Bagaimana Neverthink.tv Meningkatkan Pengembangan Produk & Konten dengan Databox

Hiburan online adalah ceruk yang sulit ditembus dengan YouTube, game virtual, media sosial, dan banyak lagi.

Sebelum Covid-19 melanda, rata-rata waktu harian yang dihabiskan untuk online adalah 12 jam 24 menit. Sekarang kita semua bekerja dari rumah, jumlah itu meningkat menjadi lebih dari 16 jam sehari.

Salah satu area hiburan online yang lebih sulit untuk dipahami adalah meme. Kami menggunakannya setiap hari dalam segala hal mulai dari posting Facebook hingga email, Twitter, dan Instagram.

Sementara banyak perusahaan saat ini menggunakan meme di seluruh komunikasi internal dan eksternal mereka, sebagian besar menggunakan aplikasi pihak ketiga untuk membuatnya.

Yang pertama dari jenisnya, Neverthink.tv, didirikan pada tahun 2016 dan berusaha mengembangkan komunitas khusus untuk menghasilkan dan melihat meme.

Saat ini, pengguna platform mereka dapat menghabiskan waktu berjam-jam membolak-balik meme seperti saluran televisi berselancar yang mengisi hari-hari milenium dan generasi muda sebelumnya.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Neverthink menggunakan datanya, kami duduk bersama VP of Growth-nya, Aapo Kojo. Sebagai karyawan semi-baru, mulai setahun yang lalu di Neverthink.tv, Kojo berada di persimpangan ilmu produk dan data.

Tantangan

Sebelum menggunakan Databox, tim Neverthink memanfaatkan berbagai alat analisis dari vendor eksternal. Semua ini, tentu saja, mahal, memakan waktu, dan sulit untuk dikelola.

Berikut adalah tantangan inti yang Neverthink hadapi:

• Kompatibilitas Integrasi: Memiliki alat analisis yang berbeda tidak memungkinkan untuk melihat data secara komprehensif. Perusahaan berusaha menggabungkan data dari alat analitik yang berbeda ini dan membangun platform mereka sendiri di Amazon Redshift. Mereka membutuhkan cara sederhana untuk melakukan ini.

• Teknologi Kompleks: Neverthink tidak memiliki sistem teknologi sederhana untuk karyawan yang tidak paham teknologi. Dengan demikian, ini memengaruhi pengalaman pemirsa secara internal dan eksternal.

• Pengembangan Produk dan Konten/Penghematan Biaya: Tanpa solusi dasbor langsung di satu tempat, pengembangan produk Neverthink sangat terhambat, yang mengakibatkan beberapa kerugian finansial.

“Kurator membutuhkan cara untuk menyeimbangkan kualitas dan kuantitas terhadap konten yang dikeluarkan,” kata Kojo.

Solusinya

Menyatukan semuanya untuk melihat gambaran yang lebih besar selalu menjadi tantangan bagi perusahaan mana pun. Tetapi ketika berbicara tentang teknologi yang menyentuh hampir setiap bagian dari kehidupan profesional kita, lebih penting lagi untuk memiliki sistem yang komprehensif untuk implementasi yang lebih baik.

“Kami memiliki alat analitik yang berbeda dan sedang dalam proses membangunnya sendiri,” kata Kojo. “Karena itu, kami tahu kami perlu menemukan cara untuk merampingkan semuanya menjadi satu tampilan sentral. Neverthink juga membutuhkan cara untuk membuat Papan Data dengan cepat yang memvisualisasikan data terlepas dari alat yang kami miliki.”

Setelah mendemonstrasikan berbagai produk, Neverthink tahu bahwa ia memiliki solusi yang tepat dengan Databox. Neverthink memberi sepuluh anggota timnya akses dan kemudian menghubungkan Google Sheets, Amazon Redshift, Instagram Business, dan Halaman Facebook.

Selain sumber data ini, tim Kojo juga memanfaatkan Pembuat Kueri Databox untuk Amazon Redshift dan Kalkulasi Data untuk analisis yang ditargetkan. Neverthink juga menyatukan dasbornya, termasuk media sosial, ikhtisar tingkat tinggi, Aplikasi Android, dan lalu lintas Instagram.

Integrasi Teratas Neverthink.tv

Untuk Neverthink, ada dua kegunaan utama – kinerja produk dan kinerja konten. Di sisi produk, Kojo dan ilmuwan datanya membuat dasbor berdasarkan fitur yang sedang dibangun saat ini. Untuk konten, ada fokus kuat pada kinerja saluran Neverthink, pembuat konten, dan pemasaran.

Inilah cara Databox memecahkan tantangan Neverthink:

• Kompatibilitas Integrasi: Dengan menggabungkan alat analitiknya ke dalam satu sistem, Neverthink dapat memiliki satu tampilan keseluruhan datanya, termasuk sistem gudang data Amazon Redshift.

• Teknologi Kompleks: Dengan adopsi Databox, Neverthink membangun dasbor yang lebih sederhana untuk visualisasi data dan gangguan yang sulit dipahami interaksi pemirsa.

• Pengembangan Produk dan Konten/Penghematan Biaya: Saat Databox diterapkan, pengembangan produk dan konten Neverthink mengalami peningkatan. Ilmuwan data dapat melihat di mana produk perlu ditingkatkan dan apa yang perlu dilakukan pada setiap tahap corong pengembangan. Kurator konten untuk Neverthink sekarang dapat melihat kinerja konten apa pun melalui keterlibatan media sosial dan lalu lintas masuk.

“Databox memungkinkan kami untuk lebih mendalami branding konten,” kata Kojo. “Kami melakukan ini dengan membuat halaman media sosial untuk masing-masing akun tersebut untuk membantu membawa audiens ke aplikasi Neverthink.”

Hasil

Pada akhirnya, Databox telah secara signifikan memengaruhi cara tim Neverthink beroperasi pada intinya. Sistem all-in-one memberikan informasi lebih cepat kepada ilmuwan datanya, membuka kolaborasi antar departemen, dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Berikut adalah hasil dari penggunaan Databox Neverthink:

• Kompatibilitas Integrasi: Satu titik dasbor data membantu tim Neverthink melihat semua integrasi untuk memutuskan apa yang berhasil dan apa yang tidak.

• Teknologi Kompleks: Melalui penggunaan dasbor yang dibuat oleh ilmuwan data Neverthink, tim dapat melakukan lebih banyak eksperimen dengan pengalaman pengguna akhir. Dengan Databox, mereka dapat memutuskan apa yang ingin mereka tingkatkan dan angka mana yang dapat mereka harapkan dan coba capai dengan pemirsa.

“Ilmuwan data sekarang dapat lebih mudah bekerja dengan anggota tim Neverthink lainnya yang tidak paham teknologi,” kata Kojo. “Databox menyederhanakan segalanya.”

• Pengembangan Produk dan Konten / Penghematan Biaya: Dengan Databox, ilmuwan data Neverthink telah menemukan bahwa siklus pengembangan produk lebih mulus karena lebih banyak akses data yang menunjukkan bagian fitur tertentu. Tidak hanya pengembangan produk lebih cepat, tetapi umpan balik konten juga lebih cepat karena Neverthink dapat mengumpulkan umpan balik dari berbagai layanan dan saluran ke dalam satu tempat. Sebagai hasil dari peningkatan ini, Databox memungkinkan percakapan yang lebih produktif antara tim produk dan kurator.

“Kami sekarang dapat mengikuti metrik global perusahaan,” kata Kojo. “Databox memberi kami indikasi tren kami dan menunjukkan kepada kami di mana kami perlu meningkatkan. Kami masih pemula, jadi arah ke mana perusahaan kami pergi bisa berubah sekitar bulan depan. Dengan akses yang lebih baik ke sistem langsung, saya yakin kami akan dapat memiliki fleksibilitas yang besar.”

“Biaya terbesar yang kami miliki adalah pengembangan produk,” kata Kojo. “Jadi, kapan pun kami bisa mempercepat prosesnya, itu langsung menghemat biaya. Semakin banyak eksperimen yang dapat kami lakukan sepanjang tahun, semakin baik kinerja tim kami. Databox memungkinkan kami melakukan lebih banyak eksperimen produk.”