Marketing treści poznawczych: droga do bardziej (sztucznie) inteligentnej przyszłości

Wiosną 2015 roku uruchomiłem wewnętrzną inicjatywę Project Copyscale, aby ustalić, czy można zautomatyzować tworzenie treści za pomocą sztucznej inteligencji. W szczególności chciałem się dowiedzieć, czy moglibyśmy używać maszyn do pisania postów na blogu na dużą skalę?

Pomysł został zainspirowany sesją SXSW, w której uczestniczyłem w tym roku, z udziałem redaktora naczelnego Associated Press i dyrektora generalnego Automated Insights, firmy, która wykorzystuje sztuczną inteligencję zwaną generacją języka naturalnego (NLG) do tworzenia treści. Prezenterzy opowiedzieli, jak AP przeszedł od publikowania 300 raportów o zarobkach na kwartał napisanych przez ludzi do 3000 na kwartał napisanych w 100% przez maszyny korzystające z technologii Automated Insights. Moim zdaniem konsekwencje dla content marketingu były ogromne.

Od tego czasu moja agencja, PR 20/20, wdrożyła NLG do tworzenia raportów Google Analytics (skracając czas analizy i produkcji o ponad 80%) i rozpoczęła tworzenie programów pilotażowych w celu automatyzacji treści premium opartych na danych. Po drodze uruchomiliśmy Marketing Artificial Intelligence Institute, aby opowiedzieć historię sztucznej inteligencji za pośrednictwem liderów technologii tworzących rozwiązania oraz marketerów, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwijania swoich biznesów i karier.

To, czego się nauczyliśmy, zmieniło mój pogląd na to, co jest możliwe dzisiaj i w nadchodzących latach.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Zastanów się, ile czasu Twój zespół spędza na odkrywaniu słów kluczowych; planowanie tematów postów na blogu; pisanie, optymalizacja, personalizacja i automatyzacja treści; testowanie stron docelowych; planowanie akcji społecznościowych; przeglądanie analiz; i definiowanie strategii treści.

Teraz wyobraź sobie, że maszyna wykonywałaby większość tych czynności, a główną rolą marketera było ulepszanie, a nie tworzenie. Maszyny nie zastąpią w najbliższym czasie sprzedawców treści, ale sztuczna inteligencja przyspiesza nas w kierunku bardziej inteligentnie zautomatyzowanej przyszłości.

Sztuczna inteligencja to szerokie pojęcie odnoszące się do technologii i procesów tworzenia inteligentnych maszyn, co z kolei zwiększa ludzką wiedzę i możliwości. Obejmuje to coraz bardziej popularne terminy, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego i przetwarzanie kognitywne.

Sztuczna inteligencja może wydawać się futurystyczną koncepcją, ale jej zastosowanie jest powszechne wśród firm, z którymi na co dzień współpracujemy. Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do polecania programów. Amazon używa go do zasilania Alexy i tworzenia spersonalizowanych doświadczeń online dla kupujących. UPS stosuje go do określenia optymalnych ścieżek dostaw dla 55 000 tras dziennie na całym świecie. Tesla napędza funkcję autonomicznej jazdy Autopilot z głębokim uczeniem. Facebook wykorzystuje rozpoznawanie obrazów do identyfikowania twarzy na zdjęciach i uczenie maszynowe do filtrowania kanałów informacyjnych. Algorytm Google RankBrain napędza wyniki wyszukiwania. Ponadto Apple używa przetwarzania języka naturalnego do rozpoznawania pytań i udzielania odpowiedzi za pomocą Siri.

Zasadniczo sztuczna inteligencja jest zasilana danymi i algorytmami, które umożliwiają maszynom samodzielne uczenie się i ewolucję. W tradycyjnym oprogramowaniu ludzie piszą algorytmy lub zestawy instrukcji, które mówią maszynie, co ma robić. Na przykład w oprogramowaniu do automatyzacji marketingu marketer może poinstruować maszynę, aby wysłała trzyczęściową kampanię e-mailową, gdy ktoś pobierze e-book. W oderwaniu jest to stosunkowo proste zadanie do zaplanowania i wykonania przez człowieka.

Ale co zrobić, jeśli istnieje 10 000 pobrań e-booków z pięciu osób, pochodzących z wielu kanałów (społecznościowych, płatnych, bezpłatnych, bezpośrednich), które wymagają spersonalizowanych wiadomości e-mail i doświadczeń w witrynie w oparciu o historię użytkownika? Żaden ludzki mózg nie jest podłączony do rozwiązania tego problemu, a żadne istniejące oprogramowanie nie jest zoptymalizowane do wizualizacji wszystkich możliwości. Tutaj właśnie AI przoduje. Zajmuje się określonymi i złożonymi problemami opartymi na danych, a następnie opracowuje i wykonuje rozwiązania.

Pomyśl o wszystkich danych napływających z mediów społecznościowych, CRM, sprzedaży, reklamy, remarketingu, handlu elektronicznego i urządzeń mobilnych. Każde źródło oferuje cenne informacje, ale ludzie mają ograniczone możliwości przetwarzania tych danych, tworzenia inteligentnych strategii, tworzenia treści na dużą skalę i osiągania potencjału wydajnościowego. Natomiast sztuczna inteligencja ma nieskończoną zdolność do odkrywania spostrzeżeń, dostarczania prognoz, formułowania strategicznych zaleceń i tworzenia treści lepiej, szybciej i taniej.

Podczas gdy przestrzeń AI marketingu treści jest w powijakach, istnieją dziesiątki nowych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji stworzonych, aby pomóc marketerom w planowaniu, tworzeniu, optymalizowaniu, personalizowaniu, promowaniu i mierzeniu treści bardziej efektywnie i wydajnie.

Jak zacząć

Kluczową rzeczą, którą należy wiedzieć o sztucznej inteligencji, jest to, że ma ona w dużej mierze zwiększać ludzką wiedzę i możliwości, a nie je zastępować. Co mogą zrobić marketerzy treści?

Najpierw oceń powtarzalne, ręczne zadania marketingowe, które można inteligentnie zautomatyzować. Zbadaj możliwości sztucznej inteligencji swojego istniejącego stosu technologii marketingowych, takich jak platformy automatyzacji i CRM, i zbadaj potencjał rozwiązań sztucznej inteligencji dedykowanych konkretnym potrzebom marketingu treści na rynku technologii, takim jak G2 Crowd.

Po drugie, oceń możliwości lepszego wykorzystania danych - odkrywaj spostrzeżenia, przewiduj wyniki, opracuj strategie, personalizuj treści w różnych kanałach i opowiadaj historie na dużą skalę. Rozważ bezpłatną wersję IBM Watson Analytics jako bramę do rozpoczęcia eksploracji danych na nowe sposoby.

I wreszcie, zdobądź przewagę konkurencyjną poprzez ciągłe uczenie się. Nie jesteś sam, jeśli czujesz się przytłoczony i zdezorientowany przez sztuczną inteligencję i wszystkie związane z nią terminy. Staraj się konsumować artykuły, posty na blogach, podcasty, prezentacje, raporty i książki na ten temat.

Nadszedł czas, aby zacząć poznawać obecny i przyszły potencjał sztucznej inteligencji i połączyć się z technologiami opartymi na sztucznej inteligencji, które mogą zwiększyć skuteczność marketingu i zmienić Twoją karierę.

Jak działa dziś technologia AI

Ponieważ zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu stają się coraz bardziej atrakcyjne, firmy technologiczne ścigają się, aby sprostać potrzebom. Poniżej znajdują się niektóre z najlepszych firm technologicznych w przestrzeni marketingowej AI, a także kilka przykładów ich pracy.

Algorytmy

Algorytmy wykorzystują analizę predykcyjną „do wykonywania działań opartych na danych oraz technologię głębokiego uczenia się, aby bez wysiłku działać w nieprzewidywalnych sytuacjach, które tradycyjnie wymagałyby podejmowania decyzji i rozumowania przez marketera” - wyjaśnia Or Shani, dyrektor generalny Adgorithms.

Harley-Davidson NYC wykorzystuje algorytmy do optymalizacji swoich wydatków na reklamy w Nowym Jorku. Oprogramowanie pomaga marce izolować i docierać do wąskiej grupy odbiorców na zatłoczonym rynku we wszystkich kanałach.

Automatyczne statystyki

Automated Insights wykorzystał swój sukces we współpracy z Associated Press i innymi przedsiębiorstwami, aby zbudować pierwszą w branży platformę do generowania naturalnego języka zrób to sam.

Witryna internetowa poświęcona zakupom samochodów Edmunds wykorzystuje oprogramowanie Automated Insights do ciągłej aktualizacji treści na swojej stronie internetowej, na której tysiące stron szczegółowych profili pojazdów są zapisywane na podstawie danych producenta.

Serwis nieruchomości Homesnap publikuje indywidualne wykazy uzupełnione o profile społeczności stworzone przez sztuczną inteligencję - wszystkie generowane automatycznie na podstawie publicznie dostępnych danych demograficznych, przestępczości i wartości majątku.

Boomtrain

Boomtrain wykorzystuje uczenie maszynowe i algorytmy predykcyjne do zwiększania liczby kliknięć, zaangażowania i przychodów dzięki komunikacji z klientem. Pomaga firmom udostępniać treści, które najprawdopodobniej zainteresują pojedynczego czytelnika, i dostarcza je wieloma kanałami w czasie rzeczywistym. Jej klienci - w tym Forbes, CBS, Chow.com, The Onion - działają głównie w branży wydawniczej, podróżniczej i e-commerce.

Jeden punkt

OneSpot personalizuje treści w kanałach cyfrowych dla dużych marek, takich jak L'Oreal, IBM, Whole Foods Market i Delta Faucet.

OneSpot pomaga Nestle udostępniać czytelnikom hiper-spersonalizowane treści w czasie rzeczywistym, a także dostarcza Nestle informacje o tym, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z treścią - wszystko to jest wykorzystywane w szybkim podejmowaniu decyzji dotyczących wydatków marketingowych i działań redakcyjnych.

Narrative Science

Oprogramowanie Narrative Science do generowania języka naturalnego, Quill, pomaga firmom takim jak Groupon, MasterCard i Franklin Templeton Investments przekształcać dane w historie - te historie informują o wszystkim, od podejmowania decyzji po produktywność pracowników i wrażenia klientów.

USAA wykorzystuje Quill do zwiększania zaangażowania członków poprzez zautomatyzowane niestandardowe narracje.

Deloitte wykorzystuje generowanie języka naturalnego do wprowadzania innowacyjnych praktyk w zakresie przeciwdziałania oszustwom, praniu pieniędzy i korupcji.

Credit Suisse zawiera zautomatyzowane narracje na swojej platformie inwestycyjno-badawczej, aby wzbogacić wizualizacje o wgląd.

Persado

Platforma treści poznawczych firmy „uzbraja organizacje i osoby w inteligentne treści, które maksymalizują skuteczność komunikacji z dowolną publicznością na dużą skalę, zapewniając jednocześnie unikalny wgląd w konkretne czynniki motywujące do działania”. Na znak sukcesu Persado liczy dziesiątki czołowych firm w swoim składzie, w tym Neiman Marcus, Angie's List, Expedia, Zipcar i Verizon.

3 rzeczy, które warto wiedzieć o sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja może onieśmielać, ale nie musi. Nie musisz rozumieć, jak to działa, aby zrozumieć, co jest w stanie osiągnąć.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja może radykalnie zwiększyć możliwości i wydajność marketerów treści. Wraz z rozwojem technologii sztuczna inteligencja stanie się bardziej dostępna i powszechna w każdym używanym przez nas oprogramowaniu. Oto trzy szybkie spostrzeżenia, które pomogą Ci podążać ścieżką do oświecenia AI:

1. Wciąż jest wcześnie. Wiele rozwijających się firm z branży sztucznej inteligencji ma znaczne fundusze venture capital, ale ma ograniczony sukces rynkowy, aby udowodnić, że produkty działają, a modele są skalowalne. Chociaż nastąpił ogromny postęp w zakresie możliwości sztucznej inteligencji, większość rozwiązań marketingowych ma wąskie zastosowania i wymaga ogromnej ilości czasu ludzkiego i wskazówek, aby osiągnąć obiecaną wartość.

2. Sztuczna inteligencja wymaga ogromnych ilości danych (ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych) oraz niestandardowych rozwiązań, więc duże przedsiębiorstwa są bardziej skłonne dostrzec krótkoterminowe korzyści z inwestycji w AI.

3. Istnieje potrzeba uczynienia technologii AI bardziej przystępną i dostępną. W miarę jak firmy takie jak Facebook, Google, Microsoft, Amazon i IBM będą nadal rozwijać swoją technologię AI, więcej firm będzie badać możliwości. Wyzwaniem będzie znalezienie talentów technicznych zdolnych do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI.

Więcej przykładów i spostrzeżeń dotyczących sztucznej inteligencji znajdziesz w e-booku Artificial Intelligence and the Future of Content: A Guide for Markets (dołączone jako slajdy poniżej).

Wersja tego artykułu pierwotnie ukazała się w kwietniowym numerze Chief Content Officer . Zarejestruj się, aby otrzymać bezpłatną subskrypcję naszego dwumiesięcznika drukowanego.

Zdjęcie na okładce: Joseph Kalinowski / Content Marketing Institute

Uwaga: wszystkie narzędzia zawarte w naszych postach na blogu są sugerowane przez autorów, a nie zespół redakcyjny CMI. Żaden post nie może zapewnić wszystkich odpowiednich narzędzi w tej przestrzeni. Zapraszam do dołączania dodatkowych narzędzi w komentarzach (z Twojej firmy lub tych, z których korzystałeś).