Framework testowy A/B jest tak dobry, że ma kryptonim

Opublikowany: 2021-06-17

Może ci się nie podobać to, co powiem, ale to prawda…

Ruch jest bezwartościowy, jeśli nie powoduje konwersji .

Możesz poświęcić cały czas i pieniądze na przyciąganie użytkowników do Twojej witryny, ale jeśli nie dokonują konwersji, Twoja witryna jest w zasadzie przeciekającym wiadrem – i wyciekają z niej pieniądze.

Teraz wiele osób doszło do tego wniosku, a następnie przeskoczyło na modę testowania A/B. To świetny początek. Testy A/B, inaczej zwane testami dzielonymi, to po prostu proces przeprowadzania kontrolowanego eksperymentu w Twojej witrynie (przesyłasz równe części ruchu do co najmniej 2 odmian i sprawdzasz, która konwersja jest najlepsza).

W tym poście pokażę Ci, jak wydobyć więcej z testów A/B.

Pokażę ci, że jeśli nie masz dobrego procesu testowania, zostawiasz pieniądze na stole.

Nie musisz zgadywać, co działa

Jak kiedyś opinia najlepiej zarabiającej osoby (HiPPO) była pierwszym i ostatnim słowem przy podejmowaniu decyzji marketingowych.

Na szczęście żyjemy w czasach, w których nie musimy zgadywać ani ślepo akceptować nieuzasadnionych opinii. Możemy walidować decyzje za pomocą danych:

  • Narzędzia do analityki cyfrowej mogą dokładnie powiedzieć, gdzie rezygnują użytkownicy.
  • Testowanie użytkowników i narzędzia ankietowe mogą dać wgląd w to, jakie mogą być problemy.
  • Każdy może łatwo wdrożyć test A/B, aby naprawdę zobaczyć, która odmiana jest lepsza.

Mimo że przygotowanie testu A/B jest łatwe, proces wymyślania świetnych pomysłów na test i ustalania ich priorytetów już nie. Wiele osób wciąż spisuje listę „100 rzeczy do testu A/B” lub wybiera losowo.

Co z tym jest nie tak? Cóż, odpowiedz mi tak: wolisz, aby lekarz zoperował cię na podstawie opinii, czy starannego badania i badań?

Dokładnie.

Jak więc zoptymalizować swoją stronę, jeśli nie przeprowadzisz odpowiednich badań, pomiarów i analiz?

Każde działanie, jakie użytkownicy wykonują w Twojej witrynie, może być mierzone (nawet jeśli 90% konfiguracji analitycznych, z którymi się spotykam, jest uszkodzonych – ważne rzeczy albo nie są mierzone, albo dane są niewiarygodne), dając Ci wgląd w Twoich odbiorców (czego chcą, jak kupują i jak chcieliby kupować).

Jak więc zabrać się za zbieranie i wykorzystywanie tych danych we własnym biznesie?

Ile danych potrzebujesz? Jakie dane?

Załóżmy, że chcesz przejść przez ulicę. Nawet gdybyś miał mnóstwo informacji - wilgotność powietrza, dokładną pozycję słońca, prędkość wiatru, liczbę ptaków na liniach elektrycznych, kolor oczu osoby obok - nie przydałoby się to. Dane, których naprawdę potrzebujesz, dotyczą tego, czy nadjeżdża samochód i jak szybko.

To samo dotyczy danych witryny . Musisz zacząć od celu – na przykład zwiększenia sprzedaży, większej liczby uruchomień próbnych lub większej liczby potencjalnych klientów. Kiedy już poznasz cel, zacznij zadawać pytania, które mogą prowadzić do wglądu w osiąganie tych celów.

Jak więc mogą wyglądać te pytania? Będą się różnić w zależności od firmy, ale mogą wyglądać mniej więcej tak:

  • Czyj problem rozwiązujesz?
  • Czego potrzebują?
  • Czego myślą, że chcą? Dlaczego?
  • Jak wybierają / podejmują decyzję? Dlaczego?
  • Co myślą, gdy widzą naszą ofertę?
  • Czym wyraźnie różni się to, co sprzedajemy?
  • Gdzie z witryny wyciekają pieniądze?
  • Jaki jest problem?
  • Co robią lub czego nie robią na stronie internetowej?
  • Co skłania więcej ludzi do robienia X?

Gdy zaczniesz zadawać właściwe pytania, możesz wyodrębnić dane, których faktycznie potrzebujesz, aby podejmować mądrzejsze decyzje optymalizacyjne, zamiast tracić czas na przesiewanie bezużytecznych danych tylko dlatego, że są dostępne.

Ale jak gromadzić i analizować dane?

Potrzebujesz danych, na których możesz działać. W przypadku każdego zebranego fragmentu danych musisz dokładnie wiedzieć, w jaki sposób je wykorzystasz.

I pamiętaj: zbyt duża ilość danych może prowadzić do paraliżu analizy. Skoncentruj się na danych, które mogą bezpośrednio prowadzić do szczegółowych informacji. Wgląd to coś, co można przekształcić w hipotezę testową.

Robiąc to przez lata, opracowałem framework do badania konwersji, który wykorzystałem do ulepszenia setek stron internetowych na całym świecie . Bez względu na branżę, w której działasz (np. eCommerce, SaaS), możesz go używać do prowadzenia optymalizacji i podejmowania mądrzejszych decyzji dotyczących testowania.

Ten framework nazywa się ResearchXL.

6 kroków do lepszych pomysłów na testy A/B

ResearchXL to platforma do identyfikowania problemów lub problemów w Twojej witrynie i przekształcania ich w hipotezy, które możesz przetestować. Dzięki niemu korzystasz z sześciu rodzajów danych...

  1. Analiza heurystyczna
  2. Analiza techniczna
  3. Analityka cyfrowa
  4. Śledzenie myszy
  5. Ankiety jakościowe
  6. Testowanie użytkownika

Gdy przejdziesz przez to, będziesz miał jasne zrozumienie, jakie są twoje rzeczywiste problemy i jak poważny jest każdy z nich.

Przyjrzyjmy się każdemu z nich.

1. Analiza heurystyczna

Definiujemy „analizę heurystyczną” jako ekspercki przegląd Twojej witryny. To naprawdę tak blisko, jak tylko optymalizator dotrze do opinii.

Jest jednak różnica między opinią niedoinformowaną a opinią optymalizatora lub projektanta UX, który od lat pracuje nad współczynnikami konwersji. To tak, jak doświadczony handlarz dziełami sztuki będzie bardziej skłonny odgadnąć wartość dzieła sztuki niż przeciętny Joe… doświadczenie ma znaczenie do pewnego stopnia.

Mimo to ograniczamy ten proces na dwa sposoby:

  1. Użyj frameworka.
  2. Pomyśl o „obszarach możliwości”

Istnieje wiele frameworków do analizy heurystycznej. Wszystkie strony internetowe oceniamy na podstawie:

  • Trafność : czy strona spełnia oczekiwania użytkowników?
  • Przejrzystość : czy treść/oferta na tej stronie jest tak przejrzysta, jak to tylko możliwe?
  • Wartość : czy strona przekazuje wartość użytkownikowi? Czy może to zrobić lepiej?
  • Tarcie : co na tej stronie powoduje wątpliwości, wahania i niepewność?
  • Rozproszenie uwagi : co znajduje się na stronie, co nie pomaga użytkownikowi w podjęciu działania?

Cokolwiek zapiszesz w tym kroku, jest tylko „obszarem zainteresowań”. To nie jest absolutna prawda.

Kiedy zaczniesz zagłębiać się w dane analityczne i układać plany testowania użytkowników i tak dalej, upewnij się, że zbadałeś te rzeczy z zamiarem zweryfikowania lub unieważnienia wszystkiego, co znalazłeś heurystycznie.

2. Analiza techniczna

Jeśli uważasz, że Twoja witryna działa doskonale w każdej wersji przeglądarki i na każdym urządzeniu, prawdopodobnie się mylisz. Przepraszam!

Tak wiele witryn ignoruje mniej popularne wersje przeglądarek i traci z tego powodu dużo pieniędzy. Być może masz najbardziej przekonującą witrynę na świecie, ale jeśli nie wyświetla się ona poprawnie w używanej przeze mnie przeglądarce/urządzeniu, nie ma to znaczenia. Wychodzę.

Otwórz Google Analytics i przejdź do Odbiorcy -> Technologia -> Raport Przeglądarka i system operacyjny.

Zobaczysz współczynnik konwersji (dla wybranego celu) na przeglądarkę.

Widzisz, jak współczynniki konwersji IE8 i IE9 są bliskie zeru, podczas gdy IE10 i IE11 konwertują na poziomie około 9%? Wskazuje to, że coś jest nie tak, możliwe są problemy z różnymi przeglądarkami . Czas zbadać!

Oprócz testowania przeglądarek, szybkość witryny może być słabym owocem optymalizacji.

Istnieje różnica między „czasem wczytywania strony” a „czasem interakcji strony”:

  • Czas ładowania strony oznacza „sekundy do zakończenia ładowania każdego elementu na stronie”.
  • Czas interaktywności strony oznacza „sekundy do momentu, w którym strona będzie gotowa do użytku”.

Czas interakcji na stronie jest o wiele ważniejszy i jest to wskaźnik, na który powinieneś patrzeć. (Nawet jeśli strona ładuje się trochę dłużej, jeśli jest interaktywna wcześniej, poprawia się postrzeganie jej przez użytkownika).

Oczywiście im szybciej, tym lepiej, ale według Jakoba Nielsena użytkownicy mogą wytrzymać nawet 10 sekund czasu ładowania. Dla porównania, typowa wiodąca witryna eCommerce zajmuje około 4,9 sekundy, aby załadować użyteczną treść.

Aby znaleźć dane o szybkości witryny, zaloguj się do Google Analytics, a stamtąd: Zachowanie -> Szybkość witryny -> Czasy strony. Włącz „porównywanie”, aby łatwo wykryć wolniejsze strony.

Tutaj widzimy, że 2 najczęściej odwiedzane strony są również najwolniejsze!

Teraz użyj Google Pagespeed Insights (dostępnego przez Google Analytics), aby uzyskać diagnostykę swojej witryny. Wprowadź wszystkie adresy URL powolnych stron, a te narzędzia znajdą problemy . Napraw je!

3. Analiza danych analityki cyfrowej

Google Analytics to najlepszy przyjaciel optymalizatora. Jeśli nie jesteś dobry w analityce, naucz się teraz. Niezwykle ważne jest, aby wiedzieć, jak konfigurować raporty i analizować dane internetowe.

Jeśli Twoje umiejętności analityczne ograniczają się do sprawdzania liczby unikalnych użytkowników, odśwież swoją wiedzę, korzystając z tego bezpłatnego kursu wprowadzającego od Google.

Czego możemy się nauczyć od Google Analytics? Cóż, dużo. Włącznie z:

  • Co ludzie robią.
  • Wpływ i wydajność każdej funkcji, widżetu, strony.
  • Gdzie z witryny wyciekają pieniądze.

Jednej rzeczy, której nie można się nauczyć od Google Analytics, jest „dlaczego”. Podobnie jak w przypadku, możemy zobaczyć, co, gdzie, kiedy i kto dzięki analityce, ale musimy użyć badań jakościowych i analizy heurystycznej, aby znaleźć przyczyny takiego zachowania.

To ważne: zanim cokolwiek przeanalizujesz, upewnij się, że wszystko jest prawidłowo skonfigurowane .

Poważnie. Prawie wszystkie konfiguracje analityczne są zepsute/uszkodzone. W takim przypadku Twoje dane będą w najlepszym przypadku niekompletne, w najgorszym niedokładne.

Zacznij więc od sprawdzenia kondycji analityki. To tylko seria testów analitycznych i oprzyrządowania, które próbują odpowiedzieć na pytanie: „Czy możemy ufać tym danym?”

Najważniejsze jest to, że aby zebrać właściwe dane, wszystko musi być poprawnie skonfigurowane i musisz mieć umiejętności tworzenia odpowiednich raportów. Oto kilka świetnych materiałów startowych na ten temat.

Konfiguracja rzeczy:

  • Google Analytics 101: Jak skonfigurować Google Analytics, aby uzyskać przydatne dane
  • Google Analytics 102: jak skonfigurować cele, segmenty i zdarzenia w Google Analytics
  • Przewodnik dla początkujących po Menedżerze tagów Google

Analiza danych:

  • 10 raportów Google Analytics, które poinformują Cię, gdzie Twoja witryna wycieka pieniądze
  • Ponad 7 raportów Google Analytics o niewystarczającym wykorzystaniu do analizy konwersji
  • 12 niestandardowych raportów Google Analytics, które pomogą Ci szybciej się rozwijać

Jak wspomniałem, analityka może tylko powiedzieć „co” i „gdzie”. Aby przeprowadzić lepsze testy, chcemy również dowiedzieć się „dlaczego”.

4. Ankiety jakościowe

W przypadku ankiet jakościowych lubię zaczynać od narzędzi ankietowych.

Badania pokazują, że większość osób w Twojej witrynie niczego nie kupi . Jedną z rzeczy, która pomaga nam zrozumieć, dlaczego ludzie nie kupują, są ankiety na stronie.

Istnieją dwie wersje tego:

  1. Wyjdź z ankiet : wyświetlaj im wyskakujące okienko, gdy mają zamiar opuścić Twoją witrynę.
  2. Ankiety na stronie : poproś ich o wypełnienie ankiety, gdy odwiedzają określoną stronę.

Wygląda na to, że obecnie wszyscy tworzą narzędzie do ankiet wyzwalanych, ale oto kilka, z których korzystałem i które mi się podobały:

  • Qualaroo
  • HotJar
  • Zaangażowanie w sieci
  • Marketizator
  • Usabilla

Wszystkie są łatwe i intuicyjne w konfiguracji, ale pamiętaj: narzędzie nie jest tak ważne jak strategia ankiety. Zanim wyślesz pytanie do klienta, powinieneś:

  • Skonfiguruj strony, na których ma być ankieta.
  • Napisz własne pytania (bez gotowych, szablonowych bzdur).
  • Określ kryteria behawioralne, kiedy pokazać ankietę.

Otóż ​​to. I nie przejmuj się zbytnio tym, czy ankiety denerwują ludzi, czy nie – spostrzeżenia, które zdobędziesz, są tego warte.

Jakie pytania należy zadać w ankietach?

Szukasz praktycznych informacji tutaj. Próbujesz zwiększyć liczbę konwersji, więc potrzebujesz danych, które podpowiedzą, jak to zrobić.

Zacznij od próby zidentyfikowania źródeł tarcia. Jakie są obawy, wątpliwości i niepewność Twoich odbiorców na określonej stronie? Aby się tego dowiedzieć, skutecznym pytaniem może być: „Czy jest coś, co uniemożliwia Ci zarejestrowanie się w tym momencie?”*

Może chcesz sprawdzić, czy Twoja strona jest przejrzysta i zawiera wystarczające informacje. W takim przypadku zapytałbym: „Czy na tej stronie są jakieś informacje, których szukasz, ale nie możesz ich znaleźć?”

Jakkolwiek to zrobisz, celem jest odkrycie wąskich gardeł i punktów porzucania potencjalnych konwersji.

Pamiętaj również, że w zależności od Twoich konkretnych celów, istnieje mnóstwo przypadków użycia ankiet na stronie. Oto dobra lista pytań od Qualaroo.

Geodezja istniejących klientów

Drugim rodzajem ankiet jakościowych są ankiety e-mailowe dla obecnych klientów.

Ankiety dla klientów różnią się nieco od ankiet on-page, wyłącznie ze względu na to, że poprzez ankiety klientów otrzymujesz odpowiedzi od obecnych/istniejących klientów. Mogą zaoferować skarbnicę jakościowego wglądu.

Problem polega na tym, że większość ludzi poważnie psuje ankiety klientów.

Projekt ankiety to złożony temat, który niektórzy ludzie studiowali od lat, ale podsumujmy go w sposób, który będzie użyteczny dla Ciebie i Twoich działań CRO:

  • Wyślij ankietę e-mailem do niedawnych kupujących po raz pierwszy (jeśli kupili zbyt dawno temu, ich wspomnienia z doświadczenia nie są wiarygodne).
  • Odfiltruj powtarzających się kupujących (wykrzywiają wyniki).
  • Postaraj się uzyskać około 200 odpowiedzi (po ~200 pojawiają się malejące zwroty z wglądu; odpowiedzi zaczynają się powtarzać).
  • Nie zadawaj pytań tak/nie.
  • Unikaj wielokrotnego wyboru (chociaż może to być bardzo korzystne w przypadku innych rodzajów ankiet wśród klientów, w których określasz ilościowo/kodujesz dane).

Najważniejszą rzeczą, jeśli chodzi o jakość, jest to, że powinieneś zacząć od celu i pracować wstecz. Czego chcesz się nauczyć od swoich klientów? Projektuj pytania w oparciu o cele badawcze.

5. Śledzenie myszy, powtórki sesji i analiza formularzy

Śledzenie myszy jest jednym z mniej ważnych elementów procesu badawczego, ale wciąż możemy tu uzyskać pewne informacje.

Oto niektóre z różnych typów technologii śledzenia myszy (i powiązanych narzędzi):

1. Mapy ciepła ruchu myszy

„Mapa cieplna” zazwyczaj odnosi się do graficznej reprezentacji danych, w której poszczególne wartości zawarte w macierzy są reprezentowane jako kolory. Czerwony oznacza dużo akcji, niebieski oznacza brak akcji, a pomiędzy nimi są kolory.

Przez większość czasu ludzie mówią o mapach najechania, gdy mówią o mapach cieplnych. Możesz również użyć narzędzi algorytmicznych, zwłaszcza jeśli masz mniejszy ruch, aby wygenerować mapy cieplne.

Dokładność map cieplnych jest ogólnie wątpliwa, więc nie umieszczaj tutaj zbyt wiele danych.

2. Kliknij Mapy

Tak jak się wydaje, mapy kliknięć śledzą, gdzie klikają ludzie.

Wizualizacje ułatwiają wyjaśnianie spraw innym kierownikom i członkom zespołu. Innym dobrym ich zastosowaniem jest identyfikacja, czy użytkownicy klikają linki niebędące linkami. Jeśli odkryjesz coś (obraz, zdanie itp.), na co ludzie chcą kliknąć, ale nie jest to link, utwórz link lub zmień wygląd, aby nie wyglądał jak link.

3. Przewiń Mapy

To pokazuje głębokość przewijania – jak daleko przewijają się ludzie. Są one bardzo przydatne przy projektowaniu stron sprzedażowych, a nawet samych treści – możesz dokładnie określić miejsca w swoim projekcie, w których ludzie porzucają – zazwyczaj z powodu użycia fałszywych dna.

Jeśli zauważysz, że ludzie wychodzą wcześniej, niż chcesz, możesz ponownie ocenić znaczenie i pozycjonowanie swoich treści lub dodać lepsze ścieżki oczu i wizualne wskazówki, aby skierować ich w dół strony.

4. Powtórki sesji użytkownika

Wiele narzędzi oferuje również możliwość nagrywania sesji wideo Twoich użytkowników. Możesz odtwarzać filmy wideo użytkowników przeglądających Twoją witrynę.

To jak testowanie użytkowników, ale bez skryptu ani dźwięku, a oni faktycznie używają własnych pieniędzy, więc możesz tu uzyskać nowe informacje.

Załóżmy, że masz krok na ścieżce, w którym wiele osób rezygnuje. Dlaczego? Po prostu oglądaj filmy osób przechodzących przez ten adres URL i zwracaj uwagę na to, co robią. Dużo się nauczysz.

5. Analiza formularzy

Niekoniecznie śledzenie myszy, ale większość narzędzi w tej kategorii (takich jak HotJar, ClickTale, Inspectlet) ma tę funkcję - lub możesz użyć samodzielnego narzędzia, takiego jak Formisimo.

Optymalizacja formularzy jest kluczowym elementem optymalizacji i tutaj wkracza analiza formularzy. Narzędzia te zasadniczo identyfikują, gdzie użytkownicy porzucają, które pola wywołują wahania, które pola generują najwięcej komunikatów o błędach itp.

6. Testowanie użytkownika

Testowanie użytkowników pozwala obserwować, jak ludzie korzystają z Twojej witryny w czasie rzeczywistym, podczas gdy komentują proces.

Jakość otrzymywanego wglądu jest całkowicie zależna od jakości zadań, które powierzasz testerom. Oto 3 rodzaje zadań, które zwykle powinieneś uwzględnić:

  1. Konkretne zadanie (znajdź proste nogawki, ciemne sprane dżinsy w rozmiarze 33x32).
  2. Szerokie zadanie (znajdź parę dżinsów, które lubisz).
  3. Zakończenie lejka (kup tę parę dżinsów).

Narzędzia dla tej gałęzi badań obejmują między innymi:

  • Testy użytkowników.com
  • Otwórz korytarz
  • Wypróbuj mój interfejs

Łączenie w całość: jak nadać priorytet testom A/B

Te sześć szprych naszego modelu ResearchXL powinno dać ci wystarczający wgląd i problemy do pracy.

Teraz możesz je kategoryzować w sposób promujący efektywność. Wrzuć je do następujących 5 wiader:

  1. Test . To jest kubeł na rzeczy, które dają dużą szansę na zmianę zachowań i zwiększenie konwersji.
  2. Instrument . Uwzględnij w tym zasobniku rzeczy, które wymagają poprawek technicznych, takich jak ulepszanie raportów analitycznych, poprawianie/dodawanie/ulepszanie tagów lub obsługi zdarzeń oraz wszelkie inne poprawki implementacji, które mogą być konieczne.
  3. Hipoteza . Uwzględnij w tym wiadrze rzeczy, które, chociaż wiesz, że jest problem, to nie widzisz jednoznacznego rozwiązania. Następnie wymyśl hipotezy i opierając się na danych i dowodach, stwórz plany testów.
  4. Po prostu zrób to . Nie ma tu żadnych mózgów. W tym miejscu poprawka jest łatwa do wdrożenia lub tak oczywista, że ​​po prostu to robimy. Niski nakład pracy lub mikro-możliwości natychmiastowego zwiększenia konwersji.
  5. Zbadaj . Rzeczy w tym wiadrze wymagają dalszego kopania.

Następnie ustal priorytety pozycji w swoim wiadrze za pomocą systemu punktacji 1-5 gwiazdek (jest wiele sposobów na nadanie priorytetu zadaniom, ale to działa dobrze dla nas). 1 = drobny problem, 5 = krytycznie ważny. Dwie najważniejsze rzeczy, które należy wziąć pod uwagę podczas nadawania numerowi przedmiotu, to:

  1. Łatwość wdrożenia (czas/złożoność/ryzyko).
  2. Wynik możliwości (subiektywna opinia na temat tego, jak duży wzrost możesz uzyskać).

Użyj dobrego, staromodnego arkusza kalkulacyjnego, aby zmapować każdy problem (kliknij tutaj, aby go pobrać). Skonfiguruj 7-kolumnowy arkusz kalkulacyjny... powinien wyglądać mniej więcej tak:

Początkujący w optymalizacji często martwią się o to, „co przetestować”, co prowadzi do tworzenia list oferujących „101 rzeczy do przetestowania w tej chwili”. Co zabawne, po przeprowadzeniu badań konwersji, to, co przetestować, nigdy nie stanowi problemu (zwykle identyfikujesz 50-150 problemów).

Po ustaleniu priorytetów możesz zacząć pisać i testować hipotezy. Dobrym sposobem na napisanie swojej hipotezy jest to (podziękowanie dla Craiga Sullivana):

„Wierzymy, że robienie [A] dla ludzi [B] sprawi, że wynik [C] się wydarzy. Dowiemy się o tym, gdy zobaczymy dane [D] i informacje zwrotne [E]”.

Co dalej?

Teraz, gdy masz już listę ~ 100 rzeczywistych problemów, które ma Twoja witryna, zacznij je rozwiązywać, testując metody leczenia lub po prostu naprawiając problemy, jeśli są one oczywiste problemy z użytecznością.

Badanie konwersji przebija wykształcone domysły

Najszybszym sposobem na poprawę współczynnika konwersji jest rozpoczęcie rozwiązywania konkretnych problemów, jakie ma Twoja witryna. Istnieją 2 sposoby, aby dowiedzieć się, jakie naprawdę są problemy:

  1. Testowanie.
  2. Badania.

Samo „testowanie” pomysłów jest całkowicie przypadkowe i jest ogromną stratą czasu i pieniędzy wszystkich.

Musisz zrobić coś lepszego, i tu właśnie pojawia się framework ResearchXL. Pomaga on zidentyfikować konkretne problemy, które ma Twoja witryna, więc będziesz faktycznie testować rzeczy, które mają znaczenie.

Rozpocząć…

  1. Przeprowadź analizę heurystyczną na kluczowych stronach. Sprawdź trafność, motywację i tarcia.
  2. Upewnij się, że Twoja witryna wyświetla się poprawnie w każdej przeglądarce i na każdym urządzeniu. Czy ładuje się też szybko?
  3. Oprzyj się na Google Analytics, ale upewnij się, że jest poprawnie skonfigurowany, przeprowadzając kontrolę stanu. Czy zbiera to, czego potrzebujesz? Czy możesz zaufać zbieranym danym?
  4. Zrozum, dlaczego kryje się za swoimi danymi, dzięki ankietom jakościowym (ankietom wyjściowym lub ankietom na stronie). Skoncentruj się na rozpoznaniu obaw, wątpliwości i niepewności.
  5. Używaj śledzenia myszy, powtórek sesji i analiz formularzy, aby identyfikować problemy. Czy ludzie klikają linki bez linków? W którym momencie ludzie odpadają? Które pola formularzy wzbudzają wahanie?
  6. Zobacz, jak ludzie wykonują określone zadanie, szerokie zadanie i ukończenie lejka w Twojej witrynie. Dużo się nauczysz.

NAJLEPSZA PIERWOTNOŚĆ TESTÓW A/B Z TYM ARKUSZEMHE