전자 상거래 이메일을 극도로 개인화하기 위한 5가지 필수 사전 구축 세그먼트
게시 됨: 2021-07-14세분화된 고객 정보 및 행동 데이터를 기반으로 5가지 핵심 세그먼트를 미리 정의하여 자동화된 이메일 마케팅을 하이퍼 드라이브로 전환하는 방법을 알아보십시오.
이메일 마케팅은 오랫동안 성공적인 전자 상거래 운영의 초석이었으며 이메일 캠페인 세분화 및 개인화 고도화는 한때 선택 사항으로 여겨졌던 거의 같은 방식으로 더 이상 그렇지 않습니다. 그들은 함께 자동화 구축 규칙을 재정의하여 온라인 쇼핑객에 대한 자동화된 캠페인의 관련성을 극적으로 높였습니다. 이를 염두에 두고 이메일 마케팅 플레이북에 두 가지 유형의 활동을 모두 포함하는 것이 좋습니다. 그래야 고객을 놓치고 테이블에 돈이 남지 않도록 할 수 있습니다.
세분화 및 초개인화 - 부인할 수 없는 이점, 마스터하기 어렵다
요점을 파악하려면 다음을 고려하십시오. DMA(데이터 및 마케팅 협회) 연구에 따르면 세분화된 이메일 은 전체 이메일 수익 의 최대 58%를 생성할 수 있는 반면 개인화된 이메일은 그렇지 않은 이메일 과 비교할 때 6배 더 높은 거래율을 초래할 수 있습니다. - 개인화된 이메일.
그러나,이 categoric 증거에도 불구하고, 세분화 및 개인화가 가장 어려운 이메일 마케팅 전술의 구현을 찾을 많은 이메일 마케팅에 수수께끼 남아있다. 통계에 따르면 이메일 마케터의 42%는 여전히 메일링 리스트를 세분화하는 데 어려움을 겪고 있으며 35%는 메시지 개인화에 어려움을 겪고 있습니다.
이제 많은 동료들이 직면한 문제를 뛰어넘고 이 두 가지 입증된 이메일 마케팅 장치의 힘을 결합하여 전자 상거래 비즈니스의 판매 목표를 달성할 수 있다고 상상해 보십시오. 예를 들어, 메일링 리스트를 더 잘 분류하기 위해 초개인화를 사용할 수 있다면 어떨까요? 자, 더 이상 꿈을 꾸지 마십시오. 최고 품질의 이메일 마케팅 플랫폼을 사용하고 처음부터 5개의 전략적 세그먼트를 설정하여 세분화 및 개인화의 이점을 쉽게 포착할 수 있습니다.
이메일 캠페인에 활력을 불어넣는 사전 구축된 초개인화 세그먼트
개인화가 고객 정보를 사용하여 이메일에 개인적인 느낌을 주는 관행이라면 초개인화를 개인화 2.0으로 생각할 수 있습니다. 초개인화를 통해 고객의 이름, 위치, 인구 통계 및 거래 내역의 기본 사항을 넘어 더욱 세련된 고객 정보와 온라인 행동 데이터를 활용할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 사용하면 관련성을 높이고 타겟팅을 개선하며 개인화를 강화하여 이메일을 향상시킬 수 있습니다.
이 심층적인 고객 데이터를 활용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 사전 구축된 세그먼트를 구성하는 데 사용하는 것입니다. 여기서 데이터는 고객을 보다 정확한 그룹으로 분류하기 위한 기준을 공식화하는 데 사용되며, 이를 통해 고도로 개인화된 마케팅에 참여할 수 있습니다. .
다음은 이메일 마케팅 시스템에서 쉽게 생성할 수 있는 사전 정의된 세그먼트 5개입니다. 전자 상거래 비즈니스에 필수 요소라고 생각합니다.
세그먼트 1: 리드
간단히 말해서 추가 구매자 정보를 수집하고 이메일 자동화에 사용하여 주저하는 구독자를 고객으로 전환하는 데 도움이 됩니다.
많은 이메일 구독자가 전환하는 데 시간이 걸리고 일부는 유료 고객이 되지 않는다는 사실을 잘 알고 있을 것입니다. 즉, 구독하는 데 시간을 할애할 만큼 충분한 관심을 이미 보여 주었기 때문에 판매 유입 경로를 통해 그들을 더 잘 알 수 있도록 약간의 추가 노력을 기울이는 것이 좋습니다.
- 환영 이메일: 먼저 신규 등록자가 등록 직후 자동으로 환영 이메일을 보내도록 활성 트리거를 설정하여 신규 등록자의 참여를 유지하십시오. 이메일 구독자는 처음 48시간 이내에 가장 많이 참여한다는 것을 기억하십시오. 환영 이메일에는 신규 고객이 첫 구매를 하도록 장려하기 위해 할인 또는 무료 배송을 위한 프로모션 코드가 포함될 수 있습니다. 눈에 잘 띄는 개인화된 제목을 사용하여 개봉률을 높이고 메일 본문에서 개인적인 관계를 구축하는 것을 잊지 마십시오.
- 설문조사를 사용하여 추가 정보 수집 : 더 많은 개인 정보를 수집하도록 설계된 신규 가입자 설문조사 이메일을 보낼 수도 있습니다. 예를 들어, 이러한 가입자에게 할인을 제공하여 생일, 특별한 관심사 및 받고 싶은 보상 유형을 제공하도록 자극하십시오. 이 정보를 사용하여 앞으로 더 개인화된 이메일을 보내십시오.
세그먼트 2: 처음 또는 최근 고객
간단히 말해서, 처음 고객 또는 최근 고객을 동적으로 분류하고 더 적합한 고객 여정을 제공함으로써 반복 판매의 더 높은 수익성을 현금화하십시오.
고객을 유지하는 것이 신규 고객을 확보하는 것보다 저렴하다는 사실 외에도 유지율 이 5% 증가하면 이익이 25%에서 최대 95%까지 증가할 수 있습니다. 따라서 처음 고객과 연락을 유지하면서 제품을 부드럽게 상기시키는 것이 좋습니다.
이 기회를 활용하여 동적 세분화를 사용하여 신규 고객과 장기적인 관계를 구축할 수 있습니다. 동적 세분화를 사용하면 실시간 데이터를 사용하여 사전 결정된 기준을 충족하는 고객을 자동으로 세분화 할 수 있습니다.
예를 들어 전자상거래 사이트에서 구매하는 구독자를 최초 고객 메일링 리스트에 자동으로 추가합니다. 그런 다음 이러한 첫 고객에게 '감사합니다'라는 메시지를 보내고 반복 구매를 장려하도록 특별히 맞춤화된 일련의 이메일을 보내도록 자동화를 설정할 수 있습니다.

세그먼트 3: 만료된 고객
간단히 말해서 특정 고객 데이터 포인트를 기반으로 하는 특수 재참여 이메일을 사용하여 중단된 고객을 고객 그룹으로 되돌리십시오.
일부 고객은 만족하기 어려울 수 있습니다. 어느 날 그들은 당신의 제품에 관심을 보이고 심지어 구매를 할 수도 있고 다음 날에는 냉담해질 수 있습니다. 이런 일이 발생했을 때 낙담하지 말고 서리가 내린 고객과의 관계를 다시 시작하여 이전보다 더 긴밀한 관계를 형성할 수 있는 기회로 생각하십시오.
이탈한 고객을 분류한 후에는 재참여 이메일을 통해 고객을 판매 유입경로로 다시 끌어들일 수 있습니다. 파일에 있는 초개인화 데이터를 포함하여 이미 알고 있는 정보를 기반으로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 얼마나 놓쳤는지 알려주고 가치 있는 대상 제안을 보내십시오.
- 특별 프로모션으로 고객을 유인하거나 새로운 제품이나 베스트셀러를 알려 특별함을 선사하세요.
- 과거에 자주 사용했던 품목에 대한 할인이나 사은품으로 그들이 돌아올 수 있도록 도와주세요.
새로운 구매 이유를 제공하는 것처럼 생각하십시오. 다른 모든 방법이 실패하면 거부하기 어려운 더 큰 할인을 제공하십시오.
세그먼트 4: 충성도 높은 고객
요컨대, 귀하의 제품과 서비스에 매료된 고객에게 예를 들어 교차 판매 및 상향 판매를 통해 더 많은 것을 제공하십시오.
사실: 충성도가 높은 고객은 다른 제품을 구매할 가능성이 더 높습니다. 이는 Bain & Company 의 연구에 따르면 Gap Online 고객의 거의 70%가 Gap에서 가구 구매를 고려하는 반면 온라인 식료품 쇼핑객의 63%는 온라인 식료품점에서 세면도구와 OTC 약품을 구매할 것이라고 밝혔습니다.
따라서 충성도 높은 고객을 위해 미리 구축된 세그먼트는 상향 판매 및 교차 판매 노력을 단순화합니다. 열렬한 팬의 구매 내역을 사용하여 추가 주문을 유도할 수 있는 관련 권장 사항을 보내십시오.
충성도가 높은 고객 세그먼트를 보유하면 열광자를 브랜드 지지자로 전환할 수 있는 환상적인 기회도 제공됩니다. 그들이 귀하의 비즈니스에 추천하는 각 추천에 대해 독점 거래, 특별 할인 또는 "캐시백"을 제공하십시오. 그들이 특히 유망해 보인다면, 예를 들어 곧 출시될 컬렉션의 첫 번째 딥으로 특별하게 느끼게 하십시오.
세그먼트 5: 장바구니를 포기한 고객
간단히 말해서 잠재 고객이 사이트와 장바구니를 떠나기로 결정한 위치와 시간에 따라 다시 유인하십시오.
유감스럽게도 사람들은 중간에, 때로는 체크아웃 직전에 카트를 버립니다. 사실 그게 정상입니다. 2017년 2분기에 전 세계적 으로 온라인 소매 주문의 77.3% 가 포기되었습니다. 또 다른 연구(아래 차트 참조)에 따르면 제품 자체 가격(예: 배송)을 초과하는 높은 추가 비용이 장바구니를 포기하는 원인의 60%를 차지했습니다 . 통계나 이유가 무엇이든, 장바구니를 버린 사람들을 적절하게 구분하는 것은 구원의 은혜가 될 수 있습니다.
출처: 베이마드 연구소
특히 장바구니를 포기한 고객은 이미 판매 유입경로의 최하위 단계에 있기 때문에 구매자 여정 의 위치를 기준으로 이러한(비) 고객을 분류 하는 것은 타겟 이메일을 보내 다시 관심을 갖도록 하는 데 중요합니다.
현장 행동 트리거를 구현하면 저항하기 어려운 할인을 즉시 제공하는 장바구니 포기 이메일을 보낼 수 있습니다. 또한 이러한 트리거를 사용하여 이탈 고객을 메일링 리스트로 그룹화하여 정기적으로 구매하려는 품목이 포함된 후속 이메일을 보낼 수 있습니다.
결론
전자상거래 업계의 경쟁은 치열합니다. 따라서 새로운 고객을 유치하고 충성도가 높은 고객으로 묶는 데 있어 얻을 수 있는 모든 전략적 우위는 그만한 가치가 있습니다.
사전 구축된 세그먼트 및 초개인화는 이러한 우위를 제공하여 기본 인구 통계 이상으로 실시간 고객 데이터를 사용하여 이메일의 관련성과 개인적인 느낌을 높이거나 달리 말하면 방식을 초개인화할 수 있습니다. 당신은 당신의 고객과 상호 작용합니다.