Marketing de contenu cognitif: la voie vers un avenir plus (artificiellement) intelligent

Au printemps 2015, j'ai lancé une initiative interne nommée Project Copyscale pour déterminer s'il était possible d'automatiser la création de contenu avec l'intelligence artificielle. Plus précisément, je voulais comprendre, pourrions-nous utiliser des machines pour écrire des articles de blog à grande échelle?

L'idée a été inspirée par une session SXSW à laquelle j'ai assisté cette année-là avec le rédacteur en chef de l'Associated Press et le PDG d'Automated Insights, une entreprise qui utilise une forme d'intelligence artificielle appelée génération de langage naturel (NLG) pour créer du contenu. Les présentateurs ont expliqué comment l'AP est passé de la publication de 300 rapports de revenus par trimestre écrits par des humains à 3 000 par trimestre écrits à 100% par des machines utilisant la technologie Automated Insights. Les implications pour le marketing de contenu, à mon avis, étaient immenses.

Depuis lors, mon agence, PR 20/20, a implémenté NLG pour produire des rapports Google Analytics (réduisant le temps d'analyse et de production de plus de 80%), et a commencé à créer des programmes pilotes pour automatiser le contenu premium basé sur les données. En cours de route, nous avons lancé le Marketing Artificial Intelligence Institute pour raconter l'histoire de l'IA à travers les leaders technologiques qui créent les solutions et les spécialistes du marketing qui utilisent l'IA pour faire évoluer leurs activités et leur carrière.

Ce que nous avons appris a changé ma vision de ce qui est possible aujourd'hui et dans les années à venir.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Pensez au temps que votre équipe consacre à la découverte de mots-clés; planification des sujets d'articles de blog; rédaction, optimisation, personnalisation et automatisation de contenu; tester les pages de destination; planifier des partages sociaux; examen des analyses; et définir des stratégies de contenu.

Imaginez maintenant si une machine effectuait la majorité de ces activités et si le rôle principal d'un marketeur était d'améliorer plutôt que de créer. Les machines ne remplaceront pas les spécialistes du marketing de contenu à court terme, mais l'intelligence artificielle nous accélère vers un avenir plus intelligemment automatisé.

L'intelligence artificielle est un terme large qui fait référence aux technologies et aux processus de fabrication de machines intelligentes, ce qui à son tour augmente les connaissances et les capacités humaines. Cela inclut des termes de plus en plus populaires tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'informatique cognitive.

L'intelligence artificielle peut sembler un concept futuriste, mais son utilisation est répandue parmi les entreprises avec lesquelles nous interagissons quotidiennement. Netflix utilise l'IA pour recommander des émissions. Amazon l'utilise pour alimenter Alexa et créer des expériences en ligne personnalisées pour les acheteurs. UPS l'applique pour déterminer les itinéraires de livraison optimaux pour ses 55 000 itinéraires quotidiens à travers le monde. Tesla alimente sa fonction de conduite autonome Autopilot avec un apprentissage en profondeur. Facebook utilise la reconnaissance d'image pour identifier les visages sur les photos et l'apprentissage automatique pour filtrer les fils d'actualité. L'algorithme RankBrain de Google pilote les résultats de recherche. Et Apple utilise le traitement du langage naturel pour reconnaître les questions et fournir des réponses avec Siri.

À la base, l'IA s'appuie sur des données et des algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre et d'évoluer par elles-mêmes. Dans les logiciels traditionnels, les humains écrivent des algorithmes ou des ensembles d'instructions qui indiquent à une machine ce qu'elle doit faire. Par exemple, dans un logiciel d'automatisation du marketing, un spécialiste du marketing peut demander à la machine d'envoyer une campagne de courrier électronique en trois parties une fois que quelqu'un télécharge un livre électronique. En isolement, il s'agit d'une tâche relativement simple à planifier et à exécuter pour un être humain.

Mais que se passe-t-il s'il y a 10000 téléchargements de livres électroniques, sur cinq personnages, provenant de plusieurs canaux (sociaux, payants, organiques, directs) qui nécessitent des e-mails personnalisés et des expériences de site Web basées sur l'historique des utilisateurs? Aucun cerveau humain n'est câblé pour résoudre ce défi et aucun logiciel existant n'est optimisé pour visualiser toutes les possibilités. C'est là que l'IA excelle. Il prend des problèmes spécifiques et complexes liés aux données, puis conçoit et exécute des solutions.

Pensez à toutes les données provenant des médias sociaux, du CRM, des ventes, de la publicité, du remarketing, du commerce électronique et du mobile. Chaque source offre des informations précieuses, mais les humains ont une capacité limitée à traiter ces données, à élaborer des stratégies intelligentes, à créer du contenu à grande échelle et à atteindre un potentiel de performance. L'intelligence artificielle, en revanche, a une capacité infinie à découvrir des informations, à fournir des prédictions, à faire des recommandations stratégiques et à créer un contenu meilleur, plus rapide et moins cher.

Alors que l'espace IA du marketing de contenu en est à ses balbutiements, il existe des dizaines d'outils émergents basés sur l'IA conçus pour aider les spécialistes du marketing à planifier, créer, optimiser, personnaliser, promouvoir et mesurer le contenu de manière plus efficace et efficiente.

Comment commencer

La chose clé à savoir sur l'IA est qu'elle est en grande partie destinée à augmenter les connaissances et les capacités humaines, et non à les remplacer. Que peuvent faire les spécialistes du marketing de contenu?

Tout d'abord, évaluez les tâches de marketing manuelles et répétitives qui pourraient être intelligemment automatisées. Recherchez les capacités d'IA de votre pile technologique de marketing existante, telles que vos plateformes d'automatisation et de CRM, et explorez le potentiel des solutions d'IA dédiées aux besoins spécifiques de marketing de contenu via un marché technologique tel que G2 Crowd.

Deuxièmement, évaluez les opportunités pour tirer le meilleur parti de vos données - découvrez des informations, prédisez les résultats, concevez des stratégies, personnalisez le contenu sur tous les canaux et racontez des histoires à grande échelle. Considérez la version gratuite d'IBM Watson Analytics comme une passerelle pour commencer à explorer les données de manière nouvelle.

Et, enfin, obtenez un avantage concurrentiel grâce à un apprentissage constant. Vous n'êtes pas seul si vous vous sentez dépassé et confus par l'IA et tous ses termes associés. Soyez délibéré dans vos efforts pour consommer des articles, des articles de blog, des podcasts, des présentations, des rapports et des livres sur le sujet.

Il est maintenant temps de commencer à découvrir le potentiel présent et futur de l'intelligence artificielle et de vous connecter avec des technologies basées sur l'IA qui peuvent stimuler les performances marketing et transformer votre carrière.

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Comment la technologie de l'IA fonctionne aujourd'hui

Alors que les applications de l'IA dans le marketing deviennent de plus en plus convaincantes, les entreprises technologiques se précipitent pour répondre au besoin. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des meilleures entreprises technologiques du secteur de l'IA marketing, ainsi que quelques exemples de leur travail.

Les algorithmes

Adgorithms utilise l'analyse prédictive «pour exécuter des actions basées sur les données et la technologie d'apprentissage en profondeur pour agir sans effort sur des situations imprévisibles qui nécessiteraient traditionnellement une prise de décision et un raisonnement par un spécialiste du marketing humain», explique Or Shani, PDG d'Adgorithms.

Harley-Davidson NYC utilise des algorithmes pour optimiser ses dépenses publicitaires à New York. Le logiciel aide la marque à isoler et à cibler un public restreint dans un marché encombré de canaux.

Insights automatisés

Automated Insights a tiré parti de son succès avec Associated Press et d'autres entreprises pour créer la première plateforme de génération de langage naturel à faire soi-même du secteur.

Le site Web d'achat de voitures Edmunds utilise le logiciel d'Automated Insights pour mettre à jour en permanence le contenu de son site Web, où des milliers de pages de profils de véhicules détaillés sont rédigées à partir des données du fabricant.

Le site Web immobilier Homesnap publie des listes individuelles complétées par des profils communautaires créés par l'IA - tous générés automatiquement sur la base de données démographiques, de criminalité et de valeur de propriété accessibles au public.

Boomtrain

Boomtrain utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes prédictifs pour augmenter les clics, l'engagement et les revenus grâce à la communication client. Il aide les entreprises à diffuser le contenu qui est le plus susceptible d'engager un lecteur individuel et à le diffuser via plusieurs canaux en temps réel. Ses clients - dont Forbes, CBS, Chow.com, The Onion - sont principalement dans les secteurs de l'édition, des voyages et du commerce électronique.

OneSpot

OneSpot personnalise le contenu sur les canaux numériques pour de grandes marques telles que L'Oréal, IBM, Whole Foods Market et Delta Faucet.

OneSpot aide Nestlé à proposer un contenu hyper-personnalisé aux lecteurs en temps réel, et il renvoie des informations à Nestlé sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu - le tout utilisé dans la prise de décision rapide sur les dépenses marketing et l'orientation éditoriale.

Science narrative

Le logiciel de génération de langage naturel de Narrative Science, Quill, aide des entreprises comme Groupon, MasterCard et Franklin Templeton Investments à convertir les données en histoires - ces histoires informent tout, de la prise de décision à la productivité des employés et à l'expérience client.

USAA utilise Quill pour stimuler l'engagement des membres grâce à des récits personnalisés automatisés.

Deloitte tire parti de la génération en langage naturel pour innover dans les pratiques de lutte contre la fraude, le blanchiment d'argent et la corruption.

Le Credit Suisse inclut des récits automatisés dans sa plate-forme de recherche d'investissement pour améliorer les visualisations avec des informations.

Persado

La plate-forme de contenu cognitif de l'entreprise «arme les organisations et les individus avec un contenu intelligent qui maximise l'efficacité de la communication avec n'importe quel public à grande échelle, tout en offrant un aperçu unique des déclencheurs spécifiques qui motivent l'action.» Signe de son succès, Persado compte des dizaines de grandes entreprises parmi sa liste, notamment Neiman Marcus, Angie's List, Expedia, Zipcar et Verizon.

3 choses à savoir sur l'IA

L'intelligence artificielle peut être intimidante, mais ce n'est pas nécessaire. Vous n'avez pas besoin de comprendre comment cela fonctionne pour comprendre ce qu'il est capable d'accomplir.

La réalité est que l'intelligence artificielle a la capacité d'améliorer considérablement les capacités et les performances des spécialistes du marketing de contenu. Au fur et à mesure que la technologie progressera, l'intelligence artificielle deviendra plus accessible et plus répandue dans chaque produit logiciel que nous utilisons. Voici trois idées rapides pour vous aider à vous diriger vers l'illumination de l'IA:

1. Il est encore tôt. De nombreuses entreprises de technologie de l'IA en plein essor disposent d'un financement en capital-risque important, mais un succès limité sur le marché pour prouver que les produits fonctionnent et que les modèles sont évolutifs. Bien qu'il y ait eu d'énormes progrès dans les capacités d'IA, la plupart des solutions marketing sont d'application restreinte et nécessitent énormément de temps humain et de conseils pour livrer la valeur promise.

2. L'intelligence artificielle nécessite des quantités massives de données (structurées et non structurées) et des solutions personnalisées, de sorte que les grandes entreprises sont plus susceptibles de voir les avantages à court terme des investissements dans l'IA.

3. Il y a une pression pour rendre la technologie de l'IA plus abordable et accessible. Alors que des entreprises comme Facebook, Google, Microsoft, Amazon et IBM continuent d'ouvrir leur technologie d'intelligence artificielle, de plus en plus d'entreprises exploreront les possibilités. Le défi sera de trouver des talents techniques capables de créer et d'exécuter des solutions d'IA.

Obtenez plus d'exemples d'IA et d'informations dans le livre électronique Intelligence artificielle et l'avenir du contenu: un guide pour les spécialistes du marketing (inclus sous forme de diapositives ci-dessous).

Une version de cet article a été initialement publiée dans le numéro d'avril du Chief Content Officer . Inscrivez-vous pour recevoir votre abonnement gratuit à notre magazine imprimé bimensuel.

Image de couverture par Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute

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