8 modi in cui i marketer intelligenti utilizzano l'intelligenza artificiale

Pubblicato: 2020-12-22

Intelligence-marketing-intelligenza artificiale Ogni giorno che il tuo team rimanda l'utilizzo di soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale nel tuo content marketing, stai perdendo vantaggio competitivo.

Se questo suonava un po 'drammatico, fantastico. Dovrebbe essere quello di mettere il tuo team di marketing in punta di piedi e preparato ad abbracciare strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale.

I sistemi artificialmente intelligenti lavorano costantemente sullo sfondo di prodotti e servizi popolari come Netflix, Amazon e, naturalmente, Google. Negli ultimi anni, tuttavia, l'intelligenza artificiale ha aperto la strada al marketing, aiutando i marchi a migliorare ogni fase del percorso del cliente. Inoltre, gli strumenti precedentemente disponibili per le aziende di livello aziendale sono diventati convenienti e accessibili alle medie e piccole imprese.

Per comprendere meglio le ultime applicazioni di machine learning nel marketing, mi sono consultato con Markus Lippus, chief technology officer di MindTitan, un'azienda focalizzata sullo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

La nostra conversazione ha portato a questi otto modi per sfruttare l'intelligenza artificiale per battere (o almeno competere con) la concorrenza del content marketing.

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1. Pubblicità PPC potenziata dall'IA

La maggior parte dei professionisti del marketing alloca i propri budget pay-per-click ad AdWords e Facebook. Secondo eMarketer, Google controlla il 40,7% del mercato degli annunci digitali negli Stati Uniti, seguito da Facebook con il 19,7%.

[email protected] controlla il 40,7% dei ricavi della pubblicità digitale negli Stati Uniti nel 2017, seguito da @Facebook con il 19,7% tramite @eMarketer. Clicca per twittare

La maggior parte delle campagne pubblicitarie pay-per-click sono gestite da team interni o da un'agenzia PPC. In altre parole, umani. Ma l'intelligenza artificiale può aiutarti a scoprire nuovi canali pubblicitari che potrebbero non essere utilizzati dalla concorrenza.

Secondo Markus, "I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare gli inserzionisti a testare più piattaforme pubblicitarie e ottimizzare il targeting. Questo è esattamente ciò che Facebook sta facendo con l'ottimizzazione della pubblicazione degli annunci. Tuttavia, questo approccio potrebbe essere applicato anche ai dati delle campagne PPC omnicanale (detenute da una singola azienda) utilizzando strumenti di IA di terze parti o interni ".

Albert, una piattaforma di marketing di intelligenza artificiale, fornisce un servizio: acquisto di media autonomo. Questo approccio richiede poco input umano mentre l'IA analizza, gestisce e ottimizza le campagne pubblicitarie a pagamento.

Una piattaforma di #artificialintelligence come @albertaimktg esegue l'acquisto di media digitali per te. @KarolaKarlson Click To Tweet

Key takeaway: se lavori con campagne PPC su larga scala, gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutarti a trovare nuovi modi per ottimizzare il layout, il copywriting, il targeting e le offerte.

Gli strumenti PPC basati sull'intelligenza artificiale ti aiutano a trovare modi migliori per ottimizzare layout, copia, targeting, afferma @KarolaKarlson Click To Tweet

2. Esperienza del sito web altamente personalizzata e migliore CRO

Sebbene la capacità dell'IA sia lontana dall'essere in grado di creare nuovi siti Web da zero, può aiutarti a migliorare l'esperienza dei tuoi visitatori con la personalizzazione intelligente del tuo sito.

Algoritmi intelligenti possono aiutare a personalizzare:

  • Esperienza del sito Web: analizzando centinaia di punti dati su un singolo utente (inclusi posizione, dati demografici, dispositivo, interazione con il sito Web, ecc.), L'IA può visualizzare le offerte e i contenuti più adatti.
  • Notifiche push - Grazie alla personalizzazione comportamentale, le notifiche push possono essere specifiche per i singoli utenti, fornendo loro il messaggio giusto al momento giusto.

Il sondaggio sulla personalizzazione in tempo reale del 2017 condotto da Evergage rileva che il 33% dei marketer intervistati utilizza l'IA per offrire esperienze web personalizzate. Alla domanda sui vantaggi della personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale, il 63% degli intervistati ha menzionato un aumento dei tassi di conversione e il 61% ha notato una migliore esperienza dei clienti.

# La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale offre maggiori conversioni e una migliore esperienza del cliente tramite @Evergage. Clicca per twittare

personalizzazione-sondaggio Fonte dell'immagine

Sia gli editori che i marchi di consumo come The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute e TopFan utilizzano un approccio basato sull'intelligenza artificiale per migliorare i loro tassi di conversione e differenziarsi dalla concorrenza, come riporta Boomtrain.

Pandora, ad esempio, riunisce curatori umani e algoritmi di apprendimento automatico per suggerire nuove canzoni che potrebbero piacere agli ascoltatori. I servizi di ascolto musicale ci forniscono molti buoni esempi di vantaggio competitivo ottenuto offrendo la migliore esperienza utente. Se stai lavorando con grandi quantità di contenuti, gli algoritmi possono aiutarti a far emergere quelli più rilevanti per ogni singolo utente.

L'intelligenza artificiale può anche consentirti di riconoscere quando il flusso di dati si interrompe o il traffico imprevisto sta visitando il tuo sito. Anche se non puoi controllare le tue analisi per sapere cosa succede ogni secondo, uno strumento di intelligenza artificiale come Hunch può farlo. Lo Slackbot basato sull'intelligenza artificiale analizza i dati di Google Analytics e invia rapporti approfonditi sulle prestazioni generali e sulle modifiche su larga scala dei dati. Tali informazioni possono aiutarti a mantenere i siti Web attivi e funzionanti perfettamente, nonché a risolvere le anomalie non appena si presentano.

slackbot-esempio Fonte dell'immagine

Key takeaway: in un momento in cui i clienti si aspettano esperienze sempre più significative, puoi utilizzare l'IA per automatizzare una parte enorme della personalizzazione. Di conseguenza, i visitatori del tuo blog potrebbero vedere i contenuti, le notifiche e le offerte più pertinenti in base alla loro posizione, ai dati demografici e alla cronologia di navigazione.

Usa #artificialintelligence per automatizzare una parte enorme della personalizzazione, afferma @KarolaKarlson. Clicca per twittare
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3. Creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale

La generazione del linguaggio naturale ha un enorme potenziale nel rendere più efficiente il lavoro dei creatori di contenuti. Entro il 2018, Gartner prevede che il 20% di tutti i contenuti aziendali sarà creato da macchine.

Il 20% di tutto il contenuto # aziendale sarà creato da macchine, prevede @Gartner_inc. #artificialintelligence Fai clic per twittare

Attualmente, le macchine possono creare contenuti con semplici set di regole e formati come:

  • Riepiloghi di profitti e perdite
  • Report aziendali trimestrali
  • Descrizioni degli hotel
  • Informazioni sulle azioni in tempo reale
  • Riepiloghi di giochi sportivi

approfondimenti automatizzati Fonte dell'immagine

Ogni narrativa generata dall'intelligenza artificiale è progettata per essere letta come se fosse scritta da un essere umano. Le informazioni sui dati e lo stile di scrittura di ciascuna narrazione dipendono dalle regole e dai formati stabiliti dal tuo marchio per servire al meglio il tuo pubblico.

Oltre alla creazione di contenuti, strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale come Rocco possono suggerire nuovi contenuti sui social media con cui è probabile che i follower del tuo marchio interagiscano.

[email protected] _AI può suggerire contenuti #socialmedia con cui è probabile che i tuoi follower interagiscano. @KarolaKarlson #AI Clicca per twittare

Conclusione chiave: anche se un e-book o un rapporto di ricerca generato dall'intelligenza artificiale è ancora fantascienza, è possibile utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per generare automaticamente contenuti e-mail, rapporti o messaggi personalizzati o per curare contenuti per i social media.

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4. Chatbot per la creazione di contenuti

Se di recente hai chattato online con un rappresentante del servizio clienti, la tua utile corrispondente di nome Ashley o Jen potrebbe aver tenuto un piccolo segreto: è un bot.

Dalla moda alla salute, alle assicurazioni, i chatbot intelligenti forniscono un'assistenza clienti magica al limite. E in alcuni casi, sono più bravi a creare contenuti personalizzati rispetto agli umani.

"I chatbot hanno accesso a milioni di punti dati incentrati sul cliente. Possono anche aggregare richieste specifiche della posizione per rilevare modelli, individuare problemi ripetitivi e prevedere cosa sta causando problemi per un particolare utente ", afferma Markus. "Spesso, questo li rende più informati di qualsiasi rappresentante del servizio clienti umano."

Ma i chatbot non si limitano alle interazioni dirette del servizio clienti. Ad esempio, il bot Kik di Sephora si apre con un mini quiz sulle preferenze di trucco dell'utente.

chatbot-esempio Fonte dell'immagine

Per gli utenti interessati a saperne di più su un prodotto specifico, Kik apre una finestra di dialogo di livello successivo con più opzioni personalizzate.

sephora-chatbot-example

L'esempio di Sephora dimostra che i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire consigli nella fase di ricerca, lasciando il posto a una nuova forma di content marketing.

Key takeaway: al giorno d'oggi, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono all'ordine del giorno. Tuttavia, puoi cogliere l'occasione per portare la chat dei tuoi clienti a un livello superiore con il content marketing personalizzato. Pensa a come impiegare agenti di intelligenza artificiale come consulenti proattivi per ogni visitatore online, non solo per interazioni dirette con il servizio clienti.

Porta la chat dei tuoi clienti a un livello superiore con il marketing dei contenuti personalizzato come @Sephora, afferma @KarolaKarlson. Clicca per twittare
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5. Gestione intelligente dei contenuti di posta elettronica

Il tuo team spesso trascorre ore a compilare e programmare email settimanali a più segmenti di clienti. Anche con la segmentazione intelligente degli abbonati, non è possibile inviare un'e-mail personalizzata a ogni singolo cliente. Tuttavia, uno studio del 2016 di Demand Metric ha rilevato che l'80% dei professionisti del marketing afferma che il contenuto personalizzato è più efficace del contenuto "non personalizzato".

L'80% dei professionisti del marketing afferma che il contenuto personalizzato è più efficace del contenuto "non personalizzato", afferma @DemandMetric. Clicca per twittare

grafico del contenuto non personalizzato Fonte dell'immagine

È allora che entra in gioco l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi possono mappare l'esperienza del sito Web di un abbonato e i dati di navigazione delle e-mail per comprendere tutte le interazioni dell'individuo con i tuoi contenuti. Questa conoscenza consente all'algoritmo di identificare contenuti iper-contestuali per creare e-mail personalizzate one-to-one.

Le email dinamiche possono essere compilate in base a:

  • Precedenti interazioni con il sito web
  • Leggi in precedenza articoli e contenuti del blog
  • Tempo trascorso su una pagina
  • Lista dei desideri
  • Contenuti più popolari in quel momento
  • Interesse di visitatori simili
  • Precedenti interazioni con e-mail di marca

Key takeaway: l'intelligenza artificiale consente di inviare e-mail personalizzate e curate a ogni singolo cliente. Analizzando i modelli di lettura di un cliente e gli argomenti di interesse per consigliare contenuti specifici più rilevanti per quella persona, le e-mail assistite da IA ​​potrebbero diventare ancora più coinvolgenti per ogni singolo abbonato.

SUGGERIMENTO: non tutti i sistemi supportati da AI sono in grado di apprendere dal feedback degli utenti. Mentre valuti gli strumenti di intelligenza artificiale, assicurati di vedere se quella funzione di apprendimento è inclusa.

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6. Previsione del tasso di abbandono e coinvolgimento intelligente dei clienti

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche aiutare a identificare segmenti di clienti disimpegnati che stanno per abbandonare o lasciare per un concorrente.

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale di questa categoria possono aiutare a raccogliere dati, costruire un modello predittivo e testare e convalidare quel modello su clienti reali. Queste informazioni possono indicare in quale fase si trova la persona. Mentre i clienti che abbandonano rapidamente un prodotto (utenti che abbandonano un prodotto subito dopo aver iniziato a utilizzarlo) sono difficili da coinvolgere nuovamente, i clienti che perdono tempo (quelli che hanno un relazione con il tuo marchio) possono essere incentivati ​​a continuare a utilizzare il tuo prodotto.

Vidora, ad esempio, fornisce una previsione del churn intelligente basata sull'intelligenza artificiale per mantenere proattivamente coinvolti i tuoi clienti churning. Markus spiega:

La previsione del churn basata sull'intelligenza artificiale aiuta ad analizzare gli eventi omnicanale e identificare il calo del coinvolgimento dei clienti. Ad esempio, se il sistema rileva comportamenti indicativi di abbandono come un tempo di utilizzo inferiore, può inviare agli utenti offerte pertinenti, notifiche push ed e-mail per mantenerli coinvolti.

Key takeaway: se combinata con la creazione di contenuti personalizzati, la previsione del churn basata sull'intelligenza artificiale aiuta a mantenere un maggior numero di clienti coinvolti, portando a un lifetime value e profitti più elevati. Poiché la previsione del tasso di abbandono è unica per ogni prodotto e azienda, gli algoritmi di apprendimento automatico devono essere adattati per la tua azienda o costruiti da zero. Con queste informazioni, puoi creare contenuti più efficaci da fornire agli utenti disimpegnati.

I predittori di abbandono #AI come @vidoracorp possono aiutare a creare contenuti per raggiungere utenti disimpegnati, afferma @KarolaKarlson. Clicca per twittare

7. Insight sui clienti basati sull'intelligenza artificiale

Laddove gli esseri umani impiegherebbero un'immensa quantità di tempo per elaborare tutti i numeri e abbinarli ai modelli comportamentali del cliente, l'IA può fornire informazioni di marketing al volo.

Dynamic Yield aiuta artisti del calibro di Under Armour, Sephora e Urban Outfitters a creare segmenti di clienti fruibili utilizzando un motore di apprendimento automatico avanzato.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale creano i personaggi dei clienti sulla base di miliardi di punti dati, tra cui:

  • Eventi geo-specifici
  • Interazioni in loco
  • Fonte di riferimento
  • Fattori psicografici
  • Comportamenti di acquisto
  • Comunicazione passata

sondaggio tra i viaggiatori Fonte dell'immagine

Di conseguenza, gli algoritmi di apprendimento automatico possono:

  • Identifica più chiaramente quali segmenti di clienti dovrebbero essere inclusi ed esclusi dalle campagne
  • Abbina meglio i clienti ai prodotti che è più probabile che utilizzino e manterranno
  • Impedisci che le scorte limitate vengano promosse agli acquirenti che inevitabilmente restituiscono gli articoli

Key takeaway: l' intelligenza artificiale può aiutarti a visualizzare i prodotti o i contenuti più rilevanti in base a come il visitatore ha interagito con la tua azienda dal sito web attraverso il reparto spedizioni.

8. Riconoscimento automatico delle immagini

Se hai utilizzato di recente Google Foto, potresti aver notato quanto è diventato bravo il sistema a riconoscere persone e immagini. Negli ultimi anni, il software è diventato sovrumano nel riconoscere le persone, con una precisione superiore al 99%.

Grandi marchi come Amazon, Facebook e Pinterest utilizzano il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale per identificare persone e oggetti da immagini e video.

pinterest-esempio Fonte dell'immagine

Dal punto di vista del marketing, il riconoscimento delle immagini potrebbe significare una migliore sincronizzazione tra i contenuti online e le visite in negozio. Molti negozi utilizzano software di riconoscimento facciale per tracciare le visite in negozio dei clienti e collegare questi video ai profili dei clienti.

Ben il 59% dei rivenditori di moda del Regno Unito utilizza un software di riconoscimento facciale nei propri negozi. In combinazione con le notifiche push gestite dall'IA, i negozi possono inviare offerte di sconto in tempo reale e messaggi di benvenuto ai singoli visitatori.

Conclusione chiave: i dati raccolti dal riconoscimento facciale in negozio aggiungono un altro livello, un livello significativo, alla personalizzazione dell'esperienza dei contenuti per i visitatori del negozio. Sapere come la persona fa acquisti ti consente di creare e distribuire messaggi personali ancora più mirati. Il software di riconoscimento facciale può anche essere utilizzato come strumento di misurazione: ora puoi monitorare il ROI offline delle tue campagne online.

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In che modo i professionisti del marketing e l'intelligenza artificiale possono lavorare insieme

L'intelligenza artificiale consente ai professionisti del marketing di realizzare un sogno precedentemente considerato impossibile: interagire con ogni singolo cliente in modo personalizzato e significativo.

Quando cerchi di integrare l'intelligenza artificiale nel tuo stack di content marketing, considera questi tre punti:

  • Cerca opportunità, dalla cura dei contenuti automatizzata alla personalizzazione, in cui l'IA può avere il maggiore impatto e ottenere il ROI più elevato.
  • Assicurati che i tuoi dati siano sufficienti per consentire agli algoritmi di apprendere.
  • Fai attenzione a non essere troppo aggressivo con la personalizzazione: tutti i tuoi messaggi di marketing e le esperienze di contenuto dovrebbero sembrare naturali agli utenti.

Sei stato influenzato dall'IA nel tuo content marketing da anni, ora è il momento di applicare intenzionalmente prodotti AI aggiuntivi per offrire esperienze personalizzate e battere la concorrenza.

Nota: tutti gli strumenti inclusi nei post del nostro blog sono suggeriti dagli autori, non dalla redazione di CMI. Nessun post può fornire tutti gli strumenti pertinenti nello spazio. Sentiti libero di includere strumenti aggiuntivi nei commenti (della tua azienda o di quelli che hai utilizzato).

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Immagine di copertina di Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute