Cómo utilizar la inteligencia artificial en el comercio electrónico

¿Recuerda los días en que la Inteligencia Artificial sonaba como una empresa futurista que implicaría que las máquinas se apoderaran del mundo? Bueno, aquí estamos hoy, en ese futuro proyectado. Sin embargo, en este escenario, estas máquinas no están "asumiendo el control" de una manera aterradora. En cambio, nos están dando una ventaja, especialmente en el mundo del comercio electrónico.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama avanzada y amplia de la informática que se ocupa del diseño de máquinas inteligentes que pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana. Las dos ramas principales de la IA que han sido actores clave en su desarrollo son el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

La tecnología de IA también ha sido adoptada por la industria del comercio electrónico con el objetivo de ofrecer una experiencia más personalizada y dirigida a los compradores de sitios web. Según Statista, para 2021, una cantidad proyectada de 3.8 mil millones de personas en todo el mundo tendrán teléfonos inteligentes y las cifras solo están aumentando.

Esto significa que se espera que aumenten las compras móviles y también aumentará la necesidad de proporcionar una experiencia fluida e interactiva para sus clientes potenciales.

En este artículo, enumeramos algunas formas de utilizar la inteligencia artificial en el comercio electrónico y optimizar su proceso de ventas.

1. Proporcione opciones de búsqueda eficaces para los usuarios

Centrarse en el cliente se trata de brindar una experiencia positiva a sus clientes colocándolos en el centro de su negocio.

Es molesto buscar algo en un sitio web y no encontrar lo que estás buscando, ¿verdad? Tus clientes también odian eso.

Es por eso que su trabajo es proporcionar a los usuarios opciones que puedan guiarlos fácilmente hacia los productos que están buscando. Las dos formas en que la IA puede ayudarlo a hacer esto es implementando una función de búsqueda visual o por voz.

Búsqueda visual

La búsqueda visual puede aumentar el compromiso de su tienda en línea y aumentar las posibilidades de convertir visitantes. Permite a los usuarios cargar una imagen y buscar artículos similares en su tienda. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático, el sistema puede procesar y clasificar la imagen y mostrar resultados similares.

Búsqueda por voz

La búsqueda por voz, que ya es una opción popular para navegar en Google, es un tipo de consulta verbal que utiliza el reconocimiento de voz para mostrar resultados. Un buen ejemplo de IA de búsqueda por voz es Alexa, el asistente digital de Amazon que puede reconocer el idioma y realizar múltiples acciones basadas en comandos.

2. Implementar una función de ventas por recomendación

Un motor de recomendación es un sistema que analiza los datos de los usuarios, como su historial de navegación y compras anteriores, para sugerir información, productos y / o servicios.

Dos sistemas de recomendación populares incluyen:

• Filtrado basado en contenido: esta técnica utiliza las actividades y opciones de un solo usuario y filtra los metadatos. Funciona teniendo en cuenta el comportamiento y el patrón de actividad del usuario y los integra en un algoritmo que proporciona recomendaciones a los visitantes del sitio web basadas en datos anteriores.
• Filtrado colaborativo : en este caso, las recomendaciones se basan en la información obtenida de varios usuarios, no solo de uno. Este método tiene mayor precisión que el filtrado basado en contenido.
  Amazon hace uso de este método y registró un aumento del 29% en las ventas cuando se incorporó este algoritmo.

Fuente: Amazon

La función de ventas por recomendación brinda a los compradores potenciales una experiencia personalizada y aumenta la tasa de clics de su sitio web. El valor medio del pedido también puede aumentar, porque a los clientes se les ofrecen otras opciones complementarias que acompañan a su compra. Al involucrar a los compradores potenciales en línea con otras opciones que son beneficiosas para ellos, tienden a permanecer más tiempo en su sitio web y tienen más probabilidades de realizar una conversión.

3. Configurar un chatbot o asistente virtual

Un chatbot es una excelente manera de iniciar una conversación con un usuario a través de diferentes plataformas. También puede funcionar como asistente de sus compradores y ayudarlos a encontrar la opción correcta.

Los usuarios pueden hacer múltiples preguntas sobre productos o servicios. Pero no puede estar en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana para responder a estas consultas. Entonces, ¿qué tal la integración de un chatbot automatizado que pueda reconocer la intención de un usuario mediante palabras clave o escenarios programados?

Aproximadamente el 64% de los usuarios esperan obtener interacción en tiempo real de empresas en línea. Con un chatbot, puede ofrecer una respuesta inmediata en comparación con hacer que llenen formularios de contacto o enviar un correo.
Un asistente virtual o digital es una aplicación que comprende el lenguaje natural y puede ayudar a los usuarios con sus preguntas y así aumentar las posibilidades de conversión.

4. Optimice las descripciones de sus productos

Las descripciones de productos brindan información a los clientes sobre sus productos o servicios, pero funcionan para su SEO y ayudan a clasificar su tienda en línea. Es por eso que las descripciones deben estar bien optimizadas, ya que pueden generar tráfico orgánico a su sitio web. Además, la información bien presentada sobre un producto tiene el poder de convencer a posibles clientes potenciales para que realicen una compra.

Si bien esto se puede realizar de forma manual, con inteligencia artificial puedes automatizar todo el proceso y ahorrarte mucho tiempo.

Un ejemplo de un sitio web que utiliza IA para la descripción de su producto es Alibaba. Con la herramienta de inteligencia artificial de la empresa, se pueden producir más de 20.000 líneas de contenido por segundo. De esta manera, los comerciantes en su sitio web no necesitan perder tiempo generando descripciones de productos.

Fuente: Alibaba

5. Deshacerse de las reseñas falsas

Las reseñas falsas son como lunares en un negocio. A menudo son abandonados por competidores, enemigos y, a veces, incluso por bots.

Pero sabes que las reseñas son bastante importantes en el mundo del comercio electrónico. Aproximadamente el 90% de los consumidores toman decisiones de compra basándose en las reseñas que han leído y el 86% de los compradores dudan en comprar productos de una empresa que tiene reseñas negativas.
Gracias a la IA, puede detectar y eliminar los falsos y evitar el spam.

Fuente: GLTR

GLTR es una herramienta forense visual que utiliza el modelo de generación de lenguaje natural para detectar textos generados automáticamente. De esta forma, tendrá una cosa menos de la que preocuparse.

6. Aproveche la optimización de precios

El precio es uno de los criterios más decisivos para los compradores online. Por lo tanto, es importante asegurarse de que sus precios sean competitivos y reflejen el mercado.

La optimización de precios es el proceso de encontrar el precio óptimo que los clientes están dispuestos a pagar por un producto o servicio en particular.

Por fácil que parezca, a veces puede ser complicado, especialmente si se trata de personas de todo el mundo. Esto significa estimar cuánto valen los artículos en otros países y monedas. Aquí, la IA vuelve al rescate con una función llamada precios dinámicos, que se puede automatizar y establecer el mejor precio para la venta de su producto. Esto puede mejorar sus conversiones y ventas, ya que los clientes suelen buscar un artículo en diferentes proveedores antes de realizar una compra.

Amazon hace uso de esta función y registra más de 250 millones de cambios en los precios todos los días.

7. Automatice su cadena de suministro

Si su suministro no coincide con la demanda en su tienda en línea, podría quedarse rápidamente sin artículos para vender. Esto podría decepcionar a sus clientes y llevarlos al sitio web de sus competidores.

Con una gestión automatizada de la cadena de suministro, puede tener una tienda electrónica que siempre esté bien surtida para que pueda capturar aquellos que están listos para comprar.

Los algoritmos de aprendizaje automático mejoran la gestión de la cadena de suministro al automatizar el pronóstico de la demanda y mejorar la capacidad de gestión de pedidos, la planificación de la producción y la programación de la fábrica.

Terminando

La inteligencia artificial mejora la creación y el mantenimiento de negocios en línea y cierra la brecha entre comerciantes y consumidores. Los compradores en línea de hoy en día son cada vez más exigentes y es necesario encontrar formas nuevas e inteligentes de atraerlos. Las expectativas de la experiencia de compra también están evolucionando y tienes que estar al tanto de las tendencias para crecer. Eso hace que AI sea un buen amigo tanto para los minoristas de comercio electrónico como para los clientes.