Come utilizzare la scala Likert sul tuo sito web: guida definitiva + esempi

Cos'è la scala Likert?

La scala Likert è una metodologia di indagine che ti aiuta a comprendere meglio i sentimenti, gli atteggiamenti o il comportamento di un rispondente.

Originariamente inventata nel 1932 dal suo omonimo fondatore psicologo Rensis Likert, la scala Likert è una tattica comune sia nelle indagini scientifiche che in quelle aziendali.

In effetti, probabilmente hai partecipato a un sondaggio che utilizzava la scala Likert, anche se non la conoscevi con quel nome quando davi le tue risposte.

La scala Likert funziona presentando una semplice domanda o affermazione a cui viene chiesto a chi risponde del sondaggio di reagire utilizzando vari livelli di accordo, disaccordo o neutralità.

L'implementazione originale è una scala Likert a 5 punti in cui ai partecipanti al sondaggio viene data una dichiarazione e poi viene chiesto di rispondere selezionando una delle cinque scelte:

• Assolutamente in disaccordo

• Disaccordo

• Nè d'accordo né in disaccordo

• Concordare

• Assolutamente d'accordo

Esempi di scala Likert

La scala Likert originale basata sull'accordo è stata ampliata in una varietà di usi aggiuntivi seguendo lo stesso concetto. A volte queste diverse variazioni sono chiamate scale di tipo Likert, ma comunemente le vedrai anche chiamate semplicemente scale Likert.

In sostanza, le scale di tipo Likert utilizzano criteri diversi rispetto alle sole scelte di "accordo" a 5 punti elencate sopra.

Ad esempio, se stai eseguendo un sondaggio sulla soddisfazione del cliente, potresti utilizzare la soddisfazione anziché l'accordo. Ecco un esempio:

• Molto insoddisfatto

• Un po' insoddisfatto

• né soddisfatto né insoddisfatto

• Più o meno soddisfatto

• Molto soddisfatto

Oppure, se stai chiedendo un feedback sul contenuto o su una presentazione, potresti usare l'utilità. Ecco un altro esempio...

• Per niente utile

• Non così utile

• Abbastanza utile

• Molto utile

• Estremamente utile

Notare come l'esempio sopra utilizza un diverso tipo di scala? Discuteremo questa differenza più avanti.

Alcune persone usano persino una scala Likert per esaminare altri concetti, come la frequenza con cui gli intervistati svolgono una determinata attività. Un esempio di scala Likert per la frequenza sarebbe qualcosa del tipo:

• Mai

• Raramente

• Qualche volta

• Spesso

• Sempre

Gli esempi di scala Likert a 5 punti sopra riportati sono l'implementazione più comune. Tuttavia, la scala Likert non deve utilizzare solo 5 opzioni. Due alternative comuni sono il...

1. Scala Likert a 7 punti

2. Scala Likert a 4 punti

Scala Likert a 7 punti

Una scala Likert a 7 punti utilizza la stessa idea di base ma offre agli intervistati ancora più scelte su entrambi i lati della risposta neutra. Per esempio:

• Assolutamente in disaccordo

• Disaccordo

• Più o meno in disaccordo

• Nè d'accordo né in disaccordo

• Più o meno d'accordo

• Concordare

• Assolutamente in disaccordo

Le scale Likert a 7 punti offrono una maggiore varianza, ma possono creare confusione per gli intervistati perché le differenze tra le scelte sono minori.

Scala Likert a 4 punti

Con una scala Likert a 4 punti, puoi rimuovere l'opzione centrale neutra per costringere gli esaminatori a scegliere un lato. Quindi una scala Likert a 4 punti potrebbe assomigliare a questa:

• Assolutamente in disaccordo

• Disaccordo

• Concordare

• Assolutamente d'accordo

Poiché elimina la possibilità per gli intervistati di essere neutrali, la scala Likert a 4 punti non è così comune come le scale a 5 o 7 punti.

Quando dovresti usare la scala Likert?

Ancora una volta, la scala Likert ti aiuta a capire come si sentono le persone su un determinato argomento, quindi ci sono molti casi d'uso per la scala Likert.

Puoi valutare il sentimento per...

• Cosa pensano i clienti del tuo ultimo prodotto.

• In che modo le persone utili trovano la tua assistenza clienti.

• Come si sentono i tuoi dipendenti riguardo a determinate politiche aziendali, ad esempio se sono soddisfatti o meno della politica per le ferie della tua azienda.

Inoltre, la scala Likert è ottima per permetterti di concentrarti su un argomento o un aspetto specifico di un prodotto.

Poiché fornisci la dichiarazione/domanda e poi chiedi agli intervistati di reagire, puoi valutare come le persone si sentono riguardo ad aspetti molto specifici di un prodotto... o del tuo prodotto in generale.

Puoi anche utilizzare la scala Likert per capire di più sui tuoi clienti. Ad esempio, è abbastanza comune utilizzare la scala Likert per misurare i sentimenti politici. Potresti utilizzare i dati raccolti per creare una persona utente più accurata.

A cosa non serve la scala Likert?

Poiché la scala Likert chiede agli intervistati di reagire a una domanda o affermazione specifica utilizzando una serie di opzioni prescelte, non è una buona opzione per la raccolta di dati qualitativi.

Ad esempio, la scala Likert può aiutarti a capire che le persone non trovano utile la tua knowledge base, ma non ti aiuta a capire perché non trovano utile la tua knowledge base.

Se desideri raccogliere questo tipo di risposte aperte, dovrai utilizzare un formato diverso o aggiungere domande di follow-up aperte in base alle risposte di un rispondente.

Pro e contro della scala Likert

Professionisti:

• Ti aiuta a quantificare i sentimenti su un argomento, inclusa la forza con cui vengono mantenuti quei sentimenti.

• Ti consente di concentrarti su argomenti ampi o su questioni specifiche.

• È facile rispondere ai partecipanti al sondaggio perché possono scegliere tra risposte preimpostate.

• Può essere adattato a una varietà di usi diversi, ad esempio la soddisfazione del cliente, la disponibilità, ecc.

• È facile da implementare sul tuo sito web con semplici strumenti di indagine.

Contro:

• Non ti dice "perché" le persone si sentono come si sentono ( anche se una domanda successiva può risolvere questo problema ).

• Il modo in cui viene impostata la scala spesso distorce le risposte verso le due opzioni estreme, piuttosto che verso le opzioni intermedie.

• Non esiste una formula prestabilita per analizzare i dati della scala Likert, mentre qualcosa come il Net Promoter Score ha una formula molto semplice e non richiede alcuna analisi manuale.

Come utilizzare la scala Likert sul tuo sito web

Ora che sai cos'è la scala Likert e come può aiutarti, diamo un'occhiata a come puoi iniziare a utilizzare la scala Likert per raccogliere dati sul tuo sito web.

Inizieremo dall'inizio con come pianificare e creare le tue domande e risposte. Quindi, finiremo con lo strumento tecnico effettivo di cui avrai bisogno per iniziare a sondare i visitatori.

1. Pianifica ciò che vuoi misurare

Per iniziare, pensa a cosa esattamente vuoi misurare.

Vuoi sapere come si sentono gli acquirenti riguardo al tuo processo di checkout? Vuoi scoprire quanto sono soddisfatti i tuoi dipendenti? Stai cercando di misurare l'efficacia del tuo servizio clienti?

I sondaggi su scala Likert funzionano meglio quando sono focalizzati su un argomento specifico, quindi cerca di non mettere insieme un mucchio di obiettivi disparati. Puoi sempre eseguire sondaggi separati su argomenti diversi.

Una volta individuato l'obiettivo generale del tuo sondaggio, puoi creare le domande a cui risponderanno i partecipanti al sondaggio.

2. Crea le domande/dichiarazioni a cui le persone risponderanno

Le tue domande di tipo Likert sono le domande a cui gli utenti risponderanno utilizzando le risposte della scala Likert.

Puoi formulare le tue domande come domande reali o come affermazioni. Per esempio:

• "Quanto sei soddisfatto della tua esperienza con il servizio clienti oggi?" con una scala che va da “Estremamente insoddisfatto” a “Estremamente soddisfatto”.

• "Sono rimasto soddisfatto della mia esperienza del cliente oggi" con una scala che va da "Fortemente in disaccordo" a "Fortemente d'accordo".

Mentre vedrai entrambi gli approcci utilizzati nei sondaggi su scala Likert, le domande possono spesso suscitare risposte più accurate rispetto alle affermazioni perché gli umani hanno una propensione ad essere d'accordo con le affermazioni il più delle volte.

Inoltre, le affermazioni possono orientare le cose verso una risposta specifica. Ad esempio, "Sono rimasto soddisfatto della mia esperienza del cliente oggi" potrebbe dipingere un quadro più roseo di "Sono stato insoddisfatto della mia esperienza del cliente oggi".

Oltre a scegliere come esprimere le cose, considera i diversi aspetti del tuo obiettivo principale su cui vuoi raccogliere feedback.

Ad esempio, se stai raccogliendo feedback sul tuo servizio clienti, una domanda generale potrebbe essere "Quanto sei soddisfatto della tua esperienza con il servizio clienti oggi?" domanda sopra.

Tuttavia, potresti anche essere interessato a come si sentono gli intervistati su aspetti più specifici come:

• Quanto è stato cordiale il tuo agente del servizio clienti?

• Quanto sei soddisfatto che il tuo problema sia stato risolto?

3. Scegli la tua scala di risposta

Le opzioni della scala di risposta sono le risposte che gli intervistati sceglieranno per ogni domanda o affermazione.

Ci sono alcune cose a cui prestare attenzione qui...

Innanzitutto, ti consigliamo di scegliere quante opzioni offrire. Ancora una volta, le opzioni più popolari sono la scala Likert a 5 punti o la scala Likert a 7 punti. In caso di dubbio, inizia con la scala Likert a 5 punti poiché è la più facile da comprendere per i tuoi intervistati.

Un'altra grande domanda qui è se vuoi risposte bipolari o unipolari :

• Bipolare : gli intervistati possono cadere su due lati dello spettro. Ad esempio, una scala che va da "sgarbato" a "amichevole".

• Unipolare : la scala va da "nessuno" al massimo. Ad esempio, una scala che va da "per niente amichevole" a "estremamente amichevole".

La differenza è che "per niente amichevole" non significa necessariamente "rude". Indica “l'assenza di cordialità” piuttosto che la “presenza di maleducazione”.

In generale, le scale unipolari sono preferite perché i dati sono più puliti ed è più facile pensare agli intervistati. Quindi, in caso di dubbio, considera l'utilizzo di una scala unipolare.

Infine, fai attenzione agli aggettivi che usi nelle tue risposte. Vuoi usare parole chiare e descrittive che il tuo pubblico capirà. Non ottieni punti extra tirando fuori un dizionario dei sinonimi!

Vuoi anche che i visitatori capiscano esattamente dove si colloca ogni risposta. Ad esempio, se hai due risposte come "un po' d'aiuto" e "un po' d'aiuto", può essere difficile per gli intervistati capire come si relazionano queste due opzioni.

Un esempio più chiaro potrebbe essere qualcosa come "abbastanza utile" e "estremamente utile". Con questa struttura, è molto più facile per gli intervistati capire come i due si relazionano e quale si adatta alla loro situazione.

4. Raccogli i dati del sondaggio

Una volta che hai le tue domande e la scala delle risposte, l'ultimo passaggio è implementare il tuo sondaggio e iniziare a raccogliere dati.

Per visualizzare un sondaggio su scala Likert sul tuo sito web, puoi utilizzare il generatore di popup di sondaggi Getsitecontrol. Ti consente di creare qualsiasi tipo di sondaggio, inclusi moduli multipagina con domande aperte e campi di acquisizione e-mail.

Ecco come creare una scala di tipo Likert in Getsitecontrol in quattro passaggi:

Passaggio 1. Aggiungi Getsitecontrol al tuo sito web

Per mostrare un modulo di indagine ai tuoi visitatori, devi creare un account Getsitecontrol e collegarlo al tuo sito web. È un compito facile e non richiede conoscenze di programmazione. Se sei su WordPress, installa semplicemente il plug-in dedicato dalla directory di WordPress. Per il resto delle piattaforme di siti Web, dovrai copiare e incollare un piccolo frammento di codice subito prima del </body> . Dai un'occhiata alle istruzioni qui per i dettagli.

Passaggio 2. Crea un modulo di indagine di tipo Likert

Una volta nella dashboard, usa il Crea widget pulsante e selezionare il Voglio condurre un sondaggio opzione dal menu a discesa nell'angolo in alto a sinistra. Decidi se vuoi che il sondaggio appaia come un popup modale, una slide-in o una scheda nella parte inferiore della pagina. Scorri la galleria per selezionare il modello che soddisfa i tuoi obiettivi. Sarai in grado di modificare il design e il contenuto nella schermata successiva.

Passaggio 3. Regola l'aspetto del sondaggio

Getsitecontrol ti consente di modificare quasi tutti i dettagli di un modulo di indagine inclusi colori, dimensioni e immagini. Inizia digitando la tua domanda e le risposte sul Contenuto scheda.

Qui puoi anche progettare una pagina di successo dell'invio che verrà visualizzata una volta che gli intervistati avranno terminato il sondaggio. Nella dashboard, è indicata come pagina 2. Nella pagina di successo, potresti ringraziarli per aver partecipato, chiedere commenti o suggerire l'iscrizione. Basta selezionare un campo corrispondente dal menu e regolare la copia.

Il Azioni le impostazioni della scheda definiscono cosa succede dopo che un rispondente fa clic sul pulsante. Le tue opzioni sono aprire la pagina successiva di un sondaggio, reindirizzarli a un altro URL o chiudere il widget.

Passaggio 4. Decidi dove deve essere visualizzato

Molto probabilmente non vorrai avere il tuo sondaggio su scala Likert su ogni pagina del sito web. In tal caso, Getsitecontrol fornisce due opzioni:

1. Seleziona le pagine in cui deve essere visualizzato il sondaggio.
2. Invia il modulo ai clienti via e-mail o qualsiasi altro canale.

Per selezionare le pagine in cui desideri visualizzare il sondaggio, devi andare su Targeting scheda. Il suo set di funzionalità ti consente anche di creare condizioni in base alle quali il sondaggio verrà visualizzato su una pagina. Ad esempio, potresti volerlo visualizzare quando un visitatore trascorre X quantità di tempo su una pagina, scorre X% del contenuto o decide di andarsene. Se vuoi solo sondare il pubblico selezionato, ad esempio in base alla loro posizione o dispositivo, anche Getsitecontrol ti consente.

Se vuoi sondare i tuoi iscritti e-mail o follower sui social media, puoi inviare loro un collegamento diretto alla tua scala Likert.

Con uno strumento chiamato Getform puoi creare un collegamento diretto al modulo del sondaggio che si aprirà in una nuova finestra al clic. Tutto quello che devi fare è creare il modulo richiesto, copiare un link e condividere quel link con il tuo pubblico.

Una volta raccolte le risposte, puoi esportare i dati per l'analisi. Parlando di…

Come analizzare i dati della scala Likert

Come hai appreso nella sezione contro, non esiste un metodo predefinito per analizzare i dati della scala Likert e il metodo di analisi esatto che scegli dipende dai tuoi obiettivi, dai dati e dal contesto delle tue domande.

Se non sai da dove cominciare, puoi iniziare calcolando le risposte percentuali per ciascuna opzione. Ad esempio, ecco il modo in cui il report del sondaggio Getsitecontrol mostrerebbe una semplice analisi di una domanda Likert:

Oppure, un'altra tecnica di visualizzazione comune per le scale Likert è qualcosa chiamato grafico a barre in pila divergente, che puoi creare in Excel:

Fonte

Man mano che entri in analisi più avanzate, puoi anche rivolgerti ad altri strumenti per aiutarti ad analizzare i dati. Ad esempio, Jason Bryer ha creato un popolare pacchetto R per aiutare ad analizzare e visualizzare i dati basati su Likert.

Inizia oggi con la scala Likert

La scala Likert è una tattica di indagine comprovata per aiutarti a ottenere informazioni su come le persone si sentono su un argomento.

L'implementazione più comune è la scala Likert a 5 punti, ma troverai anche scale Likert a 7 punti, a 4 punti, a 9 punti e altre scale Likert.

Se vuoi iniziare a raccogliere dati di sondaggi con la scala Likert, ti consigliamo di fare attenzione...

• Determina il tuo obiettivo

• Crea le tue domande/dichiarazioni

• Creare una scala di risposta, tenendo presente la distinzione bipolare/unipolare

Da lì, puoi utilizzare i popup del sondaggio Getsitecontrol per implementare le domande della scala Likert sul tuo sito web. E una volta raccolti i dati, puoi analizzarli con Excel o strumenti più pesanti come R.

Crea oggi il tuo sondaggio Likert e inizia a comprendere meglio i tuoi clienti.