인지 콘텐츠 마케팅 :보다 (인공적으로) 지능적인 미래를 향한 길

2015 년 봄에 저는 인공 지능으로 콘텐츠 생성을 자동화 할 수 있는지 확인하기 위해 Project Copyscale이라는 내부 이니셔티브를 시작했습니다. 특히, 저는 기계를 사용하여 대규모 블로그 게시물을 작성할 수 있는지 알아보고 싶었습니다.

이 아이디어는 그해에 제가 참석 한 SXSW 세션에서 영감을 얻었습니다. Associated Press의 편집장과 자연 언어 생성 (NLG)이라는 인공 지능을 사용하여 콘텐츠를 만드는 회사 인 Automated Insights의 CEO가 참석했습니다. 발표자들은 AP가 사람이 작성한 분기당 300 개의 수익 보고서를 발행하던 것에서 Automated Insights 기술을 사용하여 기계가 100 % 작성한 분기당 3,000 개로 어떻게 발전했는지 공유했습니다. 제 생각에 콘텐츠 마케팅에 대한 의미는 엄청났습니다.

그 이후로 내 대행사 인 PR 20/20은 NLG를 구현하여 Google Analytics 보고서를 생성하고 (분석 및 제작 시간을 80 % 이상 단축) 데이터 기반 프리미엄 콘텐츠를 자동화하는 파일럿 프로그램을 구축하기 시작했습니다. 그 과정에서 우리는 솔루션을 구축하는 기술 리더와 AI를 사용하여 비즈니스와 경력을 발전시키는 마케터를 통해 AI 이야기를 전하기 위해 마케팅 인공 지능 연구소를 출범했습니다.

우리가 배운 것은 현재와 미래에 가능한 것에 대한 나의 견해를 바꾸어 놓았습니다.

인공 지능이란?

팀이 키워드를 찾는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지 고려하십시오. 블로그 게시물 주제 계획; 콘텐츠 작성, 최적화, 개인화 및 자동화 랜딩 페이지 테스트 소셜 공유 스케줄링; 분석 검토; 콘텐츠 전략을 정의합니다.

이제 기계가 이러한 활동의 ​​대부분을 수행하고 마케팅 담당자의 주요 역할이 창조보다는 향상이라고 상상해보십시오. 기계가 가까운 시일 내에 콘텐츠 마케터를 대체하지는 않을 것이지만 인공 지능은 우리를보다 지능적으로 자동화 된 미래를 향해 가속화하고 있습니다.

인공 지능은 기계를 스마트하게 만드는 기술과 프로세스를 가리키는 광범위한 용어로, 인간의 지식과 능력을 향상시킵니다. 여기에는 기계 학습, 딥 러닝, 이미지 인식, 자연어 처리 및인지 컴퓨팅과 같이 점점 더 많이 사용되는 용어가 포함됩니다.

인공 지능은 미래의 개념처럼 보일 수 있지만 매일 상호 작용하는 회사간에 널리 사용됩니다. Netflix는 AI를 사용하여 프로그램을 추천합니다. Amazon은이를 사용하여 Alexa를 강화하고 쇼핑객을위한 개인화 된 온라인 경험을 생성합니다. UPS는이를 적용하여 전 세계 55,000 개의 일일 경로에 대한 최적의 배송 경로를 결정합니다. Tesla는 딥 러닝을 통해 Autopilot 자율 주행 기능을 강화합니다. Facebook은 이미지 인식을 사용하여 사진에서 얼굴을 식별하고 기계 학습을 사용하여 뉴스 피드를 필터링합니다. Google의 RankBrain 알고리즘은 검색 결과를 유도합니다. 또한 Apple은 자연어 처리를 사용하여 질문을 인식하고 Siri로 답변을 제공합니다.

그 핵심에서 AI는 머신이 스스로 학습하고 진화 할 수 있도록하는 데이터와 알고리즘에 의해 구동됩니다. 전통적인 소프트웨어에서 인간은 기계에게 무엇을해야하는지 알려주는 알고리즘이나 명령어 세트를 작성합니다. 예를 들어, 마케팅 자동화 소프트웨어에서 마케팅 담당자는 누군가가 전자 책을 다운로드하면 기계에 세 부분으로 구성된 이메일 캠페인을 보내도록 지시 할 수 있습니다. 개별적으로 이것은 인간이 계획하고 수행하는 비교적 간단한 작업입니다.

그러나 사용자 기록을 기반으로 개인화 된 이메일 및 웹 사이트 경험을 필요로하는 여러 채널 (소셜, 유료, 유기적, 직접적)에서 시작된 5 개 페르소나에 걸쳐 10,000 개의 전자 책 다운로드가 있다면 어떨까요? 인간의 두뇌가 이러한 문제를 해결하도록 연결되어 있지 않으며 모든 가능성을 시각화하도록 최적화 된 기존 소프트웨어도 없습니다. 이것이 AI가 탁월한 곳입니다. 구체적이고 복잡한 데이터 기반 문제를 해결 한 다음 솔루션을 고안하고 실행합니다.

소셜 미디어, CRM, 판매, 광고, 리 마케팅, 전자 상거래 및 모바일에서 유입되는 모든 데이터에 대해 생각해보십시오. 모든 소스는 귀중한 정보를 제공하지만 인간은 해당 데이터를 처리하고, 지능형 전략을 구축하고, 대규모 콘텐츠를 만들고, 잠재적 인 성능을 달성 할 수있는 유한 한 능력을 가지고 있습니다. 대조적으로 인공 지능은 통찰력을 발견하고, 예측을 제공하고, 전략적 권장 사항을 만들고, 콘텐츠를 더 빠르고, 저렴하게 만들 수있는 무한한 능력을 가지고 있습니다.

콘텐츠 마케팅 AI 공간은 초기 단계에 있지만 마케팅 담당자가 콘텐츠를보다 효과적이고 효율적으로 계획, 생성, 최적화, 개인화, 홍보 및 측정하는 데 도움이되는 수십 개의 새로운 AI 기반 도구가 구축되어 있습니다.

시작하는 방법

AI에 대해 알아야 할 핵심 사항은 AI가 대체로 인간의 지식과 능력을 대체하는 것이 아니라 증대하기위한 것이라는 점입니다. 콘텐츠 마케팅 담당자는 무엇을 할 수 있습니까?

첫째, 지능적으로 자동화 할 수있는 반복적 인 수동 마케팅 작업을 평가합니다. 자동화 및 CRM 플랫폼과 같은 기존 마케팅 기술 스택의 AI 기능을 연구하고 G2 Crowd와 같은 기술 시장을 통해 특정 콘텐츠 마케팅 요구에 전념하는 AI 솔루션의 잠재력을 탐색하십시오.

둘째, 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수있는 기회를 평가합니다. 통찰력을 찾고, 결과를 예측하고, 전략을 고안하고, 채널 전체에서 콘텐츠를 개인화하고, 대규모 스토리를 전달합니다. 새로운 방식으로 데이터 탐색을 시작하려면 무료 버전의 IBM Watson Analytics를 게이트웨이로 고려하십시오.

그리고 마지막으로 지속적인 학습을 통해 경쟁 우위를 확보하십시오. AI 및 모든 관련 용어에 압도되고 혼란스러워 진다면 혼자가 아닙니다. 주제에 대한 기사, 블로그 게시물, 팟 캐스트, 프레젠테이션, 보고서 및 책을 사용하려는 노력에 신중을 기하십시오.

지금은 인공 지능의 현재와 미래의 잠재력에 대해 배우고 마케팅 성과를 주도하고 경력을 변화시킬 수있는 AI 기반 기술과 연결될 때입니다.

오늘날 AI 기술이 작동하는 방식

마케팅에서 AI를위한 애플리케이션이 점점 더 강력 해짐에 따라 기술 회사는 요구 사항을 충족하기 위해 경쟁하고 있습니다. 다음은 마케팅 AI 분야의 최고 기술 기업과 그들의 작업 사례입니다.

Adgorithms

Adgorithms는 예측 분석을 사용하여 "데이터 기반 작업을 실행하고 딥 러닝 기술을 사용하여 전통적으로 인간 마케터의 의사 결정 및 추론이 필요한 예측할 수없는 상황에 쉽게 대처합니다."라고 Adgorithms의 CEO 인 Or Shani는 설명합니다.

Harley-Davidson NYC는 Adgorithms를 사용하여 뉴욕시에서 광고 지출을 최적화합니다. 이 소프트웨어는 브랜드가 채널 전반에 걸쳐 혼잡 한 시장에서 좁은 대상을 격리하고 타겟팅하는 데 도움이됩니다.

자동화 된 통찰력

Automated Insights는 Associated Press 및 기타 기업과의 성공을 활용하여 업계 최초의 DIY 자연어 생성 플랫폼을 구축했습니다.

자동차 쇼핑 웹 사이트 Edmunds는 Automated Insights의 소프트웨어를 사용하여 웹 사이트의 콘텐츠를 지속적으로 업데이트합니다. 여기에서 제조업체 데이터를 기반으로 수천 페이지의 상세한 차량 프로필이 작성됩니다.

부동산 웹 사이트 Homesnap은 AI가 만든 커뮤니티 프로필로 보완 된 개별 목록을 게시합니다. 모두 공개적으로 사용 가능한 인구 통계, 범죄 및 재산 가치 데이터를 기반으로 자동 생성됩니다.

붐 트레인

Boomtrain은 기계 학습 및 예측 알고리즘을 사용하여 고객 커뮤니케이션을 통해 클릭, 참여 및 수익을 증가시킵니다. 이는 기업이 개별 독자의 관심을 끌 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 제공하고 실시간으로 여러 채널을 통해 제공하는 데 도움이됩니다. Forbes, CBS, Chow.com, The Onion 등의 고객은 주로 출판, 여행 및 전자 상거래 분야에 있습니다.

OneSpot

OneSpot은 L' Oreal, IBM, Whole Foods Market 및 Delta Faucet과 같은 대형 브랜드를 위해 디지털 채널에서 콘텐츠를 개인화합니다.

OneSpot은 Nestle이 독자에게 실시간으로 개인화 된 콘텐츠를 제공 할 수 있도록 지원하며, 사용자가 콘텐츠와 상호 작용하는 방식에 대한 정보를 Nestle에 다시 제공하여 마케팅 지출 및 편집 초점에 대한 신속한 의사 결정에 사용됩니다.

내러티브 과학

Narrative Science의 자연어 생성 소프트웨어 인 Quill은 Groupon, MasterCard 및 Franklin Templeton Investments와 같은 회사가 데이터를 스토리로 변환하는 데 도움을줍니다. 이러한 스토리는 의사 결정에서 직원 생산성 및 고객 경험에 이르기까지 모든 정보를 제공합니다.

USAA는 Quill을 사용하여 자동화 된 맞춤 내러티브를 통해 회원 참여를 유도합니다.

Deloitte는 자연어 생성을 활용하여 사기 방지, 자금 세탁 방지 및 부패 방지 관행을 혁신합니다.

Credit Suisse는 투자 연구 플랫폼에 자동화 된 내러티브를 포함하여 통찰력으로 시각화를 향상시킵니다.

Persado

이 회사의 코 그너 티브 콘텐츠 플랫폼은 "대규모 청중과의 커뮤니케이션 효율성을 극대화하는 동시에 행동을 유도하는 특정 트리거에 대한 고유 한 통찰력을 제공하는 스마트 콘텐츠로 조직과 개인을 무장시킵니다." 성공의 신호로 Persado는 Neiman Marcus, Angie 's List, Expedia, Zipcar 및 Verizon을 포함한 수십 개의 상위 기업을 명단에 포함합니다.

AI에 대해 알아야 할 3 가지

인공 지능은 위협적 일 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없습니다. 그것이 무엇을 성취 할 수 있는지 이해하기 위해 그것이 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 없습니다.

현실은 AI가 콘텐츠 마케터의 능력과 성과를 극적으로 향상시킬 수있는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 기술이 발전함에 따라 AI는 우리가 사용하는 모든 소프트웨어 제품에 더 쉽게 접근 할 수 있고 널리 퍼질 것입니다. 다음은 AI 계몽으로가는 길을 안내하는 세 가지 빠른 통찰력입니다.

1. 아직 이르다. 떠오르는 AI 기술 회사 중 상당수는 상당한 벤처 자본 자금을 보유하고 있지만 제품이 작동하고 모델이 확장 가능하다는 것을 증명하는 시장 성공은 제한적입니다. AI 기능이 엄청나게 발전했지만 대부분의 마케팅 솔루션은 적용 범위가 좁고 약속 된 가치를 제공하기 위해 엄청난 시간과 지침이 필요합니다.

2. 인공 지능에는 방대한 양의 데이터 (정형 및 비정형)와 맞춤형 솔루션이 필요하므로 대기업은 AI 투자를 통해 단기적으로 이익을 얻을 가능성이 높습니다.

3. AI 기술을보다 저렴하고 접근 가능하게 만들려는 노력이 있습니다. Facebook, Google, Microsoft, Amazon 및 IBM과 같은 회사가 계속해서 AI 기술을 개방함에 따라 더 많은 기업이 가능성을 모색 할 것입니다. 과제는 AI 솔루션을 구축하고 실행할 수있는 기술 인재를 찾는 것입니다.

전자 책 인공 지능과 콘텐츠의 미래 : 마케터를위한 가이드에서 더 많은 AI 예제와 통찰력을 얻으십시오. (아래 슬라이드에 포함됨).

이 기사의 버전은 원래 CIO (Chief Content Officer) 4 월호에 게재 되었습니다 . 우리 격월, 인쇄 잡지에 무료 가입을받을 가입.

표지 이미지 : Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute

참고 : 블로그 게시물에 포함 된 모든 도구는 CMI 편집 팀이 아닌 작성자가 제안한 것입니다. 어떤 게시물도 공간에서 모든 관련 도구를 제공 할 수 없습니다. 주석에 추가 도구를 포함 시키십시오 (귀하의 회사 또는 사용한 적이있는 것).