und sich darauf vorzubereiten, KI-gestützte Marketing-Tools zu nutzen.

Künstlich intelligente Systeme arbeiten ständig vor dem Hintergrund beliebter Produkte und Dienstleistungen wie Netflix, Amazon und natürlich Google. In den letzten Jahren hat AI jedoch den Weg in das Marketing geebnet und Marken dabei geholfen, jeden Schritt der Customer Journey zu verbessern. Darüber hinaus sind Tools, die Unternehmen zuvor zur Verfügung standen, für mittlere und kleine Unternehmen erschwinglich und zugänglich geworden.

Um die neuesten Anwendungen für maschinelles Lernen im Marketing besser zu verstehen, habe ich mich mit Markus Lippus, Chief Technology Officer bei MindTitan, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von AI-basierten Lösungen konzentriert, beraten.

Unser Gespräch führte zu diesen acht Möglichkeiten, die KI zu nutzen, um Ihren Content-Marketing-Wettbewerb zu schlagen (oder zumindest mit ihm zu konkurrieren).

1. KI-verbesserte PPC-Werbung

Die meisten Vermarkter weisen ihre Pay-per-Click-Budgets AdWords und Facebook zu. Laut eMarketer kontrolliert Google 40,7% des US-amerikanischen Marktes für digitale Anzeigen, gefolgt von Facebook mit 19,7%.

Die meisten Pay-per-Click-Werbekampagnen werden entweder von internen Teams oder von einer PPC-Agentur verwaltet. Mit anderen Worten, Menschen. Mit AI können Sie jedoch neue Werbekanäle entdecken, die möglicherweise nicht von Ihrer Konkurrenz genutzt werden.

Laut Markus können „KI-gestützte Systeme Werbetreibenden dabei helfen, mehr Anzeigenplattformen zu testen und das Targeting zu optimieren. Genau das macht Facebook mit der Optimierung der Anzeigenschaltung. Dieser Ansatz könnte jedoch auch auf Omnichannel-PPC-Kampagnendaten (von einem einzelnen Unternehmen gespeichert) angewendet werden, indem KI-Tools von Drittanbietern oder internen KI verwendet werden. “

Albert, eine Marketingplattform für künstliche Intelligenz, bietet einen Service - autonomen Medienkauf. Dieser Ansatz erfordert wenig menschlichen Input, während AI bezahlte Werbekampagnen analysiert, verwaltet und optimiert.

Schlüsselfaktor: Wenn Sie mit groß angelegten PPC-Kampagnen arbeiten, können Sie mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen neue Wege finden, um Ihr Layout, Ihr Copywriting, Ihr Targeting und Ihre Gebote zu optimieren.

2. Hoch personalisierte Website-Erfahrung und bessere CRO

Die Kapazität von AI ist zwar weit davon entfernt, neue Websites von Grund auf zu erstellen, kann Ihnen jedoch dabei helfen, Ihr Besuchererlebnis durch intelligente Personalisierung Ihrer Website zu verbessern.

Intelligente Algorithmen können bei der Personalisierung helfen:

• Website-Erfahrung - Durch die Analyse von Hunderten von Datenpunkten zu einem einzelnen Benutzer (einschließlich Standort, Demografie, Gerät, Interaktion mit der Website usw.) kann AI die am besten passenden Angebote und Inhalte anzeigen.
• Push-Benachrichtigungen - Dank der Personalisierung des Verhaltens können Push-Benachrichtigungen für einzelne Benutzer spezifisch sein und ihnen die richtige Nachricht zur richtigen Zeit übermitteln.

Die Echtzeit-Personalisierungsumfrage 2017 von Evergage stellt fest, dass 33% der befragten Vermarkter KI verwenden, um personalisierte Web-Erlebnisse bereitzustellen. Bei der Frage nach den Vorteilen einer AI-gestützten Personalisierung gaben 63% der Befragten erhöhte Conversion-Raten an und 61% gaben verbesserte Kundenerlebnisse an.

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Sowohl Verlage als auch Verbrauchermarken wie das Wall Street Journal, Pandora, La Redoute und TopFan verwenden einen AI-gestützten Ansatz, um ihre Conversion-Raten zu verbessern und sich von der Konkurrenz abzuheben, wie Boomtrain berichtet.

Pandora bringt zum Beispiel menschliche Kuratoren und Algorithmen für maschinelles Lernen zusammen, um neue Songs vorzuschlagen, die den Hörern gefallen könnten. Musikhördienste bieten uns viele gute Beispiele für Wettbewerbsvorteile, die durch die Bereitstellung der besten Benutzererfahrung erzielt werden. Wenn Sie mit großen Mengen an Inhalten arbeiten, können Algorithmen helfen, die relevantesten für jeden einzelnen Benutzer zu ermitteln.

Mit AI können Sie auch erkennen, wenn der Datenfluss stoppt oder unerwarteter Datenverkehr Ihre Site besucht. Während Sie Ihre Analysen nicht überprüfen können, um zu wissen, was jede Sekunde passiert, kann ein KI-Tool wie Hunch dies. Der AI-gestützte Slackbot analysiert Ihre Google Analytics-Daten und sendet aufschlussreiche Berichte über die allgemeine Leistung und umfangreiche Datenänderungen. Diese Informationen können Ihnen dabei helfen, Websites einwandfrei am Laufen zu halten und auftretende Anomalien zu beheben.

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Schlüsselfaktor: In einer Zeit, in der Kunden immer aussagekräftigere Erfahrungen erwarten, können Sie mithilfe der KI einen großen Teil der Personalisierung automatisieren. Infolgedessen können Ihre Blogbesucher die relevantesten Inhalte, Benachrichtigungen und Angebote basierend auf ihrem Standort, ihrer Demografie und ihrem Browserverlauf sehen.

3. KI-gestützte Erstellung von Inhalten

Die Erzeugung natürlicher Sprachen birgt ein enormes Potenzial, um die Arbeit der Ersteller von Inhalten effizienter zu gestalten. Laut Gartner werden bis 2018 20% aller Geschäftsinhalte von Maschinen erstellt.

Derzeit können Computer Inhalte mit einfachen Regelsätzen und Formaten erstellen, z.

• Gewinn- und Verlustzusammenfassungen
• Vierteljährliche Geschäftsberichte
• Hotelbeschreibungen
• Bestandsinformationen in Echtzeit
• Rückblicke auf Sportspiele

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Jede von der KI erzeugte Erzählung soll so lesen, als ob sie von einem Menschen geschrieben worden wäre. Die Datenerkenntnisse und der Schreibstil jeder Erzählung hängen von den Regeln und Formaten Ihrer Marke ab, um Ihr Publikum bestmöglich zu bedienen.

Zusätzlich zur Erstellung von Inhalten können KI-gestützte Marketing-Tools wie Rocco neue Social-Media-Inhalte vorschlagen, mit denen sich die Follower Ihrer Marke wahrscheinlich beschäftigen.

Schlüsselfaktor: Auch wenn ein von der KI erstelltes E-Book oder ein Forschungsbericht noch Science-Fiction ist, können Sie mithilfe von KI-Tools automatisch E-Mail-Inhalte, personalisierte Berichte oder Nachrichten generieren oder Inhalte für soziale Medien kuratieren.

4. Chatbots zur Erstellung von Inhalten

Wenn Sie kürzlich online mit einem Kundendienstmitarbeiter gesprochen haben, hat Ihre hilfreiche Korrespondentin namens Ashley oder Jen möglicherweise ein kleines Geheimnis für sich behalten - sie ist eine Bot.

Von Mode über Gesundheit bis hin zu Versicherungen bieten intelligente Chatbots grenzwertigen magischen Kundensupport. In einigen Fällen können sie personalisierte Inhalte besser erstellen als Menschen.

„Chatbots haben Zugriff auf Millionen von kundenorientierten Datenpunkten. Sie können auch standortspezifische Anforderungen aggregieren, um Muster zu erkennen, sich wiederholende Probleme zu erkennen und vorherzusagen, was Probleme für einen bestimmten Benutzer verursacht “, sagt Markus. "Oft sind sie dadurch besser informiert als jeder menschliche Kundendienstmitarbeiter."

Chatbots sind jedoch nicht auf direkte Kundeninteraktionen beschränkt. Zum Beispiel wird Sephoras Kik-Bot mit einem Mini-Quiz über die Make-up-Einstellungen des Benutzers geöffnet.

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Für Benutzer, die mehr über ein bestimmtes Produkt erfahren möchten, öffnet Kik ein Dialogfeld der nächsten Ebene mit mehreren benutzerdefinierten Optionen.

Das Beispiel von Sephora zeigt, dass Chatbots mit KI-Unterstützung in der Forschungsphase Ratschläge geben können, was einer neuen Form des Content-Marketings Platz macht.

Schlüsselfaktor: Heutzutage sind Chatbots mit KI-Unterstützung an der Tagesordnung. Sie können jedoch die Gelegenheit nutzen, Ihren Kundenchat mit personalisiertem Content-Marketing auf die nächste Stufe zu heben. Überlegen Sie, wie Sie AI-Agenten als proaktive Berater für jeden Online-Besucher einsetzen können, nicht nur für direkte Kundeninteraktionen.

5. Intelligente Kuratierung von E-Mail-Inhalten

Ihr Team verbringt oft Stunden damit, wöchentliche E-Mails an mehrere Kundensegmente zu erstellen und zu planen. Selbst mit einer intelligenten Abonnentensegmentierung können Sie nicht jedem einzelnen Kunden eine personalisierte E-Mail senden. Eine Studie von Demand Metric aus dem Jahr 2016 ergab jedoch, dass 80% der Vermarkter sagen, dass personalisierte Inhalte effektiver sind als „nicht personalisierte“ Inhalte.

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Dann kommt künstliche Intelligenz ins Spiel. Algorithmen können die Website-Erfahrung eines Abonnenten und die E-Mail-Browsing-Daten abbilden, um alle Interaktionen der Person mit Ihren Inhalten zu verstehen. Dieses Wissen ermöglicht es dem Algorithmus, hyperkontextuellen Inhalt zu identifizieren, um personalisierte E-Mails zu erstellen.

Dynamische E-Mails können kompiliert werden basierend auf:

• Frühere Website-Interaktionen
• Lesen Sie zuvor Blog-Artikel und Inhalte
• Zeitaufwand für eine Seite
• Wunschzettel
• Die beliebtesten Inhalte zu der Zeit
• Interesse ähnlicher Besucher
• Frühere Interaktionen mit Marken-E-Mails

Schlüsselfaktor: Künstliche Intelligenz ermöglicht es, jedem einzelnen Kunden persönlich kuratierte E-Mails zu senden. Durch die Analyse der Lesemuster und interessanten Themen eines Kunden, um bestimmte Inhalte zu empfehlen, die für diese Person am relevantesten sind, können AI-gestützte E-Mails für jeden einzelnen Abonnenten noch attraktiver werden.

TIPP: Nicht alle AI-gestützten Systeme können aus dem Feedback der Benutzer lernen. Stellen Sie bei der Bewertung von KI-Tools sicher, dass diese Lernfunktion enthalten ist.

6. Abwanderungsprognose und intelligente Kundenbindung

Algorithmen für maschinelles Lernen können auch dazu beitragen, nicht aktivierte Kundensegmente zu identifizieren, die kurz vor der Abwanderung stehen oder einem Konkurrenten überlassen werden.

KI-gestützte Tools in dieser Kategorie können dabei helfen, Daten zu sammeln, ein Vorhersagemodell zu erstellen und dieses Modell an realen Kunden zu testen und zu validieren. Diese Informationen können Aufschluss darüber geben, in welchem ​​Stadium der Abwanderung sich die Person befindet. Während Kunden mit schneller Abwanderung (Benutzer, die ein Produkt kurz nach Beginn der Verwendung verlassen) schwer wieder zu gewinnen sind, Kunden mit später Abwanderung (Kunden mit langjähriger Kundenbindung) Beziehung zu Ihrer Marke) kann ein Anreiz sein, Ihr Produkt weiterhin zu verwenden.

Vidora bietet beispielsweise eine intelligente KI-basierte Abwanderungsvorhersage, um Ihre Kunden aktiv zu beschäftigen. Markus erklärt:

Die KI-gesteuerte Abwanderungsvorhersage hilft bei der Analyse von Omnichannel-Ereignissen und bei der Ermittlung eines sinkenden Kundenengagements. Wenn das System beispielsweise Verhaltensweisen feststellt, die auf Abwanderung hinweisen, wie z. B. eine kürzere Nutzungsdauer, kann es Benutzern relevante Angebote, Push-Benachrichtigungen und E-Mails senden, um sie zu beschäftigen.

Schlüsselfaktor: In Kombination mit der Erstellung personalisierter Inhalte hilft die KI-gesteuerte Abwanderungsvorhersage dabei, mehr Kunden zu binden, was zu einem höheren Wert auf Lebenszeit und höheren Gewinnen führt. Da die Abwanderungsvorhersage für jedes Produkt und Unternehmen einzigartig ist, müssen die Algorithmen für maschinelles Lernen an Ihr Unternehmen angepasst oder von Grund auf neu erstellt werden. Mit diesen Informationen können Sie effektivere Inhalte erstellen, die an nicht aktivierte Benutzer gesendet werden.

7. KI-gestützte Kundenerkenntnisse

Wo Menschen immens viel Zeit benötigen würden, um alle Zahlen zu ermitteln und sie an die Verhaltensmuster der Kunden anzupassen, kann AI Marketing-Einblicke im laufenden Betrieb geben.

Dynamic Yield unterstützt Unternehmen wie Under Armour, Sephora und Urban Outfitters beim Aufbau umsetzbarer Kundensegmente mithilfe einer fortschrittlichen Engine für maschinelles Lernen.

KI-Algorithmen erstellen Kundenpersönlichkeiten basierend auf Milliarden von Datenpunkten, einschließlich:

• Geospezifische Ereignisse
• Interaktionen vor Ort
• Verweisquelle
• Psychographische Faktoren
• Kaufverhalten
• Vergangene Kommunikation

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Infolgedessen können Algorithmen für maschinelles Lernen:

• Identifizieren Sie klarer, welche Kundensegmente in Kampagnen einbezogen und von diesen ausgeschlossen werden sollen
• Passen Sie Kunden besser an die Produkte an, die sie am wahrscheinlichsten verwenden und behalten
• Verhindern Sie, dass begrenzte Lagerbestände zu Käufern befördert werden, die unweigerlich Artikel zurückgeben

Schlüsselfaktor: AI kann Ihnen dabei helfen, die relevantesten Produkte - oder Inhalte - anzuzeigen, basierend darauf, wie der Besucher von der Website über die Versandabteilung mit Ihrem Unternehmen interagiert hat.

8. Automatisierte Bilderkennung

Wenn Sie kürzlich Google Fotos verwendet haben, haben Sie möglicherweise festgestellt, wie gut das System Personen und Bilder erkennt. In den letzten Jahren ist Software bei der Erkennung von Personen mit einer Genauigkeit von über 99% übermenschlich geworden.

Große Marken wie Amazon, Facebook und Pinterest verwenden die AI-gestützte Bilderkennung, um Personen und Objekte anhand von Bildern und Videos zu identifizieren.

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Aus Sicht eines Vermarkters könnte die Bilderkennung eine bessere Synchronisierung zwischen Online-Inhalten und Ladenbesuchen bedeuten. Viele Geschäfte verwenden Gesichtserkennungssoftware, um die Besuche der Kunden im Geschäft zu verfolgen und diese Videos mit den Profilen ihrer Kunden zu verknüpfen.

59% der britischen Modehändler setzen in ihren Filialen Gesichtserkennungssoftware ein. In Kombination mit von AI verwalteten Push-Benachrichtigungen können Geschäfte Rabattangebote und Willkommensnachrichten in Echtzeit an einzelne Besucher senden.

Schlüsselfaktor: Die aus der Gesichtserkennung im Geschäft gesammelten Daten fügen der Anpassung des Inhaltserlebnisses für Ihre Geschäftsbesucher eine weitere Ebene hinzu - eine wichtige Ebene. Wenn Sie wissen, wie die Person einkauft, können Sie noch gezieltere Eins-zu-Eins-Nachrichten erstellen und bereitstellen. Gesichtserkennungssoftware kann auch als Messinstrument verwendet werden - jetzt können Sie den Offline-ROI Ihrer Online-Kampagnen verfolgen.

Wie Vermarkter und KI Hand in Hand arbeiten können

Mit AI können Marketer einen Traum erfüllen, der bisher als unmöglich galt - mit jedem einzelnen Kunden auf personalisierte und sinnvolle Weise in Kontakt zu treten.

Berücksichtigen Sie diese drei Punkte, wenn Sie AI in Ihren Content-Marketing-Stack integrieren möchten:

• Suchen Sie nach Möglichkeiten, von der automatisierten Kuratierung von Inhalten bis zur Personalisierung, bei denen KI den größten Einfluss haben und den höchsten ROI erzielen kann.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten ausreichen, damit die Algorithmen daraus lernen können.
• Achten Sie darauf, dass Sie bei der Personalisierung nicht zu aggressiv sind. Alle Ihre Marketingbotschaften und Content-Erfahrungen sollten den Benutzern natürlich erscheinen.

Sie sind seit Jahren in Ihrem Content-Marketing von KI betroffen. Jetzt ist es an der Zeit, absichtlich zusätzliche KI-Produkte einzusetzen, um personalisierte Erlebnisse zu bieten und Ihre Konkurrenz zu schlagen.

Bitte beachten Sie: Alle in unseren Blog-Posts enthaltenen Tools werden von Autoren vorgeschlagen, nicht von der CMI-Redaktion. Kein Beitrag kann alle relevanten Tools im Raum bereitstellen. Fühlen Sie sich frei, zusätzliche Tools in die Kommentare aufzunehmen (von Ihrem Unternehmen oder von denen, die Sie verwendet haben).

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Titelbild von Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute