Google Lens et l'avenir de la recherche visuelle

Publié: 2021-07-14

La recherche visuelle est la voie à suivre pour l'IA et la vente au détail

L'apprentissage automatique amène la recherche en ligne à de nouveaux niveaux, et ce n'est pas seulement la recherche vocale qui est en hausse. Alors que beaucoup se sont concentrés sur le potentiel marketing de la capture des requêtes conversationnelles aboyées à Alexa pendant le petit-déjeuner, les grandes marques ont discrètement développé un concurrent plus puissant dans le référencement interactif : la recherche visuelle.

Pendant des décennies, nous avons recherché des informations et des produits en ligne à l'aide d'une barre de recherche de texte. L'introduction de la recherche vocale a depuis fait des vagues dans le référencement local, les utilisateurs recherchant des heures d'ouverture, des itinéraires, des bulletins météo et d'autres informations de dernière minute - mais cela a laissé de nombreux détaillants en ligne perplexes. Toutes les tendances ne correspondent pas à tous les modèles commerciaux, et pour les entreprises qui s'appuient fortement sur les visuels pour générer des conversions, les opportunités offertes par la recherche vocale se sont souvent senties limitées.

Les humains traitent les visuels 60 000 fois plus rapidement que le texte, et selon une étude de Kissmetrics, 93% des consommateurs considèrent les visuels comme le facteur décisif dans une décision d'achat - c'est pourquoi au cours des dernières années, les sites de commerce électronique ont multiplié les galeries de photos et ajouter des vidéos à 360° dans le but d'augmenter les conversions. Désormais, grâce à des innovations telles que Google Lens et Shop the Look de Pinterest, les bénéfices de ce travail semblent devoir augmenter.

Recherche visuelle

Qu'est-ce que la recherche visuelle ?

Lorsque vous avez vu un article ou une image d'un article qui a attiré votre attention mais que vous n'êtes pas sûr de la marque, du modèle, du nom de ce style, c'est là qu'intervient la recherche visuelle.

Contrairement à une recherche d'images, où une recherche de texte ordinaire extrait des images pertinentes possibles à l'aide de données structurées, la recherche visuelle est le processus consistant à effectuer des recherches en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les composants d'une photo soumise et trouver des résultats qui reproduisent ou se rapportent à ces repères visuels. Pensez à la façon dont Facebook reconnaît désormais les visages d'amis que vous avez tagués dans les images précédentes – c'est ce genre de technologie qui est maintenant utilisé pour développer une recherche visuelle plus large.

Tout comme vous pouvez regarder à travers une pièce et voir une variété d'objets, lire des étiquettes et observer des caractéristiques, l'IA de recherche visuelle le peut aussi. Google Lens, par exemple, peut voir une image d'un point de repère et vous proposer des détails sur son histoire ou où acheter des billets pour entrer à l'intérieur. Il peut regarder votre photo d'un livre et proposer des critiques récentes pour ce titre, des endroits pour l'acheter en ligne et des livres alternatifs du même auteur.

De la même manière, les fonctions de recherche visuelle de Pinterest vous permettent de sélectionner différentes parties d'une photo – une paire de chaussures, une lampe, une couleur de peinture – et de trouver des produits similaires à acheter. Il peut également proposer des tenues ou des suggestions de décoration de pièce qui incluent d'autres articles avec lesquels associer votre sélection.

L'état actuel de la recherche visuelle

À l'heure actuelle, Google Lens n'est disponible que sur les téléphones Pixel, renforcé par une technologie d'appareil photo haut de gamme mais inaccessible à votre utilisateur moyen d'iPhone. Cependant, la recherche visuelle Bing moins avancée est accessible à tous, vous permettant de sélectionner une partie d'une image trouvée dans la recherche d'images traditionnelle et de trouver des images liées à ce détail ailleurs sur le Web. Recherchez des conceptions de cuisine modernes et vous pouvez sélectionner un tabouret ou un vase dans l'image, avant de parcourir des centaines d'options similaires en vente.

Recherche visuelle

eBay a annoncé en 2017 qu'il se préparait à lancer Find It On eBay, ajoutant une fonctionnalité de recherche d'images à son application et à son site Web mobile et permettant aux utilisateurs de prendre une photo et de trouver instantanément tout ce qui lui ressemblait sur eBay. Ils ont également encaissé en dehors de leurs propres domaines, annonçant récemment une collaboration avec Mashable aux États-Unis où les utilisateurs peuvent acheter des produits eBay qui ressemblent à des vêtements et des articles dans des images Mashable, le tout sans quitter le site de Mashable.

Le potentiel pour les sites de commerce électronique de capitaliser sur ce style de recherche est énorme. La recherche d'images générées par mots-clés peut être frustrante face à de vastes inventaires et produits qui peuvent avoir été incorrectement ou mal étiquetés, ou décrits en utilisant des termes auxquels nous n'avons pas pensé. Les utilisateurs qui se sont retrouvés à taper toutes les variations d'un nom de couleur ou d'une description de style dans l'espoir de trouver ce qu'ils cherchaient sont plus que prêts pour une recherche de correspondance visuelle simple et efficace.

Nous voyons déjà des images et des vidéos achetables sur Snapchat et Instagram, des publicités personnalisées et des publications sponsorisées apparaître et nous suppliant de cliquer et d'acheter. Mais la recherche visuelle avancée va plus loin dans la mesure où les utilisateurs peuvent non seulement rechercher des éléments trouvés dans n'importe quelle image en ligne et obtenir des résultats pertinents en quelques secondes, mais ils peuvent également rechercher des choses qu'ils ont vues dans le monde réel.

Les gens peuvent trouver des alternatives moins chères aux articles qu'ils ont vus dans une vitrine ou un magazine imprimé, ou identifier une variété de plantes qu'ils aimeraient ajouter à leur jardin. En plus d'offrir une commodité accrue du point de vue de l'utilisateur, les détaillants qui optimisent efficacement leurs sites devraient trouver une augmentation du trafic pertinent prêt à être converti.

Recherche visuelle

Optimisation pour la recherche visuelle

Bien que la recherche visuelle ait des utilisations dans un éventail d'industries, il semble juste de supposer que cette tactique intuitive sera dominée par la vente au détail. Les sites doivent toujours s'assurer que leurs images sont optimisées à l'aide de données structurelles et d'autres tactiques de référencement traditionnelles, mais à l'avenir, il est également nécessaire que les images soient sans encombrement et faciles à traiter pour les outils de recherche visuelle pendant que la technologie est encore en développement. Et bien sûr, il doit y avoir beaucoup d'images à digérer en premier lieu.

Comment optimiser pour la recherche visuelle :

  • Offrir une gamme d'images claires pour chaque produit
  • Optimisez les titres d'images avec des mots-clés cibles
  • Soumettre des plans de site d'images
  • Configurer des badges d'image
  • Optimiser la taille des images et les types de fichiers
  • Exécuter des tests de données structurées

De manière générale, plus il y a d'étapes entre le début du tunnel d'achat et le passage en caisse, plus le taux d'abandon de panier est élevé. L'Institut Baymard affirme qu'en moyenne, près de 70% des paniers en ligne sont abandonnés avant le paiement, et un long processus pour accéder à l'écran de paiement peut amener environ un tiers des utilisateurs à abandonner un site et à acheter ailleurs.

Permettre aux utilisateurs de trouver votre produit via une recherche d'image, grâce à une photographie de produit claire qui se télécharge rapidement sur n'importe quel appareil, supprime les étapes habituelles de recherche par type d'article, taille et couleur, parcourt les pages pour le meilleur ajustement, puis, éventuellement, atteindre l'étape de la caisse.

Essentiellement, l'optimisation d'image traditionnelle est toujours la moitié de la bataille - l'autre est de s'assurer que vous avez mis suffisamment de temps et de réflexion dans la photographie de votre produit en premier lieu.

La recherche visuelle devrait considérablement améliorer l'expérience d'achat en ligne dans les années à venir, et avec les ventes au détail du commerce électronique au Royaume-Uni qui devraient atteindre une valeur de près de 94 milliards de livres sterling en 2018, le moment ne pourrait pas être meilleur pour encaisser.