より良いコンバージョンのためにeコマース分析を使用する方法

公開: 2021-07-14

eコマースストアを運営する場合。 あなたは負けているかお金を稼いでいます。 売上高は増加または減少しています。 あなたの状況がどうであれ、あなたはいつでもあなたの店のコンバージョンを増やして出血を止めたり、さらに多くのお金を稼ぐことができます

これを行うのに役立つ最も正確な方法の1つは、ストアの分析を深く掘り下げることです。 分析は、Webページの何が機能していないかを見つけるのに役立ちます。または、さらに改善することもできます。

残念ながら、eコマースストアが分析をどのように使用するかに関する統計はかなり陰気です。 オンラインストアの80%がGoogle Analyticsを適切使用していないため、次のように分類されます。

  • すべてのeコマースストアのわずか半分が、主なコンバージョンポイントの追跡にさえ悩まされています
  • 店舗の67%は、ソーシャルメディアトラッキングを分析と統合していません
  • 73%は、ニュースレターの登録や新規登録などのマイクロコンバージョンをわざわざ追跡していません。

ただし、分析を綿密に監視して理解すると、問題を修正してより良い結果を得ることができます。

eコマース分析はどのように見えるか

これは、eコマースのコンテキストでどのような分析が行われるかを具体的に定義するのに役立ちます。 基本的に、これらは顧客のユーザー行動に関するより詳細な情報を提供するデータです。

この定義に従うと、分析は幅広い要因をカバーできますが、その一部は次のとおりです。

  • あなたのサイトへのトラフィックがどこから来ているか(オーガニック検索、ソーシャルメディアなど)
  • 顧客が特定のページに滞在する時間
  • 顧客が最初にページを見る場所
  • 顧客が操作するページ要素
  • ページのバウンス率
  • ページのコンバージョン率(ミニコンバージョンと実際の購入の両方)
  • ユーザーは任意のページをフローします
  • 特定のキーワードがトラフィックをもたらすもの

ご覧のとおり、ストアで追跡できるデータはたくさんあります。

ここでは、eコマースストアの3つの重要な分析データに焦点を当て、それらを徹底的に分析します。

  • 放棄されたショッピングカートデータ
  • ランディングまたは製品ページのデータ
  • ヒートマップデータ

放棄されたカートデータとそれをどうするか

放棄されたカートは、顧客が[今すぐ購入]または[カートに追加]ボタンをクリックまたはタップして、ストアの特定のアイテムをカートに入れると発生します。 それでも、何らかの理由で、彼らはチェックアウトプロセスで購入を完了できません。

統計によると、平均して、カートを放棄した人の15%があなたから購入するために戻ってきます。 時々、そのパーセンテージは30%にもなります。

あなたの分析があなたに示している放棄のパーセンテージや割合が何であれ、あなたがそれについて何かをすることができることを心に留めてください。

言うまでもなく、これらの放棄者の一部を完全な回心に変えることをあきらめるべきではありません。 時々、それが必要なのは小さな微調整だけです。 ただし、そもそもこれを防ぐ最善の方法は、チェックアウトプロセスを最適化することです。

最初からできることがいくつかあります。

  • トラストシールまたはシンボル(BBB、McAfee、VeriSignなど)を目立つように表示することで、チェックアウトの恐れに対処します。チェックアウトプロセスにトラストシンボルが存在しない場合、買い物客の最大61%が購入しません。
  • チェックアウト時に特別割引提供することにより、コンバージョンの完了を促します。
  • さまざまなケーススタディで送料無料がコンバージョン率を高めることが示されているため、チェックアウトプロセス全体で「送料無料」メッセージが目立つように表示されるようにしてください

これらの先制戦術は、放棄率を0%まで下げることはありません。 したがって、上記に加えて、ストアの放棄率を減らすためのいくつかのアプローチがあります。

  • 放棄されたカートの電子メールのすべてのクリックスルーの29.9%が購入の回復につながるため、購入を完了できなかった顧客をフォローアップするために、放棄されたカートの電子メールを送信します。
  • フォローアップメールに特別割引またはクーポンを含めて、取引をさらに甘くします。
  • Facebookピクセルを使用して、サイトでカートを放棄した人を追跡するFacebookリマーケティングキャンペーンをフォローアップします。 そして、Facebookの関連広告でそれらをターゲットにします。

ランディング/製品ページのデータとその対処法

分析をチェックして、コンバージョンと収益の観点から、他のページと比較してパフォーマンスが低いページを確認します。 結局のところ、これは長期的にはあなたの店に多額の費用がかかる可能性があります。 いくつかの適切な修正を実装することで、コンバージョンの漏れや収益の損失を防ぐことができます。

ランディングページまたは製品ページのパフォーマンスが低いのは、さまざまな問題の結果である可能性があります。 見づらい召喚ボタンからページの目標やユーザーフローまで、定義が不十分で不明確なものであれば何でもかまいません。 幸いなことに、このような問題の修正は非常に簡単です。

調査によると、製品の説明だけでなく、明確に定義されたストーリーテリングを備えた製品ページは、より高いコンバージョン率を誇っています。

あるケーススタディでは、ストーリーテリングが豊富なワインボトルの商品ページでは、商品の説明のみを掲載したコントロールページと比較して、コンバージョンが5%増加したことが明らかになりました。

この場合、商品ページの一部としてストーリーを含めることで、より多くの人にコンバージョンを促すことができたので、単にドライコピーを書いて商品を説明するのではなく、商品についてのストーリーを顧客に伝えてもらいます。

召喚ボタンを折り目の上に置くだけの簡単なことでも、ランディングページのコンバージョン率に劇的でプラスの効果をもたらす可能性があります プレミアムWordPressエディターツールのケーススタディでは、新しいページに大きくて見やすい行動を促すメッセージボタンを含めると、コンバージョンが47%も大幅に増加することが明らかになりました

ヒートマップデータとその対処法

ヒートマップは、特定のページでのユーザーの行動を表示するために使用されます。 その結果、顧客がストア内の特定のページにどのように関与しているかについて非常に詳細な洞察を提供します。

これは目を見張るような「あはは!」を提供することができます。 顧客が召喚ボタンをクリックしなかった理由を突然明らかにする瞬間。 長いページが長すぎて下にスクロールしなければならなかったので、おそらく彼らはあきらめました。 または、ユーザーの目標を達成する前にページから離れてクリックする理由。 おそらく、最後の召喚ボタンの前に、不要なリンクの形で気を散らすものが多すぎます。

いずれにせよ、ヒートマップは非常に視覚的であるため、分析も簡単です。 これは、たとえばGoogleAnalyticsで多くの統計データを調べたくない場合にも理想的です。 ヒートマップの利点は、直接的な回答、または少なくとも何を修正するかを示すものを提供することです。

あるケーススタディでは、サイト成長自動化ツールのWebサイトのヒートマップを引用して、顧客が主にページの左側にあるコンテンツと行動の呼びかけをクリックしており、ページの下部に向かって先細りの効果があると判断しています。 コンテンツを吸収するこのいわゆるF字型のパターンは、ストアがより重要なコンテンツをページの左側に向かってページに配置する必要があることを示しています。

UX調査会社が実施したヒートマップに関する別のケーススタディでは、ユーザーはストックフォトのような派手な画像を無視して、関連性のあるページの画像のみを見る傾向があることが明らかになりました

このような情報があれば、ストアの商品ページに商品の関連画像のみが表示されるようにすることができます。 また、フィラーとプレースホルダーである不要なストックフォトを削除する必要があります。

最適化スプリットテスターに​​よって実行されたヒートマップを含む別のケーススタディでは、アクションボタンのサイズ、色、配置がコンバージョンに大きな影響を与えることがわかりました。

3つの競合する召喚状があるランディングページで、コンバージョン率最も高かったCTAには次の機能がありました。

  • サイズと色のおかげで最も際立っていました
  • それは最も説得力があり読みやすいコピーを持っていました
  • ページの主要な焦点の1つになるように配置されました

この情報を利用して、ケーススタディでCTAがこれらの3つの特性を共有するようにすることで、ページのコンバージョンを増やすこともできます。

正確なデータは常にコンバージョンに役立ちます

ストアの分析データを、コンバージョンを増やして売り上げを伸ばすための鍵と考えてください。 それを深く見ることは、お金を漏らし続けること(またはあなたができる限り多くを稼がないこと)と収入の増加を楽しむことの違いです。

ストアの特定のページがそのように実行されている理由を疑問に思ったことがある場合は、分析に答えがあります。 データを精査することは最初は圧倒されるように思えるかもしれませんが、より成功したストアを運営するために必要な調整を行うことは十分に価値があります。