Google Lens e il futuro della ricerca visiva

Pubblicato: 2021-07-14

La via da seguire per l'AI e il retail è la ricerca visiva

L'apprendimento automatico sta portando la ricerca online a nuovi livelli e non è solo la ricerca vocale a essere in aumento. Mentre molti si sono concentrati sul potenziale di marketing di catturare le query conversazionali abbaiate ad Alexa durante la colazione, i grandi marchi hanno silenziosamente sviluppato un concorrente più forte nella SEO interattiva: la ricerca visiva.

Per decenni, abbiamo cercato informazioni e prodotti online utilizzando una barra di ricerca testuale. Da allora, l'introduzione della ricerca vocale ha fatto scalpore nella SEO locale, con gli utenti alla ricerca di orari di apertura, indicazioni stradali, bollettini meteorologici e altre informazioni del momento, ma ha lasciato perplessi molti rivenditori online. Non tutte le tendenze si adattano a tutti i modelli di business e per le aziende che fanno molto affidamento sugli elementi visivi per guidare le conversioni, le opportunità offerte dalla ricerca vocale sono spesso state limitate.

Gli esseri umani elaborano le immagini 60.000 volte più velocemente del testo e, secondo una ricerca di Kissmetrics, il 93% dei consumatori considera le immagini il fattore chiave decisivo in una decisione di acquisto, motivo per cui negli ultimi anni i siti di e-commerce hanno riempito gallerie fotografiche e aggiungendo video a 360° nel tentativo di aumentare le conversioni. Ora, grazie a innovazioni come Google Lens e Shop the Look di Pinterest, il guadagno per quel lavoro sembra destinato ad aumentare.

Ricerca visiva

Che cos'è la ricerca visiva?

Quando hai visto un articolo o un'immagine di un articolo che ha attirato la tua attenzione ma non sei sicuro del marchio, del modello, del nome di quello stile, è qui che entra in gioco la ricerca visiva.

A differenza di una ricerca di immagini, in cui una normale ricerca di testo estrae possibili immagini pertinenti utilizzando dati strutturati, la ricerca visiva è il processo di completamento delle ricerche utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare i componenti all'interno di una foto inviata e trovare risultati che replicano o si riferiscono a tali segnali visivi. Pensa al modo in cui Facebook ora riconosce i volti degli amici che hai taggato nelle immagini passate: è questo genere di tecnologia che viene ora utilizzato per sviluppare una ricerca visiva più ampia.

Proprio come puoi guardare attraverso una stanza e vedere una varietà di oggetti, leggere etichette e osservare caratteristiche, così puoi fare la ricerca visiva con l'intelligenza artificiale. Google Lens, ad esempio, può vedere l'immagine di un punto di riferimento e offrirti dettagli sulla sua storia o dove acquistare i biglietti per entrare. Può guardare la tua foto di un libro e offrire recensioni recenti per quel titolo, luoghi per acquistarlo online e libri alternativi dello stesso autore.

Allo stesso modo, le funzioni di ricerca visiva di Pinterest ti consentono di selezionare diverse parti di una foto – un paio di scarpe, una lampada, un colore della vernice – e trovare prodotti simili da acquistare. Può anche offrire abiti o suggerimenti per l'arredamento della stanza che includono altri oggetti con cui abbinare la tua selezione.

Lo stato attuale della ricerca visiva

Al momento, Google Lens è disponibile solo sui telefoni Pixel, potenziato dalla tecnologia della fotocamera di fascia alta ma inaccessibile all'utente medio di iPhone. Tuttavia, la ricerca visiva Bing meno avanzata è disponibile per chiunque, consentendo di selezionare parte di un'immagine trovata nella ricerca di immagini tradizionale e trovare immagini relative a quel dettaglio altrove sul Web. Cerca i design di cucine moderne e puoi selezionare uno sgabello o un vaso all'interno dell'immagine, prima di sfogliare centinaia di opzioni simili in vendita.

Ricerca visiva

eBay ha annunciato nel 2017 che si stavano preparando per lanciare Trova su eBay, aggiungendo la funzionalità di ricerca di immagini alla loro app e al sito Web mobile e consentendo agli utenti di scattare una foto e trovare immediatamente qualsiasi cosa su eBay che gli assomigliasse. Hanno anche incassato al di fuori dei propri domini, annunciando di recente una collaborazione con Mashable negli Stati Uniti, dove gli utenti possono acquistare prodotti eBay che assomigliano a vestiti e oggetti nelle immagini di Mashable, il tutto senza lasciare il sito di Mashable.

Il potenziale per i siti di e-commerce di capitalizzare su questo stile di ricerca è enorme. La ricerca di immagini generata da parole chiave può essere frustrante quando ci si trova di fronte a vasti inventari e prodotti che potrebbero essere stati etichettati in modo errato o inadeguato o descritti utilizzando termini a cui non abbiamo pensato. Gli utenti che si sono trovati a digitare ogni variazione di un nome di colore o di una descrizione di stile nella speranza di trovare ciò che stanno cercando sono più che pronti per una ricerca di corrispondenza visiva semplice ed efficace.

Vediamo già immagini e video acquistabili su Snapchat e Instagram, annunci personalizzati e post sponsorizzati che spuntano e ci chiedono di fare clic e acquistare. Ma la ricerca visiva avanzata va oltre, in quanto gli utenti non solo possono cercare gli elementi trovati in qualsiasi immagine online e ottenere risultati pertinenti in pochi secondi, ma possono anche cercare cose che hanno visto nel mondo reale.

Le persone possono trovare alternative più economiche agli articoli che hanno visto in una vetrina o in una rivista stampata, o identificare una varietà di piante che vorrebbero aggiungere al loro giardino. Oltre a offrire una maggiore comodità dal punto di vista dell'utente, i rivenditori che ottimizzano i propri siti in modo efficace dovrebbero riscontrare un aumento del traffico pertinente pronto per la conversione.

Ricerca visiva

Ottimizzazione per la ricerca visiva

Sebbene la ricerca visiva possa essere utilizzata in una vasta gamma di settori, sembra corretto presumere che questa tattica intuitiva sarà dominata dalla vendita al dettaglio. I siti dovrebbero comunque garantire che le loro immagini siano ottimizzate utilizzando dati strutturali e altre tattiche SEO tradizionali, ma in futuro sarà anche necessario che le immagini siano prive di ingombri e facili da elaborare per gli strumenti di ricerca visiva mentre la tecnologia è ancora in via di sviluppo. E, naturalmente, ci devono essere molte immagini da digerire in primo luogo.

Come ottimizzare per la ricerca visiva:

  • Offri una gamma di immagini chiare per ogni prodotto
  • Ottimizza i titoli delle immagini con parole chiave target
  • Invia sitemap di immagini
  • Imposta badge immagine
  • Ottimizza le dimensioni delle immagini e i tipi di file
  • Esegui test sui dati strutturati

In generale, più passaggi ci sono tra l'inizio della canalizzazione di acquisto e il checkout, maggiore è il tasso di abbandono del carrello. Il Baymard Institute afferma che in media quasi il 70% dei carrelli online viene abbandonato prima del checkout e un lungo processo per accedere alla schermata di pagamento può far sì che circa un terzo degli utenti abbandoni un sito e faccia acquisti altrove.

Consentire agli utenti di trovare il tuo prodotto tramite una ricerca di immagini, grazie a una chiara fotografia del prodotto che si scarica rapidamente su qualsiasi dispositivo, tagliando i soliti passaggi di ricerca per tipo di articolo, taglia e colore, sfogliando le pagine per la migliore vestibilità e poi, eventualmente, raggiungere la fase di check-out.

In sostanza, l'ottimizzazione delle immagini tradizionale è ancora metà della battaglia, l'altro è garantire che tu abbia dedicato abbastanza tempo e pensiero alla fotografia del tuo prodotto in primo luogo.

La ricerca visiva è destinata a migliorare notevolmente l'esperienza di acquisto online nei prossimi anni e con le vendite di e-commerce al dettaglio nel Regno Unito che si prevede raggiungeranno un valore di quasi £ 94 miliardi nel 2018, non potrebbe esserci un momento migliore per incassare.