8 Cara Pemasar Cerdas Menggunakan Kecerdasan Buatan

Setiap hari tim Anda menunda menggunakan solusi inovatif bertenaga AI dalam pemasaran konten Anda, Anda kehilangan keunggulan kompetitif.

Jika ini terdengar agak dramatis, bagus. Ini seharusnya membuat tim pemasaran Anda siap dan siap untuk menggunakan alat pemasaran yang didukung AI.

Sistem dengan kecerdasan buatan terus bekerja di latar belakang produk dan layanan populer seperti Netflix, Amazon, dan, tentu saja, Google. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, AI telah membuka jalannya lebih dalam ke pemasaran, membantu merek untuk meningkatkan setiap langkah perjalanan pelanggan. Selain itu, alat yang sebelumnya tersedia untuk perusahaan tingkat perusahaan menjadi terjangkau dan dapat diakses oleh bisnis skala menengah dan kecil.

Untuk lebih memahami aplikasi pembelajaran mesin terbaru dalam pemasaran, saya berkonsultasi dengan Markus Lippus, chief technology officer di MindTitan, sebuah perusahaan yang berfokus pada pengembangan solusi bertenaga AI.

Percakapan kami mengarah pada delapan cara ini untuk memanfaatkan AI untuk mengalahkan (atau setidaknya bersaing dengan) persaingan pemasaran konten Anda.

1. Iklan PPC yang disempurnakan dengan AI

Sebagian besar pemasar mengalokasikan anggaran bayar per klik mereka ke AdWords dan Facebook. Menurut eMarketer, Google menguasai 40,7% pasar iklan digital AS, diikuti oleh Facebook dengan 19,7%.

Sebagian besar kampanye iklan bayar per klik dikelola oleh tim internal atau agensi PPC. Dengan kata lain, manusia. Tetapi AI dapat membantu Anda menemukan saluran periklanan baru yang mungkin tidak digunakan oleh pesaing Anda.

Menurut Markus, “Sistem yang didukung AI dapat membantu pengiklan menguji lebih banyak platform iklan dan mengoptimalkan penargetan. Itulah yang dilakukan Facebook dengan pengoptimalan pengiriman iklan mereka. Namun, pendekatan ini juga dapat diterapkan ke data kampanye PPC omnichannel (dipegang oleh satu perusahaan) dengan menggunakan alat AI pihak ketiga atau internal ”.

Albert, platform pemasaran kecerdasan buatan, menyediakan layanan - pembelian media otonom. Pendekatan ini membutuhkan sedikit masukan manusia saat AI menganalisis, mengelola, dan mengoptimalkan kampanye iklan berbayar.

Kesimpulan utama: Jika Anda bekerja dengan kampanye PPC skala besar, algoritme pembelajaran mesin dapat membantu Anda menemukan cara baru untuk mengoptimalkan tata letak, copywriting, penargetan, dan tawaran Anda.

2. Pengalaman situs web yang sangat dipersonalisasi dan CRO yang lebih baik

Meskipun kapasitas AI masih jauh dari kemampuan untuk membangun situs web baru dari awal, ini dapat membantu Anda meningkatkan pengalaman pengunjung dengan personalisasi cerdas di situs Anda.

Algoritme cerdas dapat membantu mempersonalisasi:

• Pengalaman situs web - Dengan menganalisis ratusan titik data tentang satu pengguna (termasuk lokasi, demografi, perangkat, interaksi dengan situs web, dll.), AI dapat menampilkan penawaran dan konten yang paling sesuai.
• Notifikasi push - Berkat personalisasi perilaku, notifikasi push dapat dikhususkan untuk pengguna individu, menyampaikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat.

Survei Personalisasi Real-Time 2017 oleh Evergage mencatat bahwa 33% pemasar yang disurvei menggunakan AI untuk memberikan pengalaman web yang dipersonalisasi. Ketika ditanya tentang manfaat personalisasi yang didukung AI, 63% responden menyebutkan peningkatan tingkat konversi dan 61% mencatat peningkatan pengalaman pelanggan.

Sumber gambar

Baik penerbit dan merek konsumen seperti The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute, dan TopFan menggunakan pendekatan yang didukung AI untuk meningkatkan tingkat konversi mereka dan membedakannya dari persaingan, seperti yang dilaporkan Boomtrain.

Pandora, misalnya, menyatukan kurator manusia dan algoritme pembelajaran mesin untuk menyarankan lagu-lagu baru yang mungkin disukai pendengar. Layanan mendengarkan musik memberi kami banyak contoh bagus tentang keunggulan kompetitif yang dicapai dengan memberikan pengalaman pengguna terbaik. Jika Anda bekerja dengan konten dalam jumlah besar, algoritme dapat membantu memunculkan konten yang paling relevan untuk setiap pengguna.

AI juga dapat memungkinkan Anda untuk mengenali ketika aliran data berhenti atau lalu lintas yang tidak terduga mengunjungi situs Anda. Meskipun Anda tidak dapat memeriksa analitik Anda untuk mengetahui apa yang terjadi setiap detik, alat AI seperti Hunch dapat melakukannya. Slackbot yang didukung AI menganalisis data Google Analytics Anda dan mengirimkan laporan berwawasan tentang kinerja umum dan perubahan data dalam skala besar. Informasi tersebut dapat membantu Anda menjaga situs web tetap aktif dan berjalan dengan sempurna, serta mengatasi anomali yang muncul.

Sumber gambar

Poin utama: Pada saat pelanggan mengharapkan pengalaman yang semakin bermakna, Anda dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan sebagian besar personalisasi. Hasilnya, pengunjung blog Anda dapat melihat konten, pemberitahuan, dan penawaran yang paling relevan berdasarkan lokasi, demografi, dan riwayat penjelajahan mereka.

3. Pembuatan konten yang didukung AI

Generasi bahasa alami memiliki potensi luar biasa dalam membuat pekerjaan pembuat konten lebih efisien. Pada 2018, Gartner memprediksi, 20% dari semua konten bisnis akan dibuat oleh mesin.

Saat ini, mesin dapat membuat konten dengan kumpulan aturan dan format sederhana seperti:

• Rangkuman untung dan rugi
• Laporan bisnis triwulanan
• Deskripsi hotel
• Wawasan saham waktu nyata
• Rekap pertandingan olahraga

Sumber gambar

Setiap narasi yang dihasilkan AI dirancang untuk dibaca seolah-olah ditulis oleh manusia. Wawasan data dan gaya penulisan setiap naratif bergantung pada aturan dan format yang ditetapkan oleh merek Anda untuk melayani audiens Anda dengan sebaik-baiknya.

Selain pembuatan konten, alat pemasaran yang didukung AI seperti Rocco dapat menyarankan konten media sosial baru yang kemungkinan besar akan digunakan oleh pengikut merek Anda.

Poin utama: Meskipun e-book atau laporan penelitian yang dibuat oleh AI masih berupa fiksi ilmiah, Anda dapat menggunakan alat AI untuk secara otomatis menghasilkan konten email, laporan atau pesan yang dipersonalisasi, atau untuk membuat konten untuk media sosial.

4. Chatbot pembuatan konten

Jika Anda baru-baru ini mengobrol online dengan perwakilan layanan pelanggan, koresponden Anda yang suka membantu bernama Ashley atau Jen mungkin menyimpan sedikit rahasia - dia adalah bot.

Dari mode hingga kesehatan hingga asuransi, chatbots cerdas menyediakan dukungan pelanggan ajaib yang terbatas. Dan dalam beberapa kasus, mereka lebih baik dalam membuat konten yang dipersonalisasi daripada manusia.

“Chatbots memiliki akses ke jutaan titik data yang berpusat pada pelanggan. Mereka juga dapat menggabungkan permintaan khusus lokasi untuk mendeteksi pola, menemukan masalah yang berulang, dan memprediksi apa yang menyebabkan masalah bagi pengguna tertentu, ”kata Markus. "Seringkali, ini membuat mereka lebih berpengetahuan daripada perwakilan layanan pelanggan manusia mana pun."

Tetapi chatbots tidak terbatas pada interaksi layanan pelanggan langsung. Misalnya, bot Kik Sephora dibuka dengan kuis mini tentang preferensi riasan pengguna.

Sumber gambar

Untuk pengguna yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk tertentu, Kik membuka kotak dialog level berikutnya dengan beberapa opsi yang disesuaikan.

Contoh Sephora membuktikan chatbot bertenaga AI dapat memberikan saran dalam fase penelitian, memberi jalan kepada bentuk baru pemasaran konten.

Poin utama: Saat ini, chatbot bertenaga AI sudah biasa. Namun, Anda dapat mengambil kesempatan ini untuk membawa obrolan pelanggan Anda ke tingkat berikutnya dengan pemasaran konten yang dipersonalisasi. Pikirkan tentang cara untuk menggunakan agen AI sebagai penasihat proaktif untuk setiap pengunjung online, tidak hanya untuk interaksi layanan pelanggan langsung.

5. Kurasi konten email yang cerdas

Tim Anda sering menghabiskan waktu berjam-jam untuk menyusun dan menjadwalkan email mingguan ke beberapa segmen pelanggan. Bahkan dengan segmentasi pelanggan pintar, Anda tidak dapat mengirimkan email yang dipersonalisasi ke setiap pelanggan. Namun, studi tahun 2016 oleh Demand Metric menemukan bahwa 80% pemasar mengatakan konten yang dipersonalisasi lebih efektif daripada konten "yang tidak dipersonalisasi".

Sumber gambar

Saat itulah kecerdasan buatan memasuki permainan. Algoritme dapat memetakan pengalaman situs web pelanggan dan data penjelajahan email untuk memahami semua interaksi individu dengan konten Anda. Pengetahuan ini memungkinkan algoritme untuk mengidentifikasi konten hiper-kontekstual untuk membuat email pribadi yang dipersonalisasi.

Email dinamis dapat disusun berdasarkan:

• Interaksi situs web sebelumnya
• Baca artikel dan konten blog sebelumnya
• Waktu dihabiskan di halaman
• Daftar keinginan
• Konten paling populer saat itu
• Minat pengunjung serupa
• Interaksi sebelumnya dengan email bermerek

Poin utama: Kecerdasan buatan memungkinkan pengiriman email pilihan pribadi ke setiap pelanggan. Dengan menganalisis pola membaca pelanggan dan topik yang diminati untuk merekomendasikan konten tertentu yang paling relevan bagi orang tersebut, email yang dibantu AI dapat menjadi lebih menarik untuk setiap pelanggan.

TIPS: Tidak semua sistem yang didukung AI mampu belajar dari umpan balik pengguna. Saat Anda mengevaluasi alat AI, pastikan untuk melihat apakah fitur pembelajaran itu disertakan.

6. Prediksi churn dan keterlibatan pelanggan yang cerdas

Algoritme pembelajaran mesin juga dapat membantu mengidentifikasi segmen pelanggan yang tidak terlibat yang akan berhenti atau pergi ke pesaing.

Alat yang didukung AI dalam kategori ini dapat membantu mengumpulkan data, membangun model prediktif, dan menguji serta memvalidasi model tersebut pada pelanggan nyata. Informasi tersebut dapat menunjukkan pada tahap mana orang tersebut berhenti bekerja. Sementara pelanggan yang cepat berhenti (pengguna yang meninggalkan produk segera setelah mulai menggunakannya) sulit untuk melibatkan kembali, pelanggan yang terlambat membeli (mereka yang memiliki produk yang tahan lama hubungan dengan merek Anda) dapat diberi insentif untuk tetap menggunakan produk Anda.

Vidora, misalnya, memberikan prediksi churn berbasis AI yang cerdas untuk secara proaktif membuat pelanggan churning Anda tetap terlibat. Markus menjelaskan:

Prediksi churn yang didukung AI membantu menganalisis peristiwa omnichannel dan mengidentifikasi penurunan keterlibatan pelanggan. Misalnya, jika sistem memperhatikan perilaku yang menunjukkan churn seperti waktu penggunaan yang lebih rendah, sistem dapat mengirimkan penawaran yang relevan, pemberitahuan push, dan email kepada pengguna agar mereka tetap terlibat.

Poin utama: Ketika dikombinasikan dengan pembuatan konten yang dipersonalisasi, prediksi churn yang didukung AI membantu lebih banyak pelanggan Anda terlibat, yang mengarah ke nilai umur dan keuntungan yang lebih tinggi. Karena prediksi churn unik untuk setiap produk dan perusahaan, algoritme pembelajaran mesin perlu disesuaikan untuk perusahaan Anda atau dibuat dari awal. Dengan informasi tersebut, Anda dapat membuat konten yang lebih efektif untuk dikirim ke pengguna yang tidak terlibat.

7. Wawasan pelanggan yang didukung AI

Ketika manusia membutuhkan banyak waktu untuk mengolah semua angka dan mencocokkannya dengan pola perilaku pelanggan, AI dapat memberikan wawasan pemasaran dengan cepat.

Dynamic Yield membantu orang-orang seperti Under Armour, Sephora, dan Urban Outfitters membangun segmen pelanggan yang dapat ditindaklanjuti dengan menggunakan mesin pembelajaran mesin tingkat lanjut.

Algoritme AI membuat persona pelanggan berdasarkan miliaran poin data, termasuk:

• Peristiwa spesifik geografis
• Interaksi di tempat
• Sumber rujukan
• Faktor psikografis
• Perilaku pembelian
• Komunikasi masa lalu

Sumber gambar

Hasilnya, algoritme pembelajaran mesin dapat:

• Identifikasi dengan lebih jelas segmen pelanggan mana yang harus disertakan dan dikecualikan dari kampanye
• Lebih baik mencocokkan pelanggan dengan produk yang kemungkinan besar mereka gunakan dan simpan
• Cegah stok terbatas dipromosikan ke pembeli yang pasti mengembalikan barang

Poin utama: AI dapat membantu Anda menampilkan produk yang paling relevan - atau konten - berdasarkan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan perusahaan Anda dari situs web melalui departemen pengiriman.

8. Pengenalan gambar otomatis

Jika Anda baru-baru ini menggunakan Google Foto, Anda mungkin telah memperhatikan betapa bagusnya sistem ini dalam mengenali orang dan gambar. Dalam beberapa tahun terakhir, perangkat lunak telah menjadi manusia super dalam mengenali orang, dengan akurasi melebihi 99%.

Merek besar seperti Amazon, Facebook, dan Pinterest menggunakan pengenalan gambar yang didukung AI untuk mengidentifikasi orang dan objek dari gambar dan video.

Sumber gambar

Dari sudut pandang pemasar, pengenalan gambar bisa berarti sinkronisasi yang lebih baik antara konten online dan kunjungan toko. Banyak toko menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah untuk melacak kunjungan pelanggan di toko dan menautkan video ini ke profil pelanggan mereka.

Sebanyak 59% pengecer mode Inggris menerapkan perangkat lunak pengenalan wajah di toko mereka. Saat digabungkan dengan pemberitahuan push yang dikelola AI, toko dapat mengirimkan penawaran diskon waktu nyata dan pesan selamat datang kepada setiap pengunjung.

Poin utama: Data yang dikumpulkan dari pengenalan wajah di dalam toko menambahkan lapisan lain - lapisan yang signifikan - untuk menyesuaikan pengalaman konten bagi pengunjung toko Anda. Mengetahui bagaimana orang berbelanja memungkinkan Anda membuat dan mengirimkan pesan pribadi yang lebih bertarget. Perangkat lunak pengenalan wajah juga dapat digunakan sebagai alat pengukuran - sekarang Anda dapat melacak ROI offline kampanye online Anda.

Bagaimana pemasar dan AI dapat bekerja sama

AI memungkinkan pemasar untuk memenuhi impian yang sebelumnya dianggap tidak mungkin - untuk terlibat dengan setiap pelanggan individu dengan cara yang dipersonalisasi dan bermakna.

Saat ingin mengintegrasikan AI ke tumpukan pemasaran konten Anda, pertimbangkan tiga poin berikut:

• Cari peluang, mulai dari kurasi konten otomatis hingga personalisasi, di mana AI dapat memberikan pengaruh terbesar dan menghasilkan ROI tertinggi.
• Pastikan data Anda cukup untuk dipelajari oleh algoritme.
• Berhati-hatilah untuk tidak terlalu agresif dengan personalisasi - semua pesan pemasaran dan pengalaman konten Anda harus terlihat alami bagi pengguna.

Anda telah terpengaruh oleh AI dalam pemasaran konten Anda selama bertahun-tahun, sekarang saatnya untuk dengan sengaja menerapkan produk AI tambahan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan mengalahkan pesaing Anda.

Harap diperhatikan: Semua alat yang disertakan dalam posting blog kami disarankan oleh penulis, bukan tim editorial CMI. Tidak ada satu pos pun yang dapat menyediakan semua alat yang relevan di ruang tersebut. Jangan ragu untuk memasukkan alat tambahan di komentar (dari perusahaan Anda atau yang pernah Anda gunakan).

Ingin mengotomatiskan pembelajaran pemasaran konten Anda? Berlangganan buletin CMI dan setiap hari di waktu yang sama Anda akan menerima wawasan baru, tip, tren, dan banyak lagi.

Gambar sampul oleh Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute