Criteoがファーストパーティデータを使用したコンテンツターゲットを導入

ChromeでのサードパーティのCookieの非推奨の期間が近づいています。 小売業者、ブランド、代理店、出版社、およびそれらのデジタル広告パートナーを含むコマースメディア業界全体が、現在の広告と同じくらい効果的なCookieのないソリューションを探しています。

将来的に効果的に機能するためのアプローチについては、マーケターは自社のデータベースを拡張し、顧客をよりよく理解する方法を見つける必要があることを知っています。

供給側では、出版社は収益を維持するために自社データを拡大および強化する緊急の必要性があります。 オーディエンスのすべてのメンバーがパーソナライズされた広告を受信するために適切にオプトインされていること、およびプライバシーに準拠した方法で広告枠を活用していることを確認する必要があります。

一方、広告主とパブリッシャーがCookieなしで重要なビジネス成果を推進する戦術を模索しているため、コンテンツターゲット広告が再び脚光を浴びています。

Criteoは、コンテキストシグナルとファーストパーティデータからのコマースシグナルを組み合わせてキャンペーンの効果を高めるコンテキストターゲティングソリューションを発表できることを嬉しく思います。

なぜコンテンツターゲット？

コンテキストは、サードパーティのCookieにまったく依存しないオーディエンスターゲティング方法であるため、トレンドになっています。 しかし、時代遅れで効果のないタイプのマーケティングとしての評判は、おそらく正当な理由で、まだ残っています。

これまで、コンテンツターゲットは、メッセージをコンテキストに関連する環境に配置することは得意でしたが、ショッピングの考え方を持っている人々をターゲットにすることはあまり得意ではありませんでした。 誰かがテニスについての記事を読んでいるからといって、彼らがテニスシューズを購入したいと思っているわけではありません。

Criteoでは、コンテンツターゲットのメリットを維持したいと考えていましたが、Cookie後の世界で実行可能な広告ソリューションとして再構築しました。

従来のコンテンツターゲットとは異なり、当社の新しいソリューションは、コンテンツシグナルに依存するだけでなく、ファーストパーティのデータから取得したコマースシグナルを使用して、購入の準備ができている人々にリーチします。 これにより、無駄な広告費が削減され、キャンペーンの結果が向上します。

最新のプレスリリースに記載されているように、チーフプロダクトオフィサーのTodd Parsonsは、次のように説明しています。収益を上げ、Cookieのないメディアでのコンテキストキャンペーンの影響を正確に測定します。 これはすべて、Criteoのショッパーグラフに安全に保管されている大量のファーストパーティコマースデータのおかげです。」

Criteoがファーストパーティデータをアクティブ化する方法

自社データは、単に企業またはマーケティング担当者が所有するデータとして定義されます。 これは、広告主またはパブリッシャーのWebサイトまたはアプリ、顧客関係管理（CRM）システムのデータ、または顧客データプラットフォーム（CDP）を介して収集しているデータの場合があります。

サードパーティのCookieがなくなると、企業は顧客に個人データの共有をオプトインさせて、パーソナライズされた広告を1対1で配信し続ける必要があります。 実際、マーケターの88％は、Merkleの2021年の顧客エンゲージメントレポートによると、今後6〜12か月でより多くのファーストパーティを収集して保存することが最優先事項であると述べています。 ¹

独自の自社データベースを拡大することは必要なステップですが、それでも影響力のある広告キャンペーンを開始するために必要な規模を提供しない可能性があります。 自社データに大規模にアクセスすることも重要です。 これを行う1つの方法は、プライバシーに準拠したファーストパーティデータのネットワークを持つCriteoなどのパートナーと協力することです。

コンテンツターゲット向けにファーストパーティデータをアクティブ化および強化するために、大規模なファーストパーティメディアネットワーク全体でデータを分析し、消費者が購入しているもの（コマースシグナル）とパブリッシャーネットワーク全体で時間を費やしている場所（コンテキストシグナル）を理解します。 そこから、AIはこれらのシグナルに基づいて意思決定を行い、ファーストパーティのデータと同様のオーディエンスを構築します。

この独自の機能により、マーケターは、メディアのそっくりさんを介してCookieを使用せずに、グローバル規模で新しい顧客を見つけ続けることができます。これらの顧客からビジネスに影響を与える結果を促進する可能性が最も高いWebページです。

Criteoが高いキャンペーンパフォーマンスを実現する方法

CriteoのAIテクノロジーとファーストパーティメディアネットワークの規模は、コンテンツターゲット広告キャンペーンから最も関連性の高いものを提供します。 仕組みは次のとおりです。

詳細なセマンティック分析

自然言語処理は、5,000を超えるプレミアムパブリッシャーのグローバルメディアネットワークと、現在90の地域で使用しているサプライサイドプラットフォーム（SSP）全体のすべてのURLをスキャンします。 これには、URL、サイト、およびカテゴリレベルの調査、画像、テキスト、およびキーワードの分析が含まれます。 この豊富な情報は、ページの完全なコンテキストを理解するのに役立ちます。

コンテキストカテゴリのスコアリング

URLが分析されると、Criteoは各ページのスコアを計算して、最も一致しているコンテキストカテゴリを決定します。 現在、IABを通じて利用できる60以上のカテゴリがあります。 これは将来的に700に拡張され、広告主にさらに詳細な情報を提供します。

ブランドの安全性チェック

Criteoはブランド保護パートナーと協力して、セマンティック分析が悪意のある表現、暴力、またはその他の潜在的に損害を与える可能性のあるコンテンツにもフラグを立てるようにします。

ファーストパーティコマースデータ分析

コンテンツターゲットプロセスにおけるこの追加のステップは、トランザクションデータの膨大なセットによって可能になります。 広告主からの自社データ（たとえば、Webサイトで行われているトランザクション）にアクセスして分析できるため、Criteoは、Webサイトで購入している人々と、パブリッシャー/ SSPネットワーク内の単一のURL。

このアフィニティスコアデータを使用して、Criteoは特定のページに最適な製品広告を表示できます。 これらのスコアは、正確であることを確認するために毎週更新されます。

たとえば、以下のURLはハンドバッグに関するものです。 CriteoのAIは、スニーカーに対して高い製品親和性スコアを示しています。つまり、このページを読んだ人は、スニーカーの市場にも出回っている可能性があります。 これにより、このURLでスニーカーの広告を配信するテクノロジーがトリガーされます。

今すぐコンテキストをテストし、Cookieを使用しない広告の準備をする

コンテンツターゲットのテストを開始する広告主は、Cookieがなくなったときに成功するためのより良い立場になります。 今すぐコンテキストキャンペーンを開始すると、Cookieがまだここにある間にCookieを利用できます。また、Cookieが提供するファーストパーティデータのより大きなプールを利用して、AIがキャンペーンを学習して最適化するのに役立てることができます。

また、自社のデータプールを構築するのに役立つ革新的な戦略で、競合他社に先んじる機会でもあります。

それは新しい世界であり、2021年に再活性化されたCriteoの精神は、透明性と開放性を高め、広告業界の大きな変化の中で誰もが成功を収められるよう支援することです。 多くの点で、私たちはたった1年前とは違う会社です。 しかし、私たちの言葉を信じないでください。私たちを試してみてください。

コンテンツターゲットソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。開始するには、アカウントストラテジストにお問い合わせください。

¹ Merkle 2021 Customer Engagement Report、2021年1月、米国および英国、n = 800