콘텐츠 채점을위한 단계별 프로세스

팀이 최근에 게시 한 콘텐츠를 생각해보십시오. 0에서 100까지의 척도로 평가 하시겠습니까? 평가가 귀사에 어떤 도움이됩니까?

당황? Jared Whitehead가 콘텐츠 성능을 평가하기 위해 고안 한 방법을 고려하십시오.

Jared는 Red Hat의 마케팅 운영 그룹에서 분석가로 일하고 있습니다. 10 년간의 성장과 인수 끝에 B2B 기술 회사는 콘텐츠에 대한 접근 방식이 "지속적인 혼란"에 빠졌습니다.

Red Hat의 글로벌 콘텐츠 전략 그룹을 관리하고 Jared와 함께 일한 Leigh Blaylock은 회사가 "너무 많은 인수, 제품, 마케팅 팀을 많이 보유하고 있었기 때문에"어떤 콘텐츠가 의미 있고 어떤 콘텐츠를 거부해야할지 아무도 몰랐습니다.

작년에 Jared, Leigh 및 동료들은 Red Hat의 콘텐츠를 통제하기 시작했습니다. 그들은 어떤 콘텐츠를 보유하고 있는지, 무엇을 보관하고 싶은지, 무엇을 수행하고 수행하지 않았는지, "실적"이 무엇을 의미하는지 파악하기를 원했습니다.

그 방법은 다음과 같습니다.

• 콘텐츠 채점 팀 구성
• 표준화 된 콘텐츠 유형
• 콘텐츠 감사
• 콘텐츠 채점 방법 개발
• 개념 증명 생성

그리고 그들이 계속하는 일은 다음과 같습니다.

• 점수 매기기 방법을 홍보 할 매니아 찾기
• 콘텐츠 채점 방법 발전
• 정기적으로 콘텐츠 감사

Red Hat의 새로운 컨텐츠 채점 방법은 컨텐츠 팀이 개별 컨텐츠의 성능을 평가할 수있는 일관된 방법을 제공하여 모든 사람이 어떤 컨텐츠에 대해 아니오 또는 예라고 말할지 알 수 있도록함으로써 비즈니스 가치를 입증하고 있습니다 .

Leigh와 Jared는 Red Hat의 Content Scoring : Intelligent Content Conference에서 반복 가능한 성능 모델 구축 및 적용 프레젠테이션에서이 이니셔티브를 공유했습니다.

1. 콘텐츠 채점 팀 구성

Jared는 콘텐츠 스코어 카드를 작성하는 방법에 대한 두 가지 사고 방식을 설명합니다.

• 콘텐츠 그룹은 다른 사람들이 따르는 채점 방법을 개발합니다.
• 부서 간 그룹은 모두에게 적합한 채점 방법을 개발합니다.

두 방법 모두 작동 할 수 있습니다. 상황에 맞는 사람과 콘텐츠에 적합한 것을 선택하십시오. 어느 쪽이든, 콘텐츠에 대한 큰 그림을 가지고 있고 콘텐츠를 만들고, 태그를 지정하고, 배포하고, 관리하는 데 사용되는 시스템에 대한 감각을 가진 성과 채점 방법론에 기여할 사람을 선택하십시오.

Red Hat에게 이것은 Jared가 브랜드에서 제품 마케팅, 기업 마케팅에 이르기까지 회사의 마케팅 자산 및 컨텐츠 시스템에 대한 큰 그림을 가지고있는 마케팅 컨텐츠 팀에 참여했음을 의미했습니다. 팀원들은“이것은 우리의 CMS이고 이것이 우리의 분류입니다. 이것이 우리가 그것을 분석하기 위해 콘텐츠를 얻는 방법입니다. 이것은 우리가 사용할 수있는 도구입니다. 이것이 우리가 찾고있는 것을 얻기 위해 그것들을 사용할 수있는 방법입니다.”

점수를 매길 콘텐츠와 해당 콘텐츠를 지원하는 시스템을 이해하는 사람들이 있으면 팀에 필요한 다른 기술에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 특정 사항에 대해서는 도움을 요청할 수 있습니다. 다른 것들에 대해 직원들은 자연스러운 선택 일 수 있습니다.

Red Hat은 팀에 합류하기 위해 사서 Anna McHugh를 고용했습니다. Jared와 Leigh는 그녀를 프로젝트의 록 스타라고 부릅니다. "그녀는 모든 마케팅 자산을 봅니다."라고 Leigh는 말합니다. "그녀는 무엇을 사용할 수 있는지 알고 있으며 이러한 자산을 분석하는 데 엄청난 일을합니다."

Jared는“나는 Anna의 역할에 대한 소설을 쓸 수있었습니다. 그녀는 사서 외에 큐레이터가되었습니다. 그리고 분석가. 그녀는 모든 일을합니다.”

2. 콘텐츠 유형 표준화

Red Hat 팀은 2012 년 마케팅 조직 전반에 걸쳐 콘텐츠 유형 (백서, 데이터 시트, 인포 그래픽 등)을 표준화하여 이니셔티브를 시작했습니다. 모든 사업부가 회사가 생산하는 각 유형의 콘텐츠에 대해 공통된 이해를 갖기를 원했습니다.

이러한 기본 거버넌스 작업을 수행하기 위해 Red Hat은 각 마케팅 팀의 담당자를 초대하여 작업 한 콘텐츠 유형에 대한 표준을 개발 한 핵심 팀에 참여하도록했습니다.

Red Hat과 마찬가지로 교차 기능 팀으로 콘텐츠 스코어링에 접근하는 경우 부서 전체에서 콘텐츠 유형을 표준화해야합니다. 반면에 채점 방법을 개발하는 단일 콘텐츠 그룹 인 경우 다른 그룹의 대표를 수집 할 필요는 없지만 그룹의 콘텐츠 유형을 표준화해야합니다.

3. 콘텐츠 감사

다음으로 Red Hat 팀은 콘텐츠 감사를 통해 집을 청소했습니다. redhat.com의 외부 콘텐츠 저장소 인 리소스 라이브러리는 1,700 개 이상의 자산으로 성장했습니다. Leigh, Jared 및 Anna는 어느 것이 구식인지 관련이 없는지 몰랐지만 청소를 많이해야한다는 것을 알고있었습니다. "그것은 마치 먼지로 가득 찬 공간을 갖는 것과 같았습니다."라고 Leigh는 말합니다.

그들은 그러한 자산에 시간과 돈을 투자 한 여러 그룹이 소유 한 먼지가 많은 콘텐츠 자산을 식별하고 제거하기위한 승인을 얻는 방법을 찾아야했습니다. 그들은 18 개월이 넘은 419 개의 콘텐츠 자산을 발견하고 공유 시트에 해당 자산을 나열하고 소유자를 식별하고 사용할 수있는 자산을 결정하도록 요청했습니다.

팀은 콘텐츠 소유자가 이러한 모든 자산을 한 번에 검토 할 것으로 기대할 수 없었기 때문에 몇 달에 걸쳐 롤링 감사를 수행하여 매주 25 개의 자산을 조사했습니다. 매주 그들은 각 작품의 콘텐츠 소유자에게 이메일을 보냈고, 리소스 라이브러리에 보관할 부분을 정당화하기 위해 일주일을 제공했습니다. Leigh는 다음과 같이 설명합니다.

우리는 단순한 유지를 원하지 않았습니다. 우리는 그들이 왜 그것을 거기에두고 싶어하는지 이해하고 싶었습니다. 육성 캠페인이나 홍보에 사용 되었습니까? 그렇다면 때때로 대안을 제안 할 수 있습니다.

결국, 그들은 ROT (중복, 구식, 사소한 콘텐츠)를 제거함으로써 1,700 개 이상의 자산을 1,200 개로 줄였습니다.

4. 콘텐츠 채점 방법 개발

매장을 정리 한 후 Red Hat 팀은 남은 1,200 개의 콘텐츠 자산을 분석하는 데 집중했습니다. Jared는 모든 콘텐츠 유형 및 콘텐츠 그룹에 적용 할 콘텐츠 채점 방법을 만들었습니다.

모든 마케팅 그룹이 동일한 웹 분석 플랫폼을 사용했기 때문에 Jared는이 도구를 사용하여 중요한 것이 무엇인지 알아 냈습니다. 그의 연구 결과는 콘텐츠 유형별로 다음과 같은 중요한 지표를 보여주었습니다.

• 블로그 – 페이지에 머문 시간 또는 스크롤 된 페이지의 비율
• 동영상 – 사람들이 재생을 누르는 횟수 또는 본 동영상의 비율
• PDF – 다운로드 수

즉, 그룹이나 콘텐츠 유형에 따라 사람들은“우리가 이기고있다. 우리는 우리 일을하고 있습니다.” 콘텐츠 성능을 평가하는 보편적 인 방법을 고안하는 것은 Jared의 몫이었습니다. 그는 모든 사람이 같은 언어를 사용하도록해야했습니다.

그 숫자의 언어는 분석의 괴상한 측면을 좋아하는 사람들과 평이한 영어를 선호하는 사람들을 위해 작동해야했습니다.이 콘텐츠가 작동 했나요? 우리가 원하는대로 했습니까?

Jared는 각 콘텐츠 자산에 0에서 100 사이의 전체 점수를 부여하는 채점 방법을 고안했습니다. 이 숫자는 4 개의 하위 점수 (볼륨, 완료, 궤적 및 최근 성)에서 파생되며 각각 0에서 100 사이의 숫자입니다. 전체 점수에는 다음이 포함됩니다. 주어진 자산에 대한 각 하위 점수의 상대적 중요성을 설명하는 가중치 요인.

음량

볼륨 하위 점수는 트래픽의 상대적 측정입니다. “이 번호는 리소스 라이브러리 내의 다른 모든 자료와 관련이 있습니다. 특정 콘텐츠 유형에 국한되지 않습니다.”라고 Jared는 말합니다.

볼륨 하위 점수는 인식을 나타냅니다. 순위입니다. 사이트에있는 다른 자산의보기와 비교하여 주어진 자산을 본 사람의 수를 보여줍니다.

예 : 다운로드 가능한 백서가 포함 된 Red Hat 웹 페이지가 다운로드 가능한 자산이있는 다른 Red Hat 웹 페이지의 60 %보다 많은 트래픽을 수신하는 경우 해당 웹 페이지는 100 점 중 60 점의 볼륨 하위 점수를받습니다.

완전한

전체 하위 점수는 자산을 다운로드 한 방문자의 비율입니다.

예 : 방문자 90 명 중 40 명이 특정 페이지에서 백서를 다운로드하면 다운로드 율이 44 %입니다. 해당 페이지의 전체 하위 점수는 100 점 만점에 44 점입니다.

사선

Trajectory 하위 점수는 추세를 반영합니다.

예 : 첫 번째 달에 웹 페이지에 900 명의 방문자가 있습니다. 두 번째 달, 600 명의 방문자. 3 개월차 방문자 300 명. 해당 페이지에 대한 트래픽이 감소하고 있습니다. Red Hat에서 음의 기울기는 Trajectory 하위 점수 0과 같습니다.

이 3 개월 동안 방문 수가 증가했다면 Trajectory 하위 점수는 양의 기울기를 반영합니다. 기울기가 높을수록 궤적 하위 점수가 높아집니다.

예를 들어 자산은 1 주에 10 회, 2 주에 20 회, 3 주에 30 회 방문했습니다. 이 자산의 기울기 (상승 상승)는 30을 3으로 나눈 값으로 10이됩니다. 계산 결과는 다음과 같습니다.

30 증가 (1 주에 10 + 2 주에 10 증가 + 3 주에 10 증가)

이상 (나누기)

3 회 실행 (주 수)

분석에서 얻고 자하는 것과 조직에 가장 유용한 것에 따라 궤적 척도를 결정하십시오. 각 회사는 강한 슬로프를 다르게 정의합니다. 예를 들어, 위에 표시된대로 10의 기울기가 강하다고 생각하면이 자산이 주당 평균 10 명의 추가 방문자를 얻는다고 해석하면 궤적 척도에 100 포인트를 부여 할 수 있습니다. 경사 포인트 척도를 임의로 결정하거나 (X보다 큰 경사는 Y 포인트를 얻음) 모든 자산의 평균 경사를 평가하고 해당 분포를 기반으로 척도를 지정할 수 있습니다.

Red Hat 팀은 이상 치가 기울기에 영향을 미칠 수 있음을 이해합니다. 한 달에는 조회수가 0 회, 두 번째 달에는 조회수가 0 회, 세 번째 달에는 2 회 (이상치)가있을 수 있습니다. 궤적이 올라갑니다. 이는 양수 신호이지만 반드시 트래픽이 안정적인 것은 아닙니다. 이상 값은 최근 성 하위 점수에서 설명되며, 이는 분석 기간 동안 트래픽이 유지되고 안정되었는지 여부를 나타냅니다.

최신

최근 성 하위 점수는 가치를 유지하는 자산을 인식합니다. Red Hat은 각 자산에 대한 월간 벤치 마크 목표를 설정합니다. 자산은 벤치 마크를 충족하는 횟수에 따라 포인트를 누적합니다.

• 가장 최근 달에 충족 된 경우 40 점
• 지난달 만난 경우 30 점
• 2 개월 전에 만난 경우 20 점
• 3 개월 전에 만난 경우 10 점

예 : Red Hat은 자산에 대해 50 회 다운로드의 벤치 마크를 설정하고 7 월 1 일에 메트릭을 평가합니다. 자산의 최근 성 포인트는 다음과 같이 분류됩니다.

• 6 월 0 포인트 (31 회 다운로드)
• 5 월 0 포인트 (49 회 다운로드)
• 4 월 20 포인트 (51 회 다운로드)
• 3 월 10 포인트 (60 회 다운로드)

7 월 자산의 최근 성 하위 점수는 100 점 중 30 점 (0 + 0 + 20 + 10)입니다.

궤적에서 언급했듯이 최근 성 점수는 이상 값을 설명합니다. 처음 두 달의 수가 현저히 낮 으면 (트래픽이 적거나 다운로드 수가 적 으면) 양의 궤적 (매월 숫자가 증가)은 낮은 최근 성 하위 점수와 짝을 이룰 수 있습니다. Recency 하위 점수는“Trajectory의 직감 검사를 통해 극도로 변동이 심한 교통으로 인해 경사가 우연인지 또는 해당 경사가 강하고 안정적인 교통으로 뒷받침되는지 여부를 알려줍니다.”라고 Jared는 말합니다.

또 다른 예는 1, 3, 4 개월에 트래픽이 많지만 2 개월에는 트래픽이 거의 발생하지 않는 자산입니다. 이 자산의 기울기는 전체 계산에서 여전히 양수일 수 있으며,이 경우 더 깊이 파고 들지 않고는 2 개월 동안 트래픽이 감소했음을 결코 알 수 없습니다. 최근 성 점수는 트래픽이 적은 달을 나타냅니다. Jared는 "그게 관심이 있다면 즉시 그 자산을 조사하는 것이 좋습니다."라고 말합니다.

가중치

각 콘텐츠 자산에 대해 4 개의 하위 점수는 중요도에 따라 순위가 다르며 그에 따라 가중치가 부여됩니다. 즉, 하위 점수의 가중치는 각 콘텐츠 자산에 고유하여 팀이 해당 자산에 대해 가장 중요하게 생각하는 것을 강조합니다. 각 하위 점수에는 가중치 백분율이 할당되어 표준화 된 전체 점수에서 우선 순위 변동을 고려할 수 있습니다. 이 가중치로 인해 한 자산의 전체 점수를 다른 자산에 비해 더 유용하게 사용할 수 있습니다.

가중치는 어떻게 작동합니까? 특정 콘텐츠에 대해 Red Hat은 트래픽 (볼륨 하위 점수)을 고려하지 않습니다. 다운로드 가능한 자산에 도착한 방문자가“이봐, 그 주제에 대해 알고 싶어요. 나는 이것을 다운로드 할 것이다.” 이 경우 전체 하위 점수가 다른 하위 점수보다 더 중요합니다. Red Hat은 다음과 같이 Complete 하위 점수에 다른 세 가지보다 높은 가중치를 부여합니다.

또는 인식 콘텐츠의 경우 Red Hat은 얼마나 많은 사람들이 자산 (볼륨)에 접근했는지 신경 쓰고 최근성에 대해서는 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 해당 자산에 대한 가중치 비율은 다음과 같습니다.

전체 점수

자산의 전체 점수를 계산하기 위해 Red Hat은 각 하위 점수에 가중치 백분율을 곱합니다. 이 예에서 콘텐츠 자산의 전체 점수는 45입니다.

전체 점수는 좋지도 나쁘지도 않습니다. 나머지 콘텐츠의 전체 점수와 비교할 때만 의미가 있습니다. 이것이 점수가 가중치 백분율을 사용하여 정규화 된 이유입니다. 전체 점수를 통해 팀은 비교하기 어려운 다양한 유형의 콘텐츠와 메트릭을 비교할 수 있습니다.

45 점의 전체 점수를 나타내는 절대 척도는 없습니다. 나머지 콘텐츠 자산의 평균이 32 점이라면 45 점은 환상적입니다. 이 작품이 잘되고 있음을 의미합니다. 하지만 콘텐츠 자산의 평균이 60 점이면 전체 점수가 45 점이면이 콘텐츠가 동료만큼 잘 작동하지 않는 이유를 조사하게됩니다.

Leigh는이 채점 방법이 "잘 수행 했습니까?"라는 질문에 답하는 것보다 훨씬 더 많은 역할을한다고 말합니다. 팀은 하위 점수를보고 다음과 같이 말할 수 있습니다.“좋아,이 작품은 많은 볼륨을 얻고 있지만 전체 숫자는 끔찍합니다. 이 캠페인에서 우리의 광고 노력이 올바른 사람들에게 다가 가고 많은 트래픽을 얻는데 집중하고 있습니까? 내 방문 페이지가 효과적이지 않습니까? 여기서 무슨 일이 일어나고 있습니까?”

함정

모든 채점 방법과 마찬가지로이 방법에는 함정이 있습니다. 우선 점수가 낮다고해서 콘텐츠가 작동하지 않는다는 의미는 아닙니다. 점수는 상대적입니다. 사람들은 전체 점수를 해석하는 훈련이 필요합니다. Jared는 다음과 같은 예를 제공합니다. "0 ~ 100 점을 보면 90 점 이상은 A, 80 ~ 90 점은 B, 75 점은 C입니다. 우리는 문자 등급 방법이 아닙니다."

Jared가 목격 한 또 다른 함정은 사람들이 점수 만 본다는 것입니다. “숫자는 어렵고 빠른 규칙이 아닙니다. 폐기 할 콘텐츠를 결정하기위한 유일한 데이터 포인트 역할을하는 것은 아닙니다. 점수는 도마가 아닙니다.”

점수는 단순히 개별 콘텐츠 자산의 성능을 추정하는 한 가지 방법을 제공합니다. 궁극적으로 사람들은 점수 뒤에 무엇이 있는지 고려하고 어떤 행동이 합당한 지 결정해야합니다.

5. 채점 방법에 대한 개념 증명 만들기

콘텐츠 채점은 빠른 프로세스가 아니며 많은 이해 관계자가 필요합니다. 사람들이이 프로세스에 필요한 시간을 투자하여 다른 작업을 수행하도록하는 방법은 무엇입니까?

Jared와 Leigh는 개념 증명으로 시작하여 팀에게 어떤 유형의 새로운 통찰력을 얻을 수 있는지 보여줄 것을 제안합니다.

Red Hat은이 실험 기간을 사용하여 프로젝트에 참여할 사람들의 피드백을 수집합니다. "당신이 무언가를 개념 증명이라고 부를 때, 그들은 단지 그것을 훑어보고 '아니요, 여기서 작동하지 않을 것입니다'라고 말하는 것보다 비판적이고 유용한 피드백을 기꺼이 제공합니다."라고 Leigh는 말합니다.

Red Hat의 개념 증명은 웹 분석 플랫폼의 API 데이터가 포함 된 스프레드 시트 통합 문서의 분석 샌드 박스로 구축되었습니다. 데이터를 통합 문서로 가져온 후 Jared는 데이터를 실험적인 콘텐츠 채점 모델로 요약하는 함수와 계산을 구축했습니다. 그런 다음 다른 사용자가 검토하고 댓글을 달 수 있도록이 데이터를 CSV 파일로 공유했습니다.

이해 관계자가 콘텐츠 채점 모델을 승인하고 검토 한 후 콘텐츠 팀은 로드쇼 방식으로 모델을 발표했습니다. 그들은 피드백을 수집하고 채택을 장려하기 위해 마케팅 리더십 팀과 몇몇 마케팅 팀과 대화를 나눴습니다. 거기서부터 더 많은 마케팅 담당자가 모델과 그 잠재력을 이해 한 후 Red Hat 동료들은 Jared, Leigh, Anna에게 분석을 요청하기 시작했습니다.

팀은 "어떤 방법론이 우리가 원하는 것을 제공 할 것인가?"라는 질문을 중심으로 개념 증명을 설계했습니다. 많은 화이트 보드 세션과 많은 수학이 필요했습니다. 그들이 원하는 것을 (이론적으로) 구축 한 후 Jared는이를 "새로 고침 할 수있는 활성 상태로 구축하여 다른 사람들이 노출 될 때 모델을 테스트하고 조정할 수 있도록"시작했습니다.

현재 반복은 개념 증명 통합 문서에서 멀지 않습니다. Red Hat은 마케팅 담당자 모두가 볼 수있는 대시 보드 유틸리티를 포함하는 최종 단계로 이동하고 있습니다.

개념 증명 작성에 대한 Jared의 조언은 다음과 같습니다.

무언가로 시작하십시오. 아무것도. 당신이 성취하려는 것에 대한 아이디어 나 일반적인 느낌이 있다면, 당신이 가진 것을 가지고 할 수있는 것을 만들어라. 다른 사람들은 프로토 타입을보고 놀 수 있다면 프로세스와 목표를 훨씬 쉽게 이해할 수 있습니다.

6. 채점 방법을 홍보 할 매니아 찾기

개념 증명 후 채점 방법이 있으면 작업이 시작되었습니다. 당신이 당신의 방법을 버리고 떠나면,“한 달 안에 죽을 것입니다. 아무도 그것을 사용하지 않을 것입니다.”라고 Jared는 말합니다.

전도자가되어야합니다. 당신은 조직의 다른 사람들이 지금 당신의 방법을 사용할 수 있다고 믿어야합니다. 기꺼이 사람들에게 다가가 '아직 익숙하지 않은 새로운 것이 있습니다. 우리가 거기로 갈 수 있습니다. '

그리고 당신은 혼자서 할 수 없습니다. 채점 방법에 대해 들었을 때 다음과 같이 흥분하는 조직의 사람을 찾으십시오.“이것을 사용할 수 있습니다. 이것은 지금 일어나지 않는 대화를 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. "

채점 방법을 이해하고 다른 콘텐츠 제공 업체 및 소유자와 열정적으로 이야기 할 주제별 전문가를 찾습니다. 그들은 "당신의 백서 나 비디오가 끔찍했거나 환상적이었다고 말하는 것이 아닙니다. 교통 체증이 무엇인지 말하고 있습니다.”

"이 콘텐츠가 수행되는 방식이기 때문에이 콘텐츠로해야 할 일이 있습니다."라고 말하는 존경받는 사람과 논쟁하기는 어렵습니다.

7. 채점 방법을 계속 개발하십시오.

채점 방법은 진화해야합니다. 사람들이 콘텐츠와 상호 작용하는 방식에 대한 새로운 통찰력을 얻을 기회를 찾으십시오. 예를 들어, Red Hat은 얼마나 많은 사람들이 PDF를 다운로드하는지에 대한 많은 데이터를 가지고 있지만 데이터는 거기서 멈 춥니 다. Jared가 설명하는 것처럼 더 많은 HTML 콘텐츠를 사용하기위한 비즈니스 사례를 구축하고 있습니다.

HTML 콘텐츠를 사용하면 자산 자체에 뛰어들 수 있습니다. 그냥 '그래, 그들은 그것을 다운로드했다'라고 말하는 것과는 달리, 그들이 그 자산으로 얼마나 많은 시간을 보냈는지 알고 싶습니다. 얼마나 멀리 스크롤 했습니까? 우리는 이러한 유형의 정보를 점수에 적용하고 싶습니다.

원하는 청중에 대한 통찰력의 종류를 고려하고 채점 방법이 이러한 통찰력을 제공 할 수있는 방법을 찾으십시오.

8. 정기적으로 콘텐츠 감사

Red Hat은 이제 분기별로 콘텐츠를 감사합니다. Leigh는 "우리는 모든 자산을 한꺼번에 처리하고 싶지 않습니다."라고 말합니다. 매 분기마다 팀은 18 개월 동안 업데이트되지 않은 자산과 전체 점수의 하위 20 %에 해당하는 자산을 식별합니다.

콘텐츠 연령과 점수만으로는 보관할 항목을 팀에 알려주지는 않지만이 정보는 보관할 자산을 식별합니다. "컨텐츠가 제대로 작동하지 않을 가능성이 있습니다.하지만 그럴 수도 있습니다."라고 Leigh는 말합니다. "아마 2 년 전에 우리는 사람들이 이제 막 탐색하고 액세스하기 시작할 정도로 미래 지향적 인 자산을 만들었습니다." 이와 같은 부분을 필터링하기 위해 팀은 Trajectory 및 Recency 하위 점수도 기록합니다.

그런 다음 공유 시트에 보관할 모든 후보를 나열하고 콘텐츠 소유자를 식별 한 다음 해당 소유자에게 한 달 동안 보관할 수있는 자산을 평가하도록합니다. “우리는 분기당 약 65 개의 자산을 조사하면서 2 분기 동안이를 수행했습니다. 그 수가 줄어들 것으로 예상합니다.”라고 Leigh는 말합니다.

그녀는 "이제 방문자의 100 %가 100 % 필요한 것을 정확히 찾습니다."라고 덧붙입니다. 좋습니다. 그녀는 "하지만 우리는 청중을 만족시킬 더 나은 기회가 있습니다."라고 인정합니다.

결론

Red Hat 마케팅 팀은 1 년 동안 채점 방법을 사용해 왔으며 더 많은 일을 할 수 있기를 기대합니다. Jared는“Red Hat 내의 많은 팀이 컨텐츠의 성능을 알면 도움이 될 것입니다. "이것은 콘텐츠 팀을 훨씬 뛰어 넘습니다."

Leigh와 Jared에게 질문이 있습니까? 공유 할 자신의 통찰력이 있습니까? 의견을 통해 알려주십시오.

다음은 Leigh와 Jared의 강연에서 발췌 한 것입니다.

CMI 최고 콘텐츠 고문 Robert Rose의 독점적 인 이야기와 통찰력을 제공하는 마케팅 담당자를위한 주간 콘텐츠 전략 e- 뉴스 레터 에 등록하십시오. 우리가 만나는 다른 많은 마케터와 같으면 매주 토요일에 그의 생각을 읽을 수 있기를 고대하게 될 것입니다.

표지 이미지 : Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute