Google Lens y el futuro de la búsqueda visual

Publicado: 2021-07-14

El camino a seguir para la inteligencia artificial y el comercio minorista es la búsqueda visual

El aprendizaje automático está llevando la búsqueda en línea a nuevos niveles, y no es solo la búsqueda por voz lo que está en aumento. Si bien muchos se han centrado en el potencial de marketing de capturar las consultas conversacionales que le gritaron a Alexa durante el desayuno, las grandes marcas han estado desarrollando silenciosamente un competidor más fuerte en el SEO interactivo: la búsqueda visual.

Durante décadas, hemos buscado información y productos en línea mediante una barra de búsqueda de texto. Desde entonces, la introducción de la búsqueda por voz ha hecho olas en el SEO local, con usuarios que buscan horarios de apertura, direcciones, informes meteorológicos y otra información del minuto, pero ha dejado perplejos a muchos minoristas en línea. No todas las tendencias encajan con todos los modelos de negocio, y para las empresas que dependen en gran medida de las imágenes para impulsar las conversiones, la oportunidad que brinda la búsqueda por voz a menudo se ha sentido limitada.

Los seres humanos procesan los elementos visuales 60.000 veces más rápido que el texto y, según una investigación de Kissmetrics, el 93% de los consumidores consideran que los elementos visuales son el factor decisivo clave en una decisión de compra, razón por la cual en los últimos años, los sitios de comercio electrónico han aumentado las galerías de fotos y agregando videos de 360 ​​° en un esfuerzo por aumentar las conversiones. Ahora, gracias a innovaciones como Google Lens y Shop the Look de Pinterest, la recompensa de ese trabajo parece aumentar.

Búsqueda visual

¿Qué es la búsqueda visual?

Cuando ha visto un artículo o una imagen de un artículo que le llamó la atención, pero no está seguro de la marca, el modelo, el nombre de ese estilo, ahí es donde entra la búsqueda visual.

A diferencia de una búsqueda de imágenes, donde una búsqueda de texto ordinaria extrae posibles imágenes relevantes utilizando datos estructurados, la búsqueda visual es el proceso de completar búsquedas mediante el uso del aprendizaje automático para analizar componentes dentro de una foto enviada y encontrar resultados que se replican o se relacionan con esas señales visuales. Piense en la forma en que Facebook reconoce ahora los rostros de los amigos que ha etiquetado en imágenes pasadas: es este género de tecnología el que ahora se utiliza para desarrollar una búsqueda visual más amplia.

Así como puede mirar a través de una habitación y ver una variedad de objetos, leer etiquetas y observar características, también puede hacerlo la IA de búsqueda visual. Google Lens, por ejemplo, puede ver una imagen de un hito y ofrecerle detalles sobre su historial o dónde comprar boletos para entrar. Puede ver tu foto de un libro y ofrecer reseñas recientes de ese título, lugares para comprarlo en línea y libros alternativos del mismo autor.

De la misma manera, las funciones de búsqueda visual de Pinterest te permiten seleccionar diferentes partes de una foto (un par de zapatos, una lámpara, un color de pintura) y encontrar productos similares para comprar. También puede ofrecer conjuntos o sugerencias de decoración de habitaciones que incluyan otros elementos para combinar con su selección.

El estado actual de la búsqueda visual

En este momento, Google Lens solo está disponible en teléfonos Pixel, impulsado por tecnología de cámara de alta gama pero inaccesible para el usuario promedio de iPhone. Sin embargo, la búsqueda visual de Bing menos avanzada está disponible para cualquier persona, lo que le permite seleccionar parte de una imagen que se encuentra en la búsqueda de imágenes tradicional y encontrar imágenes relacionadas con ese detalle en otra parte de la web. Busque diseños de cocinas modernas y puede seleccionar un taburete o un jarrón dentro de la imagen, antes de buscar cientos de opciones similares en oferta.

Búsqueda visual

eBay anunció en 2017 que se estaban preparando para lanzar Find It On eBay, agregando la funcionalidad de búsqueda de imágenes a su aplicación y sitio web móvil y permitiendo a los usuarios tomar una foto y encontrar instantáneamente cualquier cosa en eBay que se pareciera a ella. También han cobrado fuera de sus propios dominios, anunciando recientemente una colaboración con Mashable en los EE. UU. Donde los usuarios pueden comprar productos de eBay que se parecen a la ropa y los artículos en las imágenes de Mashable, todo sin salir del sitio de Mashable.

El potencial de los sitios de comercio electrónico para capitalizar este estilo de búsqueda es enorme. La búsqueda de imágenes generadas por palabras clave puede ser frustrante cuando se enfrenta a grandes inventarios y productos que pueden haber sido etiquetados incorrectamente o mal, o descritos usando términos en los que no hemos pensado. Los usuarios que se han encontrado escribiendo cada variación de un nombre de color o descripción de estilo con la esperanza de encontrar lo que están buscando están más que listos para una búsqueda de coincidencia visual simple y efectiva.

Ya vemos imágenes y videos que se pueden comprar en Snapchat e Instagram, anuncios personalizados y publicaciones patrocinadas que aparecen y nos ruegan que hagamos clic y compre. Pero la búsqueda visual avanzada va más allá, ya que los usuarios no solo pueden buscar elementos que se encuentran en cualquier imagen en línea y obtener resultados relevantes en segundos, sino que también pueden buscar cosas que han visto en el mundo real.

Las personas pueden encontrar alternativas más baratas a los artículos que han visto en un escaparate o una revista impresa, o identificar una variedad de plantas que les gustaría agregar a su jardín. Además de ofrecer una mayor comodidad desde la perspectiva del usuario, los minoristas que optimizan sus sitios de manera eficaz deberían encontrar un aumento en el tráfico relevante que esté listo para realizar conversiones.

Búsqueda visual

Optimización para búsqueda visual

Aunque la búsqueda visual tendrá usos en una variedad de industrias, parece justo suponer que esta táctica intuitiva estará dominada por el comercio minorista. Los sitios deben asegurarse de que sus imágenes estén optimizadas utilizando datos estructurales y otras tácticas tradicionales de SEO, pero en el futuro también es necesario que las imágenes estén libres de desorden y sean fáciles de procesar para las herramientas de búsqueda visual mientras la tecnología aún se está desarrollando. Y, por supuesto, debe haber muchas imágenes para digerir en primer lugar.

Cómo optimizar la búsqueda visual:

  • Ofrezca una variedad de imágenes claras para cada producto
  • Optimice los títulos de las imágenes con palabras clave objetivo
  • Enviar mapas del sitio de imágenes
  • Configurar insignias de imagen
  • Optimice el tamaño de las imágenes y los tipos de archivos
  • Ejecuta pruebas de datos estructurados

En términos generales, cuantos más pasos haya entre el inicio del embudo de compra y el pago, mayor será la tasa de abandono del carrito. El Instituto Baymard dice que, en promedio, casi el 70% de los carritos en línea se abandonan antes del pago, y un proceso largo para llegar a la pantalla de pago puede hacer que alrededor de un tercio de los usuarios abandonen un sitio y compren en otro lugar.

Permitir a los usuarios encontrar su producto a través de la búsqueda de una imagen, gracias a la fotografía clara del producto que se descarga rápidamente en cualquier dispositivo, elimina los pasos habituales de buscar por tipo de artículo, tamaño y color, navegar por las páginas para encontrar el mejor ajuste y luego, eventualmente, llegando a la etapa de pago.

En esencia, la optimización de imágenes tradicional sigue siendo la mitad de la batalla; la otra es asegurarse de que ha dedicado suficiente tiempo y pensamiento a la fotografía de su producto en primer lugar.

La búsqueda visual está configurada para mejorar drásticamente la experiencia de compra en línea en los próximos años, y con las ventas de comercio electrónico minorista en el Reino Unido que se prevé que alcancen un valor de casi 94 mil millones de libras esterlinas en 2018, no podría haber un mejor momento para cobrar.