Come utilizzare l'intelligenza artificiale nell'e-commerce
Pubblicato: 2020-12-17Ricordi i giorni in cui l'intelligenza artificiale suonava come un'impresa futuristica che avrebbe coinvolto le macchine che conquistavano il mondo? Bene, eccoci qui oggi, in quel futuro proiettato. In questo scenario, tuttavia, queste macchine non stanno "prendendo il sopravvento" in modo spaventoso. Invece, ci stanno dando un vantaggio, soprattutto nel mondo dell'eCommerce.
Cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale (AI) è una branca avanzata e ampia dell'informatica che si occupa della progettazione di macchine intelligenti in grado di svolgere compiti che richiedono l'intelligenza umana. I due rami principali dell'IA che sono stati attori chiave nel suo sviluppo sono l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL).
La tecnologia AI è stata adottata anche dal settore dell'eCommerce con l'obiettivo di offrire un'esperienza più personalizzata e mirata agli acquirenti del sito web. Secondo Statista, entro il 2021, un numero previsto di 3,8 miliardi di persone in tutto il mondo avrà uno smartphone e il numero non farà che aumentare.
Ciò significa che si prevede che gli acquisti da dispositivo mobile aumenteranno e aumenterà anche la necessità di fornire un'esperienza fluida e interattiva per i tuoi contatti.
In questo articolo, abbiamo elencato alcuni modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nell'e-commerce e ottimizzare il processo di vendita.
1. Fornire opzioni di ricerca efficaci per gli utenti
La centralità del cliente consiste nel fornire un'esperienza positiva ai tuoi clienti ponendoli al centro della tua attività.
È fastidioso cercare qualcosa su un sito Web e non trovare quello che stai cercando, giusto? Anche i tuoi clienti lo odiano.
Ecco perché il tuo compito è fornire agli utenti opzioni che possano guidarli facilmente verso i prodotti che stanno cercando. I due modi in cui l'IA può aiutarti a farlo è implementando una funzione di ricerca vocale o visiva.
Ricerca visiva
La ricerca visiva può aumentare il coinvolgimento del tuo negozio online e aumentare le possibilità di convertire i visitatori. Consente agli utenti di caricare un'immagine e cercare articoli simili nel tuo negozio. Grazie ad algoritmi di machine learning il sistema può elaborare e classificare l'immagine e visualizzare risultati simili.
Ricerca vocale
La ricerca vocale, già un'opzione popolare per la navigazione su Google, è un tipo di query verbale che utilizza il riconoscimento vocale per visualizzare i risultati. Un buon esempio di AI per la ricerca vocale è Alexa, l'assistente digitale di Amazon in grado di riconoscere la lingua ed eseguire più azioni in base ai comandi.
2. Implementare una funzione di vendita di raccomandazione
Un motore di raccomandazione è un sistema che analizza i dati degli utenti come la cronologia di navigazione e gli acquisti precedenti per suggerire informazioni, prodotti e / o servizi.
Due sistemi di raccomandazione popolari includono:
- Filtro basato sul contenuto: questa tecnica utilizza le attività e le scelte di un singolo utente e filtra i metadati. Funziona tenendo conto del comportamento e del modello di attività dell'utente e li integra in un algoritmo che fornisce raccomandazioni ai visitatori del sito Web sulla base di dati precedenti.
- Filtraggio collaborativo : in questo caso, i consigli vengono forniti in base alle informazioni ottenute da diversi utenti, non solo da uno. Questo metodo ha una precisione maggiore rispetto al filtro basato sul contenuto.
Amazon utilizza questo metodo e ha registrato un aumento delle vendite del 29% quando questo algoritmo è stato incorporato.

Fonte: Amazon
La funzione di vendita dei consigli offre ai potenziali acquirenti un'esperienza personalizzata e aumenta la percentuale di clic del tuo sito web. Anche il valore medio dell'ordine può aumentare, perché ai clienti vengono offerte altre opzioni gratuite che accompagnano il loro acquisto. Coinvolgendo i potenziali acquirenti online con altre opzioni che sono vantaggiose per loro, tendono a rimanere più a lungo sul tuo sito web e hanno maggiori probabilità di convertire.
3. Configurare un chatbot o un assistente virtuale
Un chatbot è un ottimo modo per avviare una conversazione con un utente attraverso diverse piattaforme. Può anche funzionare come assistente per i tuoi acquirenti e aiutarli a navigare verso la scelta giusta.
Gli utenti tendono a porre più domande su prodotti o servizi. Ma non puoi essere online 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per rispondere a queste domande. Che ne dici di integrare un chatbot automatizzato in grado di riconoscere l'intento di un utente tramite parole chiave o scenari programmati?

Circa il 64% degli utenti si aspetta di ottenere l'interazione in tempo reale dalle attività online. Con un chatbot, puoi offrire una risposta immediata rispetto a farli compilare moduli di contatto o inviare una mail.
Un assistente virtuale o digitale è un'applicazione che comprende il linguaggio naturale e può aiutare gli utenti con le loro domande e aumentare così le possibilità di conversione.
4. Ottimizza le descrizioni dei tuoi prodotti
Le descrizioni dei prodotti forniscono informazioni ai clienti sui tuoi prodotti o servizi, ma funzionano per il tuo SEO e aiutano il posizionamento del tuo negozio online. Ecco perché le descrizioni devono essere ben ottimizzate in quanto possono indirizzare il traffico organico al tuo sito web. Inoltre, informazioni ben presentate su un prodotto hanno il potere di convincere potenziali contatti ad effettuare un acquisto.
Sebbene questo possa essere eseguito manualmente, con l'intelligenza artificiale, puoi automatizzare l'intero processo e risparmiare un sacco di tempo.
Un esempio di un sito Web che utilizza l'IA per la descrizione del prodotto è Alibaba. Con lo strumento AI dell'azienda, è possibile produrre oltre 20.000 righe di contenuti al secondo. In questo modo, i commercianti sul proprio sito Web non devono perdere tempo a generare descrizioni dei prodotti.

Fonte: Alibaba
5. Sbarazzarsi di recensioni false
Le recensioni false sono come talpe in un'azienda. Spesso vengono eliminati da concorrenti, haters e talvolta anche da bot.
Ma sai che le recensioni sono piuttosto importanti nel mondo dell'eCommerce. Circa il 90% dei consumatori prende decisioni di acquisto sulla base delle recensioni che ha letto e l'86% degli acquirenti esita ad acquistare prodotti da un'azienda che ha recensioni negative.
Grazie all'intelligenza artificiale puoi individuare e rimuovere quelli falsi e prevenire lo spam.

Fonte: GLTR
GLTR è uno strumento di visual forensic che fa uso del modello Natural Language Generation per rilevare i testi generati automaticamente. In questo modo, hai una cosa in meno di cui preoccuparti.
6. Approfitta dell'ottimizzazione dei prezzi
Il prezzo è uno dei criteri più determinanti per gli acquirenti online. È quindi importante assicurarsi che i prezzi siano competitivi e riflettano il mercato.
L'ottimizzazione del prezzo è il processo per trovare il prezzo ottimale che i clienti sono disposti a pagare per un particolare prodotto o servizio.
Per quanto possa sembrare facile, a volte può essere complicato, soprattutto se hai a che fare con persone in tutto il mondo. Ciò significa stimare quanto valgono gli articoli in altri paesi e valute. Qui l'IA viene di nuovo in soccorso con una funzione chiamata prezzi dinamici, che può essere automatizzata e impostare il prezzo migliore da vendere per il tuo prodotto. Ciò può migliorare le conversioni e le vendite poiché i clienti di solito cercano un articolo su diversi fornitori prima di effettuare un acquisto.
Amazon utilizza questa funzionalità e registra ogni giorno oltre 250 milioni di variazioni di prezzo.
7. Automatizza la catena di fornitura
Se la tua offerta non corrisponde alla domanda del tuo negozio online, potresti esaurire rapidamente gli articoli da vendere. Questo potrebbe deludere i tuoi clienti e portarli al sito web dei tuoi concorrenti.
Con una gestione automatizzata della catena di approvvigionamento in atto, puoi avere un e-shop sempre ben fornito in modo da poter catturare quelli che sono pronti per l'acquisto.
Gli algoritmi di apprendimento automatico migliorano la gestione della catena di approvvigionamento automatizzando la previsione della domanda e migliorando la capacità di gestione degli ordini, la pianificazione della produzione e la programmazione della fabbrica.
Avvolgendo
L'intelligenza artificiale migliora la creazione e il mantenimento di attività commerciali online e colma il divario tra commercianti e consumatori. Gli acquirenti online di oggi stanno diventando sempre più esigenti e devi trovare modi nuovi e intelligenti per coinvolgerli. Anche le aspettative sull'esperienza di acquisto si stanno evolvendo e per crescere devi rimanere al passo con le tendenze. Ciò rende l'IA un buon amico sia per i rivenditori di e-commerce che per i clienti.