Quel est votre niveau Google Analytics ?

Ce blog s'appuie sur le récent article Forrester de Brandon Purcell : « Four Levels of Effective Analytics Planning. » Forrester propose un aperçu de ce dont une entreprise a besoin pour définir ses capacités d'analyse client actuelles et comment développer un plan stratégique pour améliorer ces capacités. Ce blog vous aidera à définir votre niveau actuel spécifiquement avec la timonerie d'outils d'analyse et de suivi de Google (Google Analytics, Google Tag Manager, Search Console).

Vous commencez tout juste avec l'analyse ? Nous avons un blog pour vous aider à atteindre le niveau 1 avec un guide étape par étape sur la configuration d'un nouveau compte Google Analytics ici.

Les 4 niveaux de maturité analytique

Niveau 1:

Etat typique :

À ce stade, votre configuration d'analyse n'offre que des opportunités d'analyse de données de base et est probablement dans un état à haut risque de mauvaise collecte de données. Ceci est particulièrement dangereux pour les entreprises, car elles utilisent probablement Google Analytics pour obtenir des réponses sur les performances des canaux en ce qui concerne l'acquisition de clients et les efforts de marketing en bas de l'entonnoir. Des groupes de canaux mal configurés, des bases d'utilisateurs mal segmentées et un suivi de conversion d'objectifs inexact sont les erreurs les plus courantes avec les organisations au niveau 1 qui peuvent conduire à des décisions coûteuses.

But:

La première étape pour améliorer votre configuration d'analyse de niveau 1 consiste à effectuer un audit complet de votre implémentation actuelle. Si vous souhaitez un audit complet couvrant 20 points critiques d'une mise en œuvre appropriée de Google Analytics, contactez-nous ici et nous pouvons effectuer une carte de pointage de l'intégrité des données de votre environnement d'analyse actuel. Nous avons également créé des outils pour vous permettre d'effectuer un audit de base du site Web, que vous pouvez trouver ici. Une fois que votre compte Google Analytics a été audité, les prochaines étapes peuvent être déterminées pour assurer une collecte de données propre et précise à l'avenir.

Niveau 2:

Etat typique :

Maintenant que vous avez compris la fiabilité de vos données actuelles et les étapes nécessaires pour configurer un compte Google Analytics approprié, vous pouvez commencer à travailler vers le niveau 2. Les entreprises dans un état de niveau 2 sont capables d'utiliser l'attribution multicanal pour guider et quantifier valeur des efforts de marketing à travers les canaux au sein de Google Analytics. Cela nécessite des procédures standardisées telles que des paramètres UTM cohérents appliqués aux efforts de médias numériques, des importations de données dans Google Analytics pour l'analyse des coûts, l'association de comptes (Search Console et Adwords), le suivi entre domaines ou sous-domaines, la configuration de dimensions personnalisées et divers autres efforts.

But:

Chez LaneTerralever, une fois qu'un audit d'intégrité des données est terminé, nous complétons un modèle de solution d'attribution pour jeter les bases de la mise en œuvre de toutes les étapes énumérées ci-dessus. Ce modèle présentera un processus étape par étape pour atteindre les principes fondamentaux d'une organisation de niveau 2 et permettra la transition vers les niveaux 3 et 4.

Niveau 3:

Un aspect important des organisations de niveau 3 consiste à attribuer des valeurs à vie aux clients. Les organisations de niveau 3 sont capables de commercialiser efficacement et de réussir sur plusieurs canaux. Ils ont une forte fidélisation de la clientèle et leurs campagnes marketing sont conçues pour guider les achats et les abonnements répétés. En établissant une valeur à vie pour les clients, cela modifie les objectifs commerciaux de l'organisation (ainsi que ceux de la haute direction) d'initiatives ponctuelles, de bas de l'entonnoir et axées sur la conversion, à une fidélisation à long terme et répétée des clients et à une optimisation du marketing.

But:

Chez LaneTerralever, nous fournissons des conseils et les meilleures pratiques pour définir des valeurs de niveau micro et macro.

L'attribution de valeurs à vie aux clients dépend de plusieurs implémentations dans Google Analytics et Google Tag Manager, comme défini dans les directives du modèle de solution d'attribution.

• Pour commencer, créer des groupes de contenu pertinents au sein de votre compte Google Analytics vous aidera à déterminer quelles parties de votre site Web ont la valeur la plus élevée et leur potentiel de conversion. L'analyse des performances de ces groupes de contenu guidera votre équipe UX et votre équipe de conception Web, ainsi que la création de contenu.

• La création d'audiences et de segments personnalisés au sein de Google Analytics est également essentielle pour établir la valeur à vie des clients. Sans segmentation, il est impossible d'avoir une image claire des différents types de visiteurs de votre site Web. Avec la segmentation, vous pouvez déterminer où se trouvent les visiteurs de votre site dans le processus d'achat et établir des campagnes de reciblage pour ces audiences personnalisées. Ces audiences personnalisées peuvent être importées directement dans Google Adwords, qui peut ensuite créer des audiences similaires à partir d'elles.

• Une étape critique dans l'établissement de la valeur client à vie est le suivi de l'ID client et de l'ID utilisateur. En mettant en œuvre ces capacités de suivi via Google Tag Manager, vous commencerez à collecter des données pouvant être analysées tout au long de la vie d'un utilisateur sur votre site Web. Au lieu de milliers de points de données individuels difficiles à rassembler dans une histoire et à associer aux efforts de marketing, vous pouvez analyser le comportement de vos utilisateurs les plus convertis au fil des mois de données.

Niveau 4 :

Certaines capacités d'une entreprise opérant dans un état d'analyse de niveau 4 incluent :

• Optimisation des canaux et attribution des revenus à travers les efforts de marketing en ligne.

• Les efforts d'analyse sont directement liés au retour sur investissement en relation avec les performances de l'entreprise. (Par exemple : les décisions marketing prises sur la base de l'analyse ont conduit à une réduction du coût d'acquisition de clients de 17 %).

• Utilisation de leurs propres données de première partie pour des modifications immédiates du site Web en fonction des interactions en temps réel des utilisateurs, par exemple des sites Web comportementaux.

• Création de profils d'utilisateurs avancés et de segments construits sur ces profils d'utilisateurs.

• Solutions programmatiques avec messages publicitaires ou produits basés sur des interactions utilisateur spécifiques.

• Recommandations de produits en temps réel pendant que les utilisateurs sont dans le processus d'achat et interagissent avec le panier.

• Ces entreprises utilisent également leurs données de première partie pour les recommandations d'achat répété et les produits achetés par des utilisateurs similaires.

But:

Avec toutes les implémentations mentionnées dans les niveaux 1 à 3, vous êtes sur la bonne voie pour collecter les données nécessaires pour un état de niveau 4. Chez LaneTerralever, nous proposons une approche à deux piliers pour utiliser les données afin de diriger des niveaux de performance plus élevés dans la publicité et les conversions. Le premier pilier se concentre sur l'optimisation du taux de conversion (CRO). Le pilier CRO se compose de 12 analyses structurées qui découvrent comment et quoi changer, corriger ou expérimenter pour générer des conversions plus élevées. Le deuxième pilier est axé sur l'analyse des données. Ces analyses structurées sont conçues pour aider à identifier les comportements du public, les performances du site Web et la manière dont le parcours du consommateur, associé au ciblage publicitaire des objectifs d'entonnoir supérieur, intermédiaire et inférieur, est efficace et où des opportunités d'amélioration peuvent être réalisées.