Guide de publicité en ligne vers hors ligne : comment activer vos données de première partie

Alors que tous les regards sont tournés vers la croissance du commerce électronique, de nombreuses ventes au détail se déroulent toujours dans les magasins physiques. Cela fait des données hors ligne la clé pour comprendre les vrais parcours des clients.

Selon eMarketer, environ 80 % des ventes au détail mondiales auront lieu hors ligne en 2021. ¹ Alors que la distribution des vaccins s'élargit, les ventes en magasin augmentent dans plusieurs catégories de produits.

Dans le même temps, les spécialistes du marketing augmentent leurs investissements dans les canaux numériques pour atteindre les consommateurs à chaque point de contact en ligne pouvant influencer les décisions d'achat.

Les données hors ligne sont souvent une ressource inexploitée pour créer des audiences, optimiser les campagnes publicitaires omnicanales, offrir de meilleures expériences client et dépenser efficacement les budgets publicitaires.

Par exemple, pour augmenter la fidélisation des clients et stimuler les ventes des clients existants, les spécialistes du marketing doivent relier les points entre les parcours des clients en ligne et hors ligne, y compris toutes les transactions en magasin, et optimiser les campagnes en fonction de la véritable valeur client.

Aujourd'hui, il est également urgent pour les spécialistes du marketing de s'assurer qu'ils peuvent exploiter les données de première partie pour leurs campagnes publicitaires numériques et renforcer leur base de données clients avant que la dépréciation des cookies tiers dans Chrome ne se produise probablement au début de 2022.

Dans cet article, nous passons en revue des exemples de campagnes publicitaires omnicanales optimisées avec des données hors ligne et expliquons étape par étape comment activer vos données first party.

3 exemples de campagnes publicitaires en ligne et hors ligne

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser différents types de données hors ligne pour optimiser les campagnes pour n'importe quel résultat commercial, y compris les ventes en ligne et hors ligne, l'acquisition de clients et la fidélisation des clients.

Quelle que soit l'approche qu'ils choisissent, les spécialistes du marketing doivent se donner comme priorité d'intégrer autant de données hors ligne de première partie que possible alors que tant de ventes ont encore lieu dans les magasins.

Voici trois exemples de campagnes optimisés avec des données hors connexion pour vous aider à démarrer :

Générez des ventes supplémentaires en magasin à partir d'acheteurs hors ligne

Étape 1 : Intégrez vos données de transaction hors ligne, vos données client, vos données d'annuaire de magasins et votre flux d'inventaire local.

Étape 2 : Construisez une audience de clients qui ont acheté en magasin au cours des 30 derniers jours.

Étape 3 : Optimisez votre campagne pour les ventes en magasin en ciblant les acheteurs en magasin de grande valeur en fonction des transactions récentes en ligne et hors ligne ainsi que des données comportementales en ligne.

Étape 4 : utilisez des formats créatifs qui affichent des recommandations de produits en fonction des comportements de navigation et d'achat de chaque client et de ce qui est en stock dans le magasin le plus proche.

Étape 5 : Comprenez l'impact total de votre campagne grâce à des rapports de vente combinés en ligne et hors ligne.

Générez des ventes « Achetez en ligne, récupérez en magasin » auprès d'acheteurs hors ligne périmés

Étape 1 : Intégrez vos données de transaction hors ligne, vos données client, vos données d'annuaire de magasins et votre flux d'inventaire local avec les données de localisation accessibles via votre partenaire publicitaire.

Étape 2 : Construisez une audience de clients hors ligne qui n'ont pas acheté en magasin au cours des 60 derniers jours.

Étape 3 : Optimisez votre campagne pour acheter en ligne, récupérer les ventes en magasin (BOPIS) en ciblant les acheteurs hors ligne périmés à proximité de vos magasins en fonction des données comportementales récentes.

Étape 4 : utilisez des formats créatifs qui présentent les produits populaires disponibles pour le click and collect et le ramassage sans contact en bordure de rue dans les magasins à proximité. Cette couche supplémentaire de commodité peut réengager les acheteurs en magasin précédemment actifs.

Étape 5 : Affichez la répartition des commandes BOPIS à partir de vos transactions en ligne et en magasin pour évaluer le succès.

Générez du trafic en magasin à partir de clients intéressés situés à proximité de vos magasins

Étape 1 : Intégrez vos données client, stockez les données de l'annuaire, le flux d'inventaire local et les balises du site Web.

Étape 2 : Créez une audience de clients qui ont visité votre site Web au cours des 30 derniers jours.

Étape 3 : Optimisez votre campagne pour le trafic en magasin en ciblant les visiteurs du site Web en fonction de leur proximité avec vos magasins à l'aide de données de localisation accessibles via votre partenaire publicitaire. À mesure que l'intérêt pour les activités en personne revient, la circulation piétonnière peut favoriser la découverte de nouveaux produits et inspirer des achats supplémentaires.

Étape 4 : Utilisez des formats créatifs qui montrent les produits populaires disponibles en magasin et permettent aux clients de rechercher leur emplacement à proximité.

Étape 5 : Découvrez comment les campagnes génèrent du trafic vers vos magasins et comment le trafic génère des ventes dans ces magasins.

Comment activer vos données de première partie

Pour tirer pleinement parti de l'intégration des données hors ligne, il est important de partager tous les types de données first party avec votre partenaire publicitaire omnicanal. Suivez ces étapes pour connecter tous vos flux de données hors connexion :

Données de transaction

La première et la plus importante étape consiste à alimenter en données de transaction en ligne et hors ligne votre plateforme publicitaire. Lorsque vous commencez à le faire, intégrez également les données de transaction historiques pour tenir compte de l'activité d'achat dans le passé récent.

Ces données sont utilisées pour l'optimisation des campagnes et pour créer des audiences qui incluent des acheteurs hors ligne de valeur.

Données CRM ou CDP

Après les données de transaction, l'étape suivante consiste à télécharger les données client hébergées dans votre plateforme de gestion de la relation client (CRM), votre plateforme de données client (CDP) ou votre outil interne.

Ces données sont principalement utilisées pour créer des audiences de clients qui ont acheté chez vous dans le passé dans le but d'augmenter le taux d'achat et la valeur moyenne des commandes.

Il existe de nombreux scénarios d'audience que vous pouvez utiliser pour cibler et engager les clients existants, y compris les acheteurs en magasin, les plus gros dépensiers, les clients périmés, les clients à risque et les acheteurs saisonniers.

Parfois, les données de transaction proviendront également de votre CRM ou CDP.

Répertoire des magasins

Téléchargez votre répertoire avec toutes les adresses et horaires des magasins pour les campagnes qui génèrent du trafic et des ventes en magasin.

Ces données sont utilisées de deux manières. Premièrement, il permet le ciblage géographique et aide à identifier les clients à proximité de vos magasins. Il vous permet également de présenter des informations de magasin dans vos créations publicitaires et vos appels à l'action (CTA) en fonction de l'emplacement du client.

Flux d'inventaire local

Après avoir connecté votre répertoire de magasin, allez plus loin et intégrez votre flux d'inventaire local.

Ces données vous permettent d'afficher en temps réel les produits pertinents disponibles en ligne et dans les magasins locaux.

Balises de site Web

La dernière étape consiste à intégrer les balises sur votre site Web afin que votre partenaire publicitaire puisse collecter des informations granulaires sur ce que vos clients parcourent et optimiser les campagnes en fonction des vrais comportements des clients.

Il existe plusieurs scénarios dans lesquels ces données sont utiles pour optimiser davantage les campagnes. Si un acheteur typique en magasin parcourt votre site Web mais n'achète pas, vous pouvez lui rappeler les articles qu'il a consultés et l'inciter à acheter en magasin où ces produits sont disponibles.

En outre, vous pouvez engager les personnes qui ont récemment visité votre page de localisation de magasins et ont manifesté l'intention de visiter vos magasins.

Comment choisir un partenaire publicitaire omnicanal

Utilisez cette liste de contrôle lorsque vous êtes prêt à lancer des campagnes en ligne et hors ligne et que vous devez faire appel à un partenaire de technologie publicitaire :

Réseau de partenaires

Trouvez un partenaire avec son propre réseau de partenaires étendu qui vous permet d'intégrer de manière transparente et régulière les données des transactions et des clients à partir de nombreuses sources.

Graphique d'identité

Recherchez un partenaire qui peut enrichir vos données de première partie avec des données d'intention et de comportement supplémentaires et lier avec précision les comportements à travers les appareils, les environnements, les médias et les canaux de vente.

Optimisation hors ligne

Renseignez-vous sur les capacités d'optimisation qui valorisent les clients au-delà de leurs activités en ligne. Vos campagnes doivent être optimisées en fonction des parcours clients réels sur tous les points de contact en ligne et hors ligne.

Personnalisation des annonces avec les données commerciales

Demandez une personnalisation des annonces en fonction des données commerciales qui montrent les comportements de navigation et d'achat et signalent ce que vos clients sont les plus susceptibles d'acheter en ligne ou hors ligne.

Rapports omnicanaux

Trouvez un partenaire avec des capacités de reporting qui peuvent montrer l'impact de vos campagnes sur les résultats en ligne et hors ligne, ainsi que la possibilité de connecter vos campagnes avec des fournisseurs de mesure tiers.

Discutez avec votre responsable de la stratégie de compte Criteo ou contactez-nous pour découvrir d'autres façons d'utiliser vos données first party pour générer des résultats en ligne et hors ligne.

L'intégration de données de première partie est l'une des choses que les spécialistes du marketing doivent explorer pour être prêts pour l'avenir de la publicité. Téléchargez le manuel de publicité numérique 2021 : Repenser les budgets et les canaux pour le nouveau parcours client pour commencer à ajuster votre stratégie publicitaire :

¹ eMarketer, décembre 2020