Googleレンズとビジュアル検索の未来

公開: 2021-07-14

AIと小売業の前進はビジュアルサーチです

機械学習はオンライン検索を新しいレベルに引き上げており、増加しているのは音声検索だけではありません。 多くの人が朝食時にAlexaで吠えられた会話型クエリをキャプチャするマーケティングの可能性に焦点を合わせてきましたが、大手ブランドはインタラクティブSEOでより強力な競争相手であるビジュアル検索を静かに開発しています。

何十年もの間、テキスト検索バーを使用してオンラインで情報や製品を検索してきました。 それ以来、音声検索の導入は地元のSEOで波を起こし、ユーザーは営業時間、道順、天気予報、その他の最新情報を検索していますが、多くのオンライン小売業者は困惑しています。 すべてのトレンドがすべてのビジネスモデルに適合するわけではなく、コンバージョンを促進するためにビジュアルに大きく依存しているビジネスにとって、音声検索によってもたらされる機会は限られていると感じることがよくあります。

人間はテキストの60,000倍の速さでビジュアルを処理し、Kissmetricsの調査によると、消費者の93%がビジュアルを購入決定の重要な決定要因と考えています。そのため、過去数年間、eコマースサイトはフォトギャラリーとコンバージョンを増やすために360°動画を追加します。 現在、GoogleレンズやPinterestのShop the Lookなどのイノベーションのおかげで、その仕事の見返りは増えると思われます。

視覚的検索

視覚探索とは何ですか?

目に入ったアイテムやアイテムの画像を見たが、ブランド、モデル、そのスタイルの名前がわからない場合は、ビジュアル検索が役立ちます。

通常のテキスト検索が構造化データを使用して関連する可能性のある画像を取得する画像検索とは異なり、視覚検索は、機械学習を使用して送信された写真内のコンポーネントを分析し、それらの視覚的手がかりを複製または関連する結果を見つけることによって検索を実行するプロセスです。 Facebookが過去の画像でタグ付けした友達の顔を認識する方法を考えてみてください。現在、より幅広い視覚的検索を開発するために使用されているのは、このジャンルのテクノロジーです。

部屋を見渡してさまざまなオブジェクトを確認したり、ラベルを読んだり、機能を観察したりできるのと同じように、AIを視覚的に検索できます。 たとえば、Googleレンズはランドマークの画像を表示して、その歴史の詳細や、中に入るためのチケットを購入する場所を提供します。 それはあなたの本の写真を見て、そのタイトルの最近のレビュー、それをオンラインで購入する場所、そして同じ著者による代替の本を提供することができます。

同様に、Pinterestのビジュアル検索機能を使用すると、写真のさまざまな部分(靴、ランプ、ペイントカラー)を選択して、購入する類似の製品を見つけることができます。 それはまたあなたの選択を組み合わせる他のアイテムを含む衣装や部屋の装飾の提案を提供することができます。

視覚探索の現状

現在、GoogleレンズはPixelスマートフォンでのみ利用可能で、ハイエンドのカメラテクノロジーによって強化されていますが、平均的なiPhoneユーザーはアクセスできません。 ただし、それほど高度ではないBing Visual Searchは誰でも利用できるため、従来の画像検索で見つかった画像の一部を選択して、その1つの詳細に関連する画像をWeb上の他の場所で見つけることができます。 モダンなキッチンのデザインを調べてください。販売されている何百もの同様のオプションを閲覧する前に、画像内でスツールまたは花瓶を選択できます。

視覚的検索

eBayは、2017年に、Find It On eBayの立ち上げに向けて準備を進めていることを発表しました。アプリとモバイルのウェブサイトに画像検索機能を追加し、ユーザーが写真を撮って、eBayで似たようなものをすぐに見つけられるようにします。 彼らはまた、独自のドメイン外で資金を調達し、最近、ユーザーがMashableのサイトを離れることなく、Mashable画像の服やアイテムに似たeBay製品を購入できる米国のMashableとのコラボレーションを発表しました。

eコマースサイトがこのスタイルの検索を利用する可能性は非常に大きいです。 キーワードで生成された画像検索は、タグ付けが間違っていたり、タグ付けが不十分だったり、思いもよらなかった用語を使用して説明されたりした膨大な在庫や製品に直面すると、イライラする可能性があります。 探しているものを見つけることを期待して、色の名前やスタイルの説明のすべてのバリエーションを入力していることに気付いたユーザーは、シンプルで効果的なビジュアルマッチ検索の準備ができています。

SnapchatとInstagramには、買い物可能な画像や動画、カスタマイズされた広告、スポンサー付きの投稿がポップアップ表示され、クリックして購入するように求められています。 しかし、高度なビジュアル検索はさらに進んでおり、ユーザーはオンラインで任意の画像にあるアイテムを検索して関連する結果を数秒で取得できるだけでなく、現実の世界で見たものも検索できます。

人々は、ショーウィンドウや印刷雑誌で見たアイテムの安価な代替品を見つけたり、庭に追加したいさまざまな植物を特定したりできます。 ユーザーの観点から利便性を向上させるだけでなく、サイトを効果的に最適化する小売業者は、変換の準備ができている関連トラフィックの増加を見つける必要があります。

視覚的検索

視覚探索のための最適化

ビジュアル検索はさまざまな業界で使用されますが、この直感的な戦術は小売業が支配的であると想定するのは妥当なようです。 サイトでは、構造データやその他の従来のSEO戦術を使用して画像が最適化されていることを確認する必要がありますが、今後は、テクノロジーの開発中に画像を整理し、ビジュアル検索ツールで簡単に処理できるようにする必要もあります。 そしてもちろん、そもそも消化するにはたくさんの画像が必要です。

視覚探索を最適化する方法:

  • 製品ごとにさまざまな鮮明な画像を提供する
  • ターゲットキーワードで画像タイトルを最適化する
  • 画像サイトマップを送信する
  • 画像バッジを設定する
  • 画像サイズとファイルタイプを最適化する
  • 構造化データテストを実行する

一般的に言って、購入ファネルの開始からチェックアウトまでのステップが多いほど、カートの放棄率は高くなります。 ベイマードインスティテュートによると、平均してオンラインカートの70%近くがチェックアウト前に放棄されており、支払い画面に到達するまでの長いプロセスにより、ユーザーの約3分の1がサイトを捨てて他の場所で買い物をする可能性があります。

どのデバイスにもすばやくダウンロードできる明確な商品写真のおかげで、ユーザーは1つの画像検索で商品を見つけることができ、商品の種類、サイズ、色で検索し、ページを閲覧して最適なものを探すという通常の手順を省くことができます。チェックアウト段階に到達します。

本質的に、従来の画像の最適化はまだ戦いの半分です。もう1つは、最初に製品の写真撮影に十分な時間と考えを持っていることを確認することです。

ビジュアル検索は、今後数年間でオンラインショッピング体験を劇的に改善するように設定されており、英国での小売eコマースの売上高は2018年に約940億ポンドに達すると予測されており、現金化するのにこれ以上の時間はありません。