인공 지능이 인바운드 마케팅을 어떻게 변화시키고 있습니까?

게시 됨: 2020-12-16

인바운드 마케팅은 기업이 고객 기반을 확장하는 데 효과적인 방법으로 입증되었습니다. 효과적인 인바운드 마케팅 전략은 고객에게 유용한 콘텐츠를 생성하고이 콘텐츠가 타겟 고객에게 도달 할 수 있도록 효과적인 프로모션을 수반합니다. 인바운드 마케팅을 통해 기업은 고객을 유치하고 전환 한 다음 이러한 리드를 닫아 고객에게 가치를 제공 할 수 있도록합니다.

인바운드 마케팅 전략을 구현하려면 많은 노력이 필요합니다. 프로세스를 크게 자동화 한 최신 버전의 CRM (Customer Relationship Management)을 사용하더라도 마케터는 소비자 행동을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 만들고이를위한 홍보 전략을 설계하는 등 많은 노력을 기울여야합니다.

그러나 인공 지능 덕분에 인바운드 마케팅 관리가 시간이 지남에 따라 훨씬 쉬워졌습니다. 사람의 개입이 필요한 많은 수동 입력은 이제 자동화 될 가능성이 있습니다. 기술은 이전에 사람이 전담해야했던 데이터 기반 결정을 서서히 내릴 수있게되었습니다.

인공 지능 정의

인공 지능 정의

인공 지능에는 기계 학습자연어 처리를 포함하여 여러 가지가 있습니다 . 이 모든 분기는 현재 다양한 개발 단계에 있으며 일부는 새로운 알고리즘을 개발하여 시간이 지남에 따라 자체 시스템을 발전시킬 수있는 능력을 가지고 있습니다.

AI는 이미 우리가 온라인에서 내리는 많은 결정에 영향을 미칩니다. 예를 들어 Amazon에서 제품 추천을하고 Netflix에서 미디어를 추천하는 것은 모두 AI 기반 시스템에서 나옵니다. 인바운드 마케팅에서 AI의 영향은 아직 초기 단계에 있지만 기술은 빠르게 개선되고 있으며 그 영향도 마찬가지입니다.

인바운드 마케팅에 대한 AI의 영향

인공 지능을 통해 우리는 일상적인 작업을 더 정확하고 짧은 시간에 수행 할 수 있습니다. 인바운드 마케터의 경우 AI를 사용하면 캠페인이 더 빨라지고 기업에 더 높은 가치를 제공하며 마케팅 투자 수익을 극대화 할 수 있습니다.

다음은 인바운드 마케팅의 4 단계와 AI가 모든 단계에 미칠 수있는 영향입니다.

끌다

사람들은 처음에 당신의 사업에 대해 낯선 사람이므로 그들을 끌어 들이야합니다. 이는 대상 키워드를 통해 수행 할 수있을뿐만 아니라 블로그와 같은 유용한 콘텐츠를 소셜 미디어에 게시 할 수도 있습니다. 타겟 고객의 관심을 끌 수 있으면 방문자가되어 페이지에 도착합니다.

유치 단계에서는 소비자가 가장 많이 요구하는 주제에 대한 통찰력을 개발 한 다음 필요한 콘텐츠를 적시에 제공하는 효과적인 콘텐츠 제작 전략을 만드는 것이 인바운드 마케터의 임무입니다. 이것은 많은 시간이 걸릴 수 있지만 AI를 사용함으로써 인바운드 마케터는이 프로세스를 가속화했습니다. 소비자 요구를 자동으로 분석하고 콘텐츠 개발을 위해 마케터에게 주제 클러스터를 제공 할 수있는 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 AI는 마케팅 담당자가 콘텐츠에서 오류를 자동으로 스캔하여 고품질 콘텐츠를 제공 할 수 있도록 지원합니다.

이 단계에서 큰 가치를 더할 수있는 두 가지 주요 AI 기술은 자연어 처리 (NLP)와 자연어 생성 (NLG)입니다. 이러한 AI 기반 소프트웨어의 몇 가지 예에는 Hubspot의 Grammarly 및 Content Strategy 도구가 있습니다.

변하게 하다

방문자가 귀하의 페이지를 방문하자마자 자격을 갖춘 리드로 전환 할 때입니다. 이는 방문자에게 양식, 특정 클릭 유도 문안을 작성하도록 요청하고 비즈니스에 대한 완전하고 정확한 정보와 제품 및 서비스가 고객에게 제공 할 수있는 가치를 제공하는 랜딩 페이지를 개발하여 수행 할 수 있습니다.

변환 단계에서 또 다른 AI 기술인 기계 학습은 특히 시스템에서 가장 강력한 리드를 신속하게 식별하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. Hubspot의 Sales Professional과 같은 도구는 중요한 고객 정보를 적시에 마케터에게 전달하는 우선 순위 알림을 제공하여 리드 전환을위한 적절한 조치를 신속하게 취할 수 있도록합니다. 또한 이러한 도구는 고객이 커뮤니케이션에 참여할 가능성이 가장 높은 기간을 분석하여 마케팅 담당자가 이메일 및 / 또는 SMS 마케팅을 수행하기에 가장 좋은 시간 (여기에서 자세히 알아보기)을 이해하는 데 도움이됩니다.

또한 OneSpot 및 Cortex와 같은 AI 기반 솔루션은 인간에 비해 훨씬 빠르고 정확하게 랜딩 페이지를 개인화하고 테스트하는 데 매우 유용합니다.

닫기

리드를 닫는다는 것은 리드를 고객으로 전환하는 것을 의미합니다. 이는 CRM 시스템, 이메일 마케팅 및 고객의 개별 여정을 안내하는 효과적인 워크 플로를 통해 수행 할 수 있습니다.

이 단계에서 AI는 데이터를 찾고 잠재적으로 인간이 놓칠 수있는 통찰력을 평가하는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 디지털 마케팅 담당자는 Seventh Sense와 같은 소프트웨어 솔루션을 사용하여 소비자 데이터를 최대한 활용하고 있습니다. 이는 리드 생성 프로세스에서 마케터를 돕고 기존 프로세스를 효율적으로 닫는 데 도움이됩니다.

기쁨

마지막으로 인바운드 마케팅에는 고객과 연락을 유지하여 고객을 비즈니스 홍보 자로 전환하는 것이 포함됩니다. 설문 조사를 수행하고 스마트 콘텐츠를 개발함으로써 고객이 귀하의 비즈니스에 완전히 적응할 수 있도록하여 자신의 긍정적 인 경험을 통해 소셜 서클에서 홍보를 시작할 수 있습니다.

고객을 기쁘게하기 위해서는 기업이 모든 고객을 위해 커뮤니케이션을 개인화해야하며 AI는이를 훨씬 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 최근 HubSpot에 인수 된 Motion AI를 통해 사용자는 대규모로 고객에게 개인화 된 커뮤니케이션을 제공 할 수있는 자신 만의 챗봇을 만들 수 있습니다. 이 단계에서 인기를 얻은 또 다른 솔루션은 Klevu로, 사람의 개입없이 고객에게 맞춤형 제품 권장 사항을 자동으로 제공 할 수 있습니다.

기존 인바운드 마케팅 전략에 AI를 통합하는 방법은 무엇입니까?

인바운드 마케팅에 대한 AI의 영향

AI를 통합하면 산사태로 인바운드 마케팅 전략의 영향력을 높일 수 있습니다. 적절한 도구를 사용하면 웹 사이트 트래픽을 크게 늘리고, 새로운 자격을 갖춘 리드를 개발하고, 고객 기반을 구축하고, 고도로 타겟팅 된 커뮤니케이션을 통해 고객 충성도를 향상시킬 수 있습니다.

챗봇 사용

인바운드 마케팅에 대한 AI의 가장 큰 영향은 Close 및 Delight 단계에있을 것입니다. 이제 기업은 자동화 된 AI 기반 챗봇을 통해 고객과 대화 할 수 있으며 사람의 개입없이 고객에게 개인화 된 커뮤니케이션을 제공 할 수 있습니다. 또한 이러한 챗봇은 추가 비용없이 연중 무휴 24 시간 사용할 수 있으며 모든 고객이 제기 한 고유 한 질문에 동시에 답변 할 수있는 능력이 있습니다. 이러한 기능은 동일한 작업을 수행하기 위해 수많은 인사 담당자에게 기꺼이 소비하지 않는 한 인사와 함께 제공 할 수 없습니다.

또한 AI 기반 채팅을 통해 전달되는 응답은 시스템이 가장 자주 묻는 질문을 분석하고 각각에 대한 적절한 응답을 개발하여 자체 업데이트를 지속적으로 진행하고 있습니다. 자체적으로 대답 할 수없는 질의의 경우 시스템은 이러한 자주 묻는 질문을 사용자에게 제공 할 수 있으며 시스템이 채팅 플랫폼을 통해 질문 할 때마다 이러한 대답을 고객에게 제공하도록 이러한 질문에 한 번만 대답 할 수 있습니다.

콘텐츠 전략 개발에 도움이되는 도구 활용

위에서 논의한 바와 같이 많은 기업들이 이미 고객이 가장 많이 요구하는 주제 영역을 식별하는 데 도움이되는 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다. 이러한 도구는 검색 빈도에 따라 다양한 주제의 순위를 매기는 데 도움이되므로 소비자 참여를 높일 수있는 콘텐츠 개발에 시간과 리소스를 투자 할 수 있습니다.

또한 Alliai와 같은 AI 기반 SEO 도구는 콘텐츠를 검색 엔진에 더 친숙하게 만들기 위해 콘텐츠 최적화에 대해 자동으로 조언 할 수 있으며,이를 통해 웹 사이트로 더 많은 트래픽을 생성하고 더 많은 리드를 생성 할 수 있습니다.

방문자에게 맞춤형 추천 제공

소매점에 고객에게 지침을 제공 할 수있는 영업 담당자가있는 것처럼 고객의 온라인 경험도 지원할 수 있습니다. 실제로 AI를 통해 방문자의 선호도에 맞게 개인화 된 관련 추천을 제공 할 수있는 더 나은 위치에 있습니다. AI는 고객의 온라인 행동을 분석하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

소비자의 온라인 쇼핑 행동에 대한 통찰력이 확보되면 이러한 통찰력을 기반으로 개인화 된 추천을 제공하는 시스템을 설정할 수 있습니다. 연구에 따르면 실적이 좋은 웹 사이트에서 발생하는 수익의 약 31 %는 대상 제품 추천을 통해 발생합니다. 개인화 된 추천은 매우 중요하며, 고객의 개인 취향에 잘 맞는 제품 / 서비스로 고객을 유도함으로써 매출을 향상시킬 수 있습니다.

인바운드 마케팅 전략 내에서 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까?

인공 지능은 디지털 마케터의 운영 방식을 효과적으로 변화 시켰습니다. 인바운드 마케팅 전략을 개발하는 동안 데이터 기반 결정을 내리는 데 중점을 두어 왔지만 마케터가 인바운드 마케팅을 대규모로 개인화 할 수있는 방법을 찾은 것은 인공 지능 덕분입니다.

AI 지원 마케팅 채널을 통해 기업은 고객의 요구를 무엇보다 우선시하는 진언을 완전히 채택했습니다. 목표는 고객 문제가 발생하자마자 해결하는 것이며, AI의 힘을 통해 최소한 대규모로는 이전에는 불가능했던 일을 거의 즉시 수행 할 수 있습니다.

AI 지원 인바운드 마케팅 기술의 채택이 증가함에 따라 더 많은 고객이보다 개인화 된 온라인 경험을 선호 할 것이며 미래에 생존을 목표로하는 모든 온라인 비즈니스는 AI 지원 솔루션을 중심으로 디지털 마케팅 전략을 개선해야합니다. 이것이 귀하의 비즈니스의 온라인 리드 생성 잠재력을 극대화 할 수있는 유일한 방법입니다.

결론

지금까지 AI가 인바운드 마케팅에 미치는 영향은 엄청 났지만 앞으로 기술이 발전함에 따라 더 큰 영향을 미치지는 않았습니다. 이제 기업은 AI 기반 솔루션을 통해 대규모로 각 고객과의 상호 작용을 개인화 할 수 있습니다. 이는 AI가 아닌 세상에서는 불가능했던 일입니다. AI를 통해 인바운드 마케팅은 자격있는 리드를 생성하는 데 훨씬 더 효과적이었으며 전환율도 증가했습니다. 따라서 향후 인바운드 마케팅에 AI가 더 많이 통합 될 것으로 기대할 수 있습니다.