Welches Level hat Ihr Google Analytics?

Dieser Blog baut auf dem aktuellen Forrester-Artikel von Brandon Purcell auf: „Four Levels of Effective Analytics Planning“. Forrester bietet einen Überblick darüber, was ein Unternehmen benötigt, um seine aktuellen Kundenanalysefähigkeiten zu definieren und wie man einen strategischen Plan zur Verbesserung dieser Fähigkeiten entwickelt. Dieser Blog hilft Ihnen dabei, Ihr aktuelles Niveau speziell mit den Analyse- und Tracking-Tools von Google (Google Analytics, Google Tag Manager, Search Console) zu definieren.

Beginnen Sie erst mit Analytics? Wir haben einen Blog, der Ihnen dabei hilft, Level 1 mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten eines neuen Google Analytics-Kontos zu erreichen.

Die 4 Reifegrade von Analytics

Level 1:

Typischer Zustand:

Zu diesem Zeitpunkt bietet Ihr Analyse-Setup nur grundlegende Datenanalysemöglichkeiten und befindet sich wahrscheinlich in einem Hochrisikozustand mit schlechter Datenerfassung. Dies ist besonders gefährlich für Unternehmen, da sie wahrscheinlich Google Analytics verwenden, um Antworten zur Kanalleistung in Bezug auf die Kundenakquise und Marketingmaßnahmen am unteren Ende des Trichters zu erhalten. Unsachgemäß eingerichtete Channelgruppierungen, schlecht segmentierte Nutzerbasen und ungenaues Ziel-Conversion-Tracking sind die häufigsten Fehler bei Organisationen auf Stufe 1 und können zu kostspieligen Entscheidungen führen.

Ziel:

Der erste Schritt zur Verbesserung Ihres Level-1-Analyse-Setups besteht darin, eine vollständige Prüfung Ihrer aktuellen Implementierung durchzuführen. Wenn Sie ein umfassendes Audit wünschen, das 20 kritische Punkte einer ordnungsgemäßen Google Analytics-Implementierung abdeckt, kontaktieren Sie uns hier und wir können eine Datenintegritäts-Scorecard Ihrer aktuellen Analyseumgebung erstellen. Wir haben auch Tools für Sie erstellt, um ein grundlegendes Website-Audit durchzuführen, das Sie hier finden. Nachdem Ihr Google Analytics-Konto geprüft wurde, können die nächsten Schritte festgelegt werden, um eine saubere und genaue Datenerfassung zu gewährleisten.

Level 2:

Typischer Zustand:

Nachdem Sie nun Ihre aktuelle Datenzuverlässigkeit und die erforderlichen Schritte zum Einrichten eines ordnungsgemäßen Google Analytics-Kontos kennen, können Sie mit der Arbeit auf Stufe 2 beginnen. Unternehmen mit einem Status der Stufe 2 können Multi-Channel-Attribution zur Orientierung und Quantifizierung verwenden Wert der Marketingbemühungen über alle Kanäle hinweg innerhalb von Google Analytics. Dies erfordert standardisierte Verfahren wie konsistente UTM-Parameter für digitale Medien, Datenimporte in Google Analytics zur Kostenanalyse, Kontoverknüpfung (Search Console & AdWords), domainübergreifendes oder subdomain-Tracking, benutzerdefinierte Dimensionseinstellungen und verschiedene andere Bemühungen.

Ziel:

Bei LaneTerralever erstellen wir nach Abschluss eines Datenintegritätsaudits ein Attributionslösungsmodell, um die Grundlage für die Implementierung aller oben aufgeführten Schritte zu legen. Dieses Modell wird einen schrittweisen Prozess zum Erreichen der Grundlagen einer Level-2-Organisation darstellen und den Übergang zu den Levels 3 und 4 ermöglichen.

Stufe 3:

Ein wichtiger Aspekt von Level-3-Organisationen ist die Zuweisung von Lifetime-Werten an Kunden. Level-3-Organisationen sind in der Lage, über mehrere Kanäle hinweg effektiv zu vermarkten und erfolgreich zu sein. Sie haben eine starke Kundenbindung und ihre Marketingkampagnen sind darauf ausgerichtet, Wiederholungskäufe und Abonnements zu leiten. Durch die Etablierung des Lifetime Value für Kunden ändert sich die Geschäftsziele des Unternehmens (sowie die der leitenden Angestellten) von einmaligen, auf die Konversion ausgerichteten Initiativen am unteren Ende des Trichters hin zu langfristiger, wiederholter Kundenbindung und Marketingoptimierung.

Ziel:

Bei LaneTerralever bieten wir Anleitungen und Best Practices zum Festlegen von Werten auf Mikro- und Makroebene.

Die Zuweisung von Lifetime-Werten an Kunden hängt von mehreren Implementierungen in Google Analytics und Google Tag Manager ab, wie in den Richtlinien für das Attributionslösungsmodell definiert.

• Erstellen Sie zunächst relevante Inhaltsgruppierungen in Ihrem Google Analytics-Konto, um festzustellen, welche Teile Ihrer Website den höchsten Wert und ihr Conversion-Potenzial haben. Die Leistungsanalyse dieser Inhaltsgruppen wird Ihr UX-Team und Ihr Webdesign-Team leiten und die Erstellung von Inhalten informieren.

• Der Aufbau benutzerdefinierter Zielgruppen und Segmente innerhalb von Google Analytics ist auch entscheidend für die Ermittlung des Lifetime Value von Kunden. Ohne Segmentierung ist es unmöglich, sich ein klares Bild von den verschiedenen Besuchertypen Ihrer Website zu machen. Mit der Segmentierung können Sie feststellen, wo sich Ihre Website-Besucher innerhalb des Kaufprozesses befinden, und Retargeting-Kampagnen für diese benutzerdefinierten Zielgruppen erstellen. Diese benutzerdefinierten Zielgruppen können direkt in Google Adwords importiert werden, aus denen dann gleichartige Zielgruppen erstellt werden können.

• Ein entscheidender Schritt bei der Etablierung des lebenslangen Kundenwerts ist die Verfolgung von Client-IDs und Benutzer-IDs. Durch die Implementierung dieser Tracking-Funktionen über den Google Tag Manager beginnen Sie mit der Erfassung von Daten, die über die gesamte Lebensdauer eines Nutzers auf Ihrer Website analysiert werden können. Anstelle von Tausenden einzelner Datenpunkte, die sich nur schwer zu einer Geschichte zusammenfügen und mit Marketingmaßnahmen verknüpfen lassen, können Sie analysieren, welches Verhalten Ihre Benutzer mit den höchsten Conversions über Monate hinweg zeigen.

Level 4:

Zu den Fähigkeiten eines Unternehmens, das in einem Level-4-Analysestatus operiert, gehören:

• Kanaloptimierung und Umsatzzuordnung für alle Online-Marketing-Bemühungen.

• Analytics-Bemühungen sind direkt mit dem ROI in Bezug auf die Leistung des Unternehmens verbunden. (Beispiel: Die auf der Grundlage von Analysen getroffenen Marketingentscheidungen führten zu 17% geringeren Kundenakquisitionskosten).

• Nutzung ihrer eigenen First-Party-Daten für sofortige Website-Änderungen basierend auf Echtzeit-Interaktionen der Benutzer, zB verhaltensbasierte Websites.

• Erstellung von erweiterten Benutzerprofilen und Segmenten, die auf diesen Benutzerprofilen aufbauen.

• Programmatische Lösungen mit Werbe- oder Produktnachrichten basierend auf spezifischen Benutzerinteraktionen.

• Produktempfehlungen in Echtzeit, während sich Benutzer im Einkaufsprozess befinden und mit dem Warenkorb interagieren.

• Diese Unternehmen verwenden ihre Erstanbieterdaten auch für Wiederkaufempfehlungen und Produkte, die ähnliche Benutzer gekauft haben.

Ziel:

Mit all den Implementierungen, die in den Stufen 1-3 erwähnt wurden, sind Sie auf dem besten Weg, die für einen Zustand der Stufe 4 erforderlichen Daten zu sammeln. Bei LaneTerralever bieten wir einen Zwei-Säulen-Ansatz für die Verwendung von Daten, um ein höheres Leistungsniveau bei Werbung und Conversions zu erzielen. Der Schwerpunkt der ersten Säule liegt auf der Conversion-Rate-Optimierung (CRO). Die CRO-Säule besteht aus 12-strukturierten Analysen, die herausfinden, wie und was geändert, repariert oder experimentiert werden muss, um höhere Conversions zu erzielen. Die zweite Säule konzentriert sich auf die Datenanalyse. Diese strukturierte Analyse soll dabei helfen, das Publikumsverhalten, die Website-Performance und wie die Consumer Journey in Kombination mit der Werbeausrichtung für die oberen, mittleren und unteren Trichterziele zu erkennen ist und wo Verbesserungsmöglichkeiten geschaffen werden können.