2022年にファッションeコマースを揺るがす5つのトレンド
公開: 2021-11-02
2021年のファッションeコマースのトレンドは、主に消費者の欲求と期待に支えられています。 したがって、消費者の好みや好みは、今後数年間の傾向を定義します。
今日、ショッピングは完璧なオンライン機能、カスタマイズされたエクスペリエンス、そしていつでも即座のサポートの代名詞になっています。 さらに、現代の買い物客のデジタルチャネルとの対話プロセスは、線形モデルから、さまざまなオンラインおよびオフラインのタッチポイント間でのより複雑な旅へと360度回転しました。 全体として、消費者は常に途切れることのないブランド体験を期待しています。
ファッションeコマース統計
ファッションとアパレル業界のレポートによるデータによると、世界のeコマース収益は2018年の4,812億ドルから2022年までに7,129億ドルに増加すると推定されています。この驚異的な成長の主な理由は、次の理由によるものです。
- スマートフォンやその他のハンドヘルドデバイスを介したオンラインアクセスの増加
- ファッションeコマースサイトやトップ衣料品ウェブサイトで採用されている革新的なテクノロジー
- 西部以外で増え続ける新興市場、そして
- 新世紀世代は、eコマースファッションブランドのC ustomersの大多数であること
しかし、ファッションのeコマースWebサイトを持っているだけでは十分ではありません。 顧客は、ショッピング体験が没入型で、パーソナライズされ、インタラクティブでありながら、楽しいものであることを望んでいます。 したがって、繰り返しになりますが、2022年のファッションeコマースのトレンドは、主に消費者の欲求と期待に支えられています。
2022年に注目すべきファッションeコマースのトレンド
テクノロジーは、テクノロジーの革新と顧客の好みを組み合わせることにより、2022年にファッションのeコマースを支配するでしょう。 この時点で、ファッションeコマース企業を独占するいくつかの今後のトレンドを見てみましょう。
ファッションeコマーストレンド#1:人工知能
あなたがまだあなたの消費者と通信するために人工知能の時流に乗っていないなら、あなたは確かに遅れています。 IMRG&Hiveが実施した調査によると、eコマースファッションブランドの4分の3が今後2年間でAIに投資する予定です。 eコマースの巨人Alibabaは、AIリーダーになるために、すでにR&Dラボに150億ドルを投資しています。 一方、Gartnerは、顧客が2022年までに人間と対話することなく、ブランドとの関係の85%を管理すると予測しています。
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2022年のファッション業界のトレンド#1:AIを活用したパーソナライズ
AIファッションeコマースツールとAIを活用したパーソナライズツールは、ファッションeコマースにますます必要になっています。 AIを活用したパーソナライズは、次のことを保証するよう努めています–
- 顧客は無関係な製品を探すのに時間を無駄にしません
- 彼らは彼らが好きで欲しい製品を見つけます
- カスタマーエクスペリエンスはパーソナライズされます
そして、これはすべてAIによって実現できます。 AIがファッションeコマースの展望をゆっくりと着実に変革している様子と、最高のファッションeコマースサイトのいくつかがAIを活用したパーソナライズを使用して、顧客に真に斬新なショッピング体験を提供している様子を見ていきます。
たとえば、Mavi.comは、PerzonalizationのAIを利用したソフトウェアを使用して、すべての製品ページの下に「あなたも好きかもしれません」セクションを表示します。
顧客から収集したデータを活用することで、トップファッションのeコマースサイトは、製品ページへのアクセス数、電子メールの開封率などを分析することにより、顧客が特定の製品を購入する兆候を示しているかどうかを予測しています。ポジティブなショッピング体験。
AIを活用したパーソナライズも、顧客に製品を推奨するためにますます使用されています。 さらに、オンラインショッパーが、自分に関連する推奨製品やお得な情報を楽しんでいるという証拠もあります。 その上、彼らはその過程で彼らの買い物体験を加速させるのが好きです。
2022年のファッション業界のトレンド#2:機械学習によるオンサイト検索
一部のファッションeコマースWebデザインには、オンサイト検索を改善するための機械学習も組み込まれています。 たとえば、Fashion Novaの予測オートコンプリートは、買い物客の時間を節約し、人気のある商品を一度にロードします。
2022年のファッション業界のトレンド#3: AIを活用した仮想アシスタント/スタイリスト
eコマースでチャットボットを上回っているもう1つの点は、真の1対1の会話を可能にするAIを利用した仮想アシスタントです。 これらのアシスタントは、エンドユーザーが求めていることを達成するのを助けるだけでなく、彼らが言うことは会社のブランドとより一致します。 さらに、それらは顧客が購入する方法に影響を与えています。 たとえば、SephoraのVirtual Assistantを使用すると、顧客はオンラインで化粧を試すことができます。
Amazon Echo Lookの画面とカメラの機能は、ファッション出版物のVogueとGQで使用されています。 顧客は、デバイスのAIスタイリストを使用して、スマートフォンから写真をアップロードすることで、雑誌からスタイルの提案を得ることができます。
同様に、顧客が独自の「ショッピングストリート」を作成できるオーチャードマイル。 顧客はお気に入りのブランドを選んで通りに住み、次にそれらをクリックして、デザイナーのコレクション全体を特集したカスタマイズされたWebサイトにアクセスできます。
Stitch Fixは、AIを使用して新しい服を見つけるプロセスを促進します。 顧客がある店舗から別のブラウジングに移動する代わりに、同社は人間のパーソナルスタイリングとAIを組み合わせて、製品を見つけて顧客に直接送信しています。 アルゴリズムは、顧客データを使用して、顧客が好むと思われる製品を見つけます。
ファッションeコマーストレンド#2:チャットボット
ファッション業界は、オンラインコマースにおけるチャットボットの重要性を最初に認識した企業の1つです。
AIから派生したチャットボットは、特定のカスタマーサービスタスクを実行するために企業によって使用されます。 ファッションeコマースの観点から、ブランドはチャットボットを使用して、関連する取引や製品に顧客を誘導し、顧客が必要または必要とする可能性のある製品を特定できるようにしています。これらはすべて、売上と収益の促進を目的としています。
ファッションeコマースの観点から、ブランドはチャットボットを使用して、顧客を関連する取引や製品に誘導し、顧客が必要または必要とする可能性のある製品を特定できるようにしています。 これをツイート!
たとえば、Facebook Messengerは、現在および将来の顧客とFacebookメッセージを交換するために、ファッションeコマース業界でますます使用されています。 H&Mのようなトップファッション小売ブランドのいくつかは、買い物客が自分の服をカスタマイズして購入できるボットを使用しています。
トミーヒルフィガーのチャットボットは、最初にボットとして自己紹介し、次にさまざまなオプションを提供して、会話に参加します。 買い物客は、コレクションを閲覧したり、利用可能なアイテムのカタログに直接進んだり、ボットに衣装の選択を手伝ってもらうこともできます。 ボットは質問をすることで、コレクションをフィルタリングして、自分のスタイルに合ったアイテムを提案します。すべてFacebookMessengerを使用します。
バーバリーチャットボットが舞台裏であなたを招待し始め、最新のファッションショーでモデルがバーバリーの衣装をパレードしているのを見ることができます。 同時に、現在のコレクションを閲覧して、一致するアイテムやアクセサリーを提案するボットを完全に確認することもできます。
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チャットボットは、カスタマーエンゲージメント、コスト効率、ファッションeコマースのコンバージョン率、市場へのリーチの面で貴重なサポートを提供できます。 ファッションeコマースのスタートアップは、ブランドの認知度と存在感を高めるため、チャットボットから大きな恩恵を受けることができます。 これらが、チャットボットが2022年にファッション業界で最大のトレンドの1つを構成する理由です。

ファッションeコマーストレンド#3:マルチチャネル小売
より顧客志向になるために、eコマースファッション業界のブランドは現在、通常マルチチャネル小売と呼ばれるものに「ブリックアンドクリック」を含めるようにオファーを拡張しています。 平均して、マルチチャネルのマーケティングと販売は、チャネルを追加するたびにeコマースの収益を38%、120%、190%増加させます。
マルチチャネルマーケティングは、顧客が行き来する場所ならどこでも宣伝および販売します。 ソーシャルメディア、メッセージングアプリ、マーケットプレイス、ターゲットオーディエンスが存在するあらゆる場所のオンラインコミュニティなど、さまざまなチャネルに商取引をもたらします。
最高のファッションeコマースWebサイトは、買い物可能なInstagram投稿、ネイティブFacebookストア、またはAmazon、eBay、Googleなどのマーケットプレイスを通じて顧客に販売します。アパレルeコマースWebサイトは、特定のセグメントのコレクションをキュレートすることで、実質的に市場シェアを獲得できます。 マルチチャネルは、消費者を魅了し、最初のデジタル印象から最終的な販売時点までエンゲージメントを維持するために重要です。 複数の販売チャネルにわたって優れたカスタマーサービスを提供することに焦点を当てることで、来年はファッション性の高いeコマースの収益率が向上します。
ファッションeコマーストレンド#4:技術的ハードウェアイノベーション
ファッションeコマースサイトと実店舗は現在、仮想現実、拡張現実、ウェアラブルテクノロジー、接続された試着室、ドローン配達を使用して顧客を引き付けています。
RhoneApparelがFitsMe'Fit Originを実装してから最初の1か月以内に、コンバージョン率は3.7%から9.8%に増加しました。 Fits Meは、ファッションのサイジングの危機に対処します。 さまざまな分類された衣服タイプ、データサイエンスアルゴリズム、属性マッピング、および履歴データから収集された情報から得た専門知識を使用して、体型、測定値、および好みを深く理解します。 これらの数値は、実装が1年以上実施された後も維持され、FitOriginがRhoneのWebサイトに+ 20.4%の増分収益をもたらしたと報告されました。
拡張現実/スタイリスト
拡張現実は、eコマースを後押しする重要な体験型ショッピングを促進するためにファッションeコマースで本当に前進しています。 ARは、マーケティングの4つの段階、つまり、認知度の向上、忠誠心の構築、ユーザーの有料顧客への転換を通じて顧客を導きます。 ARは、これらのファッション小売業者がこれらのさまざまなフェーズをシームレスに移行するのに役立ちます。 さらに、ARは顧客にファッションストアの店内体験へのアクセスを提供し、それはファッションブランドの成長に有益です。
そのDressingRoomアプリケーションとのギャップにより、顧客はアクティブウェアを選択するために最も近い体型を選択できます。 その後、彼らはその体型で彼らが選んだアパレルの画像を見ることができます。 これにより、オンラインショッパーは、衣服がどのように見えるかについて公正なアイデアを得ることができます。
ARは、アパレルeコマースWebサイトに革命を起こす可能性があります。 拡張現実は、衣服を人に正確に重ね合わせるために使用できます。 これにより、ユーザーはサイズとフィット感を正確に評価できます。 オンラインファッションeコマース小売業者にとっての課題の1つは、高い収益率です。 ARは、消費者がより正確に購入できるようにすることで、これらの収益を減らすことができます。 このような効率の向上は、オンラインアパレル小売業者の利益率を高め、小売業者が価格を引き下げたり、節約した金額を消費者に還元したりすることを可能にします。 したがって、ARは2022年の最大のファッション業界のトレンドの1つとして輝くことができます。
ドローン配達
アマゾンはこの傾向を開始し、現在ウォルマートは新しいサービスで競合他社を追いかけています。 DroneUp。 ドローンの配達は、CO2排出量を削減しながら、オンライン小売業者が競争に勝つために役立ちます。 一方、政府の規制、技術的な制限、およびサービス料の決定は、ドローンの配達の将来において重要な役割を果たしているようです。 空で「ドローン戦争」を見るのも面白いでしょう!
ファッションeコマーストレンド#5:ソーシャルメディアマーケティング
ビデオ
ビデオは、ソーシャルメディアの主要なメディアであり続けます。 起業家によると、Instagramストーリーは毎月2億人のInstagramユーザーによって使用されています。 これだけでも、Instagramは、ファッションeコマーススペースから人気の衣料品ウェブサイトや最高のアパレルeコマースサイトを販売するための重要なプラットフォームになっています。
eコマースを利用している場合、Instagram、Pinterest、Facebook、TikTokなどのすべてのプラットフォームで自分の存在を知らせると、2022年に独自の利点が得られます。これらのプラットフォームでは、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを簡単に提供できるからです。 顧客は感情を持って買い物をする視覚的な学習者である傾向があり、ビデオは本質的に特定の感情を引き起こします。 ますます多くのファッションeコマースビジネスがこの傾向を認識しています。 さらに、これらのeコマースブランドは、すでにトップのファッションマーケティングトレンドの1つになっているビデオマーケティングを活用することに何の石も残していません。
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一部の企業はまた、ビデオをライブストリーミングし、潜在的な顧客に、オフィスの周りで何が起こっているのか、そして製品がどのように作られているのかをより個人的な舞台裏で覗き見させます。
インフルエンサーマーケティング
2022年は、インフルエンサーマーケティングが「誰」から「どのように」に移行する年になります。 インフルエンサーマーケティングは、2019年に信頼の面でいくつかの現実的な課題に直面しました。来年、Instagramのようなソーシャルメディアプラットフォームは、インフルエンサーマーケティングの完全性が回復することを保証します。 さらに、インフルエンサーマーケティングがよりエレガントになり、表面的でない方法で行われるようにするための努力がなされます。 それらのブランドだけがノイズをカットし、興味深い方法でインフルエンサーを活性化することを学ぶ顧客を獲得します。 したがって、インフルエンサーマーケティングは、オンラインマーケティングミックスの重要な部分になる可能性があります。
ユーザー作成コンテンツ
本物のユーザー生成コンテンツは、ソーシャルメディアプラットフォームでのブランドのリーチとエンゲージメントを高めます。 また、UGCがウェブサイトに埋め込まれていると、コンバージョンも増加します。 ファッションeコマースに関しては、ユーザーが作成したコンテンツは、顧客があなたのブランドを愛していることを示す方法であるため、ますます重要になります。 したがって、2022年には、ファッションeコマースWebサイトがこれらをさらに収集して、マーケティング戦略をより適切に調整するようになります。
COVID-19パンデミックがファッションに及ぼす影響
covid-19パンデミックは、オンライン小売のほぼすべての側面に影響を及ぼしました。 団塊の世代でさえ、オンラインで食料品の買い物を始めました。 これらの新しい買い物の習慣は今も続いているので、これらのeコマースのトレンドをいくつか挙げてみましょう。
Pro COVID-19 eコマーストレンド#1:オンライン食料品ショッピング
オンライン食料品の販売は、年配の買い物客の間で人気が高まっているピークを見てきました。 しかし、これがパンデミック後も続く傾向であるかどうかはまだわかっていません。
Pro COVID-19 eコマーストレンド#2:在宅勤務のウェア
[#wfhfits]はパンデミックの際に人気を博しました。 それでも、ますます多くの企業が「ハイブリッド」な働き方に切り替えるにつれて、このeコマースの傾向は続く可能性があります。
Pro COVID-19 eコマーストレンド#3:環境に配慮したファッション
エピファニーを伴うこのパンデミックの心理的影響もあります。 人類は母なる地球を傷つけました、そして地球がその復讐をする時が来ました! 世界的な閉鎖後に健康と環境への意識が高まった人々にとって、ファッション業界は、熱心なトレンドフォロワーであることの実際の無意味さに対するバイヤーの認識を含む新しいルートを提供する可能性があります。
Pro COVID-19 eコマーストレンド#4:長持ちする生地と縫製
世界の政府や保健機関が医療用マスクの代わりに布製マスクを推奨し始めた後、家庭用縫製はブームを経験しました。 したがって、パンデミック縫製の急増は、実用的な芸術を再発見するチャンスかもしれません。 パンデミックの副作用として、縫製技術、日曜大工のアクセサリー、ワードローブの交換の芸術が復活する可能性があります。 同様に、長持ちする生地は、縫製慣行をサポートするために求められます。
これは、オンライン小売業者がトレンドを追跡し、パンデミック後のオンラインファッションに投資する時です。
ファッションeコマースのトレンド:結論
その中心にあるのは、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスという1つのことです。 ビデオ、AI、またはパーソナライズのいずれを使用する場合でも、顧客がどのように応答し、往復するかが、成功を定義します。 2022年にファッションeコマース業界で成功するための「ゴールデンルール」はありません。最終的に結果となるすべてのことを行う必要があります–
- より良い顧客体験を作成します。
- パーソナライズを可能な限り活用します。
- ソーシャルメディアチャネルでファンとフォロワーのコミュニティを構築します。
- AIと、該当する場合はARを活用します。
- ファッションeコマースサイトをGoogleアルゴリズムの更新に合わせます。
小売業界は当面の間、驚異的なスピードで進化し続けます。これらの5つのトレンドに備えて自分自身とブランドを準備することで、2022年以降にファッションeコマースストアを成長させるために必要なスキルを身に付けることができます。
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