人工知能はインバウンドマーケティングをどのように変えていますか？
公開: 2020-12-16インバウンドマーケティングは、企業が顧客基盤を拡大するための効果的な方法論であることが証明されています。 効果的なインバウンドマーケティング戦略には、顧客に役立つコンテンツの作成と、このコンテンツがターゲットオーディエンスに確実に届くようにするための効果的なプロモーションが含まれます。 インバウンドマーケティングを通じて、企業は顧客を引き付け、転換し、そしてこれらのリードを閉じて、顧客に価値を提供できるようにすることを目指しています。
インバウンドマーケティング戦略は、実装するのに多大な労力を要します。 プロセスを大幅に自動化した最新バージョンのCRM（Customer Relationship Management）を使用しても、マーケターは、消費者の行動を分析してカスタマイズされたコンテンツを作成し、ターゲットを絞ったプロモーション戦略を設計するなど、実行に多大な労力を費やす必要があります。
ただし、人工知能のおかげで、インバウンドマーケティングの管理は時間の経過とともにはるかに簡単になりました。 人間の介入を必要とする手動入力の多くは、以前は専任の人間の焦点を必要としていたデータ主導の意思決定をテクノロジーが徐々に行えるようになっているため、自動化される可能性があります。
人工知能の定義
人工知能には、いくつか例を挙げると、機械学習や自然言語処理など、複数の分野があります。 これらのブランチはすべて、現在さまざまな開発段階にあり、新しいアルゴリズムを開発することで、時間の経過とともに独自のシステムを進化させる機能を備えているものもあります。
AIは、私たちがオンラインで行う多くの決定にすでに影響を与えています。 たとえば、Amazonで行われている製品の推奨事項や、Netflixによるメディアの提案は、すべてAI駆動型システムからのものです。 インバウンドマーケティングにおけるAIの影響はまだ揺籃期にありますが、テクノロジーは急速に進歩しており、その影響も同様です。
インバウンドマーケティングに対するAIの影響
人工知能により、日常の日常業務をより正確に、より短時間で実行できるようになりました。 インバウンドマーケターにとって、AIを使用すると、キャンペーンが高速化され、企業により高い価値が提供され、マーケティング投資回収率が最大化されます。
インバウンドマーケティングの4つの段階と、AIがすべての段階に与える影響は次のとおりです。
引き付ける
人々は最初はあなたのビジネスにとって見知らぬ人であり、あなたは彼らを引き付ける必要があります。 これは、ターゲットを絞ったキーワードを使用するだけでなく、ブログなどの有用なコンテンツをソーシャルメディアに投稿することで実行できます。 ターゲットオーディエンスの注意を引くことができると、彼らは訪問者になり、あなたのページにアクセスします。
アトラクト段階では、インバウンドマーケターの仕事は、消費者が最も需要のあるトピックに関する洞察を開発し、必要なコンテンツを時間どおりに配信するための効果的なコンテンツ作成戦略を作成することです。 これにはかなりの時間がかかる可能性がありますが、AIを使用することで、インバウンドマーケターはこのプロセスを促進しました。 消費者の需要を自動的に分析し、コンテンツ開発のためにトピッククラスターをマーケターに配信できるツールが利用可能です。 AIはまた、マーケターがコンテンツのエラーを自動的にスキャンし、高品質のコンテンツを確実に配信できるよう支援します。
この段階で大きな価値を付加できるAIテクノロジーには、自然言語処理（NLP）と自然言語生成（NLG）の2つがあります。 このようなAIベースのソフトウェアのいくつかの例には、GrammarlyやHubspotのコンテンツ戦略ツールが含まれます。
変換
訪問者があなたのページに来たらすぐに、彼らを適格なリードに変換する時が来ました。 これは、訪問者にフォームへの記入、特定の行動を促すフレーズの記入を要求すること、およびビジネスと製品やサービスが顧客に提供できる価値についての完全で正確な情報を提供するランディングページを開発することによって行うことができます。
変換段階では、別のAIテクノロジーである機械学習が、特にシステムで最も強力なリードをすばやく特定するのに非常に効果的であることが証明されています。 HubspotのSalesProfessionalなどのツールは、重要な顧客情報をタイムリーにマーケターに配信する優先通知を提供するため、マーケターは適切なアクションを迅速に実行してリードを変換できます。 このようなツールは、顧客がコミュニケーションに関与する可能性が最も高い時間枠を分析することにより、マーケティング担当者が電子メールやSMSマーケティングを実施するのに最適な時期を理解するのにも役立ちます（詳細はこちら）。
また、OneSpotやCortexなどのAIベースのソリューションは、人間と比較してはるかに高速かつ正確にランディングページをパーソナライズおよびテストするのに非常に役立つことが証明されています。
閉じる
リードを閉じるということは、リードを顧客に変えることを意味します。 これは、CRMシステム、電子メールマーケティング、および顧客を個々の旅に導く効果的なワークフローを通じて行うことができます。
この段階で、AIは、人間が見逃している可能性のあるデータを見つけたり、洞察を評価したりするのに非常に役立つことが証明されています。 デジタルマーケターは、消費者データを最大限に活用するために、SeventhSenseなどのソフトウェアソリューションを使用しています。 これは、リード生成プロセスでマーケターを支援するだけでなく、既存のプロセスを効率的にクローズします。
喜び
最後に、インバウンドマーケティングには、顧客と連絡を取り合い、顧客をビジネスのプロモーターに変えることが含まれます。 調査を実施し、スマートコンテンツを開発することで、顧客があなたのビジネスに完全に慣れることができるようになり、したがって、顧客自身の前向きな経験により、ソーシャルサークルでビジネスを宣伝し始めることができます。
顧客を喜ばせるには、企業がすべての顧客のコミュニケーションをパーソナライズする必要があり、AIはこれをはるかに簡単にします。 たとえば、最近HubSpotに買収されたMotion AIを使用すると、ユーザーは独自のチャットボットを作成して、顧客に大規模にパーソナライズされたコミュニケーションを提供できます。 この段階で普及しているもう1つのソリューションは、Klevuと呼ばれます。これを使用すると、人間の関与なしに、カスタマイズされた製品の推奨事項を顧客に自動的に提示できます。
AIを既存のインバウンドマーケティング戦略に組み込む方法は？
AIを組み込むことで、地滑りによるインバウンドマーケティング戦略の影響を高めることができます。 適切なツールを使用することで、ウェブサイトのトラフィックを大幅に増やし、新しい見込み客を開拓し、顧客基盤を構築し、ターゲットを絞ったコミュニケーションを通じて顧客ロイヤルティを向上させることができます。
チャットボットを使用する
おそらく、インバウンドマーケティングに対するAIの最大の影響は、クローズステージとディライトステージにあります。 企業は、自動化されたAI駆動のチャットボットを介して顧客と会話できるようになり、人間の介入なしに顧客にパーソナライズされたコミュニケーションを提供します。 また、これらのチャットボットは追加費用なしで24時間年中無休で利用でき、すべての顧客からの固有の質問に同時に答える機能を備えています。 これらの機能は、同じタスクを実行するために無数の人的代表者に費やすことをいとわない限り、人的資源で提供することは不可能です。
また、AIを利用したチャットを通じて配信される応答は、システムが最もよくある質問を分析し、それぞれに適切な応答を作成することによって自身を更新し続けるため、継続的に進化しています。 それ自体が答えることができないクエリの場合、システムはこれらのよくある質問をあなたに提示することができ、システムがチャットプラットフォームを介して顧客に尋ねるたびにこれらの答えを提供するためにこれらの質問に一度答えることができます。
コンテンツ戦略の策定に役立つツールを活用する
上で説明したように、多くの企業はすでにAIベースのツールを使用しており、顧客が最も需要の高いトピック領域を特定するのに役立ちます。 このようなツールは、検索頻度に基づいてさまざまなトピックをランク付けするのに役立ち、より多くの消費者エンゲージメントをもたらす可能性のあるコンテンツの開発に時間とリソースを投資することができます。
また、AlliaiのようなAIベースのSEOツールは、コンテンツを検索エンジンにとってより使いやすいものにするために必要な最適化について自動的にアドバイスします。これにより、Webサイトへのトラフィックを増やし、リードを増やすことができます。
訪問者にパーソナライズされた推奨事項を提供する
小売店に顧客にガイダンスを提供できる営業担当者がいるように、顧客のオンライン体験も支援できます。 実際、AIは顧客のオンライン行動を分析するのに役立つため、AIを通じて、訪問者の好みに合わせてパーソナライズされた関連する推奨事項を提供するのに適した立場にあります。
消費者のオンラインショッピング行動についての洞察が得られたら、それらの洞察に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供するシステムをセットアップできます。 調査によると、パフォーマンスの高いWebサイトによって生み出される収益の約31％は、ターゲットを絞った製品の推奨によるものです。 パーソナライズされた推奨事項は非常に重要であり、顧客を個々の好みに適していることがわかっている製品/サービスに導くことで、売上を向上させることができます。
インバウンドマーケティング戦略でAIを使用する理由
人工知能は、デジタルマーケターの運営方法を効果的に変革しました。 インバウンドマーケティング戦略の開発中にデータ主導の意思決定を行うことに重点が置かれていることはかなり前からありましたが、マーケターがインバウンドマーケティングを大規模にパーソナライズする方法を見つけたのは、人工知能のおかげです。
AI対応のマーケティングチャネルを通じて、企業は顧客のニーズを何よりも優先するというマントラを完全に採用しています。 目標は、顧客の懸念が発生するとすぐに対処することであり、AIの力により、これはほぼ瞬時に実行できます。これは、少なくとも大規模では、以前は不可能でした。
AI対応のインバウンドマーケティング手法の採用の増加は、より多くの顧客がよりパーソナライズされたオンラインエクスペリエンスを好むことを意味し、将来の存続を目指すオンラインビジネスは、AI対応ソリューションに関するデジタルマーケティング戦略を刷新する必要があります。 これはあなたのビジネスのオンラインリードジェネレーションの可能性を最大化する唯一の方法です。
結論
これまでのところ、インバウンドマーケティングに対するAIの影響は並外れたものでしたが、今後数年間で技術が進歩するにつれて、AIの影響はまだ大きくありません。 企業は、AIを活用したソリューションを通じて、各顧客とのやり取りを大規模にパーソナライズできるようになりました。これは、AI以外の世界では不可能でした。 AIにより、インバウンドマーケティングは、適格なリードを生成する上でさらに効果的になり、コンバージョン率も向上しました。 したがって、将来的にはインバウンドマーケティングへのAIの組み込みが増えることが期待できます。
アルバートバダリアン
ゲスト著者