Éliminer le battage médiatique : la promesse de l'intelligence artificielle pour de meilleures informations sur la main-d'œuvre

Les médias ont accru les attentes des consommateurs en matière d'intelligence artificielle (IA) en faisant proliférer des visions d'assistants intelligents et de voitures autonomes, rendant le cycle actuel de battage médiatique de l'IA plus fort que jamais. Mais comment ce cycle de battage publicitaire se compare-t-il aux autres au cours des cinq dernières décennies ? Si l'on en croit les analystes, nous nous trouvons maintenant à nouveau au « pic des attentes exagérées » – avec le « creux de la désillusion » imminent devant nous.

Cependant, bien que ces visions de l'IA soient loin de devenir réalité, l'IA est toujours une technologie critique, qui pourrait contribuer 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Le développement accru d'algorithmes d'apprentissage automatique entraîne des avantages dans tous les secteurs - de fabrication aux services financiers. Les organisations de l'espace HCM font de grands progrès vers l'IA, en particulier dans la fonction de service partagé à l'aide de logiciels intelligents, mais ces organisations doivent également être vigilantes et s'assurer qu'elles marchent avant de parler.

La mise en œuvre de l'IA nécessite un nouvel ensemble de compétences au sein du service RH pour acquérir une meilleure compréhension technique - par exemple, en considérant comment les assistants virtuels peuvent ajouter de la valeur à l'expérience d'un employé et les moments appropriés pour les déployer. Cela signifie que les RH doivent avoir une idée claire de ce qui constitue une véritable IA et de la façon dont elle peut avoir un impact positif sur leurs employés, avant d'investir dans l'infrastructure qui leur permet de la fournir.

Comment l'IA affectera les employés

Il est facile d'être sceptique à propos de l'IA, mais je ne le suis pas. Je vois un énorme potentiel dans la façon dont la technologie pourrait révolutionner l'expérience des employés en transformant la relation entre l'employé et l'employeur. Par exemple, l'IA pourrait jouer un rôle essentiel dans les avantages sociaux des employés en informant les employés de leurs avantages et en les aidant à prendre les bonnes décisions.

Notre récente étude Employee Benefits Watch 2016/17 a révélé que les deux tiers des employés sont impatients d'entendre des informations personnalisées sur les avantages pertinents à des étapes importantes de la vie telles que le mariage ou l'accouchement. L'IA fournit un moyen d'atteindre ce niveau de personnalisation à grande échelle. L'IA peut utiliser plus efficacement des quantités massives d'ensembles de données sur des détails tels que la démographie, les intérêts, la santé, etc. d'un employé, pour déterminer quels avantages sont susceptibles d'être les plus appropriés et les plus utiles pour eux. Nous prenons déjà des mesures dans ce sens, en utilisant l'analyse de données pour aider à cibler les communications sur les avantages en fonction des profils d'employés spécifiques. Un nouveau parent, par exemple, pourrait recevoir automatiquement des informations sur le programme de congé parental de son employeur.

Bien que l'intégration de l'IA dans les systèmes de RH et d'avantages sociaux puisse améliorer l'expérience des employés et garantir qu'ils sont mieux servis par leurs organisations, certains employés peuvent avoir des inquiétudes. Les données personnelles et la façon dont elles sont utilisées par les organisations, ainsi que la protection et la sécurité des données, sont une priorité publique et politique dans tous les secteurs et les employeurs doivent y être sensibles. Il est primordial que les employeurs soient en mesure d'expliquer comment cela leur permet de créer des « services » sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques et de répondre à toutes les questions sur la manière exacte dont leurs données sont utilisées.

L'avantage employeur

L'IA ne susciterait pas un tel intérêt si les avantages étaient purement unilatéraux – elle présente également une énorme opportunité pour les employeurs. Les avantages sont emblématiques d'une organisation, signifiant à quel point elle soutient ses employés et à quel point elle s'engage à rationaliser leur travail et leur vie personnelle. La façon dont les prestations sont versées joue en ce sens. La rapidité et la précision avec lesquelles l'IA pourrait fournir ou modifier les prestations (par exemple, ajouter automatiquement les nouveau-nés à l'assurance médicale lors de la prise d'un congé de maternité ou de paternité) aurait une incidence positive sur une organisation.

Un autre domaine où l'IA pourrait être particulièrement utile est la gestion des questions, en répondant rapidement aux problèmes rencontrés par les employés plutôt que de les laisser dans un long système de tickets de centre de service. L'intégration avec la technologie grand public pourrait même permettre aux employés de poser facilement des questions à la maison - ils pourraient éventuellement demander à Alexa des informations sur leur programme de bien-être, par exemple. Avec les dernières recherches de Bersin by Deloitte indiquant que les fonctions RH les plus matures ne consacrent que 29 % de leur temps global au travail transactionnel, l'IA pourrait aider les entreprises moins matures qui sont à la traîne à devenir plus efficientes et efficaces.

Enfin, l'IA peut conduire à une meilleure conception des avantages. La plate-forme propriétaire de Thomsons Online Benefits, Darwin, génère les données de près de 2 000 000 d'utilisateurs. En analysant ces données et en apprenant comment le comportement des employés en matière d'avantages sociaux change au fil du temps, l'IA pourrait anticiper le programme d'avantages sociaux parfait pour tout individu. Elle nous offre également la possibilité de passer de l'analyse prédictive à l'analyse prescriptive. Les primes d'assurance-maladie en sont un bon exemple. Nous pouvons déjà nous appuyer sur des données passées pour prédire les besoins de santé de notre main-d'œuvre dans cinq ans, mais pour être vraiment utile, l'analyse doit tenir compte des tendances externes, telles que l'augmentation de l'obésité, l'allongement de l'espérance de vie, etc. L'IA a le potentiel pour ce faire, en analysant de plus grandes quantités de données à des vitesses plus élevées pour générer des informations plus significatives qu'un humain ne le pourrait jamais.

L'avenir de l'IA : comment y arriver ?

Les organisations qui seront en mesure de fournir de l'intelligence artificielle et de l'analyse cinq ans plus tard sont celles qui procèdent actuellement à des changements. Depuis quelques années, nous modifions notre architecture de données pour faciliter l'analyse des riches données que nous détenons.

Alors que les attentes de l'IA peuvent être gonflées à l'heure actuelle et tempérées par les préoccupations concernant l'utilisation des données, le potentiel de l'intelligence artificielle est remarquable. Dans les années à venir, il dépassera probablement les doutes et entraînera un changement massif et positif. Si je devais demander une chose à mes collègues professionnels de la technologie, ce serait de ne pas trop promettre sur l'IA. Cela ne ferait que détruire la confiance dans le marché et retarder les avantages qu'il peut apporter. Au lieu de cela, les entreprises devraient élaborer des plans à long terme pour son adoption et construire l'infrastructure nécessaire à son succès. Ce n'est qu'alors que nous réaliserons ses bienfaits surhumains.