8 façons dont les spécialistes du marketing intelligents utilisent l'intelligence artificielle

Chaque jour que votre équipe reporte l'utilisation de solutions innovantes basées sur l'IA dans votre marketing de contenu, vous perdez un avantage concurrentiel.

Si cela semblait un peu dramatique, tant mieux. Il est censé être de mettre votre équipe marketing sur ses gardes et de se préparer à adopter des outils marketing basés sur l'IA.

Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent constamment sur l'arrière-plan de produits et services populaires tels que Netflix, Amazon et, naturellement, Google. Au cours des dernières années, cependant, l'intelligence artificielle s'est frayée un chemin plus profondément dans le marketing, aidant les marques à améliorer chaque étape du parcours client. De plus, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l'entreprise sont devenus abordables et accessibles aux petites et moyennes entreprises.

Pour mieux comprendre les dernières applications d'apprentissage automatique en marketing, j'ai consulté Markus Lippus, directeur de la technologie chez MindTitan, une entreprise spécialisée dans le développement de solutions basées sur l'IA.

Notre conversation a conduit à ces huit façons d'exploiter l'IA pour battre (ou au moins concurrencer) votre concurrence en marketing de contenu.

1. Publicité PPC améliorée par l'IA

La plupart des spécialistes du marketing allouent leurs budgets de paiement au clic à AdWords et Facebook. Selon eMarketer, Google contrôle 40,7% du marché de la publicité numérique aux États-Unis, suivi de Facebook avec 19,7%.

La plupart des campagnes publicitaires au paiement par clic sont gérées soit par des équipes internes, soit par une agence PPC. En d'autres termes, les humains. Mais l'intelligence artificielle peut vous aider à découvrir de nouveaux canaux publicitaires qui pourraient ne pas être utilisés par vos concurrents.

Selon Markus, «les systèmes basés sur l'IA peuvent aider les annonceurs à tester plus de plates-formes publicitaires et à optimiser le ciblage. C'est exactement ce que fait Facebook avec l'optimisation de la diffusion des annonces. Cependant, cette approche pourrait également être appliquée aux données de campagne PPC omnicanal (détenues par une seule entreprise) en utilisant des outils d'IA tiers ou internes. »

Albert, une plateforme de marketing d'intelligence artificielle, fournit un service - l'achat de médias autonomes. Cette approche nécessite peu de contribution humaine tandis que l'IA analyse, gère et optimise les campagnes publicitaires payantes.

À retenir: si vous travaillez avec des campagnes PPC à grande échelle, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent vous aider à trouver de nouvelles façons d'optimiser votre mise en page, votre rédaction, votre ciblage et vos enchères.

2. Expérience de site Web hautement personnalisée et meilleure CRO

Bien que la capacité de l'IA soit loin d'être en mesure de créer de nouveaux sites Web à partir de zéro, elle peut vous aider à améliorer l'expérience de vos visiteurs grâce à une personnalisation intelligente de votre site.

Des algorithmes intelligents peuvent aider à personnaliser:

• Expérience du site Web - En analysant des centaines de points de données sur un seul utilisateur (y compris l'emplacement, les données démographiques, l'appareil, l'interaction avec le site Web, etc.), l'IA peut afficher les offres et le contenu les mieux adaptés.
• Notifications push - Grâce à la personnalisation comportementale, les notifications push peuvent être spécifiques aux utilisateurs individuels, leur délivrant le bon message au bon moment.

L'enquête de personnalisation en temps réel 2017 d'Evergage indique que 33% des spécialistes du marketing interrogés utilisent l'IA pour offrir des expériences Web personnalisées. Interrogés sur les avantages de la personnalisation basée sur l'IA, 63% des répondants ont mentionné une augmentation des taux de conversion et 61% ont noté une amélioration des expériences client.

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Les éditeurs et les marques grand public telles que The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute et TopFan utilisent une approche basée sur l'IA pour améliorer leurs taux de conversion et se différencier de la concurrence, comme le rapporte Boomtrain.

Pandora, par exemple, rassemble des conservateurs humains et des algorithmes d'apprentissage automatique pour suggérer de nouvelles chansons que les auditeurs pourraient aimer. Les services d'écoute de musique nous donnent de nombreux bons exemples d'avantage concurrentiel obtenu en offrant la meilleure expérience utilisateur. Si vous travaillez avec de grandes quantités de contenu, les algorithmes peuvent vous aider à découvrir les plus pertinents pour chaque utilisateur individuel.

L'IA peut également vous permettre de reconnaître lorsque le flux de données s'arrête ou qu'un trafic inattendu visite votre site. Bien que vous ne puissiez pas vérifier vos analyses pour savoir ce qui se passe chaque seconde, un outil d'IA tel que Hunch le peut. Le Slackbot basé sur l'IA analyse vos données Google Analytics et envoie des rapports perspicaces sur les performances générales et les changements à grande échelle des données. Ces informations peuvent vous aider à maintenir les sites Web parfaitement opérationnels et à corriger les anomalies dès qu'elles surviennent.

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À retenir: à un moment où les clients s'attendent à des expériences de plus en plus significatives, vous pouvez utiliser l'IA pour automatiser une grande partie de la personnalisation. En conséquence, les visiteurs de votre blog peuvent voir le contenu, les notifications et les offres les plus pertinents en fonction de leur emplacement, de leurs données démographiques et de leur historique de navigation.

3. Création de contenu alimenté par l'IA

La génération en langage naturel présente un énorme potentiel pour rendre le travail des créateurs de contenu plus efficace. D'ici 2018, Gartner prédit que 20% de tout le contenu d'entreprise sera créé par des machines.

Actuellement, les machines peuvent créer du contenu avec des ensembles de règles et des formats simples tels que:

• Résumés des profits et pertes
• Rapports d'activité trimestriels
• Descriptions des hôtels
• Aperçu des stocks en temps réel
• Récapitulatifs des jeux de sport

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Chaque récit généré par l'IA est conçu pour se lire comme s'il avait été écrit par un humain. Les informations sur les données et le style d'écriture de chaque récit dépendent des règles et des formats établis par votre marque pour mieux servir votre public.

En plus de la création de contenu, les outils de marketing basés sur l'IA comme Rocco peuvent suggérer du nouveau contenu de médias sociaux avec lequel les abonnés de votre marque sont susceptibles de s'engager.

À retenir: même si un livre électronique ou un rapport de recherche généré par l'IA est encore de la science-fiction, vous pouvez utiliser des outils d'IA pour générer automatiquement du contenu de courrier électronique, des rapports ou des messages personnalisés ou pour organiser du contenu pour les médias sociaux.

4. Chatbots de création de contenu

Si vous avez récemment discuté en ligne avec un représentant du service client, votre correspondante utile nommée Ashley ou Jen a peut-être gardé un petit secret: c'est un robot.

De la mode à la santé en passant par l'assurance, les chatbots intelligents fournissent un support client magique à la limite. Et dans certains cas, ils sont meilleurs pour créer du contenu personnalisé que les humains.

«Les chatbots ont accès à des millions de points de données centrés sur le client. Ils peuvent également regrouper des demandes spécifiques à un emplacement pour détecter des modèles, repérer les problèmes répétitifs et prédire ce qui cause des problèmes pour un utilisateur particulier », explique Markus. «Souvent, cela les rend plus compétents que n'importe quel représentant du service client humain.»

Mais les chatbots ne se limitent pas aux interactions directes avec le service client. Par exemple, le bot Kik de Sephora s'ouvre avec un mini-quiz sur les préférences de maquillage de l'utilisateur.

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Pour les utilisateurs souhaitant en savoir plus sur un produit spécifique, Kik ouvre une boîte de dialogue de niveau supérieur avec plusieurs options personnalisées.

L'exemple de Sephora prouve que les chatbots alimentés par l'IA peuvent fournir des conseils dans la phase de recherche, laissant la place à une nouvelle forme de marketing de contenu.

À retenir: de nos jours, les chatbots alimentés par l'IA sont monnaie courante. Cependant, vous pouvez profiter de l'occasion pour faire passer votre chat client au niveau supérieur avec un marketing de contenu personnalisé. Pensez aux moyens d'employer des agents d'IA en tant que conseillers proactifs pour chaque visiteur en ligne, pas seulement pour les interactions directes avec le service client.

5. curation intelligente du contenu des e-mails

Votre équipe passe souvent des heures à compiler et à planifier des e-mails hebdomadaires à plusieurs segments de clientèle. Même avec une segmentation intelligente des abonnés, vous ne pouvez pas fournir un e-mail personnalisé à chaque client. Pourtant, une étude réalisée en 2016 par Demand Metric a révélé que 80% des spécialistes du marketing affirment que le contenu personnalisé est plus efficace que le contenu «non personnalisé».

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C'est à ce moment que l'intelligence artificielle entre en jeu. Les algorithmes peuvent cartographier l'expérience du site Web d'un abonné et les données de navigation par e-mail pour comprendre toutes les interactions de l'individu avec votre contenu. Cette connaissance permet à l'algorithme d'identifier le contenu hyper-contextuel pour créer des e-mails personnalisés en tête-à-tête.

Les e-mails dynamiques peuvent être compilés en fonction de:

• Interactions précédentes sur le site Web
• Lire précédemment les articles et le contenu du blog
• Temps passé sur une page
• Liste de souhaits
• Contenu le plus populaire à l'époque
• Intérêt de visiteurs similaires
• Interactions précédentes avec les e-mails de marque

À retenir: l'intelligence artificielle permet d'envoyer des e-mails personnalisés à chaque client. En analysant les modèles de lecture et les sujets d'intérêt d'un client pour recommander le contenu spécifique le plus pertinent pour cette personne, les e-mails assistés par IA pourraient devenir encore plus attrayants pour chaque abonné.

CONSEIL: Tous les systèmes basés sur l'IA ne sont pas capables d'apprendre des commentaires des utilisateurs. Lorsque vous évaluez les outils d'IA, assurez-vous de voir si cette fonctionnalité d'apprentissage est incluse.

6. Prédiction du taux de désabonnement et engagement client intelligent

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également aider à identifier les segments de clientèle désengagés qui sont sur le point de se désengager ou de partir pour un concurrent.

Les outils basés sur l'intelligence artificielle de cette catégorie peuvent aider à collecter des données, à créer un modèle prédictif et à tester et valider ce modèle sur de vrais clients. Ces informations peuvent indiquer à quel stade de désabonnement la personne se trouve. Alors que les clients à taux de désabonnement rapide (les utilisateurs qui abandonnent un produit peu de temps après avoir commencé à l'utiliser) sont difficiles à réengager, les clients à taux de désabonnement tardif (ceux qui ont un relation avec votre marque) peuvent être incités à continuer à utiliser votre produit.

Vidora, par exemple, fournit une prédiction intelligente du taux de désabonnement basée sur l'IA pour maintenir de manière proactive l'engagement de vos clients. Markus explique:

La prédiction d'attrition basée sur l'IA permet d'analyser les événements omnicanaux et d'identifier la baisse de l'engagement client. Par exemple, si le système remarque des comportements indiquant un taux de désabonnement, comme une durée d'utilisation réduite, il peut envoyer aux utilisateurs des offres pertinentes, des notifications push et des e-mails pour les maintenir engagés.

Principaux points à retenir : Lorsqu'elle est combinée à la création de contenu personnalisé, la prédiction de désabonnement basée sur l'intelligence artificielle aide à fidéliser davantage vos clients, ce qui se traduit par une valeur et des bénéfices à vie plus élevés. Étant donné que la prévision du taux de désabonnement est unique à chaque produit et à chaque entreprise, les algorithmes d'apprentissage automatique doivent être adaptés à votre entreprise ou conçus à partir du sol. Avec ces informations, vous pouvez créer un contenu plus efficace à fournir aux utilisateurs désengagés.

7. Informations client basées sur l'IA

Là où les humains prendraient énormément de temps pour analyser tous les chiffres et les faire correspondre aux modèles de comportement des clients, l'IA peut donner des informations marketing à la volée.

Dynamic Yield aide des personnes comme Under Armour, Sephora et Urban Outfitters à créer des segments de clientèle exploitables à l'aide d'un moteur d'apprentissage automatique avancé.

Les algorithmes d'IA créent des personnalités client basées sur des milliards de points de données, notamment:

• Événements géo-spécifiques
• Interactions sur site
• Source de référence
• Facteurs psychographiques
• Acheter des comportements
• Communication passée

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En conséquence, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent:

• Identifier plus clairement les segments de clientèle à inclure et à exclure des campagnes
• Mieux faire correspondre les clients aux produits qu'ils sont les plus susceptibles d'utiliser et de conserver
• Empêcher le stock limité d'être promu aux acheteurs qui retournent inévitablement des articles

À retenir: l' IA peut vous aider à afficher les produits ou contenus les plus pertinents en fonction de la manière dont le visiteur a interagi avec votre entreprise depuis le site Web via le service d'expédition.

8. Reconnaissance d'image automatisée

Si vous avez récemment utilisé Google Photos, vous avez peut-être remarqué à quel point le système est devenu efficace pour reconnaître les personnes et les images. Ces dernières années, les logiciels sont devenus surhumains pour reconnaître les gens, avec une précision dépassant 99%.

De grandes marques comme Amazon, Facebook et Pinterest utilisent la reconnaissance d'images basée sur l'IA pour identifier les personnes et les objets à partir d'images et de vidéos.

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Du point de vue du marketing, la reconnaissance d'image pourrait signifier une meilleure synchronisation entre le contenu en ligne et les visites en magasin. De nombreux magasins utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour retracer les visites en magasin des clients et associer ces vidéos aux profils de leurs clients.

Pas moins de 59% des détaillants de mode britanniques déploient un logiciel de reconnaissance faciale dans leurs magasins. Lorsqu'elles sont combinées avec des notifications push gérées par l'IA, les magasins peuvent envoyer des offres de réduction en temps réel et des messages de bienvenue aux visiteurs individuels.

À retenir: les données collectées à partir de la reconnaissance faciale en magasin ajoutent une autre couche - une couche importante - à la personnalisation de l'expérience de contenu pour les visiteurs de votre magasin. Savoir comment la personne achète vous permet de créer et de diffuser des messages personnalisés encore plus ciblés. Un logiciel de reconnaissance faciale peut également être utilisé comme outil de mesure - vous pouvez désormais suivre le retour sur investissement hors ligne de vos campagnes en ligne.

Comment les spécialistes du marketing et l'IA peuvent travailler main dans la main

L'IA permet aux spécialistes du marketing de réaliser un rêve auparavant considéré comme impossible: s'engager avec chaque client de manière personnalisée et significative.

Lorsque vous cherchez à intégrer l'IA à votre pile de marketing de contenu, tenez compte de ces trois points:

• Recherchez des opportunités, de la curation automatisée de contenu à la personnalisation, où l'IA peut avoir le plus grand impact et générer le retour sur investissement le plus élevé.
• Assurez-vous que vos données sont suffisantes pour que les algorithmes puissent en tirer des leçons.
• Veillez à ne pas être trop agressif avec la personnalisation - tous vos messages marketing et expériences de contenu doivent sembler naturels aux utilisateurs.

Vous êtes affecté par l'IA dans votre marketing de contenu depuis des années, il est maintenant temps d'appliquer intentionnellement des produits d'IA supplémentaires pour offrir des expériences personnalisées et battre vos concurrents.

Remarque: tous les outils inclus dans nos articles de blog sont suggérés par les auteurs et non par l'équipe éditoriale du CMI. Aucune publication ne peut fournir tous les outils pertinents dans l'espace. N'hésitez pas à inclure des outils supplémentaires dans les commentaires (de votre entreprise ou de ceux que vous avez utilisés).

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Image de couverture par Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute