Cómo Neverthink.tv mejoró el desarrollo de productos y contenido con Databox

El entretenimiento en línea es un nicho difícil de ingresar con YouTube, juegos virtuales, redes sociales y más.

Antes de que llegara el Covid-19, el tiempo medio diario que pasaba en línea era de 12 horas y 24 minutos. Ahora que todos trabajamos desde casa, ese número ha aumentado a poco más de 16 horas al día.

Una de las áreas de entretenimiento en línea más difíciles de conocer son los memes. Los usamos todos los días en todo, desde publicaciones de Facebook hasta correos electrónicos, Twitter e Instagram.

Si bien muchas empresas hoy en día usan memes en sus comunicaciones internas y externas, la mayoría usa una aplicación de terceros para desarrollarlos.

El primero de su tipo, Neverthink.tv, se fundó en 2016 y buscaba desarrollar una comunidad específicamente para generar y ver memes.

Hoy en día, los usuarios de su plataforma pueden pasar horas hojeando memes de forma muy parecida a como el canal de televisión navega por días llenos de millennials y jóvenes de generaciones anteriores.

Para obtener más información sobre cómo Neverthink usa sus datos, nos sentamos con su vicepresidente de crecimiento, Aapo Kojo. Como empleado seminuevo, que comenzó hace apenas un año en Neverthink.tv, Kojo se encuentra en la intersección de la ciencia de datos y productos.

El reto

Antes de usar Databox, el equipo de Neverthink utilizaba varias herramientas de análisis de proveedores externos. Todo esto, por supuesto, era costoso, requería mucho tiempo y era difícil de administrar.

Estos son los principales desafíos a los que se enfrentó Neverthink:

• Compatibilidad de integración: tener herramientas de análisis dispares no permitía una visión completa de los datos. La compañía buscó combinar datos de estas diferentes herramientas de análisis y construir su propia plataforma en Amazon Redshift. Necesitaban una forma sencilla de hacer esto.

• Tecnología compleja: Neverthink no tenía un sistema de tecnología simple para sus empleados no expertos en tecnología. Como tal, esto impactó la experiencia del espectador interna y externamente.

• Desarrollo de productos y contenido / Ahorro de costos: sin una solución de tablero sencilla en un solo lugar, el desarrollo de productos de Neverthink se vio seriamente obstaculizado, lo que resultó en algunas pérdidas financieras.

"Los curadores necesitaban una forma de equilibrar la calidad y la cantidad con respecto al contenido publicado", dijo Kojo.

La solución

Reunir todo para ver el panorama más amplio siempre es un desafío para cualquier empresa. Pero cuando se trata de tecnología que afecta a casi todos los aspectos de nuestra vida profesional, es aún más importante tener un sistema integral para una mejor implementación.

"Teníamos diferentes herramientas de análisis y estábamos en el proceso de desarrollar las nuestras", dijo Kojo. “Debido a esto, sabíamos que necesitábamos encontrar una manera de simplificar todo en una vista central. Neverthink también necesitaba una forma de crear rápidamente tableros de datos que visualizaran los datos independientemente de las herramientas que tengamos ”.

Después de probar varios productos, Neverthink sabía que tenía la solución adecuada con Databox. Neverthink dio acceso a diez miembros de su equipo y luego conectó sus páginas de Google Sheets, Amazon Redshift, Instagram Business y Facebook.

Además de estas fuentes de datos, el equipo de Kojo también aprovecha el generador de consultas de Databox para Amazon Redshift y los cálculos de datos para análisis específicos. Neverthink también combinó sus paneles de control, incluidas las redes sociales, la descripción general de alto nivel, la aplicación de Android y el tráfico de Instagram.

Principales integraciones de Neverthink.tv

Para Neverthink, hay dos usos principales: rendimiento del producto y rendimiento del contenido. En el lado del producto, Kojo y sus científicos de datos crean paneles basados ​​en las características actuales que se están construyendo. Para el contenido, hay un fuerte enfoque en cómo se están desempeñando los canales, los creadores y el marketing de Neverthink.

Así es como Databox resolvió los desafíos de Neverthink:

• Compatibilidad de integración: al unir sus herramientas de análisis en un sistema, Neverthink pudo tener una vista general de sus datos, incluido su sistema de almacenamiento de datos Amazon Redshift.

• Tecnología compleja: con su adopción de Databox, Neverthink creó paneles de control más simplistas para la visualización de datos y el desglose de interacciones de los espectadores difíciles de entender.

• Desarrollo de productos y contenido / Ahorro de costes: a medida que se puso en marcha Databox, tanto el desarrollo de productos como el de contenido de Neverthink mejoraron. Los científicos de datos pueden ver dónde se deben mejorar los productos y qué se debe hacer en cada etapa del embudo de desarrollo. Los curadores de contenido de Neverthink ahora pueden ver cómo se está desempeñando el contenido a través de la participación en las redes sociales y el tráfico entrante.

"Databox nos permitió profundizar en el desarrollo de la marca del contenido", dijo Kojo. "Hacemos esto mediante la creación de páginas de redes sociales para cada una de esas cuentas para ayudar a atraer al público a la aplicación Neverthink".

Los resultados

Al final del día, Databox ha tenido un impacto significativo en la forma en que opera el equipo de Neverthink en su núcleo. El sistema todo en uno proporciona información más rápidamente a sus científicos de datos, abre la colaboración entre departamentos y mejora la experiencia del usuario.

Estos son los resultados del uso de Databox de Neverthink:

• Compatibilidad de integración: el punto único de los paneles de datos ayudó al equipo de Neverthink a ver todas las integraciones para decidir qué funcionaba y qué no.

• Tecnología compleja: mediante el uso de paneles creados por los científicos de datos de Neverthink, el equipo puede experimentar más con la experiencia del usuario final. Con Databox, pueden decidir qué quieren mejorar y qué números pueden esperar y están tratando de lograr con los espectadores.

“Los científicos de datos ahora pueden trabajar más fácilmente con otros miembros del equipo de Neverthink que no son tan conocedores de la tecnología”, dijo Kojo. "Databox simplemente simplifica todo".

• Desarrollo de productos y contenidos / Ahorro de costes: con Databox, los científicos de datos de Neverthink han descubierto que el ciclo de desarrollo de productos es más fluido debido a que hay más acceso a datos que identifica determinadas partes de funciones. El desarrollo de productos no solo es más rápido, sino que la retroalimentación del contenido también es más rápida porque Neverthink puede recopilar comentarios de diferentes servicios y canales en un solo lugar. Como resultado de estas mejoras, Databox ha permitido conversaciones más productivas entre el equipo de producto y los curadores.

"Ahora podemos seguir las métricas globales de la empresa", dijo Kojo. “Databox nos da indicaciones de nuestras tendencias y nos muestra dónde debemos mejorar. Todavía somos una startup, por lo que la dirección hacia donde se dirige nuestra empresa podría cambiar en el próximo mes más o menos. Con un mejor acceso a un sistema sencillo, no tengo ninguna duda de que podremos tener una gran flexibilidad ".

“El mayor costo que tenemos es el desarrollo de productos”, dijo Kojo. “Entonces, siempre que podemos acelerar el proceso, es un ahorro de costos inmediato. Cuanto más experimentemos durante el año, mejor se desempeñará nuestro equipo. Databox nos ha permitido experimentar mucho más con el producto ".