검색 의도: 사이트를 분석하고 최적화하는 방법
게시 됨: 2021-07-22검색자가 원하는 답은 무엇입니까? 지속 가능하고 가치 있는 검색 트래픽을 위해서는 제공하는 것이 좋습니다.
검색 의도를 만족시키는 것이 Google의 기본 목표입니다. 그러나 알고리즘이 항상 보조를 맞추는 것은 아닙니다. 백링크 및 키워드와 같은 프록시는 웹 페이지가 사용자의 의도를 충족시킬 가능성을 오랫동안 대변해 왔으며 지금도 마찬가지입니다.
의도에 맞게 최적화하는 것은 Google과 귀하의 사이트에 긴 시간입니다. 사용자 의도와 잘 일치하는 페이지는 검색 및 클릭 후 검색 엔진에 주로 최적화된 페이지보다 성능이 뛰어날 수 있습니다.
특정 키워드 밀도를 맞추거나 정확히 일치하는 앵커 텍스트를 얻는 것보다 사용자를 행복하게 만드는 데 중점을 둔 SEO 전략입니다.
그래도 "사용자를 행복하게 만드는" 브로마이드를 실행 가능한 것으로 변환하려면 몇 가지 사항을 알아야 합니다.
- Google(및 기타)이 검색 의도를 정의하는 방법
- 의도에 대해 대상 키워드를 평가하는 방법
- 검색 의도 데이터로 수행할 작업.
1. Google(및 타사)이 검색 의도를 정의하는 방법
Google의 경우 검색 의도를 이해하는 것이 유용한 검색 결과를 반환하는 열쇠입니다. (그리고 더 나아가 검색 시장 점유율을 유지하고 성장시켜 광고에 대한 더 많은 시선을 사로잡는 열쇠입니다.)
검색 의도의 일반적인 구분은 다음과 같은 세 가지 쿼리 변형을 제공합니다.
- 정보 제공. 무언가를 배우십시오(예: 마라톤 훈련 방법).
- 거래. 무언가를 사십시오(예: 운동화 온라인 주문).
- 항해. 특정 사이트로 이동합니다(예: 러너 월드 트레이닝 계획).
과거 연구에 따르면 쿼리의 최대 80%가 정보용이며 나머지는 다른 두 유형 간에 균등하게 분할됩니다.
Google의 최신 검색 품질 평가자 가이드라인은 네 가지 주요 유형의 의도를 식별합니다.
- 알고있다. “Know 쿼리의 목적은 주제에 대한 정보를 찾는 것입니다. 사용자는 무언가에 대해 더 알고 싶어합니다."
- 하세요 . “Do 쿼리의 목적은 목표를 달성하거나 전화로 활동에 참여하는 것입니다. 목표 또는 활동은 웹사이트나 앱을 다운로드, 구매, 획득, 엔터테인먼트 또는 상호작용하는 것일 수 있습니다."
- 웹사이트. " 웹사이트 쿼리의 목적은 사용자가 요청한 특정 웹사이트 또는 웹페이지를 찾는 것입니다."
- 직접 방문. "일부 검색어는 주변 정보 또는 주변 결과(예: 기업, 조직, 기타 주변 장소)를 명확하게 '요청'합니다."
지침은 또한 두 가지 하위 유형을 식별합니다.
- 간단하게 알아보세요. “Know Simple 쿼리는 사실, 다이어그램 등과 같은 매우 구체적인 답변을 찾습니다. 이 답변은 정확하고 완전해야 하며 휴대전화 화면 크기와 같은 비교적 작은 공간에 표시될 수 있습니다. 경험상 대부분의 사람들이 정답에 동의하고 1~2개의 문장이나 짧은 항목 목록에 들어갈 수 있다면 쿼리를 Know Simple 쿼리라고 부를 수 있습니다.”
- 장치 작업. “디바이스 액션 쿼리는 특별한 종류의 Do 쿼리입니다. 사용자는 휴대전화에 무언가를 해달라고 요청하고 있습니다. Device Action 쿼리를 제공하는 사용자는 예를 들어 자동차 [. . .] 장치 작업 쿼리에는 일반적으로 명확한 작업 단어와 의도가 있습니다."
많은 키워드가 한 버킷 또는 다른 버킷에 명확하게 속합니다. 일부는 그렇지 않습니다.
검색 의도가 모호하면 어떻게 됩니까?
시간이 지남에 따라 Google은 특히 모호한 쿼리의 경우 검색 의도를 구문 분석하는 데 더 능숙해졌습니다. (2013년 Hummingbird 업데이트는 검색 의도에 대한 Google의 이해를 크게 향상시킨 것으로 종종 인용됩니다.)
Bill Slawski는 의도가 모호한 쿼리의 간단한 예를 제공합니다.
누군가가 Google, Yahoo 또는 Bing의 검색 상자에 "new york pizza Sunnyvale"(인용 부호 제외)를 입력하면 다음을 찾고 있는지 명확하지 않습니다. (1) New York의 피자, 이웃 또는 추천된 지역 Sunnyvale, (2) Sunnyvale이라는 곳의 뉴욕 스타일 피자, (3) Sunnyvale의 "New York Pizza"라는 곳 또는 (4) 다른 결과.
Kevin Indig가 지적했듯이 쿼리가 길수록 모호성이 덜한 경향이 있습니다. (음성 쿼리는 일반적으로 텍스트 쿼리보다 길기 때문에 음성 검색은 모호성을 줄일 수도 있습니다.)
판매에 가까운 쿼리는 더 길고 덜 모호한 경향이 있습니다. "커피 그라인더"로 시작하는 초기 소비자 조사는 검색자가 구매를 진행함에 따라 "원뿔형 버 그라인더 리뷰"와 같은 후속 쿼리를 생성할 수 있습니다.
지리(예: IP 주소)는 검색 기록, 시간 또는 하루 중 시간과 마찬가지로 검색 엔진에 단서를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, "꽃"과 같은 모호한 쿼리는 7월 14일과 비교하여 2월 14일에 다른 결과를 반환할 수 있습니다.
준준결승 당일에 "champions League"라는 검색어는 Google에서 제공한 결과 및 경기 목록, "Top Stories" 목록 및 Twitter 캐러셀을 반환합니다. 이 SERP는 여름 동안 동일하게 보이지 않을 것입니다.
일부 쿼리는 여러 유형의 의도를 혼합하기 때문에 의도 범주는 "확률적" 으로 가장 잘 이해됩니다.
사이트 소유자에게 모호성은 이점이 될 수 있습니다. 예를 들어 Justin Briggs는 사용자 생성 콘텐츠로 가득 찬 포럼 및 기타 사이트에서 "Google이 좋은 결과를 위해 '도달'할 때"를 공개할 것을 제안합니다. 필수품? 당신이 명확하게 쿼리에 응답 할 수있는 경우, 트래픽을 잡고 위해입니다.
능동적 의도와 수동적 의도와 같이 검색 의도를 평가하는 다른 방법도 있습니다.
능동적인 의도와 수동적인 의도
AJ Kohn은 활성 의도가 "쿼리 구문에 의해 명시적으로 설명됨"이라고 말합니다. 그러나 쿼리의 유일한 의도는 아닙니다 . 그리고 Kohn은 계속해서 사용자를 만족시키려면 수동적 의도도 충족해야 합니다.
수동적 의도는 쿼리에 내재 되어 있습니다. "사용자가 다음에 ... 계속해서 무엇을 검색할 것인지" 스스로에게 물어보는 것이 가장 좋습니다.
Kohn이 공유한 예에서 "월넛 크릭의 자전거 도로"라는 쿼리는 자전거 도로 목록을 명시적으로(즉, 능동적 의도) 요청합니다. 또한 지도, 트레일 리뷰 및 사진과 같은 기타 정보를 암시적으로(즉, 수동적 의도) 요청합니다.
Kohn은 수동적 의도를 만족시키는 것이 사용자 참여 및 전환에 필수적이라고 주장합니다. 활성 의도가 유입경로 상단에 사용자를 유도하면 수동 의도가 사용자를 참여시키고 전환시킵니다. "브랜드를 구축하고 사용자를 전환하며 검색 엔진 트래픽에 지나치게 의존하지 않는 방법"입니다.
Kohn에 따르면 더 광범위한 문제 외에도 다음과 같은 주의 사항이 있습니다.
많은 사람들이 범하는 실수 중 하나는 능동적 의도와 수동적 의도를 동등하게 다루는 것입니다. 또는 단순히 쿼리 구문 및 디코딩 의도에 주의를 기울이지 않습니다. 그 어느 때보다 SEO로서 당신의 임무는 쿼리 구문에서 의도를 추출하는 것입니다.
그렇다면 관심 있는 키워드의 의도를 어떻게 식별합니까?
2. 의도를 위해 타겟 키워드를 평가하는 방법
많은 쿼리의 경우 의도가 분명합니다. 예를 들어 "휴대폰 충전기 리뷰"는 매우 간단합니다.
퍼널 하단 쿼리는 더 많은 정보를 제공하는 경향이 있기 때문에(그리고 덜 불확실함) 정보 쿼리를 사용하는 초기 단계에서 의도를 평가하는 것이 더 중요합니다. 이러한 정보 쿼리는 인지도 및 획득의 핵심 동인인 사이트 타겟이 가장 많이 사용되는 용어인 경우가 많습니다.
소규모 사이트의 경우 의도 평가가 빠르고 쉽습니다. 수동 프로세스가 작동합니다. 그러나 대규모 사이트의 경우 해당 프로세스를 확장하는 것이 필수적입니다. 두 가지를 모두 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
검색 의도를 수동으로 평가하는 방법
검색 엔진 결과 페이지(SERP)를 보십시오. 그것은 무엇을 보여줍니까? 모든 결과가 유사한 의도를 암시합니까? 아니면 잠재적 의도의 범위를 충족합니까?
SERP에서 Google은 손을 보여줍니다. 최상위 검색 결과는 사용자가 원하는 것에 대한 충분한 증거입니다.
- 순위가 높은 사이트 유형은 무엇입니까? 개별 사이트? 애그리게이터? 블로그? 정부 및 대학 사이트?
- 해당 페이지에는 어떤 유형의 콘텐츠가 있습니까? 긴 형식의 기사? 짧은 설명? 이미지? 비디오?
- 첫 번째 질문에 대한 답변은 무엇입니까? 헤더에 오프셋되거나 포함된 텍스트는 무엇입니까? 어떤 하위 주제가 다루어지거나 다루지 않습니까?
"최고의 레스토랑 richmond va"에 대한 SERP는 두 가지 다른 의도를 만족시키려고 합니다.
- 수많은 별 5개 Google 리뷰가 있는 지역 지도 목록. 지역 식당에 전화를 걸거나 방문하려는 리치먼드 검색자를 위한 것입니다.
- "최고의 레스토랑" 목록이 있는 애그리게이터 사이트의 파란색 링크. 옵션을 탐색하려는 모든 검색자들에게 적합합니다.
한 가지 시사점: 레스토랑을 운영하는 경우 파란색 링크 목록에 사이트를 "최적화"할 수 있다고 생각하는 것은 실패 원인이 될 것입니다.
이 프로세스는 간단하고 직관적이지만 확장되지 않습니다. 그렇다면 수천 페이지에 대한 인텐트를 디코딩해야 할 때 무엇을 할 수 있습니까?
의도 평가를 확장하는 방법
Ahrefs, Moz, SEMRush 등의 여러 SEO 도구 는 개별 키워드에 대한 SERP 기능을 추적합니다. 이러한 기능은 대규모 쿼리에 의도를 매핑하는 한 가지 방법입니다.
이러한 도구 중 하나에서 이미 키워드를 추적하고 있는 경우 목록을 내보내고 검색 결과 유형에 따라 의도 카테고리를 할당할 수 있습니다. 예:
- 추천 스니펫을 반환하는 SERP는 Know Simple 쿼리일 가능성이 더 큽니다.
- 클릭당 비용이 높은 SERP(해당 도구도 반환하는 데이터)는 유입경로 하단 또는 트랜잭션 쿼리를 제안합니다.
- 광고가 없는 SERP는 퍼널 상단 정보 의도를 나타냅니다.
- 지도 결과가 포함된 SERP는 방문 의도 등을 제안합니다.
산업에 따라 다른 기능이 다른 의도를 암시할 수 있습니다. 다양한 SERP 기능으로 키워드를 샘플링하고 의도를 코딩할 수 있습니다.
따라서 10,000개의 키워드에 의도를 할당하려는 경우 각 SERP 기능에 대해 50개의 키워드에 대한 의도를 수동으로 검토한 다음 프로그래밍 방식으로 나머지에 의도를 할당합니다.
이를 수행하는 또 다른 방법은 의도별로 키워드 수정자를 분류하는 것입니다 . (수정자의 긴 목록은 여기에서 볼 수 있습니다.) 현재 Moz의 일부인 STAT의 연구에서는 의도 스펙트럼을 따라 특정 수정자가 어디에 속하는지 제안합니다.

방대한 키워드 목록으로 시작하는 경우 N-gram 도구를 사용하여 키워드 데이터 내에서 공통 수식어를 식별할 수 있습니다. 가장 일반적인 문구는 분류의 기초 역할을 할 수 있으며 스프레드시트에서 태그 지정을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
키워드 수정자를 분류하는 것은 도시별 콘텐츠가 있는 리뷰 사이트 또는 수백 개의 유사한 제품이 있는 사이트와 같이 수백 또는 수천 개의 유사한 페이지가 있는 사이트에 특히 유용합니다.
키워드 수정자는 추적하는 키워드 집합을 확장하는 쉬운 방법이기도 합니다. 결국 의도 식별의 목표는 어디에서 의도를 충족하는지 확인하는 것이 아니라 이를 위해 콘텐츠를 확장해야 하는 위치를 확인하는 것 입니다(나중에 자세히 설명).
Moz 기사는 제품에 대한 정보 수정자의 예를 제공합니다.
- [상품명]
- [상품명]이 무엇인가요?
- [제품 이름]은(는) 어떻게 작동합니까?
- [상품명]은 어떻게 사용하나요?
수동 또는 자동 태그 지정의 최종 결과는 의도별로 키워드를 분류하는 스프레드시트입니다.

Google의 4가지 의도 모델을 선택할지 다른 모델을 선택할지는 귀하에게 달려 있습니다. 예를 들어 사용자 여정을 기반으로 키워드를 매핑할 수 있습니다. 이는 검색 의도 데이터로 할 수 있는 몇 가지 고가치 작업 중 하나입니다.
3. 검색 의도 데이터로 해야 할 일
검색 의도 데이터는 초기 연구를 지원하고, 키워드 추적을 개선하거나, 보고에 보다 명확한 비즈니스 초점을 추가할 수 있습니다. 또한 페이지 콘텐츠 선택, 콘텐츠 전략 또는 웹 디자인을 안내할 수도 있습니다.
연구 및 평가를 위한 검색 의도 데이터 사용
1. 콘텐츠를 구매자 여정에 매핑합니다.
Think with Google 보고서에 따르면
사람들은 즉각적인 답변을 얻기 위해 기기를 찾습니다. 그리고 그럴 때마다 의도를 표현하고 그 과정에서 전통적인 마케팅 깔때기를 재구성합니다.
고객은 초기 고려부터 구매, 그리고 그 이후까지 검색 엔진을 사용합니다. 해당 의도를 유입경로에 매핑할 수 있습니다. 결과는 더 큰 비즈니스 목표를 기반으로 검색 성능을 평가하기 위한 프레임워크입니다.
예를 들어, 모든 블로그 게시물이 의도적으로 "정보"로 분류될 수 있지만 일부는 다양한 인지 단계에서 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다.
여정 기반의 키워드 의도 매핑은 경쟁사 연구와 키워드 추적 및 보고에 대한 이점을 제공합니다.
2. 경쟁업체 조사와 콘텐츠 격차를 식별합니다.
사용자 여정의 어디에서 어려움을 겪고 있습니까? 경쟁자들이 채우고 있는 의도의 격차는 무엇입니까? SEMRush 및 Ahrefs와 같은 도구는 키워드 기반 도메인 비교를 제공합니다.
귀하의 도메인과 여러 경쟁자 도메인을 입력할 수 있습니다. 그런 다음 의도에 매핑한 키워드 수정자를 필터링합니다. 예를 들어, Ahrefs와 Moz는 몇 가지 정보 "방법" 쿼리에 대해 SEMRush를 능가합니다.
이 분석은 퍼널의 각 단계에서 실적을 비교하기 위해 확장됩니다. 동시에 격차를 좁히기 위해 미리 만들어진 주제 목록을 제공합니다.
경쟁사 분석은 귀하의 사이트가 합리적으로 순위를 매길 수 있는 키워드를 식별합니다. 키워드 연구에 대한 푸른 하늘의 접근 방식은 종종 (당신이 반대로 개인 사이트, 또는 그이있을 때 예를 표시 애그리 게이터) 당신이 있지만 이는 구글이 인식되면 다른 목적을위한 순위에하고 싶은 것을 쿼리를 얻을 수 있습니다.
3. 의도에 따라 순위를 추적합니다.
주제별로 키워드를 보고하는 대신(예: "제품 X에 대해서는 순위가 높지만 제품 Y에 대해서는 순위가 낮음") 마케팅 깔때기의 맥락에서 성과를 측정할 수 있습니다.
예를 들어, (여러 제품에 걸쳐) 퍼널 하단 쿼리에 대해서는 잘 할 수 있지만 퍼널 상단 정보 콘텐츠에 대해서는 순위를 매기는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
의도 기반 추적은 콘텐츠 확장, 새 페이지 생성 또는 페이지 디자인 조정의 우선 순위를 정하는 더 현명한 방법입니다.
페이지 디자인 및 개발을 위한 검색 의도 데이터 사용
4. 능동적 의도와 수동적 의도에 답하는 내용을 추가합니다.
사용자를 위해 무엇을 더 대답할 수 있습니까? 그들은 다음에 어떤 질문을 하게 될까요?
구글의 지식 카드, 콘의 제안은, 의도 응답 집계 쿼리를하고 가치있는 컨텍스트를 제공하는 완벽한 예입니다. 예를 들어 레스토랑 이름 쿼리는 더 많은 질문에 답합니다.
어떤 종류의 식당입니까? 비싸? 어디야? 내가 거기 어떻게? 전화번호는 무엇입니까? 예약할 수 있습니까? 메뉴에 무엇이 있습니까? 음식은 좋은가요? 지금 열리나요? 주변에 어떤 대안이 있습니까?
기존 페이지의 콘텐츠를 확장해야 할 수도 있습니다. 또는 충족되지 않은 사용자 의도를 해결하기 위해 새 페이지를 만들 수도 있습니다. '확장 vs. 만들기' 결정은 검색량에 따라 결정되는 경우가 많습니다. 하위 주제에 검색량이 있으면 새 페이지를 만드십시오. 그렇지 않으면 현재 것을 확장하십시오.
Briggs는 지속적인 페이지 개발을 위한 프레임워크를 제공합니다.
우리가 사용한 한 가지 방법은 주제의 여러 측면을 다루면서 먼저 광범위하고 강력한 기사를 작성하는 것입니다. 순위가 잘 매기기 시작할 때까지 기다린 다음 Google Search Console에서 6에서 15 사이의 키워드를 검색합니다. 일반적으로 이러한 키워드는 롱테일의 특정 후속 게시물에 적합한 후보입니다.
규모가 크고 경쟁이 치열한 용어를 먼저 타겟팅하면 규모가 큰 사이트가 성공할 수 있다고 그는 지적합니다. 대조적으로 소규모 사이트는 여러 개의 롱테일 쿼리를 대상으로 한 다음 주제별 권위를 구축한 후 최상위 키워드를 공격함으로써 이점을 얻습니다.
5. SERP에서 더 많은 클릭을 얻을 수 있도록 콘텐츠를 조정합니다.
간단한 지식 쿼리에 대한 Google의 정의는 추천 스니펫에 대한 몇 가지 지침에서 힌트를 제공합니다.
- 1-2 문장 길이;
- 짧은 목록;
- "정확하고 완전한" 응답
- 휴대폰 화면에 깔끔하게 맞습니다.
추천 스니펫은 검색 엔진 최적화 프로그램의 공통 대상입니다. 그들은 SERP 내 가시성과 수많은 클릭을 생성하지만 그것들을 잠식할 수도 있습니다.
검색 의도가 빠른 답변을 얻고 링크를 클릭 하지 않는 것이라면 추천 스니펫에 대한 최적화는 사용자(및 Google)를 만족시킬 수 있지만 궁극적으로 모든 사이트의 유기적 트래픽을 잠식할 수 있습니다 (Rand Fishkin에 따르면 죄수의 딜레마).
추천 스니펫을 최적화하는 것은 여전히 의미가 있습니다. 그러나 사용자, 특히 모바일 사용자가 클릭연결하지 않기 때문에 값은 "URL 인식"으로 제한될 수 있습니다.
추천 스니펫 외에도 클릭률을 개선할 수 있는 다른 방법이 있습니다. Fishkin은 잘 사용되지 않는 전략을 강조합니다. 즉, 키워드 타겟팅을 희생하더라도 의도를 위해 페이지 제목과 메타 설명을 작성하는 것입니다.
그 전략에는 위험이 있지만 "약자" 사이트가 업계의 확고한 기업과 경쟁할 수 있는 잠재적인 경로입니다. 페이지 1의 맨 아래에 도달할 수 있다면 (검색 엔진이 아닌) 사람을 위해 작성된 페이지 제목과 메타 설명이 사이트를 차별화하고 더 많은 클릭을 얻고 (아마도) 검색 엔진에 긍정적인 신호를 보낼 수 있습니다.
6. 능동적 의도를 먼저 충족시키는 페이지를 디자인하십시오.
"올바른 경험을 제공하려면 의도의 계층 구조를 이해하는 것이 중요합니다."라고 Kohn은 주장합니다. "여기서 콘텐츠와 디자인이 '전통적인' 검색과 충돌합니다."
SEO의 경우 페이지 디자인에는 두 가지 필수 요소가 있습니다.
- 적극적 의도에 명확하고 즉시 응답합니다.
- 수동적 의도를 충족시키기 위해 정보의 논리적 계층 구조를 제공합니다.
알고 있는 쿼리의 경우 헤더 태그, 더 큰 글꼴 또는 오프셋 블록을 통해 답변이 명확하게 표시됩니까? 후속 질문에 부제목이 포함되어 있습니까? 트랜잭션 쿼리의 경우 다음 클릭이 명확하고 찾기 쉽습니까?
이는 UX의 기본 원칙이지만 검색 성능에도 영향을 미칩니다. 답변을 즉시 찾지 못한 사용자는 검색 결과로 곧바로 되돌아갈 가능성이 높습니다. "UX는 순위 요인이다"라는 주장에는 어느 정도 사실과 논란이 있습니다.
우리는 모두 레시피를 보려면 긴 스크롤이 필요한 레시피 사이트를 견뎌야 합니다. 앞의 텍스트(보통 레시피의 기원에 대한 진부한 에세이)가 검색 엔진에 대한 컨텍스트를 제공하기 때문입니다. 이러한 맥락은 검색 엔진이 좋은 초콜릿 칩 쿠키와 인생을 바꿔놓을 수 있는 쿠키를 구별할 수 없는 레시피와 같은 카테고리에서 사이트 순위를 매기는 데 도움이 될 수 있습니다.
John Mueller와 같은 Google 직원은 사용자 경험을 희생시키면서 검색 엔진에 서비스를 제공하는 콘텐츠를 제작하는 웹마스터를 계속 설득합니다. 그러나 긴장은 여전히 남아 있습니다. 이러한 전술은 여전히 유효합니다.

따라서 교훈은 장기적 관점을 취하는 것입니다. Google은 지원 텍스트가 불필요할 때 가치를 부여하지 않는 것을 선호하지만 지금은 사이트에 보상을 제공할 수 있습니다. 천천히, 그 필요성은 줄어들 것입니다. 순위 및 사용자 행동에 미치는 영향을 확인하기 위해 정기적으로 제거를 테스트하는 것이 좋습니다.
결론
"키워드를 타겟팅하고 의도를 최적화하십시오." Kohn의 격언은 검색 의도가 SEO 노력에 어떻게 부합하는지 가장 잘 요약한 것입니다. 키워드는 페이지의 시작점으로 남아 있습니다. 그러나 의도는 해당 페이지의 모양에 대한 의사 결정을 안내해야 합니다.
관련 키워드 목록을 만들고 의도별로 분류하면(지금 타겟팅하는지 여부에 관계없이) 사용자 여정에서 가시성을 원하는 부분과 그렇지 않은 부분을 알 수 있습니다.
해당 인텐트 데이터는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기존 페이지에서 콘텐츠 확장을 우선시합니다.
- 새 페이지의 필요성을 식별합니다.
- 능동적인 의도를 먼저 빠르고 명확하게 해결할 수 있는 페이지 디자인을 제안합니다.