전환율을 높이기위한 8 가지 강력한 Google Analytics 팁

전환율. 하루가 끝나면 이것이 모든 것이 내려집니다. 엄청난 전환율을 꿈꾸는 것은 쉽습니다. 그러나 최근에는 달성하기가 다소 어려웠습니다. 어렵지만 불가능하지는 않습니다. 단 하루 만에 전환율을 529 %까지 높이는 방법에 대한 많은 팁과 요령이 있습니다.

다음 블로그 게시물에서는 야간 매직 솔루션을 제공하지 않을 것입니다. 몇 가지 효율적인 Google Analytics 팁을 따라 전환율을 높일 수있는 방법에 대해 여유롭게 이야기하겠습니다. 예, 현명하게 사용하면 Google Analytics를 사용하여 전환율을 높일 수 있습니다. 큰 시간.

다음 Google Analytics 팁과 통찰력은 온라인 비즈니스의 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 측정 항목과 데이터를 마스터하는 데 도움이 될 것입니다.

이탈률을 모니터링하고 SEO 트래픽의 품질을 측정하고 느린 로딩 페이지를 식별하여 전환율을 높이는 방법을 배우게됩니다.

간단히 말해, 전환율을 높이기 위해 다음과 같은 흥미로운 Google Analytics 팁을 최대한 활용하십시오.

1. 이탈률을 모니터링하여 전환율 향상
2. 사용자를 더 잘 이해하기 위해 전체 유기적 트래픽 측정
3. 내부 사이트 검색을 사용하여 고객 경험 최적화
4. SEO 트래픽의 품질을 측정하여 전환 비교
5. 느린 로딩 페이지를 식별하여 전환 경험 향상
6. 사용자의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 사용자 행동 분석
7. 랜딩 페이지 보고서를 사용하여 전환을 직접 개선
8. PPC 데이터에서 전환 기회 찾기

Google Analytics가 전환율을 높일 수 있습니까?

간단한 대답은 '예'입니다. Google Analytics는 전환율을 적극적으로 높일 수 있습니다. 물론 적절하게 사용한다면. Google Analytics를 사용하면 직간접적인 이점이 있습니다. 그리고 어디에서 무엇을 볼지 정확히 알고 있으면 얻을 수있는 통찰력에 놀랄 수 있습니다.

Compass 에서 실시한 연구에 따르면 온라인 상점의 평균 전환율은 1.4 %에 불과한 반면 최고의 성과를내는 기업은 3 %입니다.

이제 모든 것이 당신에게 달려 있습니다. 군중 속에 머물고 싶습니까, 아니면 일어 서고 싶습니까? 그보다 더 나은 사람이되고 싶다면 전환율을 높이고 가능한 한 3 %에 가까워 야합니다.

일부 산업에서는 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 3 %는 정말 좋은 목표입니다.

전환율을 추적하려면보고 도구를 사용하세요. Google Analytics는 인바운드 마케팅 노력의 성공 여부를 측정하는 데 사용할 수있는 가장 인기있는 무료 도구입니다. Analytics를 통해 전환율을 높이는 방법을 배우려고합니다. 따라서 커피, 종이 및 펜을 잡고 비즈니스를 최대한 활용하십시오.

1. 전환율을 높이기 위해 이탈률 모니터링

이탈률이 Google 애널리틱스에서 가장 중요한 측정 항목 중 하나이며 일반적으로 많은 애널리틱스 사용자가 오해하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 현장에서의 시간을 추적하지 않습니다.

www 세계에는 이탈률에 대한 많은 정의가 있습니다. Optimize Smart 에 따르면 이탈률은 단일 페이지 방문 또는 웹 세션의 비율입니다.

이탈률은 특정 웹 사이트 방문자가 한 페이지 만 본 후 사이트를 벗어나는 비율을 나타냅니다.

이 측정 항목은 웹 사이트의 품질에 대해 많은 것을 알려주기 때문에 매우 중요합니다. 간단히 말하면 이탈률이 낮을수록 좋습니다. 이탈률이 낮다는 것은 사용자가 찾고 있던 검색어를 기반으로받은 콘텐츠에 만족한다는 것을 의미합니다.

날씨 이탈률이 체류 시간 으로 대체 될 것인지 아닌지에 대한 업계의 논쟁이 있습니다. 이탈률이 웹 사이트에서 방문자의 경험에 대한 진정한 통찰력을 제공하지 않는다는 사실로 귀결됩니다.

방문자는 다양한 이유로 이탈 할 수 있으며이 측정 항목만으로는 좋은 경험인지 나쁜 경험인지 구분하기 어렵습니다.

Google Analytics는 "좋은"바운스와 "나쁜"바운스를 구분하지 않습니다. 예를 들어 사용자가 귀하의 페이지를 방문하여 자신이 찾고 있던 것이 아니라고 갑자기 결정하고 검색 엔진 결과 페이지로 돌아갈 때 잘못된 바운스가 발생할 수 있습니다. 좋은 바운스는 사용자가 페이지에 도달하여 콘텐츠를 소비하기로 결정하고 그들이 찾고 있던 것을 찾은 다음 떠날 때 발생합니다.

그러나 현재 업계에서는 체류 시간 개념이 명확하지 않으며 측정하기가 매우 어렵습니다. 측정하고 활용할 수있는 것은 이탈률 입니다.

Google Analytics를 통해 이탈률을 모니터링하려면 Behavior> Site Content> Landing Pages를 클릭해야합니다. 그러면 사람들이 귀하의 사이트에서 클릭 한 페이지가 표시됩니다. 이러한 방문 페이지는 사용자가 귀하의 사이트에서 가장 먼저 보는 것이기 때문에 가장 중요합니다.

위 그림에서 볼 수 있듯이 Google Analytics는 웹 페이지 또는 웹 사이트의 이탈률을 계산할 수 있습니다.

Analytics를 사용하여 볼 수있는 것은 사람들이 SERP 페이지로 돌아 가기 위해 뒤로 버튼을 누르는 속도입니다.

사용자가 웹 사이트에서 가능한 한 많은 시간을 보내길 원합니다. 주위에 도움이 될 수있는 Yoast 에서 제공하는 비디오 자습서도 있습니다 . 또한 클릭하여 모든 방문 페이지의 이탈률을보고 비교할 수있는 비교 아이콘이 있습니다.

이상적인 이탈률은 얼마입니까?

Yoast에 따르면 빨간색으로 표시된 페이지는 사이트의 일반적인 이탈률보다 낮습니다. 해당 페이지가 빨간색이고 이탈률이 0 ~ 10 %이면 여전히 정상입니다. 20-30 % 정도라면 반드시 확인해야합니다. 특히 상위 10 개 페이지 중 하나 인 경우에는 더욱 그렇습니다.

이탈률은 전환율과 매우 쉽게 연결될 수 있습니다. 많은 사용자가 도메인을 빠르게 탈퇴하면 웹 사이트에서 원하는 것을 찾는 사용자가 거의 없거나 제안이 필요할 수 있음을 의미하기 때문입니다. 개정.

따라서 이탈률을 면밀히 검사하여 전환이 손실되지 않았는지 확인하십시오. 사용자가 몇 초 만에 웹 페이지를 떠난다면 어떻게 전환율을 높일 수 있습니까?

판매하는 제품뿐만 아니라 제품을 제시하는 방식, 홍보하는 방법, 판매하는 방법도 중요합니다.

2. 사용자를 더 잘 이해하기 위해 전체 유기적 트래픽 측정

웹 사이트가 효과적인지 확인하려면 트래픽이 많고 전환율이 높아야합니다.

Analytics를 사용하면 획득> 모든 트래픽> 채널 로 이동하여 날짜별로 트래픽을 비교할 수 있습니다 . 나중에 온라인 비즈니스가 성장하고 있는지 확인하기 위해 선택하고 비교할 수 있습니다. 이것은 귀하의 작업 또는 디지털 마케팅 캠페인이 영향을 미치는지 알려줍니다.

트래픽을 모니터링하고 전환율을 보장하는 방법을 완전히 이해하려면 Analytics 도구를 올바르게 사용하는 방법을 이해해야합니다.

Analytics의 매우 유용한 기능은 사용자 지정 알림입니다. 이렇게하면 사이트에 문제가 발생할 때 지속적으로 최신 정보를 얻을 수 있습니다. SEO 캠페인에서 사용할 수있는 좋은 트리거입니다.

문제가있을 때마다 메일을 보내도록 Analytics를 설정할 수 있습니다.

탐색 메뉴로 이동하여 실시간 탭을 클릭하면 제한된 옵션과 데이터를 제공하는보다 간결한 분석 버전을 볼 수 있습니다. 이는 현재 귀하의 페이지를 방문한 사용자, 위치,보고있는 페이지, 참조한 키워드 및 웹 사이트, 발생시 전환에 대한 정보를 제공합니다.

이 섹션에서 시간을 보내는 것은 믿을 수 없을 정도로 쉽지만 실행 가능한 충분한 Google Analytics 데이터를 얻지 못할 수 있습니다.

빅 데이터 분석이 없으면 회사는 눈이 멀고 청각 장애인이되어 고속도로의 사슴처럼 웹을 헤매고 있습니다. 제프리 무어

잠재 고객 탭에서 잠재 고객을 이해하는 데 도움이되는 데이터를 찾을 수 있습니다. 여기에서 인구 통계에서 위치 및 기술에 이르기까지 세부 정보를 확인할 수 있습니다. Y ou는 심지어 브라우저와 사이트에 액세스하는 데 사용 된 장치를 볼 수 있습니다.

획득 섹션에서는 방문자가 도메인에 어떻게 도착했는지에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이는 또한 채널 별 분석을 제공하거나 트래픽이 페이지에 어떻게 도달했는지 알려줍니다. SEO 섹션에 대한 데이터를 얻으려면 Google 웹 마스터 계정을 연결해야합니다.

Google의 새로운 업데이트를 통해 애널리틱스에 통합 된 Search Console 의 정보를보다 쉽고 관련성있게 볼 수 있습니다. 이 정 성적 데이터 분석 방법을 사용하면 웹 마스터가 모든 측정 항목을 한곳에서 확인하고이 두 도구와 결합 된 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

이 모든 단계는 시청자의 발자취를 따르고 구매자를 이해하는 데 도움이됩니다. 분석 데이터 를 내보내고 분석과 검색 콘솔 데이터 간의 상관 관계에 대한 맞춤형 보고서를 작성하는 것이 중요합니다.

타사 도구, 플러그인 및 플랫폼의 데이터를 Google Analytics와 통합하면 온라인 마케팅 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. – 크리스티 하인즈

Analytics 보고서에 대해 더 긴 기간을 선택하여 여러 달 또는 다양한 SEO 프로젝트 기간을 비교할 수 있습니다.

3. 내부 사이트 검색을 사용하여 고객 경험 최적화

데이터는 가치에 대한 통찰력을 얻을 수있는 힘을 제공합니다. 여기에서 시작하여 디지털 마케팅 전략에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있으므로 전환율에 대해 작업 할 수 있습니다.

빛의 대가는 어둠의 대가보다 적습니다. 아서 C. 닐슨

내부 사이트 검색을 보는 이유는 무엇입니까? 내부 사이트 검색은 사용자가 사이트를 방문한 방법에 대한 귀중한 그림을 그릴 수 있습니다.

사이트 검색 보고서를 보면 사용자가 귀하의 사이트에서 무엇을 찾고 있는지, 무엇을 찾는 데 어려움을 겪고 있는지 확인할 수 있습니다.

이제 정확히 어떻게 할 수 있는지 보겠습니다.

행동> 사이트 검색> 개요 를 클릭하여 사용자가 도메인에서 검색 한 검색어 목록을 확인할 수 있습니다 .

Yoast 에 따르면 이 데이터 세트를 추적하면 방문자가 웹 사이트에서보고 싶어하는 내용을 알 수 있기 때문에 추적하는 것이 매우 좋습니다. 사이트 검색과 관련된 몇 가지 통계 및 찾고있는 기간에 검색된 용어 목록이 표시됩니다.

이러한 데이터를 얻으려면 도메인의 검색을 올바르게 설정해야합니다.

당신이 알아 차릴 수있는 것은 아마도 당신이 지금까지 페이지를 만들지 않은 검색어를 일부 사용자가 사용했다는 것입니다.

다룰 새로운 주제를 찾을 수있는 멋진 기회입니다. 또한 방문자가 사용한 단어에 대한 통찰력을 제공합니다.

출처 : www.megalytic.com

이해하기가 조금 어려워도 걱정하지 마십시오. 여기에 사용 된 측정 항목에 대한 간략한 설명 은 다음과 같습니다.

• 검색 이 포함 된 세션 : 사이트 내에서 한 번 이상의 검색을 완료 한 사용자와 관련된 총 세션 수입니다.
• 총 고유 검색 : 사람들이 귀하의 사이트를 검색 한 총 횟수 (동일 방문 중 중복 검색 제외)
• 결과 페이지 뷰 / 검색 : 사람들이 검색을 완료 한 후 검색 결과 페이지를 본 평균 횟수입니다.
• 검색 이탈률 : 사람들이 검색을 완료 한 직후 사이트를 떠난 세션의 비율입니다.
• 검색 재검색 비율 : 사람들이 초기 검색 후 추가 검색을 수행 한 횟수의 비율입니다.
• 검색 후 시간 : 검색 완료 후 사이트에서 보낸 평균 시간입니다.
• 평균 검색 깊이 : 사람들이 검색을 완료 한 후 조회 한 평균 결과 페이지 수입니다.

사용자가 무언가를 찾을 때마다 이미 해당 제품을 제공하는지 또는 가까운 미래에 제공 할 수 있는지 생각할 수 있습니다. 이것은 물론 전환율에 도움이 될 것입니다.

많은 방문자가 무언가를 검색했지만 찾지 못하는 경우 이탈률이 높아지고 전환율도 낮아질 수 있습니다.

4. SEO 트래픽의 품질을 측정하여 전환 비교

품질이 주관적 일 수 있고 측정하기 어렵다는 말을 자주 듣더라도 PPC, 제휴사, 디스플레이, 이메일 등 모든 트래픽 소스 또는 모든 유형의 트래픽의 품질을 측정 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. , 소셜 트래픽 등

검색 트래픽 품질의 변화를 측정하려면 지원 전환 보고서 ( 전환> 다중 채널 유입 경로> 지원 전환)를 사용 하세요.

블로그, 뉴스 사이트, 게시 사이트와 같이 풍부한 콘텐츠가있는 사이트의 경우 이탈률이 높고 페이지에서 보내는 평균 시간이 낮거나 페이지 또는 세션이 낮은 경우가 매우 일반적 일 수 있다는 사실을 알고 있어야합니다.

이 경우 방문자는 최신 콘텐츠를 소비하기 위해 방문자에게 도달 한 다음 더 이상 검색하지 않고 반송됩니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 재고 할 수 있습니다.

출처 : www.blog.kissmetrics.com

이 보고서를 활성화 한 상태에서 기간을 '지난 달'로 설정하고 '이전 기간'과 비교할 수 있습니다. 이제 검색에서 직접 전환을 월 단위로 비교할 수 있습니다.

사이트를 여러 번 방문하는 경우 검색이 중요하지만 전환과 직접적으로 연관되지 않은 전환이 발생할 수 있습니다.

검색 트래픽에서 발생한 전환을 조사하려면이 보고서를 사용해야합니다. 검색에서 발생하는 전환이 감소했지만 전체 트래픽이 일정하다면 검색에서 발생하는 트래픽이 질적이지 않다고 쉽게 결론을 내릴 수 있습니다.

웹 사이트 또는 비즈니스 목표를 달성하는 데 중요한 5 ~ 10 개의 KPI에 중점을 둡니다. – 앤드류 쿠 체리 아비

사람들이 귀하의 웹 사이트를 방문하는 이유와 위치를 결정하는 것도 기본입니다. 모든 트래픽 소스에 대한 모든 대상 시장뿐만 아니라 각 웹 사이트 목표의 전환율을 분석에 F의 ocus.

많은 온라인 상점이 전국적 또는 국제적 규모로 캠페인을 운영하지만 각 주요 위치 정보가 어떻게 작동하는지 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어 뉴욕과 같은 특정 도시에 대한 목표의 전환율을 확인하고 지난 달에 증가가 있었는지 확인해야합니다.

지역 사업체가 있고 타겟 고객이 뉴욕시에있는 경우이를 알아야합니다.

출처 : www.optimizesmart.com

타겟 시장의 모든 트래픽 소스에 대한 전환율을 확인하려면 해당 도시의 트래픽 만 포함하는 고급 세그먼트를 만들어야합니다.

전환율 측정 항목을 세분화하고 전체 전환율에 의해서만 영향을받는 결정을 내 리도록주의하십시오.

5. 느리게로드되는 페이지를 식별하여 전환 경험 향상

인내는 미덕입니다. 이 말은 온라인 상점에는 적용되지 않습니다. 방문자가 도메인에 머물러서 구매하도록 설득하려면 방문자의 짧은 인내심을 염두에 두어야합니다.

세월이지나면서 점점 더 많은 것을 요구하는 것 같습니다. 다음과 같이 생각해 봅시다.

사람들이 여전히 고속 인터넷 연결로 전환하는 1999 년에 사용자는 페이지가로드 될 때까지 최대 8 초 를 기다렸습니다 .

하지만 지금은 어떻습니까? 글쎄, 그거 맞춰봐!

이제 3 초 이상 걸리면 고객이 페이지를 잊어 버릴 것입니다.

이에 대해 이미 알고 있다면 최적화에 투자해야합니다. 느린 속도는 모바일 웹 사이트를 파괴합니다. 우리를 믿지 않는다면 다음 사실을 확인하십시오.

• 온라인 쇼핑객의 79 %는 다시 구매하기 위해 웹 사이트로 돌아 가지 않을 것이라고 답했습니다.
• 모바일 인터넷 사용자의 73 %는로드 속도가 너무 느린 웹 사이트를 접했다고 말합니다.
• 44 %는 자신의 나쁜 온라인 경험에 대해 친구에게 말할 것이라고 답했습니다.
• 모바일 인터넷 사용자의 51 %는 웹 사이트가 다운되거나, 중단되거나, 오류가 발생한 적이 있다고 말합니다.
• 모바일 인터넷 사용자의 38 %는 사용할 수없는 웹 사이트를 접했다고 말합니다.
• 47 %의 소비자는 웹 페이지가 2 초 이내에로드 될 것으로 예상합니다.
• 40 %의 사람들이로드하는 데 3 초 이상 걸리는 웹 사이트를 떠납니다.
• 페이지 응답이 1 초 지연되면 전환이 7 % 감소 할 수 있습니다.
• 전자 상거래 사이트에서 하루에 10 만 달러를 벌고 있다면 1 초의 페이지 지연으로 인해 잠재적으로 매년 250 만 달러의 매출 손실이 발생할 수 있습니다.

보시다시피로드 시간 최적화는 종종 간과되는 항목 중 하나 인 것 같습니다. 사용자 경험과 전환율에 영향을 미치는 것 외에도 페이지 속도는 검색 순위에서 정말 중요한 요소입니다.

즉, 느린 페이지를 주시해야하며 이것이 전환율에 어떤 영향을 미치는지 확인해야합니다. 페이지로드 시간을 확인하려면 Behavior> Site Speed> Page Timings로 이동해야합니다 .

출처 : www.blog.kissmetrics.com

중간 열을 'Avg. 페이지로드 시간 ','존재 비율 '의 오른쪽 열에 매체의'두 번째 특성 항목 '을 추가하여 자연 트래픽 만 표시하도록 필터링하면 사이트 전체의 평균 페이지로드 시간과 모든 페이지에 대한 평균 이탈률을 얻을 수 있습니다. .

6. 사용자의 요구를 더 잘 충족시키기 위해 사용자의 행동을 분석합니다.

데이터가 완벽하지 않더라도 방문자 행동의 일부 측면을 이해하면 중요한 배경 정보를 얻을 수 있습니다. 그렇게하면 더 많은 교육을 받고 누락 된 데이터에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. – Daniel Waisberg

일부 SEO 전문가는 쇼핑 행동 분석이 Google Analytics의 향상된 전자 상거래 기능 세트 의 숨겨진 보석 이라고 생각합니다 . 이러한 유형의 데이터로 무장하면 사용자의 행동 방식을 분석 할 수 있습니다. 그런 다음 그들이 결제를 진행하는지 또는 쇼핑 절차 도중에 그만두는지 확인할 수 있습니다.

출처 : www.kaushik.net

Market Motive Inc.의 공동 창립자이자 Google의 디지털 마케팅 에반젤리스트 인 Avinash Kaushik가 발표 한 것처럼 위의 예에서 전환으로 끝나지 않은 총 세션을 확인할 수 있습니다. 그 중에서도 제품 조회수, 장바구니 이탈률 및 결제 이탈률이있는 세션 수를 볼 수 있습니다.

이 시나리오를 관찰하는 것은 매우 흥미 롭습니다.

173k 세션 중 29k는 제품 페이지를 보았고 5k는 장바구니에 무언가를 추가했으며 3k는 체크 아웃을 진행했으며 550 명의 사용자가 거래를 완료했습니다.

하지만 지금은 어떻습니까? 우리는 무엇을해야합니까? 이 단계에서 두 가지 가능성이 있습니다. 우리가 할 수있는 한 가지는 고급 세분화를 적용하는 것입니다. 이것이 직접 트래픽 세그먼트의 모양이며 숫자가 변경됨을 알 수 있습니다.

출처 : www.kaushik.net

또한 남성과 여성, 크거나 작은 구매자별로 분류 할 수 있으며 그룹에 대한 전자 상거래 세그먼트를 만들 수 있습니다.

예를 들어 제품보기로 세션을 만들고 트래픽 소스 보고서에 세그먼트를 적용 할 수 있습니다.

할 수있는 또 다른 일은 세션 메트릭을 변경하는 것입니다. 신규 및 재 방문자, 이탈 메트릭을 보거나 장치 범주, 도시, 소스 및 사용자 범주를 선택할 수도 있습니다. 이는 다양한 사용자를 분리하고 동작을 확인할 수 있음을 의미합니다. 소스별로 사용자 행동의 세분화를 찾는 것도 매우 흥미 롭습니다.

출처 : www.kaushik.net

Google Analytics의 쇼핑 행동 분석을 통해 소스에서 확인까지 사용자의 경험을 변경할 수 있습니다. 이 도구는 매우 이해하기 쉽지만 웹 사이트에있을 수있는 큰 문제를 찾을 수있을만큼 강력하기 때문에 보석이라고 생각합니다.

우리는 구매 행동에서 의심의 여지없이 일년 중 시간이 정말 중요하다는 것을 인식해야합니다. 12 월은 모든 전환 월의 어머니 인 것처럼 보이며 그것은 겨울 방학 덕분입니다.

최악의 전환 기간은 3 월과 7 월이지만 귀사의 업계와 문화가 확실히 매출에 큰 영향을 미칠 것이라는 점을 명심해야합니다. 전자 상거래 상점 소유자에게는 새로운 일이 아니지만 100 명의 방문자 중 단 한 번의 전환 만 발생하는 것으로 보입니다.

7. 랜딩 페이지 보고서를 사용하여 전환을 직접 개선

I t 당신이 먼저 어떤 페이지 것은 당신의 방문자를 맞이하는이 쇼 때문에 랜딩 페이지 보고서를 사용하는 것은 매우 유용합니다.

랜딩 페이지는 우리가 생각한다면 각 방문자와의 관계의 시작이며 이것이 바로 이것이 우리가 나쁜 경험이되는 것을 원하지 않는 이유입니다.

최고의 홈페이지를 가지고 있더라도 사용자가 먼저 귀하의 블로그에 도달하여 귀하의 도메인에 도착하면이를 활용하고 그들이 도착했을 때 알게 된 내용을 기반으로 온라인 마케팅 전략을 구현해야합니다. 많은 사람들이 당신이 무엇을하는지 모를 수 있기 때문에 당신이 누구인지에 대한 세부 사항을 포함하는 것은 큰 도움이 될 수 있습니다.

이제 사이트에있는 모든 랜딩 페이지의 성능도 알고 있어야합니다.

일부 페이지는 사용자가 도메인을 더 많이 탐색하도록 유도하는 반면 다른 페이지는 이탈률이 상당히 높을 수 있습니다.

이것이 방문 페이지 보고서가 매우 유용 할 수있는 이유입니다. 어떤 페이지가 성공했는지에 대한 정보를 제공하고 한 페이지에서 작동하는 전술을 다른 페이지에 적용하는 방법을 배울 수 있습니다. 전환 기회를 확인하기 위해 고급 필터를 적용 할 수 있습니다.

블로그가 있다고 가정 해 보겠습니다. 필터를 적용하면 도메인에서 가장 많은 트래픽을 유도하는 게시물을 확인할 수 있습니다. 방문자의 호기심을 유발할 게시물을 정확히 찾을 수도 있습니다.

또한 고급 세그먼트를 사용하여 총 트래픽을 필터링하고 소셜 미디어에서 오는 사람 수를 확인할 수 있습니다. 블로그의 일부 기사가 소셜 미디어에서 온 독자에게 더 매력적일 수 있기 때문에 이는 소셜 미디어 전략을 판단하는데도 도움이 될 수 있습니다.

출처 : www.wiredimpact.com

각 블로그 게시물의 전환율도 확인할 수 있습니다. 방문자가 제품을 구매하고 자원 봉사자가되거나 계정을 만들어 원인을 돕고 싶은지 여부는 중요하지 않습니다. 궁극적 인 목표는 전환입니다. S 등 관련 목표.

목표를 설정 한 후에는 어떤 페이지가 독자가 행동을 취하고 사이트의 전환율을 높이도록 영향을 미치는지 관찰 할 수 있습니다.

출처 : www.wiredimpact.com

8. PPC 데이터에서 전환 기회 찾기

Google 애드워즈는주의를 기울이면 많은 귀중한 정보를 제공 할 수 있습니다. PPC 데이터는 전환 및 기타 중요한 지표를 개선하기 위해 더 나은 SEO 전략을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 애드워즈가 제공하는 보고서에서 키워드 데이터를 가져 오면 Google Analytics에서 가장 실적이 좋은 방문 페이지와 연결할 수 있습니다. 이렇게하면 더 나은 최적화를 수행 할 수있는 방법을 찾을 수 있습니다.

그렇게 힘든 과정이 아니라 올바르게 수행되었는지 확인하는 데 필요한 기술입니다. 그렇지 않으면 관련 결과가 없을 수 있습니다. 세 단계가 있습니다.

1. PPC 데이터를 추출하여 가장 실적이 좋은 랜딩 페이지를 찾으십시오.
2. Google 콘솔 데이터와 PPC 데이터 비교
3. SEO 전략 계획 및 구현

PPC 데이터 에 대한 이전 기사를 확인하면 전체 프로세스를 따를 수 있습니다.

유료 검색 트래픽은 많은 정보를 알려줄 수 있습니다. CTR, 전환율 및 금전적 가치가 가장 높은 키워드를 정확히 확인할 수 있습니다. 가장 비싸고 CTR이 가장 낮은 키워드를 찾습니다. 이를주의하고 중간 가치가 낮고 CTR이 높은 사람들을 위해 웹 사이트 콘텐츠를 최적화해야합니다.

Aquisition> Adwords 에서 Analytics로 이동하면 유료 캠페인, 키워드 등에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

결론

Google 웹 로그 분석이 추적하는 내용이나 Google 웹 로그 분석 보고서를 해석하는 방법을 설명하는 Google 웹 로그 분석 팁과 요령이 온라인 세상에 많이 있습니다.

이 문서는 "초보자를위한 Google 웹 로그 분석 이해"가이드가 아니며 Google 웹 로그 분석이 추적하는 내용을 알려주는 것도 아닙니다.

효율적이고 가시적 인 전환율을 개선하기 위해 몇 가지 Google Analytics 모범 사례와 팁을 모 으려고 노력했습니다. 이미 Google Analytics 사용자 중이라면 가장 사용자 친화적 인 도구가 아니라는 것을 알았을 수 있으며 귀중한 데이터를 많이 제공하지만 Google Analytics를 분석하는 방법을 모르는 상황에 처할 수 있습니다. 데이터.

"내 웹 사이트에서 Google Analytics를 사용하는 방법?" 또는 "Google Analytics 데이터 분석 방법"은 매우 자주 나타나는 질문입니다. 진실은 데이터를 읽는 방법을 안다면 Analytics가 전체 비즈니스에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 그리고 위에서 논의 된 마케팅 팁은 웹 분석을 전환율로 변환하는 것입니다.

Google 웹 로그 분석 계정을 만들고 웹 사이트에 웹 로그 분석 추적 코드를 추가 한 후에는 많은 보고서를 만들고 웹 사이트의 활동을 추적 할 수 있습니다.

간편한 구현을 위해 Google 태그 관리자를 사용하세요. 그런 다음 데이터 분석 전략을 만들고 사용자의 흐름을 기반으로 결정을 추적하고 결정할 준비가되었습니다.

여기에 제시된 Google Analytics 데이터를 마스터하는 모든 트릭이 전환율을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 물론 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화 및 전반적인 디지털 마케팅 전략과 함께. 애널리틱스는 애드워즈와 Search Console의 정보가 하나로 통합되어 있기 때문에 금광입니다. 이 모든 내장 도구를 사용하면 더 쉽습니다.

우리가 제안하는 것은 가능한 한 구매 프로세스를 최적화하고 실제로 귀하에게 효과적인 것이 무엇인지 확인하기 위해 모든 것을 검토하는 것입니다.

전환 유입 경로를 따르고 Google 웹 로그 분석보고 도구에서 제공하는 데이터를 기반으로 결정을 내리는 것이 중요합니다.

그런 다음 Google Analytics가 제공하는 내용을 확인하고 전환 최적화 기회를 찾으십시오 .

전환율을 높이는 무언가를 발견하면 그것을 고수하려고 노력하고 더 탐색하면 더 많은 이점을 얻을 수 있음을 알 수 있습니다.