Google Lens dan masa depan Penelusuran Visual

Diterbitkan: 2021-07-14

Jalan ke depan untuk AI dan ritel adalah Pencarian Visual

Pembelajaran mesin membawa pencarian online ke tingkat yang baru, dan bukan hanya pencarian suara yang sedang meningkat. Sementara banyak yang berfokus pada potensi pemasaran menangkap pertanyaan percakapan yang dilontarkan di Alexa saat sarapan, merek besar diam-diam mengembangkan pesaing yang lebih kuat dalam SEO interaktif: pencarian visual.

Selama beberapa dekade, kami telah mencari informasi dan produk secara online menggunakan bilah pencarian teks. Pengenalan pencarian suara sejak itu membuat gelombang di SEO lokal, dengan pengguna yang mencari waktu buka, petunjuk arah, laporan cuaca dan informasi terkini lainnya – tetapi telah membuat banyak pengecer online merasa bingung. Tidak setiap tren cocok dengan setiap model bisnis, dan untuk bisnis yang sangat bergantung pada visual untuk mendorong konversi, peluang yang dibawa oleh penelusuran suara sering kali terasa terbatas.

Manusia memproses visual 60.000 kali lebih cepat daripada teks, dan menurut penelitian Kissmetrics, 93% konsumen menganggap visual sebagai faktor penentu utama dalam keputusan pembelian – itulah sebabnya selama beberapa tahun terakhir, situs e-niaga telah memperbanyak galeri foto dan menambahkan video 360° dalam upaya meningkatkan konversi. Sekarang, berkat inovasi seperti Google Lens dan Shop the Look dari Pinterest, hasil untuk pekerjaan itu tampaknya akan meningkat.

Pencarian visual

Apa itu pencarian visual?

Saat Anda melihat item atau gambar item yang menarik perhatian Anda tetapi tidak yakin dengan mereknya, modelnya, nama gayanya, di situlah pencarian visual masuk.

Tidak seperti pencarian gambar, di mana pencarian teks biasa menarik kemungkinan gambar yang relevan menggunakan data terstruktur, pencarian visual adalah proses memenuhi pencarian dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis komponen dalam foto yang dikirimkan, dan menemukan hasil yang mereplikasi atau berhubungan dengan isyarat visual tersebut. Pikirkan cara Facebook sekarang mengenali wajah teman yang telah Anda tandai di gambar sebelumnya – genre teknologi inilah yang sekarang digunakan untuk mengembangkan pencarian visual yang lebih luas.

Sama seperti Anda dapat melihat ke seberang ruangan dan melihat berbagai objek, membaca label dan mengamati fitur, demikian juga pencarian visual AI. Google Lens, misalnya, dapat melihat gambar tengara dan menawarkan detail tentang sejarahnya atau tempat membeli tiket untuk masuk ke dalamnya. Itu dapat melihat foto buku Anda dan menawarkan ulasan terbaru untuk judul tersebut, tempat untuk membelinya secara online, dan buku alternatif dari penulis yang sama.

Dengan cara yang sama, fungsi pencarian visual Pinterest memungkinkan Anda memilih berbagai bagian foto – sepasang sepatu, lampu, warna cat – dan menemukan produk serupa untuk dibeli. Itu juga dapat menawarkan pakaian atau saran dekorasi ruangan yang mencakup barang-barang lain untuk dipasangkan dengan pilihan Anda.

Keadaan pencarian visual saat ini

Saat ini, Google Lens hanya tersedia di ponsel Pixel, didukung oleh teknologi kamera kelas atas tetapi tidak dapat diakses oleh pengguna iPhone biasa. Namun, Pencarian Visual Bing yang kurang canggih tersedia untuk siapa saja, memungkinkan Anda untuk memilih bagian dari gambar yang ditemukan dalam pencarian gambar tradisional dan menemukan gambar yang terkait dengan satu detail itu di tempat lain di web. Cari desain dapur modern dan Anda dapat memilih bangku atau vas di dalam gambar, sebelum menelusuri ratusan opsi serupa yang dijual.

Pencarian visual

eBay mengumumkan pada tahun 2017 bahwa mereka bersiap untuk meluncurkan Find It On eBay, menambahkan fungsionalitas pencarian gambar ke aplikasi dan situs web seluler mereka dan memungkinkan pengguna untuk mengambil foto dan langsung menemukan apa pun di eBay yang tampak seperti itu. Mereka juga telah menguangkan di luar domain mereka sendiri, baru-baru ini mengumumkan kolaborasi dengan Mashable di AS di mana pengguna dapat berbelanja produk eBay yang memiliki kemiripan dengan pakaian dan barang dalam gambar Mashable – semuanya tanpa meninggalkan situs Mashable.

Potensi situs e-niaga untuk memanfaatkan gaya pencarian ini sangat besar. Penelusuran gambar yang dihasilkan oleh kata kunci dapat membuat frustasi ketika dihadapkan dengan inventaris dan produk yang sangat banyak yang mungkin salah atau tidak diberi tag dengan baik, atau dijelaskan menggunakan istilah yang belum terpikirkan oleh kami. Pengguna yang telah menemukan diri mereka mengetik di setiap variasi nama warna atau deskripsi gaya dengan harapan menemukan apa yang mereka cari lebih dari siap untuk pencarian pencocokan visual yang sederhana dan efektif.

Kami sudah melihat gambar dan video yang dapat dibeli di Snapchat dan Instagram, iklan yang disesuaikan, dan postingan bersponsor bermunculan dan meminta kami untuk mengklik dan membeli. Tetapi pencarian visual lanjutan lebih jauh karena pengguna tidak hanya dapat mencari item yang ditemukan di gambar apa pun secara online dan mendapatkan hasil yang relevan dalam hitungan detik, mereka juga dapat mencari hal-hal yang telah mereka lihat di dunia nyata.

Orang-orang dapat menemukan alternatif yang lebih murah untuk barang-barang yang mereka lihat di etalase toko atau majalah cetak, atau mengidentifikasi berbagai tanaman yang ingin mereka tambahkan ke kebun mereka. Selain menawarkan peningkatan kenyamanan dari sudut pandang pengguna, pengecer yang mengoptimalkan situs mereka secara efektif harus menemukan peningkatan lalu lintas relevan yang siap untuk berkonversi.

Pencarian visual

Mengoptimalkan pencarian visual

Meskipun pencarian visual akan memiliki kegunaan dalam berbagai industri, tampaknya adil untuk mengasumsikan bahwa taktik intuitif ini akan didominasi ritel. Situs tetap harus memastikan bahwa gambar mereka dioptimalkan menggunakan data struktural dan taktik SEO tradisional lainnya, tetapi ke depan, ada juga kebutuhan agar citra tidak berantakan dan mudah diproses oleh alat pencarian visual saat teknologi masih berkembang. Dan tentu saja, perlu ada banyak citra untuk dicerna terlebih dahulu.

Cara mengoptimalkan pencarian visual:

  • Menawarkan berbagai gambar yang jelas untuk setiap produk
  • Optimalkan judul gambar dengan kata kunci target
  • Kirim peta situs gambar
  • Siapkan lencana gambar
  • Optimalkan ukuran gambar dan jenis file
  • Jalankan pengujian data terstruktur

Secara umum, semakin banyak langkah antara awal corong pembelian dan pembayaran, semakin tinggi tingkat pengabaian keranjang. The Baymard Institute mengatakan bahwa rata-rata, hampir 70% gerobak online ditinggalkan sebelum checkout, dan proses panjang untuk sampai ke layar pembayaran dapat menyebabkan sekitar sepertiga pengguna meninggalkan situs dan berbelanja di tempat lain.

Memungkinkan pengguna untuk menemukan produk Anda melalui satu pencarian gambar, berkat fotografi produk yang jelas yang dapat diunduh dengan cepat di perangkat apa pun, memotong langkah-langkah pencarian yang biasa berdasarkan jenis item, ukuran dan warna, menelusuri halaman untuk yang paling sesuai dan kemudian, akhirnya, mencapai tahap checkout.

Intinya, pengoptimalan gambar tradisional masih setengah dari pertempuran – yang lainnya adalah memastikan bahwa Anda telah meluangkan cukup waktu dan pemikiran untuk fotografi produk Anda sejak awal.

Pencarian visual diatur untuk secara dramatis meningkatkan pengalaman belanja online di tahun-tahun mendatang, dan dengan penjualan e-niaga ritel di Inggris diperkirakan akan mencapai nilai hampir £94 miliar pada tahun 2018, tidak ada waktu yang lebih baik untuk menguangkannya.