Cara Menggunakan Kecerdasan Buatan di E-niaga

Ingat hari-hari ketika Artificial Intelligence terdengar seperti usaha futuristik yang akan melibatkan mesin yang mengambil alih dunia? Nah, di sinilah kita hari ini, dalam proyeksi masa depan itu. Namun dalam skenario ini, mesin ini tidak 'mengambil alih' dengan cara yang menakutkan. Sebaliknya, mereka memberi kami keunggulan, terutama di dunia eCommerce.

Apa Itu Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence (AI) adalah cabang ilmu komputer yang maju dan luas yang berhubungan dengan desain mesin pintar yang mampu melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Dua cabang utama AI yang menjadi pemain kunci dalam pengembangannya adalah Machine Learning dan Natural Language Processing (NLP).

Teknologi AI juga telah diadopsi oleh industri eCommerce dengan tujuan untuk menawarkan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan ditargetkan untuk pembeli situs web. Menurut Statista, pada tahun 2021, diproyeksikan sebanyak 3,8 miliar orang di seluruh dunia akan memiliki smartphone dan jumlahnya terus meningkat.

Ini berarti bahwa pembelian seluler diharapkan meningkat dan kebutuhan untuk memberikan pengalaman yang lancar dan interaktif untuk prospek Anda juga akan meningkat.

Di artikel ini, kami telah membuat daftar beberapa cara untuk menggunakan kecerdasan buatan di eCommerce dan mengoptimalkan proses penjualan Anda.

1. Sediakan Opsi Pencarian yang Efektif untuk Pengguna

Customer-centricity adalah tentang memberikan pengalaman positif bagi pelanggan Anda dengan menempatkan mereka sebagai inti bisnis Anda.

Menjengkelkan mencari sesuatu di situs web dan tidak menemukan yang Anda cari, bukan? Pelanggan Anda juga membencinya.

Itulah mengapa tugas Anda adalah memberi pengguna opsi yang dapat dengan mudah memandu mereka ke produk yang mereka cari. Dua cara AI dapat membantu Anda melakukan ini adalah dengan menerapkan fitur pencarian suara atau visual.

Pencarian Visual

Pencarian visual dapat meningkatkan keterlibatan toko online Anda dan meningkatkan peluang untuk mengonversi pengunjung. Ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar dan mencari barang serupa di toko Anda. Berkat algoritme pembelajaran mesin, sistem dapat memproses dan mengklasifikasikan gambar dan menampilkan hasil yang serupa.

Pencarian suara

Pencarian suara, yang sudah menjadi pilihan populer untuk browsing di Google, adalah jenis permintaan verbal yang menggunakan pengenalan suara untuk menampilkan hasil. Contoh bagus dari AI pencarian suara adalah Alexa, asisten digital Amazon yang dapat mengenali bahasa dan melakukan banyak tindakan berdasarkan perintah.

2. Menerapkan Fitur Penjualan Rekomendasi

Mesin rekomendasi adalah sistem yang menganalisis data pengguna seperti riwayat penelusuran mereka dan pembelian sebelumnya untuk menyarankan informasi, produk, dan / atau layanan.

Dua sistem rekomendasi populer meliputi:

• Pemfilteran berbasis konten - Teknik ini memanfaatkan aktivitas dan pilihan pengguna tunggal dan memfilter metadata. Ini bekerja dengan mempertimbangkan perilaku dan pola aktivitas pengguna dan mengintegrasikannya ke dalam algoritma yang memberikan rekomendasi kepada pengunjung situs web berdasarkan data sebelumnya.
• Pemfilteran kolaboratif - Dalam hal ini, rekomendasi dibuat berdasarkan informasi yang diperoleh dari beberapa pengguna, bukan hanya satu. Metode ini memiliki akurasi lebih tinggi daripada pemfilteran berbasis konten.
  Amazon menggunakan metode ini dan mencatat peningkatan penjualan sebesar 29% saat algoritme ini digabungkan.

Sumber: Amazon

Fitur rekomendasi penjualan memberi calon pembeli pengalaman yang dipersonalisasi dan meningkatkan rasio klik-tayang situs web Anda. Nilai pesanan rata-rata juga bisa naik, karena pelanggan ditawari opsi gratis lain yang menyertai pembelian mereka. Dengan melibatkan calon pembeli online dengan opsi lain yang bermanfaat bagi mereka, mereka cenderung bertahan lebih lama di situs web Anda dan lebih cenderung berkonversi.

3. Siapkan Chatbot atau Asisten Virtual

Chatbot adalah cara yang bagus untuk memulai percakapan dengan pengguna melalui platform yang berbeda. Ini juga dapat berfungsi sebagai asisten pembeli Anda dan membantu mereka menavigasi ke pilihan yang tepat.

Pengguna cenderung mengajukan banyak pertanyaan tentang produk atau layanan. Tetapi Anda tidak bisa online 24/7 untuk menanggapi pertanyaan ini. Jadi bagaimana dengan mengintegrasikan chatbot otomatis yang dapat mengenali maksud pengguna dengan kata kunci atau skenario terprogram?

Sekitar 64% pengguna berharap mendapatkan interaksi waktu nyata dari bisnis online. Dengan chatbot, Anda dapat menawarkan tanggapan langsung dibandingkan dengan meminta mereka mengisi formulir kontak atau mengirim surat.
Asisten virtual atau digital adalah aplikasi yang memahami bahasa alami dan dapat membantu pengguna dengan pertanyaan mereka dan dengan demikian meningkatkan kemungkinan konversi.

4. Optimalkan Deskripsi Produk Anda

Deskripsi produk memberikan informasi kepada pelanggan tentang produk atau layanan Anda, tetapi berfungsi untuk SEO Anda dan membantu peringkat toko online Anda. Itulah mengapa deskripsi perlu dioptimalkan dengan baik karena dapat mengarahkan lalu lintas organik ke situs web Anda. Selain itu, informasi yang disajikan dengan baik tentang suatu produk memiliki kekuatan untuk meyakinkan calon pelanggan potensial untuk melakukan pembelian.

Meskipun ini dapat dilakukan secara manual, dengan kecerdasan buatan, Anda dapat mengotomatiskan seluruh proses dan menghemat banyak waktu.

Contoh website yang menggunakan AI untuk deskripsi produknya adalah Alibaba. Dengan alat AI perusahaan, lebih dari 20.000 baris konten dapat diproduksi per detik. Dengan cara ini, pedagang di situs webnya tidak perlu menghabiskan waktu untuk membuat deskripsi produk.

Sumber: Alibaba

5. Singkirkan Review Palsu

Ulasan palsu seperti tahi lalat dalam bisnis. Mereka sering dijatuhkan oleh pesaing, pembenci, dan terkadang bahkan oleh bot.

Tetapi Anda tahu bahwa ulasan cukup penting di dunia eCommerce. Sekitar 90% konsumen membuat keputusan pembelian berdasarkan review yang mereka baca dan 86% pembeli ragu untuk membeli produk dari perusahaan yang memiliki review negatif.
Berkat AI, Anda dapat mengenali dan menghapus yang palsu dan mencegah spam.

Sumber: GLTR

GLTR adalah alat forensik visual yang menggunakan model Natural Language Generation untuk mendeteksi teks yang dibuat secara otomatis. Dengan cara ini, satu hal yang perlu Anda khawatirkan berkurang.

6. Memanfaatkan Optimalisasi Harga

Harga adalah salah satu kriteria paling menentukan bagi pembeli online. Oleh karena itu, penting untuk memastikan harga Anda kompetitif dan mencerminkan pasar.

Pengoptimalan harga adalah proses menemukan harga optimal yang bersedia dibayar pelanggan untuk produk atau layanan tertentu.

Semudah kedengarannya, terkadang bisa jadi rumit, terutama jika Anda berurusan dengan orang-orang di seluruh dunia. Ini berarti memperkirakan berapa nilai barang di negara dan mata uang lain. Di sini AI kembali menyelamatkan dengan fitur yang disebut harga dinamis, yang dapat diotomatiskan dan menetapkan harga terbaik untuk produk Anda untuk dijual. Ini dapat meningkatkan konversi dan penjualan Anda karena pelanggan biasanya mencari item di penyedia yang berbeda sebelum melakukan pembelian.

Amazon memanfaatkan fitur ini dan mencatat lebih dari 250 juta perubahan harga setiap hari.

7. Mengotomatiskan Rantai Pasokan Anda

Jika persediaan Anda tidak sesuai dengan permintaan di toko online Anda, Anda bisa dengan cepat kehabisan barang untuk dijual. Ini dapat mengecewakan pelanggan Anda dan mengarahkan mereka ke situs web pesaing Anda.

Dengan manajemen rantai pasokan otomatis, Anda dapat memiliki toko elektronik yang selalu memiliki persediaan yang baik sehingga Anda dapat menangkap mereka yang siap membeli.

Algoritme pembelajaran mesin meningkatkan manajemen rantai pasokan dengan mengotomatiskan perkiraan permintaan dan meningkatkan kemampuan manajemen pesanan, perencanaan produksi, dan penjadwalan pabrik.

Membungkus

Kecerdasan buatan meningkatkan pembuatan dan pemeliharaan bisnis online dan menjembatani kesenjangan antara pedagang dan konsumen. Pembeli online saat ini menjadi lebih menuntut dan Anda perlu menemukan cara baru dan cerdas untuk melibatkan mereka. Harapan pengalaman berbelanja juga berkembang dan Anda harus tetap mengikuti tren untuk berkembang. Itu membuat AI menjadi teman baik bagi pengecer eCommerce dan pelanggan.