Comment utiliser l'intelligence artificielle dans le commerce électronique

Vous vous souvenez de l'époque où l'intelligence artificielle ressemblait à une entreprise futuriste qui impliquerait des machines prenant le contrôle du monde? Eh bien, nous sommes ici aujourd'hui, dans ce futur projeté. Dans ce scénario cependant, ces machines ne «prennent pas le relais» d'une manière effrayante. Au lieu de cela, ils nous donnent un avantage, en particulier dans le monde du commerce électronique.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle (IA) est une branche avancée et large de l'informatique qui traite de la conception de machines intelligentes capables d'exécuter des tâches nécessitant une intelligence humaine. Les deux principales branches de l'IA qui ont été des acteurs clés dans son développement sont l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (PNL).

La technologie de l'IA a également été adoptée par l'industrie du commerce électronique dans le but d'offrir une expérience plus personnalisée et ciblée aux acheteurs de sites Web. Selon Statista, d'ici 2021, un nombre prévu de 3,8 milliards de personnes dans le monde auront des smartphones et les chiffres ne font qu'augmenter.

Cela signifie que les achats mobiles devraient augmenter et que la nécessité de fournir une expérience fluide et interactive à vos prospects augmentera également.

Dans cet article, nous avons répertorié quelques façons d'utiliser l'intelligence artificielle dans le commerce électronique et d'optimiser votre processus de vente.

1. Fournir des options de recherche efficaces aux utilisateurs

L'orientation client consiste à offrir une expérience positive à vos clients en les plaçant au cœur de votre entreprise.

C'est ennuyeux de rechercher quelque chose sur un site Web et de ne pas trouver ce que vous cherchez, non? Vos clients détestent ça aussi.

C'est pourquoi votre travail consiste à fournir aux utilisateurs des options qui peuvent facilement les guider vers les produits qu'ils recherchent. L'IA peut vous aider de deux manières: implémenter une fonction de recherche vocale ou visuelle.

Recherche visuelle

La recherche visuelle peut augmenter l'engagement de votre boutique en ligne et augmenter les chances de conversion des visiteurs. Il permet aux utilisateurs de télécharger une image et de rechercher des articles similaires dans votre boutique. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, le système peut traiter et classer l'image et afficher des résultats similaires.

Recherche vocale

La recherche vocale, déjà une option populaire pour la navigation sur Google, est un type de requête verbale qui utilise la reconnaissance vocale pour afficher les résultats. Un bon exemple d'IA de recherche vocale est Alexa, l'assistant numérique d'Amazon qui peut reconnaître la langue et effectuer plusieurs actions basées sur des commandes.

2. Mettre en œuvre une fonctionnalité de vente de recommandation

Un moteur de recommandation est un système qui analyse les données des utilisateurs telles que leur historique de navigation et leurs achats précédents pour suggérer des informations, des produits et / ou des services.

Deux systèmes de recommandation populaires comprennent:

• Filtrage basé sur le contenu - Cette technique utilise les activités et les choix d'un seul utilisateur et filtre les métadonnées. Il fonctionne en tenant compte du comportement et du modèle d'activité de l'utilisateur et les intègre dans un algorithme qui fournit des recommandations aux visiteurs du site Web en fonction des données précédentes.
• Filtrage collaboratif - Dans ce cas, les recommandations sont formulées en fonction des informations obtenues de plusieurs utilisateurs, et non d'un seul. Cette méthode est plus précise que le filtrage basé sur le contenu.
  Amazon utilise cette méthode et a enregistré une augmentation de 29% de ses ventes lorsque cet algorithme a été intégré.

Source: Amazon

La fonction de recommandation de vente offre aux acheteurs potentiels une expérience personnalisée et augmente le taux de clics de votre site Web. La valeur moyenne des commandes peut également augmenter, car les clients se voient proposer d'autres options complémentaires qui accompagnent leur achat. En engageant les acheteurs potentiels en ligne avec d'autres options qui leur sont avantageuses, ils ont tendance à rester plus longtemps sur votre site Web et sont plus susceptibles de convertir.

3. Configurer un chatbot ou un assistant virtuel

Un chatbot est un excellent moyen d'engager une conversation avec un utilisateur via différentes plates-formes. Il peut également servir d'assistant à vos acheteurs et les aider à naviguer vers le bon choix.

Les utilisateurs sont susceptibles de poser plusieurs questions sur les produits ou services. Mais vous ne pouvez pas être en ligne 24h / 24 et 7j / 7 pour répondre à ces requêtes. Alors que diriez-vous d'intégrer un chatbot automatisé capable de reconnaître l'intention d'un utilisateur par des mots-clés ou des scénarios programmés?

Environ 64% des utilisateurs s'attendent à obtenir une interaction en temps réel des entreprises en ligne. Avec un chatbot, vous pouvez offrir une réponse immédiate au lieu de leur faire remplir des formulaires de contact ou d'envoyer un mail.
Un assistant virtuel ou numérique est une application qui comprend le langage naturel et peut aider les utilisateurs avec leurs questions et ainsi augmenter les chances de conversion.

4. Optimisez vos descriptions de produits

Les descriptions de produits donnent des informations aux clients sur vos produits ou services, mais elles fonctionnent pour votre référencement et aident au classement de votre boutique en ligne. C'est pourquoi les descriptions doivent être bien optimisées car elles peuvent générer du trafic organique vers votre site Web. De plus, des informations bien présentées sur un produit ont le pouvoir de convaincre les prospects potentiels de faire un achat.

Bien que cela puisse être effectué manuellement, avec l'intelligence artificielle, vous pouvez automatiser l'ensemble du processus et vous faire gagner beaucoup de temps.

Un exemple de site Web qui utilise l'IA pour la description de son produit est Alibaba. Avec l'outil d'intelligence artificielle de l'entreprise, plus de 20 000 lignes de contenu peuvent être produites par seconde. De cette façon, les marchands sur son site Web n'ont pas besoin de passer du temps à générer des descriptions de produits.

Source: Alibaba

5. Éliminer les faux avis

Les fausses critiques sont comme des grains de beauté dans une entreprise. Ils sont souvent abandonnés par des concurrents, des haineux et parfois même par des robots.

Mais vous savez que les avis sont assez importants dans le monde du commerce électronique. Environ 90% des consommateurs prennent des décisions d'achat sur la base des avis qu'ils ont lus et 86% des acheteurs hésitent à acheter des produits auprès d'une entreprise qui a des avis négatifs.
Grâce à l'IA, vous pouvez repérer et supprimer les faux et empêcher le spam.

Source: GLTR

GLTR est un outil médico-légal visuel qui utilise le modèle Natural Language Generation pour détecter les textes générés automatiquement. De cette façon, vous avez une chose en moins à craindre.

6. Profitez de l'optimisation des prix

Le prix est l'un des critères les plus décisifs pour les acheteurs en ligne. Il est donc important de vous assurer que vos prix sont compétitifs et reflètent le marché.

L'optimisation des prix consiste à trouver le prix optimal que les clients sont prêts à payer pour un produit ou un service particulier.

Aussi simple que cela puisse paraître, cela peut parfois être compliqué, surtout si vous avez affaire à des gens du monde entier. Cela signifie estimer la valeur des articles dans d'autres pays et devises. Ici, l'IA vient à nouveau à la rescousse avec une fonctionnalité appelée tarification dynamique, qui peut être automatisée et définir le meilleur prix pour votre produit à vendre. Cela peut améliorer vos conversions et vos ventes, car les clients recherchent généralement un article auprès de différents fournisseurs avant d'effectuer un achat.

Amazon utilise cette fonctionnalité et enregistre plus de 250 millions de variations de prix chaque jour.

7. Automatisez votre chaîne d'approvisionnement

Si votre offre ne correspond pas à la demande de votre boutique en ligne, vous pourriez rapidement manquer d'articles à vendre. Cela pourrait décevoir vos clients et les conduire vers le site Web de vos concurrents.

Avec une gestion automatisée de la chaîne d'approvisionnement en place, vous pouvez avoir une boutique en ligne toujours bien approvisionnée afin que vous puissiez capturer ceux qui sont prêts à acheter.

Les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent la gestion de la chaîne d'approvisionnement en automatisant la prévision de la demande et en améliorant la capacité de gestion des commandes, la planification de la production et la planification des usines.

Emballer

L'intelligence artificielle améliore la création et la maintenance des entreprises en ligne et comble le fossé entre les commerçants et les consommateurs. Les acheteurs en ligne d'aujourd'hui sont de plus en plus exigeants et vous devez trouver des moyens nouveaux et intelligents de les engager. Les attentes en matière d'expérience d'achat évoluent également et vous devez rester au fait des tendances pour grandir. Cela fait de l'IA un bon ami tant pour les détaillants de commerce électronique que pour les clients.