Google 렌즈와 비주얼 검색의 미래

게시 됨: 2021-07-14

AI 및 소매업의 미래는 Visual Search입니다.

머신 러닝은 온라인 검색을 새로운 차원으로 끌어올리고 있으며 증가하는 것은 음성 검색만이 아닙니다. 많은 사람들이 아침 식사 중 Alexa가 짖는 대화형 쿼리를 캡처하는 마케팅 잠재력에 초점을 맞추었지만, 대형 브랜드는 대화형 SEO에서 더 강력한 경쟁자인 시각적 검색을 조용히 개발하고 있습니다.

수십 년 동안 우리는 텍스트 검색 창을 사용하여 온라인에서 정보와 제품을 검색해 왔습니다. 음성 검색의 도입은 이후 사용자가 영업 시간, 길찾기, 일기 예보 및 기타 최신 정보를 검색하면서 지역 SEO에 파장을 일으켰지만 많은 온라인 소매업체는 당황했습니다. 모든 트렌드가 모든 비즈니스 모델에 맞는 것은 아니며 전환을 유도하기 위해 시각적 요소에 크게 의존하는 비즈니스의 경우 음성 검색이 제공하는 기회는 종종 제한적으로 느껴졌습니다.

인간은 텍스트보다 시각 자료를 60,000배 빠르게 처리하며 Kissmetrics의 연구에 따르면 소비자의 93%가 시각 자료를 구매 결정의 주요 결정 요소로 간주합니다. 이것이 바로 지난 몇 년 동안 전자 상거래 사이트에서 사진 갤러리와 전환율을 높이기 위해 360° 동영상을 추가합니다. 이제 Google Lens 및 Pinterest의 Shop Look과 같은 혁신 덕분에 해당 작업에 대한 수익이 증가할 것으로 보입니다.

시각적 검색

시각적 검색이란 무엇입니까?

시선을 사로잡았지만 브랜드, 모델, 해당 스타일의 이름이 확실하지 않은 항목 또는 항목의 이미지를 보았을 때 시각적 검색이 필요한 곳입니다.

일반 텍스트 검색이 구조화된 데이터를 사용하여 가능한 관련 이미지를 가져오는 이미지 검색과 달리, 시각적 검색은 기계 학습을 사용하여 제출된 사진 내의 구성 요소를 분석하고 이러한 시각적 신호를 복제하거나 관련된 결과를 찾는 검색을 수행하는 프로세스입니다. 이제 Facebook이 과거 이미지에서 태그한 친구의 얼굴을 인식하는 방식을 생각해 보십시오. 이 기술은 현재 광범위한 시각적 검색을 개발하는 데 사용되고 있습니다.

방을 가로질러 다양한 물체를 보고 레이블을 읽고 특징을 관찰할 수 있는 것처럼 시각적 검색 AI도 마찬가지입니다. 예를 들어 Google 렌즈는 랜드마크의 이미지를 보고 랜드마크의 역사에 대한 세부 정보 또는 내부 티켓을 구매할 수 있는 위치를 제공할 수 있습니다. 책 사진을 보고 해당 제목에 대한 최근 리뷰, 온라인 구매처 및 같은 저자의 대체 책을 제공할 수 있습니다.

같은 방식으로 Pinterest의 시각적 검색 기능을 사용하면 사진의 다른 부분(신발, 램프, 페인트 색상)을 선택하고 구매할 유사한 제품을 찾을 수 있습니다. 또한 선택 항목과 짝을 이루는 다른 항목을 포함하는 의상이나 방 장식 제안을 제공할 수도 있습니다.

시각적 검색의 현재 상태

현재 Google 렌즈는 고급 카메라 기술로 강화된 Pixel 휴대전화에서만 사용할 수 있지만 일반 iPhone 사용자는 액세스할 수 없습니다. 그러나 덜 고급 Bing Visual Search는 누구나 사용할 수 있으므로 기존 이미지 검색에서 찾은 이미지의 일부를 선택하고 웹의 다른 곳에서 해당 세부 정보와 관련된 이미지를 찾을 수 있습니다. 현대적인 주방 디자인을 찾아보고 이미지 내에서 스툴이나 꽃병을 선택할 수 있으며, 판매 중인 수백 가지의 유사한 옵션을 탐색할 수 있습니다.

시각적 검색

eBay는 2017년에 Find It On eBay를 출시할 준비를 하고 있으며, 앱과 모바일 웹사이트에 이미지 검색 기능을 추가하고 사용자가 사진을 찍고 eBay에서 비슷한 것을 즉시 찾을 수 있도록 한다고 발표했습니다. 그들은 또한 자신의 도메인 외부에서 현금화했으며, 최근 사용자가 Mashable의 사이트를 떠나지 않고도 Mashable 이미지의 옷과 항목과 유사한 eBay 제품을 쇼핑할 수 있는 미국의 Mashable과 협력을 발표했습니다.

전자 상거래 사이트가 이러한 검색 스타일을 활용할 수 있는 가능성은 엄청납니다. 키워드 생성 이미지 검색은 부정확하거나 잘못 태그가 지정되었거나 우리가 생각하지 못한 용어를 사용하여 설명되었을 수 있는 방대한 인벤토리 및 제품에 직면했을 때 답답할 수 있습니다. 원하는 것을 찾기 위해 색상 이름이나 스타일 설명의 모든 변형을 입력하는 사용자는 간단하고 효과적인 시각적 일치 검색을 위한 준비 이상입니다.

우리는 이미 Snapchat과 Instagram에서 쇼핑할 수 있는 이미지와 비디오, 맞춤형 광고 및 후원 게시물이 나타나 클릭과 구매를 요청하는 것을 보고 있습니다. 그러나 고급 시각적 검색은 사용자가 온라인에서 모든 이미지에서 찾은 항목을 검색하고 몇 초 안에 관련 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 실제 세계에서 본 것을 검색할 수 있다는 점에서 한 걸음 더 나아갑니다.

사람들은 상점 창이나 인쇄 잡지에서 본 품목에 대한 더 저렴한 대안을 찾거나 정원에 추가하고 싶은 다양한 식물을 식별할 수 있습니다. 사용자 관점에서 향상된 편의성을 제공할 뿐만 아니라 사이트를 효과적으로 최적화하는 소매업체는 전환할 준비가 된 관련 트래픽의 증가를 찾아야 합니다.

시각적 검색

시각적 검색 최적화

시각적 검색은 다양한 산업 분야에서 사용되지만 이 직관적인 전략이 소매업이 지배적일 것이라고 가정하는 것이 공정해 보입니다. 사이트는 여전히 구조 데이터 및 기타 전통적인 SEO 전술을 사용하여 이미지가 최적화되도록 해야 하지만 앞으로는 기술이 아직 개발 중인 동안 이미지가 복잡하지 않고 시각적 검색 도구에서 처리하기 쉬워야 합니다. 물론 처음에는 소화할 이미지가 많이 있어야 합니다.

시각적 검색을 최적화하는 방법:

  • 각 제품에 대해 다양한 선명한 이미지 제공
  • 타겟 키워드로 이미지 제목 최적화
  • 이미지 사이트맵 제출
  • 이미지 배지 설정
  • 이미지 크기 및 파일 형식 최적화
  • 구조화된 데이터 테스트 실행

일반적으로 구매 유입경로 시작과 결제 사이에 단계가 많을수록 장바구니 포기율이 높아집니다. Baymard Institute는 평균적으로 온라인 카트의 거의 70%가 체크아웃 전에 버려지고 결제 화면에 도달하기까지 긴 프로세스로 인해 사용자의 약 3분의 1이 사이트를 버리고 다른 곳에서 쇼핑할 수 있다고 말합니다.

모든 장치에서 빠르게 다운로드되는 선명한 제품 사진 덕분에 사용자가 하나의 이미지 검색을 통해 제품을 찾을 수 있도록 하고 항목 유형, 크기 및 색상별로 검색하고 가장 적합한 페이지를 탐색하는 일반적인 단계를 생략한 다음 결국에는 결제 단계에 도달합니다.

본질적으로 전통적인 이미지 최적화는 여전히 전투의 절반입니다. 다른 하나는 먼저 제품 사진에 충분한 시간과 생각을 투자했는지 확인하는 것입니다.

비주얼 검색은 향후 몇 년 동안 온라인 쇼핑 경험을 극적으로 향상시킬 것이며 영국의 소매 전자 상거래 매출이 2018년에 거의 940억 파운드에 이를 것으로 예상됨에 따라 현금화하기에 이보다 더 좋은 시기는 없을 것입니다.