Bagaimana IBM Mengatasi Badai Langganan dan Berputar untuk Sukses Berbayar

Diterbitkan: 2021-10-20

Ekonomi berlangganan sedang booming. Lebih dari empat dari lima konsumen AS * sekarang membayar setidaknya satu layanan video streaming, membantu mendukung ekonomi berlangganan yang lebih luas yang telah berkembang lebih dari lima kali lipat sejak 2012. *

Tidak ada sektor yang lebih benar daripada di media yang menghadap konsumen. Pandemi—ditambah dengan selera privasi yang meningkat—hanya mempercepat pergeseran selama bertahun-tahun dari model tradisional yang didukung iklan dan menuju dunia konten berbayar yang menguntungkan. *

Tetapi memutar model bisnis yang mencakup semua dan menghasilkan ruang yang semakin ramai juga merupakan tugas yang sangat berat. Pemasar membutuhkan pemahaman menyeluruh tentang proposisi nilai mereka, akses ke teknologi mutakhir yang memungkinkan pengujian dan pengoptimalan, dan—yang terpenting—produk unggulan yang memberikan pengalaman menarik bagi konsumen.

Semuanya menimbulkan banyak pertanyaan. Di CleverTap Engage , seri podcast dan wawancara video kami di mana kami menyoroti CMO terkemuka yang mencapai keterlibatan pelanggan yang bermakna dan berkesan, pembawa acara Peggy Anne Salz dan John Koetsier baru-baru ini duduk bersama seseorang yang memiliki jawaban.

Sheri Bachstein — kepala global IBM Watson Advertising dan GM dari Perusahaan Cuaca milik IBM — telah mengawasi perubahan yang sangat sukses dari aplikasi gratis ke aplikasi berbayar. Ini terjadi sebagai hasil dari upaya mereka untuk mendiversifikasi pendapatan di properti media warisan.

Sejak meluncurkan penawaran langganan premium berbasis aplikasi The Weather Company kurang dari dua tahun lalu, Bachstein telah memimpin inisiatif yang mengumpulkan hampir satu juta pelanggan berbayar. Terlebih lagi, dia mengatakan itu mengalami pertumbuhan dua digit lebih lanjut setiap kuartal.

Selama wawancara 30 menit, Bachstein berbagi wawasan berharga tentang personalisasi, memanfaatkan AI untuk memecahkan tantangan pemasaran, masa depan periklanan di era privasi, mempertahankan pelanggan, mengelola churn, dan banyak lagi.

Takeaways Kunci

Penelitian, Penelitian, Penelitian

Tim Bachstein tidak hanya meluncurkan layanan berlangganan dan menebak-nebak berapa banyak pengguna yang bersedia membayar untuk menggunakannya. Ini melakukan penelitian ekstensif dan pergi ke sumber dengan survei dan kelompok fokus. Mendengarkan apa yang dibutuhkan pengguna untuk memahami apa yang mereka harapkan dari produk berbayar dan memberdayakan pengguna untuk menyesuaikannya berdasarkan kebutuhan masing-masing memungkinkan The Weather Company mencapai jumlah pelanggan yang signifikan dalam waktu singkat.

Sejak meluncurkan penawaran berlangganan premium hanya 18 bulan yang lalu, perusahaan menghitung hampir satu juta pelanggan berbayar

Bersandar Ke Masa Depan Dengan AI

Pemasar tidak perlu khawatir kehilangan pengidentifikasi seperti IDFA atau cookie pihak ketiga. Pada kenyataannya, pengidentifikasi memberi pemasar wawasan yang terkait dengan tindakan dan perilaku pelanggan di masa lalu. Tetapi bahkan data yang sempurna tentang masa lalu tidak melengkapi pemasar untuk berhasil di masa depan, kata Bachstein. AI bersifat prediktif , memberi pemasar landasan untuk strategi berorientasi masa depan yang memungkinkan mereka memahami apa yang dibutuhkan pelanggan besok. Dalam pandangannya, AI adalah inti dari pendekatan yang akan memungkinkan pemasar dan merek untuk “terhubung dengan pelanggan dan mengantisipasi tindakan mereka, sehingga mereka dapat melayani mereka dengan lebih baik.”

Retensi Membutuhkan Produk Luar Biasa, Pertama dan Terutama

Weather Company telah mencapai tingkat retensi 75%, sebagian besar pada kekuatan produknya. Sebuah produk berbayar yang sukses membutuhkan memberikan sesuatu yang konsumen tidak hanya perlu, tetapi bahwa mereka tidak bisa mendapatkan tempat gratis yang lain.

Sekarang… Berlangganan Podcast (Audio)

Podcast video sangat bagus, tetapi terkadang Anda membutuhkan sesuatu saat bepergian. Atau Anda hanya ingin mendengarkan selama berolahraga atau berjalan.

Anda dapat menemukan CleverTap Engage, podcast favorit baru Anda , di sini .

Atau dapatkan tautan langsung ke:

  • Podcast Apple
  • Spotify
  • Google Podcast

Selain itu, merupakan ide bagus untuk berlangganan saluran YouTube kami , tempat Anda akan diberi tahu saat kami memperbarui podcast dan mengunggah konten baru.

Transkrip Podcast Lengkap

CleverTap Engage Episode 2 – Iklan Sheri Bachstein, Weather Company dan IBM Watson

John Koetsier

Jika Anda ingin mengetahui jawaban atas sebuah pertanyaan, ada solusi yang sangat sederhana.

Peggy Salzo

Memang, ada, Anda bertanya kepada mereka, itulah yang kami lakukan di sini, kami bertanya.

John Koetsier

Lebih kaget lagi. Hari ini, kita kedatangan tamu yang luar biasa; Saya sangat bersemangat tentang ini. Sheri Bachstein memimpin Weather Company untuk IBM dan mereka memiliki AI yang sangat cerdas, tetapi itu tidak berarti bahwa mereka mengabaikan dasar-dasarnya.

Peggy Salzo

Tidak mereka tidak. Bahkan, mereka telah, menurut saya, merekayasa ulang mereka karena jika Anda ingin mengetahui apa yang diinginkan pelanggan Anda, Anda harus mencari tahu dan kemudian menggunakan informasi ini untuk membentuk model berlangganan, yang menurut saya sangat menarik.

John Koetsier

Ini sangat mengasyikkan. Sheri berbagi begitu banyak pengetahuan dengan kami, satu hal yang sangat menarik yang akan dia bagikan sebentar lagi adalah tentang bagaimana dia melihat bundling datang dalam ekonomi langganan baru.

Peggy Salzo

Oke, pilihan saya harus super pintar; pengamatan singkat tentang iklan, Anda tahu, kami berkeringat IDFA. Tapi dia mengingatkan kita bahwa semua pengidentifikasi itu memberi tahu kita tentang perilaku masa lalu; mengapa tidak mencoba memprediksi perilaku, karena itu sepenuhnya menarik dan sebenarnya sangat penting bagi pelanggan di masa mendatang? Ini hanya cara yang berbeda untuk melihat kerangka waktu dan tentu saja ini merupakan peluang baru untuk dipertimbangkan.

John Koetsier

Itu adalah wawasan yang bagus juga; tanpa basa-basi lagi, ini adalah Sheri Bachstein, manajer umum Weather Company dan periklanan IBM Watson. Jadi, Sheri, Anda membuat poros besar tahun lalu selama pandemi, Anda 100% didukung iklan dan Anda berlangganan? Mengapa?

Sheri Bachstein

Kami melakukannya, pandemi pasti mempercepat itu, tetapi kami benar-benar membuat keputusan, mungkin setahun sebelumnya, itu akan menjadi strategi kami. Kami hanya mencari cara untuk mendiversifikasi pendapatan kami karena, seperti yang Anda katakan, kami sangat bergantung pada iklan. Bukan berarti iklan akan hilang, tidak, tetapi benar-benar sehat untuk memiliki strategi monetisasi yang beragam. Maksud saya, jika Anda memikirkan kehidupan pribadi Anda, mereka selalu mengatakan jangan taruh semua uang Anda dalam satu dana, jadi ini adalah strategi yang sama di sisi bisnis, itu hanya membantu melindungi bisnis kami. Kami benar-benar melihat banyak pertumbuhan di sini dan kami membuat keputusan itu dengan berbicara dengan pengguna kami untuk melihat apakah itu adalah sesuatu yang mereka minati dan kami menemukan itu.

John Koetsier

Itu sangat menarik. Saya belum pernah mendengar yang itu sebelumnya. Sebelum masuk ke obrolan langganan dengan pengguna Anda, apakah Anda ingin melihat sesuatu seperti itu? Itu adalah bagian yang sempurna untuk pertanyaan kedua yang kami miliki untuk Anda, Anda pindah ke langganan, dan itu sangat sukses. Kami akan membahasnya sebentar lagi, tetapi bagaimana Anda melakukannya? Bagaimana Anda bekerja melalui proses itu?

Sheri Bachstein

Jadi, kami melakukan banyak eksperimen. Kami memiliki hipotesis, kami melakukan banyak penelitian dan seperti yang Anda katakan, John, kami berbicara dengan pengguna kami; mereka adalah landasan bisnis penerbitan. Jadi, apa yang mereka minati? Apa yang membuat mereka tertarik untuk membeli dan berlangganan, fitur apa, kami merasa harus memberikan pertukaran nilai yang lebih baik dan lebih banyak daripada yang kami lakukan di platform gratis jika kami meminta orang untuk benar-benar membayar langganan? Jadi, bagi kami, ini bukan tentang fitur gating, artinya Anda memblokir fitur dari pengguna yang terbiasa melihatnya; itu sebenarnya tentang memperkuat pertukaran nilai itu. Jadi, kami melakukan banyak pengujian banyak berbicara dengan pengguna. Beberapa pengguna, tentu saja, mengatakan mereka tidak akan pernah membayar untuk cuaca dan tidak apa-apa karena kami memiliki platform gratis. Bagi mereka yang melakukannya, benar-benar mendengarkan apa yang mereka katakan mereka inginkan, dan membangun produk, pertama dan terutama, yang mewujudkannya. Kemudian dari sana, banyak bereksperimen tentang harga, itu sangat penting. Berapa harga yang tepat? Kami melakukan banyak penelitian tentang itu.

Banyak yang meminta pengguna untuk datang dengan harga yang tepat dan pada awalnya, kami keluar dengan satu harga, dan kemudian kami mengubahnya, semakin banyak yang kami pelajari. Jadi, ini merupakan proses pembelajaran yang luar biasa, tetapi kami melakukan banyak peretasan pertumbuhan. Saya yakin Anda sudah familiar dengan itu, benar-benar eksperimen kecil untuk mencari tahu apa solusi yang tepat? Apa resep yang tepat dan itulah yang telah dilakukan tim dan terus terang, kami masih melakukan itu.

John Koetsier

Itu sangat menakjubkan, Sheri. Peggy dan saya mendengarnya sedikit dari pemasar yang lebih cerdas, yang baru belajar dengan kecepatan Internet, karena mereka menjalankan banyak eksperimen dengan banyak pengguna atau segmen pengguna yang berbeda pada waktu tertentu, belajar cepat beradaptasi dengan cepat dan berkembang pesat. Bicaralah dengan kami tentang beberapa hasil tersebut.

Sheri Bachstein

Jadi, kami sangat senang dengan hasilnya. Kami memiliki bisnis langganan kami hanya di aplikasi kami; kami memperluas itu pertama dan terutama ke platform web kami yang sebenarnya akan segera keluar, sebenarnya bulan ini. Jadi, itulah jalur pemirsa dan pertumbuhannya, tetapi hanya dengan aplikasi kami, kami mencapai tonggak sejarah yang sangat besar yang sejujurnya telah membuat penerbit lain dua kali lipat waktu untuk mencapainya. Jadi, adopsi dengan pengguna kami benar-benar kuat, dan pemasaran seputar itu, untuk pertama-tama memberi tahu orang-orang bahwa Anda memiliki produk dan kemudian meningkatkan minat mereka, dan kemudian benar-benar membuat mereka kemudian mengonversi menjadi pelanggan, telah sangat baik. Saya akan mengatakan, bahkan dengan tonggak besar itu, kami masih dalam masa pertumbuhan. Saya pikir ada banyak ruang untuk pertumbuhan di sini dalam bisnis berlangganan.

Peggy Salzo

Hal ini juga sangat menarik bagaimana harga dan menyesuaikan harga menjadi bagian yang sangat besar dari model juga. Maksud saya, hasil Anda mengatakan bahwa pertumbuhan Anda berbicara untuk itu. Saya ingin memahami dalam pertumbuhan itu dapatkah Anda memberi saya gambaran tentang skalanya? Berapa banyak perangkat yang Anda jangkau? Berapa banyak permintaan yang Anda dapatkan?

Sheri Bachstein

Dari bisnis cuaca secara keseluruhan, data cuaca kami di properti O dan O kami. Ketika saya berbicara tentang itu, itu adalah Weather Channel dan kami juga memiliki Weather Underground; kami menjangkau sekitar 400 juta pengguna setiap bulan, itu hanya di properti kami. Namun kami memiliki kemitraan strategis dengan beberapa OEM dan perusahaan teknologi terbesar di dunia, jadi sungguh, data cuaca kami ada di lebih dari 2,5 miliar perangkat di seluruh dunia. Jadi itu adalah jangkauan dan jejak kami, jadi terkait dengan langganan, itu benar-benar bagian dari O dan O, jadi 400 juta, dan kami juga memulai di dalam negeri, sehingga sedikit mempersempitnya. Kami hanya berpikir peluangnya sangat besar karena sebenarnya hanya sebagian kecil dari pengguna kami saat ini yang menjadi pelanggan, tetapi itu sangat bermanfaat dari perspektif bisnis.

John Koetsier

Itu selalu menarik bagi saya ketika orang beralih dari model yang didukung iklan ke model berlangganan karena saya telah melakukan beberapa survei dan penelitian tentang apa yang orang bersedia bayar dan apakah mereka bersedia membayar. Salah satu yang saya lakukan baru-baru ini adalah di Facebook dan Google. Apakah Anda membayar untuk Facebook dan Google, misalnya, dan kami sebenarnya memiliki sekitar 20% orang yang bersedia membayar sesuatu. Saya menghitung dan Facebook menghasilkan sesuatu di urutan $ 160 per pengguna per tahun di Amerika Utara. Orang hanya akan bersedia membayar sebagian kecil dari itu.

Jika setiap pengguna membayar atau jika sebagian kecil dari pengguna Anda membayar, apakah Anda lebih dari sekadar mengganti pendapatan iklan Anda?

Sheri Bachstein

Kami akan, maksud saya, taman bertembok pasti memiliki keuntungan dalam hal periklanan, tetapi untuk penerbit lain, ada titik kritis di mana pelanggan menjadi lebih berharga daripada pengguna yang didukung iklan; Anda harus melihat ambang itu. Tetapi spektrum lain dari itu, seperti yang saya katakan John, iklan tidak akan hilang; bahkan dengan tantangan privasi dan penargetan, itu tidak akan hilang. Ini berkembang, dan perlu berkembang, terus terang. Tetapi dengan basis pelanggan Anda, itu benar-benar turun untuk memberi pengguna pilihan. Kami tahu bahwa beberapa pengguna kami lebih menyukai pengalaman berlangganan dan kemudian pengguna lain lebih menyukai pengalaman gratis. Jadi benar-benar memberikan konsumen pilihan telah benar-benar bermanfaat bagi kami.

Peggy Salzo

Jadi, kita berbicara tentang apakah Anda adalah Perusahaan Cuaca, Anda juga bagian dari IBM, tampaknya tidak biasa, tetapi benar-benar bekerja sama dengan baik. Jika kita melihat apa yang terjadi di sini, kita berbicara tentang AI, kita berbicara tentang periklanan kontekstual, menghubungkannya dengan konten. Apa kunci dari apa yang dapat Anda lakukan?

Sheri Bachstein

Jadi menjadi bagian dari IBM, beberapa alasan mengapa akuisisi terjadi. Pertama, cuaca adalah kumpulan data yang sangat berharga, dan setiap organisasi dan perusahaan harus, sejujurnya, memiliki strategi cuaca karena benar-benar tidak ada bisnis yang cuacanya tidak berdampak pada beberapa bagian dari rantai pasokan mereka. Jadi data itu sangat berharga, jadi membawanya ke IBM sangat bermanfaat. Pada gilirannya, dapat menggunakan solusi AI yang sangat canggih di Watson benar-benar bermanfaat bagi bisnis kami. Kami selalu menggunakan AI dalam prakiraan cuaca kami, tetapi sekarang kami dapat mengeluarkan model cuaca baru tahun lalu yang menggunakan superkomputer IBM.

Kami dapat membuat grafik yang sangat menarik, grafik yang benar-benar lebih detail, mirip dengan apa yang Anda lihat di video game dan dapat memberikan perkiraan ke bagian dunia yang tidak pernah memiliki perkiraan sebelumnya, karena mereka tidak memiliki dukungan pemerintah, atau mereka tidak memiliki satelit yang canggih. Ini memungkinkan kami untuk benar-benar memperluas misi kami dalam menyediakan data cuaca di seluruh dunia, jadi ada aspek AI itu. Namun sekarang, ada aspek tentang cara lain kami menjalankan bisnis kami dan memberikan informasi kepada konsumen yang membantu mereka membuat keputusan. Jadi, kami memiliki AI yang mendukung risiko flu kami, yang juga muncul tahun lalu. Kami dapat memberi tahu orang-orang 15 hari jika area Anda adalah area risiko flu, jadi sangat bermanfaat.

Kami sebenarnya mencari itu untuk COVID. Itu adalah sesuatu yang kami harapkan untuk dikeluarkan pada kuartal berikutnya karena kami tahu COVID, meskipun kami semua divaksinasi, yang bagus, dapat terulang kembali. Jadi, apa risiko di wilayah Anda dan lebih prediktif tentang itu, kami pikir itu akan sangat membantu. Kemudian di sisi periklanan bisnis kami, kami menggunakan AI untuk benar-benar mengubah teknologi dasar dalam periklanan karena kami tahu cookie akan hilang, pengenal seluler akan hilang. Jadi sungguh, bisnis ini berada pada titik belok yang luar biasa sehingga teknologi baru seperti AI dapat memecahkan masalah bagi pemasar dalam membantu menargetkan konsumen tersebut tetapi melakukannya dengan cara yang tidak menggunakan cookie, melakukannya dengan cara yang lebih maju- berpikir, yang akan bagus untuk industri secara keseluruhan.

Peggy Salzo

Yang sangat saya sukai adalah bagaimana Anda menggunakan AI untuk produk juga, karena produk adalah pemasaran baru. Saya mendengar begitu banyak, dan saya yakin Anda adalah John juga. Produknya benar-benar harus benar, sekarang lebih dari sebelumnya, mungkin karena cookie akan hilang. Anda harus menarik dalam cara Anda mendekati saya, bukan hanya dalam periklanan berbasis data. Sekarang, tentu saja, Anda menggunakan AI untuk produk, dan Anda berbicara tentang bagaimana Anda menggunakannya dalam periklanan dan pemasaran, tetapi apakah CMO, yang lain cukup memanfaatkan AI sekarang, Sheri?

Sheri Bachstein

Yah, saya berharap mereka memanfaatkannya lebih banyak; itu akan bagus. AI adalah teknologi yang menarik karena bagi sebagian orang itu adalah semacam kata kunci yang mereka mengerti apa itu, mereka tidak yakin. Jadi, kami telah melihat adopsi yang sangat, sangat lambat dalam periklanan. Saya pikir itu akan mempercepat dengan semua perubahan yang terjadi; itu akan menjadi fungsi pemaksaan. Saya pikir kita harus melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam menjelaskan manfaat AI, dan bagaimana hal itu benar-benar dapat membantu CMO, bagaimana hal itu dapat membantu organisasi mereka.

Kami tentu ingin melakukan itu dan sedang melakukan itu. Jika Anda melihat AI, Anda telah melihatnya mengubah industri lain, keuangan, asuransi, kesehatan, tentu saja perawatan kesehatan, ia dapat melakukan hal yang sama untuk periklanan, tetapi akan ada pendidikan yang akan menyertainya. Maka Anda harus membuktikannya; Anda tidak bisa hanya mengatakan, hei, kami menggunakan AI, Anda juga harus menggunakannya. Ini seperti seseorang yang mungkin membuat minuman penurun berat badan, dan tidak ada seorang pun di perusahaan yang benar-benar menggunakannya tetapi mereka mengatakan itu memberi Anda hasil, benar. Sungguh, kami sebenarnya menggunakan solusi AI kami sendiri di platform penerbitan kami untuk membuktikan bahwa itu benar-benar berfungsi di sisi penerbitan bisnis kami, dan itu bisa mendapatkan hasil. Jadi, saya pikir itu akan menjadi sangat penting. Ini adalah pendidikan; bagaimana hal ini dapat memecahkan masalah pemasar dan kemudian benar-benar memenuhinya dengan melihat hasil tersebut?

John Koetsier

Apa yang telah Anda pelajari tentang keterlibatan, keterlibatan pengguna dalam proses beralih dari iklan ke pelanggan ini? Apakah Anda mengubah bahasa sedikit? Apakah itu datang dari pengguna ke pelanggan dan apa yang membuat pengguna menjadi pelanggan?

Sheri Bachstein

Jadi itu adalah pertanyaan yang bagus. Saya merasa semua pengguna kami, pelanggan kami, mereka hanya memilih untuk menanggung bisnis kami dengan cara yang berbeda.

Jadi, Anda memiliki pengguna yang tidak ingin membayar biaya berlangganan, jadi mereka menanggungnya dengan melihat iklan. Jika mereka dapat melihat iklan yang ditargetkan, itu mungkin akan menjadi pengalaman yang lebih baik dan lebih menarik, tetapi itu adalah pilihan konsumen. Kemudian Anda memiliki konsumen yang menginginkan pengalaman berlangganan itu; mereka lebih suka membayar untuk layanan berlangganan dibandingkan mungkin melihat iklan. Jadi, kami benar-benar menemukan bahwa ada dua sisi dari perspektif konsumen, yang menurut kami sangat bagus karena kembali lagi kepada konsumen yang memberi mereka pilihan itu; mereka akan merespons, terutama jika Anda terus mendorong pertukaran nilai itu. Ketika kami melihat bisnis berlangganan, kami benar-benar memiliki tiga tips tentang bagaimana kami merasa telah berhasil.

Hal pertama adalah berbicara dengan konsumen dan mengurangi kekacauan yang mereka rasakan dalam pengalaman kami. Jadi, John, apa yang mungkin berantakan untukmu mungkin berbeda dengan Peggy, apa yang kamu inginkan. Ada pengguna yang hanya ingin mendapatkan data cuaca dan keluar. Mereka membukanya di pagi hari sebelum mereka bangun dari tempat tidur; seperti apa hariku? Saya hanya ingin itu; Saya tidak ingin ada hal lain yang menghalangi saya. Saya hanya ingin suhu dan apakah akan turun hujan? Jadi, kami mendeklarasikan pengalaman untuk mereka. Itu benar-benar hal pertama. Hal kedua adalah dari bisnis berlangganan jika Anda dapat memanusiakan pengalaman, jadi bisakah Anda memberi mereka lebih banyak penjelasan tentang apa yang mereka lihat? Bisakah Anda membawa ahli meteorologi? Bisakah Anda membantu mereka membuat konteks dari data itu? Hanya sangat penting bagi pengguna. Kemudian hal lainnya, seperti yang saya katakan, memperkuat nilai tukar. Jadi, kami memberi mereka lebih banyak fitur yang lebih mendalam, pengalaman radar yang lebih baik; tidak semua orang suka peta, kan? Bagi mereka yang menyukai peta, dan mereka benar-benar ingin menggali, memberi mereka lebih banyak data, dan hal-hal itu benar-benar beresonansi. Jadi, sekali lagi belajar tentang pengguna Anda dan mereka tidak sama, benar? Satu ukuran tidak benar-benar cocok untuk semua; Anda tahu apa yang saya maksud, Peggy, Anda tahu itu benar? Seperti halnya wanita, satu ukuran tidak pernah cocok untuk semua, jadi itu adalah hal yang sama di sini.

Peggy Salzo

Saya kemudian harus mengajukan pertanyaan berikutnya karena itu benar; satu ukuran tidak pernah cocok untuk semua. Tapi kita selalu berubah, mungkin khususnya wanita. Jadi, saya harus bertanya kepada Anda, Sheri, Anda berbicara tentang bertanya kepada pengguna, mengikuti pengguna, mengakomodasi pengguna, menyesuaikan dengan pengguna, kepada pelanggan. Saya akan tertarik untuk memahami bagaimana Anda mengadaptasinya karena Anda pasti melihat beberapa sinyal atau beberapa data perilaku atau ada sesuatu yang memberi tahu Anda bahwa misalnya, John tidak menyukai peta sekarang tetapi kemudian dia belajar untuk menyukainya, dan Anda harus memberikannya kepadanya, dan Anda harus melihat itu.

Sheri Bachstein

Itu bagus dan di situlah data pihak pertama Anda sangat penting. Pengguna yang menggunakan peta, jadi beginilah cara kami mempromosikan langganan kami, jadi untuk pengguna yang masuk ke peta, kami berbagi dengan mereka, kami memiliki pengalaman peta yang lebih dalam jika mereka menjadi pelanggan. Jadi, kami menggunakan promosi yang sangat bertarget itu dalam pengalaman kami sendiri berdasarkan perilaku seseorang. Jadi, Anda benar; pengguna peta hari ini mungkin bukan pengguna peta besok. Contoh yang bagus tentang ini, seseorang di tim saya sendiri, yang merupakan produk, mengatakan bahwa saya tidak akan berlangganan layanan premium ini sampai saya harus melakukannya. Mereka berada di tim saya sendiri. Oke, jadi kebebasan memilih, benar? Itu hebat. Badai besar datang; dia menjadi pelanggan karena dia menginginkan informasi mendetail yang dimiliki peta itu; dia ingin benar-benar memahami pergerakan badai dengan cara yang lebih baik. Dia kemudian menjadi pelanggan.

Aku mengaitkannya; butuh waktu enam bulan, tapi kami akhirnya ketagihan dia. Ya, karena kami terus membangun fitur dan kami akan melakukannya karena tidak ada kekurangan ide. Kami pikir ini akan menarik dan seperti yang Anda katakan, Peggy, beberapa pengguna mungkin benar-benar menginginkan pengalaman bebas iklan dan tidak apa-apa, tetapi pengguna lain mungkin berkata, tidak, saya sebenarnya mencari pengalaman peta yang lebih detail, itulah yang adalah yang paling penting bagi saya. Ini adalah variasi, dan ini adalah resep yang berbeda untuk pengguna yang berbeda.

John Koetsier

Itu benar-benar menarik, semua orang menginginkan sesuatu yang sedikit berbeda dan menginginkannya dengan cara yang berbeda dan Anda mengelola kompleksitas itu di dalam platform. Bicaralah sedikit tentang mengelola retensi dan churn dengan berbagai jenis pelanggan Anda, pelanggan yang didukung iklan versus pelanggan Anda? dan apakah ada beberapa pelajaran untuk merek lain dalam hal itu?

Sheri Bachstein

Jadi, ketika Anda melihat langganan, Anda benar; ada dua aspek di dalamnya. Ada bagian akuisisi; itu benar-benar di mana Anda menggunakan kekuatan tim pemasaran Anda, kantor CMO Anda, untuk membantu Anda karena itu seperti iklan, benar? Anda hanya melakukannya untuk diri sendiri, lalu ada sisi retensi, dan itu benar-benar fokus produk. Apakah produknya cukup kuat? Apakah kita menciptakan nilai yang cukup sehingga konsumen ingin terus membayar? Kadang-kadang kita, kadang-kadang kita tidak dan kemudian, tentu saja, ada contoh kehidupan yang terjadi, di mana orang hanya memotong pengeluaran, dan sebagainya, hal-hal seperti itu terjadi. Tujuan kami adalah untuk benar-benar selalu meningkatkan nilai yang kami minta untuk dibayar seseorang. Kami pikir itu sangat penting. Retensi kami, untungnya, cukup tinggi. Kami memiliki sekitar 75% retensi, yang sangat bagus. Kami menawarkan langganan bulanan, dan kami menawarkan tahunan, sehingga cukup tinggi. Tapi kami juga menawarkan produk yang sangat unik juga dengan cuaca.

Ini adalah sesuatu yang Anda butuhkan, tetapi tentu saja, Anda bisa mendapatkannya secara gratis. Kami sedang melihat itu, melihat pelanggan yang mungkin memiliki potensi untuk churn. Bagaimana Anda melibatkan kembali mereka, kode diskon? Itu adalah sesuatu yang baru saja diubah oleh teknologi di dalam toko aplikasi yang memungkinkan Anda memberikan lebih banyak kode diskon. Bagaimana Anda membangun rencana strategis di sekitar itu, dan itu bisa sangat membantu dengan cara membuat pengguna yang telah churn atau akan churn untuk mengatakan, oke, Anda tidak suka membayar harga itu? Biarkan kami memberi Anda diskon karena kami memiliki beberapa hal baru yang kami ingin Anda periksa. Jadi, saya pikir itu akan menjadi alat yang sangat kuat dan dengan app store mengubah jumlah diskon, semua orang harus benar-benar melihat itu dan menggunakannya secara strategis sebagai pendorong retensi.

John Koetsier

Peggy, bukankah luar biasa betapa canggihnya bisnis aplikasi? Maksud saya, ini menjadi seperti bisnis nyata di dunia nyata dengan segala macam hal di dunia nyata.

Peggy Salzo

Fitur, produk, proposisi nilai, saya ingat, itu hanya permainan sistem, tapi saya tidak benar-benar mengatakan itu, tapi memang begitu. Ini bukan satu-satunya hal yang berubah; kami juga akan melihat banyak perubahan karena kami memiliki peningkatan fokus pada privasi; kami memiliki IDFA. Bagaimana Anda masih akan melakukan iklan di lingkungan yang berubah ini?

Sheri Bachstein

Nah, itu pertanyaan yang sarat, Peggy. Saya pikir semua orang mencoba untuk mengatasinya; Saya benar-benar berpikir ada beberapa solusi jangka pendek yang hebat di pasar dengan ID universal, dengan beberapa teknologi lain, kontekstual, saya pikir akan menjadi hal yang sangat besar. Untuk penayang yang memiliki data pihak pertama, mereka akan dapat benar-benar mulai memanfaatkan data itu mungkin dengan cara yang lebih besar daripada sebelumnya. Jadi itu penting, tetapi kami juga berpikir bahwa teknologi AI dan solusi teknologi iklan yang berakar pada AI akan menjadi teknologi dasar untuk membantu kami memasuki era periklanan berikutnya. Saya mengatakan itu karena AI, sedikit berbeda dari cookie; kami akan memberikan itu dalam sebuah contoh. Cookie memberi tahu pemasar penerbit, apa yang telah terjadi di masa lalu, jadi jika saya melihat bisnis saya dalam cuaca, jika saya hanya memberi tahu orang-orang apa yang terjadi di masa lalu, mungkin menarik, tetapi itu tidak akan sangat membantu. Itu tidak akan membantu orang-orang tadi malam di tenggara yang mengalami cuaca buruk dan tornado; itu tidak akan membantu mereka karena tidak prediktif.

AI membawanya ke tingkat berikutnya; itu dapat mengambil sinyal yang berbeda dan kemudian benar-benar dapat memprediksi perilaku pemasar dan jadi itu benar-benar berpikiran maju dengan cara itu dan benar-benar lebih maju dari teknologi. Jadi, kami sebenarnya berpikir bahwa ini bisa menjadi dasar bagi industri dan ada komponen di dalamnya yang bisa lebih mengedepankan privasi. AI dapat menggunakan semua jenis sinyal, tetapi tidak bergantung pada cookie atau ID seluler tradisional, yang menurut kami sangat penting. Jadi, sangat bagus bahwa, sebagai ekosistem iklan, kita semua bekerja sama untuk menemukan solusi ini. Saya pikir kita harus terus melakukan itu dan kita juga perlu melindungi web yang terbuka, menurut kami itu sangat penting.

John Koetsier

Sheri itu mungkin penjelasan terbaik yang pernah saya dengar, dan saya telah mendengar banyak penjelasan tentang bagaimana pengiklan menggunakan AI dan bagaimana orang-orang produk di ruang seluler menggunakan AI. Ini mungkin penjelasan terbaik yang pernah saya dengar; AI dapat memberi tahu Anda apa yang mungkin ingin dilakukan seseorang selanjutnya. Word versus cookie pihak ketiga, atau IEFA, atau ID GA. Mereka memberi tahu Anda apa yang terjadi di masa lalu. Itu adalah bit data; beberapa dari mereka tinggal, beberapa dari mereka pergi tetapi mengetahui apa yang diinginkan orang selanjutnya sangat penting. Sangat menarik, terima kasih untuk itu.

Sheri Bachstein

Ya, itu bagus, jadi saya penasaran; kalian sudah lama berkecimpung dalam bisnis ini. Apa pendapat Anda tentang langganan? Apakah Anda pelanggan sendiri?

Peggy Salzo

Saya untuk apa yang saya hargai karena saya hanya ingin tahu bahwa itu akan selalu diperbarui. Itu selalu akan menjadi sebaik yang saya inginkan dan fakta bahwa saya selalu bisa keluar kapan pun saya mau, yang biasanya tidak saya lakukan karena itu hanya fakta bahwa Anda bebas memilih, saya selalu dapat kembali ke iklan versi -didukung.

John Koetsier

Saya melakukan survei kecil tentang diri saya, ukuran sampel satu, hanya beberapa minggu yang lalu tentang berapa banyak langganan yang saya miliki, dan saya pikir itu sampai sekitar 15 atau 16 sekarang. Jadi ya, saya jauh di dalam sana dan kadang-kadang saya khawatir tentang itu karena adalah rekening bank saya, ember berkarat dengan lubang di bagian bawah yang hanya mengalir keluar, tetapi di sisi lain, seperti kata Peggy, jika Anda tidak mendapatkan nilai dari itu, Anda menjatuhkannya, ini dia. Saya pikir itu benar-benar kritis. Kami berubah dari dunia pertumbuhan seluler yang berfokus pada akuisisi menjadi retensi ke dunia pertumbuhan seluler yang berfokus pada keterlibatan di mana Anda akan mendapatkan pelanggan, dalam beberapa hal, mirip dengan pemasaran tradisional, di mana Anda memiliki model inkremental di mana Anda mendapatkan beberapa probabilistik data, Anda telah mendapatkan beberapa data deterministik, Anda akan mendapatkan pelanggan itu dan Anda akan melakukan pemasaran tradisional dan jenis pertumbuhan baru, pemasaran.

Tapi apa yang akan Anda lakukan ketika Anda memiliki pelanggan itu? Bagaimana Anda akan memperlakukan mereka? Bagaimana Anda akan menyesuaikan lingkungan dengan bagaimana Anda akan menyesuaikan layanan kepada mereka? Bagaimana Anda akan melibatkan pelanggan itu dan mempertahankan pelanggan itu dan mendorong nilai dengan cara yang ingin diberikan pelanggan itu dan seperti yang Anda katakan, beberapa orang ingin membayar dan memiliki pengalaman yang lebih baik, pengalaman yang lebih kaya, pengalaman bebas iklan. Beberapa orang ingin, beri saya dasar-dasarnya; Saya akan menonton beberapa iklan dan itu dia. Memiliki campuran, saya pikir, sangat penting, tetapi saya pikir sangat penting bahwa Anda tidak hanya memiliki pengguna, Anda memiliki pelanggan dan seperti yang Anda katakan, beberapa dari mereka membayar dengan perhatian, beberapa dari mereka membayar dengan dolar, sungguh, sangat menarik.

Sheri Bachstein

Dan saya pikir dengan model retensi, konsumen menang karena membuat penerbit memperhatikan, Anda harus memiliki produk berkualitas, Anda harus memberikan nilai bagi pelanggan Anda, atau mereka tidak akan bertahan, ada terlalu banyak persaingan dan terus terang, itulah mengapa persaingan sangat bagus. Jadi, saya percaya pada model ini, konsumen benar-benar menang karena mereka mendapatkan produk yang lebih baik, dan kebutuhan mereka terpenuhi. Saya pikir ini adalah bisnis yang hebat dan menarik untuk membuat fitur baru, fitur menarik, yang benar-benar diinginkan konsumen dan pelanggan.

Peggy Salzo

Kita berbicara tentang pertukaran nilai, dan saya tahu Sheri bahwa Anda sangat besar dalam periklanan kontekstual dan apakah ada nilainya? Dan apa nilai itu? Dan menjadi prediktif karena Anda membuat poin itu? Gunakan iklan, saya melihat masa lalu, menggunakan AI, saya melihat ke masa depan, oleh karena itu, apa nilai dari pendekatan berorientasi masa depan prediktif itu?

Sheri Bachstein

Jadi sungguh, dalam bisnis cuaca kami, ini semua tentang memberi orang informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan, beberapa keputusan yang ingin Anda buat hari ini, beberapa keputusan yang Anda buat untuk masa depan Anda. Seperti kemana saya akan pergi berlibur? Apa yang harus saya bawa untuk liburan saya seminggu dari sekarang? Jadi, hal yang sama bagi pengiklan, ini benar-benar tentang bagaimana Anda menghubungkan merek dan pemasar tersebut dengan konsumen tersebut dan membuat mereka mengantisipasi tindakan mereka, sehingga mereka dapat melayani mereka dengan lebih baik, dan mereka dapat menggunakan mereka dengan lebih bijak. dolar. Mereka dapat memiliki kecenderungan, jika pelanggan akan tertarik dengan produk mereka, jadi saya pikir ada nilai nyata, maka Anda dapat memiliki nilai nyata dari perspektif rantai pasokan karena Anda dapat menggunakan data cuaca, dapat diprediksi. sekitar 15 hari.

Jadi, jika Anda melihat musim dingin dan flu, kami memiliki mitra yang menggunakan data kami untuk melihat 15 hari untuk memastikan rantai pasokan mereka, dan produk ada di toko mereka dan rak-rak tersedia, yang sangat penting. Beberapa tahun yang lalu, sebelum kami memiliki produk flu prediktif, musim flu benar-benar buruk, dan tidak ada yang benar-benar memperkirakan seberapa buruk itu akan terjadi dan rak-rak di toko obat kosong. Karena perusahaan yang membuat produk dingin tidak dapat memasukkannya ke toko dengan cukup cepat, sehingga dapat benar-benar membantu perusahaan dari perspektif rantai pasokan, yang membantu seluruh bisnis mereka, tidak hanya di sisi periklanan, tetapi dapat sangat bermanfaat untuk menjadi dapat menggunakan teknologi semacam itu di seluruh ekosistem untuk sebuah merek.

John Koetsier

I am really glad you asked that question Peggy, because it was a great question and a great answer and this is getting so meta because we are talking to a company about predictive AI, whose business is predicting the future and now we are adding another level of meta here because I am going to ask you and I think our final question, what does the future hold for you for the Weather Company? What are the next steps on this journey of subscriptions of engagement?

Sheri Bachstein

So, it really is the mission and the root of the Weather Company and that is not going to change, is to help give people the best forecasting possible, the most accurate forecasting. It is going to be really important because our climate is changing, we are seeing more severe weather, some unpredictable. We can forecast it, but you are seeing really interesting anomalies in the wintertime versus what we see during hurricane season.

Last season was a record hurricane season and so we are starting to see severity of weather change. So, it is really our responsibility to ensure people have that information, so they stay safe, then they can make decisions for their everyday lives as well, we will continue to do that in the subscription way as well, but we are going to go even further, we are going to be able to offer people more in-depth information around weather. Some people really just geek out on the weather data, and they want more information, so we are going to give that to them. We will do it in a subscription way because it can be a niche for some users.

I think the future for our business and really the industry as a whole for subscriptions is really bright. If I look at what happened with cable a long time ago, a lot of individual cable subscriptions, correct. So, John, you have your 15 and then you start seeing bundling happen. I do think that will be part of the app subscription as well. I think we will start seeing possibly some bundling because I do think there is that tipping point, too, with how many subscriptions do you want? But if you start bundling it and add more value, I do think that is in our future.

John Koetsier

Sheri, that is a new thought. I have not heard anybody say that we hear a lot of stuff. Bayangkan itu. Here is your social bundle, here is your search bundle, your productivity bundle. Wow. Sheri, this has been so much fun. Thank you for taking some time out of your schedule to chat with us.

Sheri Bachstein

So happy. Great to see both of you. Take care.

Peggy Salz

Thank you.

John Koetsier

Thank you.