Prueba multivariante: qué es y cómo usarla para aumentar las conversiones (actualizado en septiembre de 2019)
Publicado: 2021-06-26Todos los sitios web del ciberespacio intentan lograr algo. Pueden ser ventas, generación de leads, seguidores, suscripciones o cualquier otra cosa. Todos los esfuerzos realizados para crear el sitio web, diseñarlo y escribir un buen contenido conducen a este objetivo final.
Entonces, ¿qué impide la capacidad de un sitio web para obtener los resultados deseados? Por lo general, es un problema mantener a los visitantes pegados el tiempo suficiente para actuar. En este artículo, veremos cómo las pruebas multivariadas pueden ser útiles para generar conversiones.
Los seres humanos son criaturas de orientación visual que requieren contenido estimulante. Lo que no logra mantener nuestra atención será ignorado. Simplemente pasaremos al siguiente sitio web visualmente atractivo.
De hecho, un antiguo artículo escrito por la BBC en 2002 reveló que la capacidad de atención promedio de los usuarios de Internet era de nueve segundos. Es probable que ahora sea aún más corto gracias a las abundantes opciones que se ofrecen al tráfico en línea de hoy.
Lo que es un contenido visualmente atractivo para una persona puede ser un disgusto para otra. Como webmaster, es prácticamente imposible determinar por sí solo qué elementos visuales funcionan mejor y cuáles fallan miserablemente para todos los visitantes. El mejor movimiento es ir con la mayoría y elegir la imagen que más le guste al tráfico entrante.
Pero, ¿cómo mides eso? Bueno, ahí es precisamente donde las pruebas multivariadas entran en juego como la respuesta a su situación.
¿Qué es la prueba multivariante?
Su sitio web se compone de varios elementos, que incluyen imágenes, texto, botones y videos. Cada uno de estos es una variante que se puede presentar de múltiples formas. Puede haber innumerables combinaciones diferentes en las que estas variantes se pueden presentar visualmente.
La prueba multivariante es un ejercicio que se utiliza para determinar la combinación más eficaz de estos elementos para alcanzar los objetivos de un sitio web.
Si su sitio web tiene un elemento A que puede variarse X veces y combinarse con el elemento B para Y cantidad de veces, probaría todas las variaciones posibles de estos elementos.
En otras palabras, las variaciones de A (X) multiplicadas por las variaciones de B (Y) es igual al número total de combinaciones posibles. ¿Estás confundido todavía?
Analicemos esto más a fondo con un ejemplo. Imagina que estás eligiendo la imagen y el texto del botón de llamada a la acción de tu sitio. Lo reduce a cero a cuatro combinaciones:
Variaciones de texto | Variaciones de imagen | |
Variación 1 | Compra ahora | Imagen A |
Variación 2 | Haga clic para comprar | Imagen B |
Variación 3 | Compra ahora | Imagen B |
Variación 4 | Haga clic para comprar | Imagen A |
Verá aquí que solo hay dos imágenes y dos versiones de texto. A continuación, probaría todas las combinaciones de estos dos elementos.
Expondrá parte de su tráfico entrante de Internet a cada uno de estos y comprobará las mejores tasas de conversión. La combinación que genere las conversiones más altas será su mejor opción.
Pruebas multivariadas frente a pruebas A / B
Las pruebas A / B, también llamadas pruebas divididas, se trata de crear dos páginas web distintas que tengan el mismo propósito. Sin embargo, los diseños y el texto son diferentes entre sí. Es un método que se utiliza para determinar qué diseño de sitio web atrae más atención y conversiones.
Todo lo que hace es exponer ambas páginas a una cierta cantidad de tráfico entrante y medir la tasa de conversión. Obviamente, opta por el diseño que obtiene las mejores ventas o clientes potenciales.
Las pruebas A / B son simples en comparación con las pruebas multivariadas en las que está probando varias combinaciones. Las pruebas A / B no exigen una gran cantidad de tráfico, por lo que los resultados también son más rápidos.
Por otro lado, la prueba multivariante lleva mucho más tiempo, ya que deberá esperar una cantidad significativa de tráfico web para probar cada combinación.
Sin embargo, aquí hay una clara ventaja. Le brinda una mejor comprensión de los elementos de su sitio web que realmente generan tráfico. En cierto modo, este enfoque de prueba le ayuda a comprender el comportamiento del consumidor como ningún otro. Podrá identificar elementos específicos que funcionan maravillosamente en su nicho.
Si se pregunta si es mejor realizar pruebas multivariadas o pruebas A / B, no hay una respuesta específica. Ambas pruebas deben incluirse en su arsenal de diseño web. Aunque son ligeramente diferentes en sus complejidades, ambos ayudan a maximizar la eficacia de su diseño.
Herramientas para pruebas multivariadas
Dado que es un proceso largo, se recomienda que aproveche las herramientas que pueden ayudarlo a desglosar cada elemento. Investigué una serie de herramientas de prueba para pruebas multivariadas y seleccioné mis mejores opciones en función de:
- Costo
- El establecimiento de metas
- Segmentación del tráfico
- Prueba de correo electrónico
- Facilidad de creación de páginas web
- Atención al cliente
Tenga en cuenta aquí que solo he considerado herramientas de prueba multivariantes factoriales completas. El término factorial completo se refiere al hecho de que proporcionan todas las combinaciones posibles de elementos del sitio web. Puede evaluar cualquiera de los factores en las pruebas multivariadas.

AB Tasty: puede probar esta herramienta a través de una prueba gratuita y luego comprarla por $ 34. AB Tasty se ubica bien en todos los parámetros descritos anteriormente.
Aven SEO: Nuevamente, esta herramienta te ofrece una prueba gratuita, pero la versión completa debe comprarse por 300 Euros. El único inconveniente que debe considerar es que no existe una plataforma para la creación de páginas web.
Accenture: del gigante empresarial y de software Accenture, esta herramienta le ofrece un modelo de elección habilitado para pruebas multifactoriales. Sin embargo, carece de la capacidad para crear páginas web. El costo es de aproximadamente $ 33,000 inicialmente y puede llegar hasta $ 320,000 con costos continuos.
Conductores: esta herramienta demuestra ser buena en todos los frentes excepto en dos. No obtendrá soporte técnico completo y no hay una plataforma para crear nuevas páginas.
Convertir: puede probar esta herramienta a través de una prueba gratuita de 15 días y planes de compra posteriores por tan solo $ 599 por mes. Puede obtener acceso a más funciones y aumentar los límites con su plan Pro, a partir de $ 799 por mes.
Optimizely: Por último, pero no menos importante, esta herramienta viene con una tarifa mensual fija. Los inconvenientes pueden ser limitantes porque no hay soporte técnico completo, análisis de correo electrónico o creación de páginas web.
Estudio de caso sobre pruebas multivariantes
Si aún tiene dudas sobre la eficiencia de las pruebas, aquí hay un estudio de caso que demuestra que realmente puede marcar la diferencia en la optimización de su sitio web para obtener mejores conversiones.
En un estudio publicado en Smashing Magazine, probaron varios elementos de la página web para ver cuál obtuvo el mayor número de descargas de software según las pruebas multivariadas.
La página de descarga contenía toda la información pertinente, como el nombre de la marca, la descripción, los testimonios y un enlace de descarga muy aparente. Sin embargo, se descubrió que solo alrededor del 40 por ciento de los visitantes descargaron el software.
El desafío era intentar convertir el 60 por ciento restante o al menos la mayoría de ellos. Los elementos que eligieron para las pruebas multivariantes incluyeron el botón "descargar" ubicado en la barra lateral y el "Productor de PDF" presentado como un enlace de descarga debajo del botón. Se crearon diferentes combinaciones con las siguientes variaciones:
Para el botón de la barra lateral:
- Botón con texto en color rojo y "descargar" escrito en él
- Botón con texto en color rojo y "descargar gratis" escrito en él
- Solo la palabra "descargar" con el color azul preexistente y una fuente más grande
Para el enlace de Productor de PDF:
- Enlace de PDF Producer en color rojo
- Enlace de PDF Producer con una fuente más grande y un color negro preexistente
Ahora, golpearon cada elemento en varias combinaciones, incluidas las versiones preexistentes. En total, probaron un total de 4 x 3 = 12 combinaciones.
Utilizaron pruebas multivariadas para determinar qué botón de descarga obtuvo la mayor cantidad de clics. Los resultados mostraron que el texto "Descargar gratis" en rojo más el enlace PDF Producer preexistente tenía una tasa de conversión del 63,2 por ciento. Esta combinación dio lugar a un aumento adicional del tráfico del 23 por ciento.
La segunda variación con mejor rendimiento fue el texto "Descargar gratis" en letra grande más el enlace PDF Producer en color rojo. Esta combinación tuvo una tasa de conversión del 56,5 por ciento, con un aumento del 16,5 por ciento.
Los datos demuestran claramente que las pruebas multivariadas son extremadamente útiles.
La realización de un experimento de este tipo proporciona una buena idea de lo que las personas encuentran visualmente atractivo. Probar el diseño de su sitio web lo ayuda a seleccionar el mejor diseño que impulse a los usuarios a realizar una acción.
Prácticas recomendadas para aumentar las conversiones mediante pruebas multivariantes
Realizar una prueba multivariante puede ser emocionante. Puede crear una serie de opciones de diseño para su página web y probar su eficacia.
Pero cuando usa pruebas multivariantes de manera ineficiente, puede ser una pérdida total de tiempo y dinero, y también puede dañar sus tasas de conversión.
Echemos un vistazo a algunas de las mejores prácticas que debe seguir cuando ejecuta una prueba multivariante.
- Debe asegurarse de obtener una cantidad decente de tráfico en su sitio web. Eso es porque necesita tener una cantidad decente de visitantes del sitio web si desea obtener los mejores resultados.
- Siempre debe concentrarse en probar cambios sutiles, como un botón de llamada a la acción o imágenes de productos.
Cambiar todo el diseño de su sitio web a la vez no lo ayudará a obtener información significativa sobre lo que funciona bien y lo que no. - Debe utilizar pruebas multivariantes en las páginas más importantes de su sitio web, como las páginas de destino o las páginas de productos.
- Elija los elementos correctos para probar. Aquellos que pueden tener un impacto significativo en su tasa de conversión. Puede usar mapas de calor y videos de sesiones para identificarlos.
Siempre debe apuntar a obtener información procesable de sus pruebas multivariantes para impulsar las conversiones del sitio web.
Conclusión
No es prudente suponer que su sitio web está visualmente optimizado simplemente en función de sus instintos. La única forma de determinar cuál es la pantalla más eficaz es poniéndola a prueba.
Debe probar varias versiones de varios elementos en su página web para ver cómo las personas interactúan con cada uno de ellos. Las pruebas multivariadas le brindan
datos en tiempo real que muestran lo que sus visitantes consideran más atractivo.
Puede aprovechar las pruebas multivariadas para aprovechar al máximo el diseño de su sitio web y aumentar sus conversiones.
¿Ha utilizado antes la prueba multivariante? Cuéntanos tu experiencia en la sección de comentarios.