Mengupas Kembali Hype: Janji Kecerdasan Buatan untuk Wawasan Tenaga Kerja yang Lebih Baik

Media telah meningkatkan ekspektasi konsumen akan kecerdasan buatan (AI) dengan memperbanyak visi asisten cerdas dan mobil self-driving, membuat siklus sensasi AI saat ini lebih keras dari sebelumnya. Tapi bagaimana siklus hype ini dibandingkan dengan yang lain selama lima dekade terakhir? Jika para analis dapat dipercaya, kita sekarang menemukan diri kita sekali lagi di 'Puncak Harapan yang Meningkat' - dengan 'Palung Kekecewaan' yang akan datang.

Namun, sementara visi AI ini masih jauh dari kenyataan, AI masih merupakan teknologi penting, yang dapat berkontribusi $15,7 triliun untuk ekonomi global pada tahun 2030. Peningkatan pengembangan algoritme pembelajaran mesin mengarah pada manfaat yang dirasakan di seluruh industri – mulai dari manufaktur hingga jasa keuangan. Organisasi di ruang HCM mengambil langkah besar menuju AI, terutama dalam fungsi layanan bersama menggunakan perangkat lunak pintar, tetapi organisasi ini juga perlu waspada, dan memastikan mereka berjalan sebelum berbicara.

Menerapkan AI membutuhkan keahlian baru dalam departemen SDM untuk mendapatkan pemahaman teknis yang lebih baik – misalnya, dengan mempertimbangkan bagaimana asisten virtual dapat menambah nilai pada pengalaman karyawan dan momen yang tepat untuk menerapkannya. Ini berarti SDM harus memiliki gagasan yang jelas tentang apa yang dimaksud dengan AI sejati dan bagaimana hal itu dapat berdampak positif bagi karyawan mereka, sebelum berinvestasi dalam infrastruktur yang memungkinkan mereka untuk mewujudkannya.

Bagaimana AI akan memengaruhi karyawan

Sangat mudah untuk skeptis tentang AI, tetapi saya tidak. Saya melihat potensi besar dalam bagaimana teknologi dapat merevolusi pengalaman karyawan dengan mengubah hubungan antara karyawan dan majikan. Misalnya, AI dapat memainkan peran penting dalam tunjangan karyawan dengan mendidik karyawan tentang tunjangan mereka dan membantu mereka membuat keputusan yang tepat.

Penelitian Employee Benefit Watch 2016/17 kami baru-baru ini menemukan bahwa dua pertiga karyawan sangat ingin mendengar informasi yang dipersonalisasi tentang manfaat yang relevan pada tonggak kehidupan penting seperti pernikahan atau persalinan. AI menyediakan sarana untuk mencapai tingkat personalisasi ini dalam skala besar. AI dapat lebih efektif menggunakan kumpulan data dalam jumlah besar pada detail seperti demografi, minat, kesehatan, dll., untuk mengetahui manfaat mana yang paling sesuai dan bermanfaat bagi mereka. Kami sudah mengambil langkah ke arah ini, menggunakan analitik data untuk membantu menargetkan komunikasi manfaat ke profil karyawan tertentu. Orang tua baru, misalnya, dapat secara otomatis diberikan informasi tentang program cuti orang tua majikan mereka.

Meskipun integrasi AI ke dalam sistem SDM dan tunjangan dapat meningkatkan pengalaman karyawan dan memastikan mereka dilayani dengan lebih baik oleh organisasi mereka, beberapa karyawan mungkin memiliki kekhawatiran. Data pribadi dan bagaimana itu digunakan oleh organisasi, bersama dengan perlindungan dan keamanan data, menjadi agenda publik dan politik yang tinggi di seluruh industri dan pengusaha harus peka terhadap hal ini. Sangat penting bagi pemberi kerja untuk dapat menjelaskan bagaimana hal ini memungkinkan mereka membuat 'layanan' yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka dan menjawab semua pertanyaan tentang bagaimana data mereka digunakan.

Manfaat majikan

AI tidak akan menghasilkan minat seperti itu jika keuntungannya murni sepihak – ini juga menghadirkan peluang besar bagi pengusaha. Tunjangan adalah simbol dari sebuah organisasi, yang menandakan betapa mendukungnya karyawannya dan seberapa berkomitmennya untuk merampingkan pekerjaan dan kehidupan pribadi mereka. Cara manfaat disampaikan berperan dalam hal ini. Kecepatan dan akurasi AI dalam memberikan atau mengedit manfaat (misalnya, secara otomatis menambahkan anak-anak yang baru lahir ke asuransi kesehatan saat cuti hamil atau melahirkan) akan berdampak positif pada suatu organisasi.

Area lain di mana AI bisa sangat berguna adalah manajemen pertanyaan, dengan cepat menanggapi masalah yang dialami oleh karyawan daripada membiarkan mereka dalam sistem tiket pusat layanan yang panjang. Integrasi dengan teknologi konsumen bahkan dapat memungkinkan karyawan untuk dengan mudah mengajukan pertanyaan saat berada di rumah – mereka dapat meminta Alexa untuk informasi tentang program kesehatan mereka, misalnya. Dengan penelitian terbaru Bersin oleh Deloitte yang menunjukkan bahwa fungsi SDM yang paling matang hanya menghabiskan 29% dari keseluruhan waktu mereka untuk pekerjaan transaksional, AI dapat membantu perusahaan yang kurang matang yang tertinggal menjadi lebih efisien dan efektif.

Akhirnya, AI dapat mengarah pada peningkatan desain manfaat. Platform milik Thomsons Online Benefit, Darwin, menghasilkan data dari hampir 2.000.000 pengguna. Dengan mengolah data ini dan mempelajari bagaimana perilaku tunjangan karyawan berubah dari waktu ke waktu, AI dapat mengantisipasi program tunjangan yang sempurna untuk setiap individu. Ini juga menawarkan kepada kita potensi untuk beralih dari analisis prediktif ke preskriptif. Premi asuransi kesehatan adalah contoh yang bagus. Kita sudah dapat memanfaatkan data masa lalu untuk memprediksi kebutuhan kesehatan tenaga kerja kita dalam waktu lima tahun – tetapi agar benar-benar bermanfaat, analisis perlu mempertimbangkan tren eksternal, seperti peningkatan obesitas, harapan hidup yang lebih lama, dll. AI memiliki potensi untuk melakukan ini dengan menganalisis jumlah data yang lebih besar dengan kecepatan yang lebih tinggi untuk menghasilkan wawasan yang lebih bermakna daripada yang bisa dilakukan manusia.

Masa depan AI: Bagaimana kita sampai di sana?

Organisasi-organisasi yang akan mampu memberikan AI dan analitik lima tahun ke depan adalah mereka yang membuat perubahan sekarang. Kami selama beberapa tahun terakhir telah membuat perubahan dalam arsitektur data kami untuk mempermudah menganalisis data kaya yang kami pegang.

Sementara ekspektasi AI mungkin meningkat saat ini dan diredam oleh kekhawatiran atas penggunaan data, potensi kecerdasan buatan luar biasa. Di tahun-tahun mendatang, kemungkinan akan melampaui keraguan dan membawa perubahan besar dan positif. Jika saya menanyakan satu hal kepada rekan-rekan profesional teknologi saya, saya tidak akan terlalu menjanjikan AI. Melakukan hal itu hanya akan menghancurkan kepercayaan di pasar dan menunda keuntungan yang bisa dihasilkannya. Sebaliknya, perusahaan harus membuat rencana jangka panjang untuk penerapannya dan membangun infrastruktur untuk keberhasilannya. Hanya dengan begitu kita akan menyadari manfaat manusia supernya.