Empfehlungs-Spam: So entfernen Sie ihn aus Ihren Google Analytics-Daten (aktualisiert im September 2019)

Referral Traffic kann sehr wertvoll sein. Es kann zielgerichtete Besucher auf Ihre Website bringen, was es Ihnen erleichtert, sie zu konvertieren und Einnahmen zu erzielen. Es kann als ständige Quelle für organischen Traffic außerhalb der Suchergebnisse dienen und auch dazu beitragen, Ihre Suchmaschinen-Rankings zu verbessern.

Es ist jedoch nicht einfach, Referral-Traffic bei Google Analytics zu erhalten, insbesondere wenn Sie ein Neuling sind und / oder Ihnen keine Autorität fehlt. Und Ihr gesamter Referral-Traffic ist möglicherweise nicht legitim. Manchmal ist ein Großteil des gesamten Traffics, den Sie erhalten, nichts anderes als Empfehlungs-Spam.

Bevor wir uns mit Referral-Spam und dessen Auswirkungen auf Ihre Google Analytics-Daten befassen, wollen wir uns genauer ansehen, was Referral-Traffic ist.

Was ist Referral-Traffic?

Der Begriff " Referral Traffic " wird verwendet, um Personen zu definieren, die Ihre Website besuchen, nachdem sie auf einen direkten Link auf einer anderen Website geklickt haben. Es ist, als würden Sie andere Websites dazu bringen, Ihren Followern/Lesern Ihre Marke, Produkte oder Inhalte zu empfehlen.

Sie können einen Blick auf Ihr Google Analytics werfen, um zu sehen, wie viel Referral-Traffic Sie erhalten.

Und Sie können Wege finden, um es weiter zu erhöhen.

Die Veröffentlichung wertvoller Inhalte ist der beste Weg, um Autorität und Vertrauen aufzubauen und mehr Empfehlungen zu erhalten. Sie können Taktiken wie das Bloggen von Gästen und die Steigerung Ihrer Präsenz in sozialen Medien nutzen, um den Verkehr auf Ihre Weise zu steigern.

Es ist aufregend, viel Referral-Traffic zu bekommen. Recht?

Wenn Sie jedoch in die Details gehen und die Zahlen analysieren, werden Sie möglicherweise feststellen, dass die Zahlen nur das Ergebnis von Empfehlungs-Spam sind.

Was ist Empfehlungs-Spam?

Ein gewisser Referral-Traffic ist gut. Es führt tatsächlich Besucher auf Ihre Website. Besucher, die sich wirklich die Zeit nehmen, sich mit Ihren Inhalten zu beschäftigen. Sie interessieren sich eher für Ihre Produkte oder Dienstleistungen und tätigen Einkäufe.

Zum Beispiel verbringt der Referral-Traffic, den ich von seriösen Quellen wie Medium, HubSpot und Ahrefs erhalte, tatsächlich viel Zeit damit, meine Inhalte zu lesen und mit ihnen zu interagieren.

Aber dann ist ein Teil des Traffics, den wir von Verweisen erhalten, einfach nutzlos. Es fügt Ihrem Geschäft und dem Conversion-Zyklus keinen Wert hinzu. Wir nennen es „ Empfehlungs-Spam “.

Es sieht aus wie legitimer Datenverkehr, ist aber tatsächlich gefälscht. Referral-Spam kann verschiedene Schwachstellen ausnutzen, die Sie im Tracking-Code von Google Analytics finden.

Google Analytics-Spam ist weit verbreitet. Sie werden zwei Hauptvarianten davon finden: Bot-Empfehlungs-Spam und Ghost-Empfehlungs-Spam.

Bot-Empfehlungs-Spam bezieht sich auf Bots, die Ihre Website besuchen und Google Analytics veranlassen, ihren Besuch als Empfehlungsinformationen zu registrieren. Auf der anderen Seite tritt Ghost Referral Spam auf, wenn Bots Ihre Website vollständig umgehen und direkt auf den GA-Server treffen.

Ihre Website erhält also keinen Traffic, aber Google Analytics zählt den Besuch. Dies spiegelt sich in Ihren Metriken zu Sitzungen und Seitenaufrufen wider. Beide Arten von Google Analytics-Spam erscheinen in Ihren Analyseberichten.

Warum spammen sie dich?

Spammer verwenden diese Taktik, um über Ihr Google Analytics-Dashboard Aufmerksamkeit und Traffic auf ihre eigene Website zu lenken.

Wenn ein Spammer eine Website bewerben möchte, sendet er mehrere Anfragen an Ihre Website. Ihr Google Analytics-Dashboard verfolgt all diese Informationen und ihre Besuche werden in Ihren Referral-Traffic-Berichten angezeigt.

Wenn ein Verweis-Spam-Link in Ihrem Google Analytics wiederholt auftauchte und Sie nicht wussten, dass es sich um Spam handelte, haben Sie den Link wahrscheinlich aus Neugier besucht.

Ein Großteil dieses Empfehlungs-Spams führt Sie über Affiliate-Links zu E-Commerce-Shops, damit die Spammer Einnahmen erzielen können.

Spammer senden Empfehlungs-Spam-Links an Tausende von Google Analytics-Konten. Und das wahrscheinlich auch mit einem automatisierten Skript oder einem Bot.

Während sie Geld verdienen, gewinnen Sie nichts.

Auch wenn die Anzahl der Empfehlungen gestiegen ist, fügen sie Ihrem Unternehmen keinen Mehrwert hinzu. Empfehlungs-Spam spielt einfach mit Ihren Google Analytics-Berichten und beeinflusst Ihre zukünftige Marketingstrategie.

Warum ist Empfehlungs-Spam schlecht für Sie?

Empfehlungs-Spam ist offensichtlich ärgerlich. Aber das ist nicht das einzige Problem. Es kann auch Ihre Analysen verzerren. Wie stark sich dies auf Ihre Daten auswirkt, hängt von der Größe Ihrer Website ab.

Zum Beispiel wird eine riesige Website wie Amazon möglicherweise nicht einmal von Tausenden von Spamming-Versuchen betroffen. Ihr Analysebericht wäre immer noch fast genau. Auf der anderen Seite kann Empfehlungs-Spam die Analyse eines neuen Geschäfts vollständig stören. Das liegt daran, dass es den legitimen Datenverkehr maskiert.

Darüber hinaus kann Referral-Spam durch wiederholte Anfragen auch zu einer höheren Belastung des Servers führen.

Wenn Ihr Server überlastet wird, kann dies die Leistung Ihrer Website beeinträchtigen. Besucher müssen möglicherweise länger warten, bis Ihre Seiten geladen sind, und Ihre Website fühlt sich möglicherweise träge an. Aus diesem Grund kann sich Ihre Absprungrate erhöhen. Gleichzeitig können auch Ihre Suchrankings davon beeinflusst werden.

Empfehlungs-Spam hat auch Auswirkungen auf die Sicherheit Ihrer Website. Spammer lenken Sie ab, sodass Sie sich möglicherweise nicht auf das Wesentliche konzentrieren können.

Wenn sie Ihre Website besuchen, ist es möglich, dass Spammer Ihre Schwachstellen erfahren möchten. Sie suchen möglicherweise nach Möglichkeiten, die Sicherheit Ihrer Website zu verletzen. Das passiert natürlich nicht immer. Wenn es jedoch passiert, können Spammer Ihrer Website großen Schaden zufügen.

So identifizieren Sie Empfehlungs-Spam in Ihrem Google Analytics-Dashboard

Eine der effektivsten Möglichkeiten, Verweis-Spam in Ihrem Google Analytics-Konto zu identifizieren, besteht darin, die Ergebnisse nach ihrer Absprungrate in absteigender Reihenfolge zu sortieren.

Referral-Spam-Sitzungen haben hohe Absprungraten.

Wenn Sie außerdem wiederholten Datenverkehr von Websites sehen, die Sie nicht kennen, handelt es sich höchstwahrscheinlich um Spam.

Glücklicherweise ist der meiste Spam leicht zu erkennen. Insbesondere die Links, die eine Absprungrate von 100% und eine Sitzungsdauer von 0 Minuten und 0 Sekunden haben.

Diese Spam-Treffer sind genau die Art von Daten, die Sie aus Ihren Google Analytics-Berichten entfernen möchten.

So entfernen Sie Spam-Traffic aus Google Analytics

Der einfachste Weg, Empfehlungs-Spam zu verhindern, besteht darin, Filter zu erstellen, mit denen Sie den Datenverkehr aus bestimmten Quellen blockieren können.

Sobald Sie Spam von einer bestimmten Website entdeckt haben, können Sie deren URL blockieren, sodass Sie in Ihrem Google Analytics-Dashboard keine gefälschten Zugriffe von dieser Website mehr sehen.

Aber diese Methode ist nicht narrensicher. Das Erstellen von Filtern kann Ihre Daten dauerhaft ändern. Es ist eine Änderung, die nicht rückgängig gemacht werden kann.

Außerdem werden immer wieder neue Spam-Sites angezeigt. Daher sollten Sie Google Analytics-Berichte regelmäßig auf schädliche Links überprüfen und diese blockieren. Ich empfehle Ihnen, jeden Monat nach Spam-Links zu suchen und diese zu blockieren.

Sie können entweder Filter in Google Analytics erstellen, um bestimmte Domains zu blockieren, oder sie über die .htaccess-Datei im Stammverzeichnis Ihrer Domain blockieren.

Eine andere Möglichkeit, Spamdaten aus Ihren Google Analytics-Berichten zu entfernen, besteht darin, ein benutzerdefiniertes Segment zu erstellen. Es ist etwas kompliziert, aber so geht's:

• Rufen Sie in Google Analytics Ihre Berichtsansicht auf.
• Klicken Sie auf „Segment hinzufügen“ und wählen Sie „Neues Segment“.
• Sie könnten dies so etwas wie "Kein Spam" nennen.
• Wählen Sie als Nächstes "Erweiterte Bedingungen" auf der linken Seite.
• Wählen Sie dann "Sitzungen" zusammen mit "Ausschließen" in den Optionen für Filter.
• Wählen Sie dort in den beiden Dropdown-Menüs "Matches regex" und "source".
• Geben Sie Ihr Filtermuster ein. Holen Sie sich die Hilfe eines Experten, wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie das richtige Muster verwenden.
• Speichern Sie dieses Segment und wenden Sie es an.

Wenn Sie es anwenden, beginnt das Segment damit, den Ghost-Spam aus Ihren Google Analytics-Berichten zu entfernen. Dann sind es nur noch saubere Daten.

Sobald Sie Spam-Sites finden, die Ihnen bereits einige gefälschte Treffer beschert haben, können Sie spezielle Filter für diese festlegen.

Der erste Schritt, um diesen Verweis-Spam zu stoppen, besteht darin, die Spam-Domains zu finden. Dazu müssen Sie in Google Analytics auf „Akquisition“ gehen.

Gehen Sie zu „Gesamter Traffic“ und klicken Sie auf „Empfehlungen“. Um es besser zu organisieren, sortieren Sie Ihre Ergebnisse nach Absprungraten. Sie können dies tun, indem Sie auf das Kästchen oben in der Spalte für "Absprungrate" klicken.

Wenn Sie die Spam-Domains gefunden haben, sammeln Sie sie alle in einem Textdokument oder einer Tabelle. Der letzte verbleibende Schritt besteht darin, diese Domänen zu blockieren. Gehen Sie dazu auf die Registerkarte „Admin“, die Sie oben auf dem Bildschirm finden. Klicken Sie auf „Alle Filter“.

Zweitens müssen Sie die Spam-Domains blockieren. Sobald Sie alle Spam-Domains (mit 100 % Absprungrate und einer nicht vorhandenen Sitzungszeit) zusammengestellt haben, gehen Sie zum Tab "Admin" oben auf dem Bildschirm.

Klicken Sie in der linken Spalte auf „Alle Filter“. Wählen Sie als Nächstes „Filter hinzufügen“ und geben Sie ihm einen Namen. Klicken Sie dann auf „Benutzerdefiniert“.

Stellen Sie sicher, dass Sie im nächsten Dropdown-Menü, das Sie sehen, "Ausschließen" ausgewählt haben. Wählen Sie im "Filterfeld" das Dropdown-Menü aus und klicken Sie auf "Kampagnenquelle".

Geben Sie nun alle Spam-Domains, die Sie blockieren möchten, in das Feld für "Filtermuster" ein.

Das Muster sollte wie folgt aussehen: domain\.|domain\

Sobald Sie damit fertig sind, können Sie zur Option "Filter auf Ansichten anwenden" scrollen. Der letzte Schritt besteht darin, auf „Alle Website-Daten“ zu klicken und diese zu speichern. Damit haben Sie einen Filter erstellt, der alle Spam-Sites blockiert, die Sie genervt haben.

Obwohl es eine Herausforderung ist, Spam vollständig zu eliminieren, können Sie die oben besprochenen Maßnahmen ergreifen, um Spam deutlich zu reduzieren.

Fazit

Sobald es Ihnen gelungen ist, Empfehlungs-Spam loszuwerden, erhalten Sie ein echtes Bild von Ihrem tatsächlichen Website-Traffic.

Mit den richtigen Zahlen sind Sie in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann Ihnen helfen, effektive Marketingstrategien zu entwickeln, um Ihre Marke auszubauen.

Es dauert nur ein paar Minuten, um Filter einzurichten und Ihr Google Analytics zu bereinigen. Wenn Sie dies regelmäßig tun, kommen nur gute Empfehlungsthemen auf Sie zu.

Vertrauen Sie mir, es ist Ihre Zeit auf jeden Fall wert.

Was ist Ihre Lieblingstaktik im Kampf gegen Spam? Bitte zögern Sie nicht, es in den Kommentaren unten zu teilen.