귀하의 Google Analytics는 어느 수준입니까?

게시 됨: 2021-09-02

데이터

이 블로그는 Brandon Purcell의 최근 Forrester 기사 "4단계의 효과적인 분석 계획"을 기반으로 합니다. Forrester는 기업이 현재 고객 분석 기능을 정의하는 데 필요한 사항과 이러한 기능을 개선하기 위한 전략적 계획을 개발하는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 이 블로그는 특히 Google의 다양한 분석 및 추적 도구(Google 애널리틱스, Google 태그 관리자, Search Console)를 사용하여 현재 수준을 정의하는 데 도움이 됩니다.

분석으로 시작하시겠습니까? 여기에서 새로운 Google Analytics 계정을 설정하는 단계별 가이드와 함께 레벨 1에 도달하는 데 도움이 되는 블로그가 있습니다.

분석 성숙도의 4단계

레벨 1:

일반적인 상태:

이 시점에서 분석 설정은 기본적인 데이터 분석 기회만 제공하며 열악한 데이터 수집의 고위험 상태에 있을 가능성이 높습니다. 이는 고객 확보 및 퍼널 하단 마케팅 활동과 관련된 채널 성과에 대한 답변에 Google Analytics를 사용할 가능성이 높기 때문에 비즈니스에 특히 위험합니다. 부적절하게 설정된 채널 그룹, 잘못 세분화된 사용자 기반 및 부정확한 목표 전환 추적은 비용이 많이 드는 결정으로 이어질 수 있는 레벨 1 상태의 조직에서 가장 흔한 실수입니다.

목표:

레벨 1 분석 설정을 개선하기 위한 첫 번째 단계는 현재 구현에 대한 전체 감사를 완료하는 것입니다. 적절한 Google Analytics 구현의 20가지 중요한 사항에 대한 종합적인 감사를 원하시면 여기로 연락하시면 현재 분석 환경의 데이터 무결성 스코어카드를 수행할 수 있습니다. 또한 여기에서 찾을 수 있는 기본 웹사이트 감사를 수행할 수 있는 도구도 만들었습니다. Google Analytics 계정이 감사되면 앞으로 깨끗하고 정확한 데이터 수집을 보장하기 위한 다음 단계를 결정할 수 있습니다.

2 단계:

일반적인 상태:

현재 데이터 신뢰성과 적절한 Google Analytics 계정을 설정하는 데 필요한 단계를 이해했으므로 레벨 2로 작업을 시작할 수 있습니다. 레벨 2 상태의 회사는 다중 채널 기여를 사용하여 가이드 및 수량화할 수 있습니다. Google Analytics 내 채널 전반에 걸친 마케팅 노력의 가치. 이를 위해서는 디지털 미디어 작업에 적용되는 일관된 UTM 매개변수, 비용 분석을 위해 Google Analytics로 데이터 가져오기, 계정 연결(Search Console 및 Adwords), 교차 도메인 또는 하위 도메인 추적, 맞춤 차원 설정 및 기타 다양한 작업과 같은 표준화된 절차가 필요합니다.

목표:

LaneTerralever에서는 데이터 무결성 감사가 완료된 후 위에 나열된 모든 단계의 구현을 위한 기반을 마련하기 위해 속성 솔루션 모델을 완료합니다. 이 모델은 레벨 2 조직의 기본을 달성하기 위한 단계별 프로세스를 제시하고 레벨 3 및 4로의 전환을 허용합니다.

레벨 3:

레벨 3 조직의 중요한 측면은 고객에게 평생 가치를 할당하는 것입니다. 레벨 3 조직은 여러 채널에서 효과적으로 마케팅하고 성공을 달성할 수 있습니다. 그들은 강력한 고객 유지를 가지고 있으며 마케팅 캠페인은 반복 구매 및 구독을 유도하도록 설계되었습니다. 고객에게 평생 가치를 제공함으로써 조직의 비즈니스 목표(및 고위 경영진의 목표)를 일회성 퍼널 하단 전환 중심 이니셔티브에서 장기 반복 고객 유지 및 마케팅 최적화로 변경합니다.

목표:

LaneTerralever에서 우리는 미시적 수준 및 거시적 수준 값을 설정하기 위한 지침과 모범 사례를 제공합니다.

고객에게 평생 가치를 할당하는 것은 기여 솔루션 모델 가이드라인에 정의된 대로 Google 애널리틱스 및 Google 태그 관리자 전반에 걸친 여러 구현에 따라 달라집니다.

  • 시작하려면 Google 웹로그 분석 계정 내에서 관련 콘텐츠 그룹을 구축하면 웹사이트에서 가장 높은 가치와 전환 가능성이 있는 부분을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 콘텐츠 그룹의 성능 분석은 UX 팀과 웹 디자인 팀을 안내하고 콘텐츠 제작에 대한 정보를 제공합니다.
  • Google Analytics 내에서 맞춤 잠재고객 및 세그먼트를 구축하는 것도 고객의 평생 가치를 설정하는 데 중요합니다. 세분화가 없으면 웹사이트를 방문하는 다양한 유형의 방문자를 명확하게 파악할 수 없습니다. 세분화를 사용하면 구매 프로세스 내에서 사이트 방문자가 어디에 있는지 설정하고 해당 사용자 지정 대상에 대한 리타게팅 캠페인을 설정할 수 있습니다. 이러한 맞춤 잠재고객은 Google Adwords로 직접 가져올 수 있으며, Google Adwords는 이를 기반으로 유사한 잠재고객을 구성할 수 있습니다.
  • 평생 고객 가치를 설정하는 중요한 단계는 클라이언트 ID 및 사용자 ID 추적입니다. Google 태그 관리자를 통해 이러한 추적 기능을 구현하면 웹사이트에서 사용자의 평생 동안 분석할 수 있는 데이터를 수집하기 시작합니다. 하나의 스토리로 통합하고 마케팅 활동과 연결하기 어려운 수천 개의 개별 데이터 요소 대신 전환율이 가장 높은 사용자가 몇 개월 동안의 데이터에서 어떤 행동을 보이는지 분석할 수 있습니다.

레벨 4:

레벨 4 분석 상태에서 운영되는 회사의 일부 기능은 다음과 같습니다.

  • 온라인 마케팅 활동 전반에 걸친 채널 최적화 및 수익 귀속.
  • 분석 노력은 회사의 성과와 관련된 ROI와 직접적으로 연결됩니다. (예: 분석을 기반으로 한 마케팅 결정으로 고객 확보 비용이 17% 감소했습니다).
  • 사용자의 실시간 상호작용(예: 행동 웹사이트)을 기반으로 즉각적인 웹사이트 변경을 위해 자사 데이터를 활용합니다.
  • 고급 사용자 프로필 및 해당 사용자 프로필을 기반으로 구축된 세그먼트 생성.
  • 특정 사용자 상호작용을 기반으로 하는 광고 또는 제품 메시지가 포함된 프로그래밍 방식 솔루션입니다.
  • 사용자가 쇼핑 과정에 있고 장바구니와 상호 작용하는 동안 실시간 제품 추천.
  • 또한 이러한 회사는 반복 구매 권장 사항 및 유사한 사용자가 구매한 제품에 대해 자사 데이터를 활용합니다.

목표:

레벨 1-3에서 언급된 모든 구현을 통해 레벨 4 상태에 필요한 데이터를 잘 수집하고 있습니다. LaneTerralever에서 우리는 데이터를 사용하여 광고 및 전환에서 더 높은 수준의 성과를 이끌어내는 두 가지 접근 방식을 제공합니다. 첫 번째 기둥 초점은 전환율 최적화(CRO)입니다. CRO 기둥은 더 높은 전환을 생성하기 위해 변경, 수정 또는 실험하는 방법과 대상을 발견하는 12가지 구조화된 분석으로 구성됩니다. 두 번째 기둥은 데이터 분석에 중점을 둡니다. 이러한 구조화된 분석은 잠재고객 행동, 웹사이트 성능, 상단, 중간 및 하단 유입경로 목표에 대한 광고 타겟팅과 함께 소비자 여정이 어떻게 전달되고 개선 기회가 만들어질 수 있는지 식별하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.