Blog Personalisasi E-niaga

Diterbitkan: 2021-10-06

Banyak toko gagal memanfaatkan personalisasi konten untuk meningkatkan konversi.

Yang benar adalah, meskipun rekomendasi produk luar biasa, itu hanyalah bagian dari strategi pengoptimalan konversi yang komprehensif.


Panduan ini menguraikan apa itu personalisasi konten dengan contoh langsung dari Alo Yoga, Mabuk Gajah, Haus, dan banyak lagi. Jika Anda ingin langsung ke contoh, klik di sini.

Navigasi Cepat
Apa itu personalisasi konten?
Apa saja jenis personalisasi konten yang berbeda?
Contoh personalisasi konten
1. Bagaimana Target mempersonalisasi konten email berdasarkan siklus hidup pelanggan dan segmentasi demografis
2. Bagaimana Ace Hardware menggunakan geolokasi untuk meningkatkan pembelian berulang
3. Personalisasi konten popup Alo Yoga
4. Personalisasi konten popup Bodyrock
5. Apakah Anda bahkan melakukan personalisasi konten popup
6. Contoh personalisasi sembulan Gajah Mabuk
7. Personalisasi konten bilah pesan dinamis Alo Yoga
8. Contoh personalisasi bilah pesan Gajah Mabuk
9. Contoh personalisasi bilah pesan Haus
10. Bagaimana Kickstarter mempersonalisasi beranda mereka berdasarkan perilaku pengguna.
Area untuk menggunakan personalisasi konten
Pendekatan personalisasi konten
Menggunakan personalisasi konten berbasis aturan
Personalisasi konten berbasis pesan yang dipicu
Personalisasi konten berbasis pembelajaran mesin
Langkah selanjutnya

Apa itu personalisasi konten?

Personalisasi konten adalah istilah umum yang menjelaskan perubahan pengalaman pengguna berdasarkan preferensi pengguna.

Konten yang dipersonalisasi dapat merujuk ke penawaran, produk, notifikasi, atau pesan lainnya. Personalisasi konten tidak dibatasi oleh saluran. Sementara banyak teknik pertama kali dikembangkan untuk pengalaman web, alat personalisasi saat ini seperti Barilliance menggunakan berbagai strategi ritel omnichannel.

Apa saja jenis personalisasi konten yang berbeda?

Toko eCommerce memiliki banyak taktik personalisasi konten yang efektif yang tersedia. Mereka termasuk:

  • Konten dinamis - Personalisasi konten sebaris dengan menambahkan atau menghapus gambar, teks, atau produk sebaris.
  • Pengeditan dalam halaman - Mirip dengan konten dinamis, kecuali yang dipimpin oleh pengguna. Pengguna dapat memilih untuk meminimalkan atau menyesuaikan konten di layar sesuai dengan preferensi mereka.
  • Pop-up - jendela yang muncul di atas halaman yang sedang dilihat, sering kali dipicu oleh beberapa tindakan pelanggan.
  • Modals - mirip dengan pop-up, tetapi dipicu oleh pengguna yang dipimpin (pengguna harus melakukan beberapa interaksi agar modal terbuka)
  • Bilah Pesan - Biasanya bilah "lengket" atas atau bawah, widget ini biasanya mengiklankan promosi yang sedang berlangsung.
  • Spanduk - Jenis bilah pesan yang menempel di bagian atas halaman yang menyediakan pesan dan memberi pengguna tindakan. Biasanya mereka gigih dan nonmodal .
  • Terapkan diskon, hadiah, atau kupon - Beberapa bonus secara otomatis diterapkan ke keranjang pelanggan.
  • Pemberitahuan push web - Pemberitahuan di browser yang dikirim dari toko Anda ke pengguna.

Contoh personalisasi konten

1. Bagaimana Target mempersonalisasi konten email berdasarkan siklus hidup pelanggan dan segmentasi demografis

Perusahaan: Target

Segmen: Orang tua.   Segmen demografis, diidentifikasi melalui pembelian sebelumnya

Penawaran: Target dengan ahli menggunakan personalisasi konten untuk memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan.

Berdasarkan pembelian sebelumnya, mereka telah menyegmentasikan pelanggan sebagai seseorang dengan bayi baru. Oleh karena itu, pesan email yang mereka kirim ditargetkan untuk pembelian bahan pokok tersebut.

Target memaksimalkan kesepakatan dalam beberapa cara utama. Pertama, insentifnya adalah untuk kartu hadiah Target. Meskipun memberikan nilai $10 penuh kepada pelanggan, biaya Target lebih sedikit (hanya harga pokok penjualan), memastikan kunjungan berulang, dan kemungkinan besar menghasilkan pembelian di luar hadiah $10.

Kedua, mereka memperkenalkan pelanggan pada pengiriman & pengambilan di hari yang sama, yang merupakan bagian dari strategi klik dan kumpulkan.

2. Bagaimana Ace Hardware menggunakan geolokasi untuk meningkatkan pembelian berulang

Perusahaan: Ace Hardware

Segmen: Anggota loyalitas. Pembeli toko fisik

Penawaran: Ace Hardware ingin mendorong pembeli di dalam toko. Saat berada di dalam toko, Ace Hardware memiliki persaingan harga yang lebih rendah dan mampu mendorong pembelian berulang.

Di atas, mereka menargetkan pembeli di dalam toko dengan insentif bonus untuk kembali. Mereka melampirkan tanggal kedaluwarsa yang singkat untuk membantu membentuk perilaku pelanggan yang datang ke Ace untuk kebutuhan rutin mereka.

Contoh sembulan personalisasi konten

popup eCommerce adalah bentuk personalisasi konten yang populer.


Kasus penggunaan termasuk menargetkan pengunjung pertama kali dengan penawaran selamat datang, mendorong pengunjung yang kembali untuk bergabung dengan program loyalitas, dan memberikan berbagai insentif untuk memilih komunikasi di masa mendatang.

3. Personalisasi konten popup Alo Yoga

Perusahaan: Alo Yoga

Segmen: Pengunjung pertama kali, Pengunjung yang belum bergabung dengan milis

Penawaran: Alo Yoga berjanji untuk selalu memberi Anda informasi terbaru tentang gaya dan acara mingguan. Mereka menjaga bahasa tetap ringan dengan beberapa istilah yoga terkenal dan tanpa urgensi.

4. Personalisasi konten popup Bodyrock

Perusahaan: Bodyrock

Segmen: Pengunjung pertama kali, Pengunjung yang belum bergabung dengan milis

Penawaran: Sebaliknya, Bodyrock merupakan kombinasi insentif: diskon 15% untuk pembelian Anda berikutnya, hadiah gratis, dan janji latihan gratis dan saran kebugaran.

5. Apakah Anda bahkan melakukan personalisasi konten popup

Perusahaan: Doyoueven

Segmen: Pengunjung yang belum bergabung dengan milis

Penawaran: DYE tidak menawarkan insentif langsung. Sebaliknya, mereka mengisyaratkan penjualan di masa depan, memperlengkapi kembali, dan rilis baru.

6. Contoh personalisasi sembulan Gajah Mabuk

Perusahaan: Gajah Mabuk

Segmen: Pengunjung baru

Penawaran: Akhirnya kami memiliki Gajah Mabuk. Penawaran ini bersih 15% dari pembelian pertama Anda.

Membuat pop-up dengan Editor Langsung Barilliance

Barilliance menampilkan editor langsung front-end yang sebenarnya untuk membuat pop-up yang indah dengan cepat.


Di bawah ini Anda dapat melihat sekilas cara kerjanya.

Buat Popup Pribadi dengan Mudah:

Identifikasi segmen yang menguntungkan dengan mudah dan berikan penawaran yang relevan melalui popup lanjutan. Temukan apakah Barilliance adalah solusi personalisasi yang tepat untuk Anda di sini .

Contoh bilah pesan personalisasi konten

Bilah pesan adalah taktik personalisasi konten yang sangat populer lainnya.


Namun, tidak seperti pop-up, ada beberapa jenis bilah pesan yang berbeda. Di bawah ini kita melihat beberapa.

7. Personalisasi konten bilah pesan dinamis Alo Yoga

Perusahaan: Alo Yoga

Segmen: Semua pengunjung

Penawaran: Alo Yoga menampilkan bilah pesan dinamis.

Saat pengunjung menjelajahi situs, mereka mengirim pesan perubahan. Selama kunjungan saya, tiga penawaran berbeda diperlihatkan - mulai dari gaya baru hingga hadiah gratis jika Anda membelanjakan uang melebihi ambang batas tertentu.

8. Contoh personalisasi bilah pesan Gajah Mabuk

Perusahaan: Gajah Mabuk

Segmen: Pengunjung AS

Penawaran: Mabuk Gajah merangkum beberapa penawaran dalam satu. Pertama, mereka menggunakan segmentasi berbasis geografis untuk menyediakan pengiriman gratis jika memungkinkan secara ekonomi. Kedua, mereka memberikan ambang batas bagi pelanggan mereka dengan manfaat tambahan pengiriman dua hari jika mereka memenuhinya.

Penawaran ini secara langsung membahas beberapa alasan paling umum pengabaian keranjang belanja .

9. Contoh personalisasi bilah pesan Haus

Perusahaan: Haus

Segmen: Semua pengunjung

Menawarkan:

Haus membatasi seluruh situs mereka di bilah pesan. Bagian atas menyoroti "Penjualan Musim Panas" saat ini dengan janji penghematan hingga 25%.


Penawaran tetap ada di seluruh halaman. Saat Anda menavigasi dari halaman beranda ke halaman kategori, janjinya masih di depan dan di tengah.

10. Bagaimana Kickstarter mempersonalisasi beranda mereka berdasarkan perilaku pengguna.

Area untuk menggunakan personalisasi konten

Personalisasi konten dapat (dan harus) digunakan di seluruh perjalanan pelanggan.


Terlalu banyak situs yang kami ulas hanya menggunakan taktik personalisasi di beranda mereka. Meskipun beranda adalah titik masuk bagi banyak pengguna, kenyataannya adalah saat pengunjung menelusuri toko Anda, Anda harus terus-menerus mengumpulkan data perilaku dalam sesi dan menggunakannya untuk mengarahkan mereka agar membeli.

Anda dapat menggunakan personalisasi konten di seluruh situs web Anda dan saluran lain sebagai bagian dari keseluruhan   strategi omnichannel eCommerce .

  • Beranda - Bilah pesan, pesan selamat datang, dan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan tetap.
  • Halaman arahan - Terutama ketika mereka adalah bagian dari corong yang lebih luas, halaman arahan dapat dipersonalisasi oleh sumber lalu lintas atau jenis produk yang mereka cari.
  • Halaman interior - Kami baru saja merilis rincian tentang bagaimana Target menciptakan pengalaman pelanggan yang luar biasa melalui halaman kategori mereka.
  • Halaman produk - Selain rekomendasi yang dipersonalisasi, halaman produk memberikan peluang besar untuk menampilkan ulasan khusus produk, artikel petunjuk, atau penawaran yang terkait dengan produk.
  • Konten email - Ini adalah tempat yang paling umum digunakan untuk personalisasi konten. Personalisasi email dapat berupa segmentasi atau konten dinamis yang lebih maju dalam email itu sendiri.
  • Area lain - Di luar ini, beberapa toko eCommerce menambahkan personalisasi ke area lain dari perjalanan pelanggan mereka. Kemungkinan termasuk iklan, pencarian di tempat, artikel, dan widget navigasi.

Di atas, Altitude Sports menyuntikkan sakelar untuk pengunjung yang bukan anggota seumur hidup di halaman produk.

Pendekatan personalisasi konten

Ada berbagai cara untuk menerapkan personalisasi konten. Tiga yang paling umum adalah berbasis aturan, pesan yang dipicu, dan pembelajaran mesin.

Menggunakan personalisasi konten berbasis aturan

Personalisasi konten berbasis aturan bergantung pada kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.

Biasanya, aturan mendefinisikan segmen pelanggan dan mencocokkannya dengan tujuan merchandising toko eCommerce.


Segmen terbaik adalah berdasarkan perilaku. Kami menulis panduan terperinci tentang cara membuat segmen perilaku yang efektif untuk toko eCommerce di sini .

Di bawah ini adalah beberapa contoh cepat.

Segmen

Perilaku

Ambang

Di mana

Keterangan

Pembeli yang terlibat

Waktu di lokasi > 10:00

Tingkat Pembelian > 0

Sesi dalam sebulan

Pengguna yang sebelumnya aktif membeli dan berbelanja di sekitar situs dalam sebulan terakhir

Pembeli Liburan

Item yang dibeli > 0

AOV > $50

Pada hari Jumat hitam

Pengguna yang membeli pada Black Friday dengan > $50 AOV

Personalisasi konten berbasis pesan yang dipicu

Kami juga telah membuat panduan yang lebih mendalam tentang pesan yang dipicu . Meskipun artikel ini ditujukan untuk pemasaran email, prinsipnya sama untuk menggunakan pemicu dengan personalisasi konten.


Dalam artikel itu, kami mendefinisikan apa yang membuat pemicu hebat.

  • Perilaku pelanggan - seperti menyelesaikan pembelian atau memasuki segmen eCommerce berbasis perilaku.
  • Tindakan Gagal - seperti tidak menyelesaikan pembelian
  • Kondisi berdasarkan waktu - seperti ulang tahun atau masa berlaku langganan yang akan datang
  • Kondisi demografis - seperti ulang tahun

Di atas, DYE memicu popup berdasarkan niat keluar. Mereka menawarkan eksklusif, diskon 10%. Anda dapat melihat lebih banyak contoh personalisasi konten pengabaian penelusuran di sini .

Personalisasi konten berbasis pembelajaran mesin

Pendekatan personalisasi konten pembelajaran mesin berbeda dari pendekatan berbasis aturan dan berbasis pemicu karena tidak bergantung pada kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.


Sebagai gantinya, teknologi personalisasi mana pun yang Anda gunakan akan menggunakan algoritme pembelajaran untuk mempelajari jenis produk apa yang paling efektif berdasarkan tindakan pengunjung saat ini.


Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang berbagai jenis algoritme pembelajaran mesin, termasuk pemfilteran kolaboratif dan pemfilteran berbasis konten, Anda dapat   pelajari lebih lanjut di sini .

Langkah selanjutnya

Panduan ini mencakup sejumlah contoh praktis untuk berhasil menggunakan personalisasi konten.


Langkah selanjutnya adalah memilih mitra personalisasi yang mumpuni . Ada beberapa pertimbangan penting. Anda menginginkan partner yang dapat menyatukan data di seluruh perangkat, menggunakan data perilaku secara real time untuk segmen perilaku, dan memiliki beragam taktik personalisasi untuk digunakan.

Anda dapat mengklik di sini untuk panduan terperinci tentang tantangan paling umum dalam memilih vendor personalisasi .

Atau, jika Anda ingin melihat apakah Barilliance cocok untuk Anda, minta demo di sini .