Criteo wprowadza kierowanie kontekstowe z wykorzystaniem danych własnych

Opublikowany: 2021-08-09

Zbliża się termin wycofania plików cookie innych firm w Chrome. Cała branża mediów handlowych — w tym sprzedawcy detaliczni, marki, agencje, wydawcy i ich partnerzy w zakresie reklamy cyfrowej — poszukuje rozwiązań bez plików cookie, które są tak samo skuteczne, jak reklamy, które robią dzisiaj.

Aby jakiekolwiek podejście działało skutecznie w przyszłości, marketerzy wiedzą, że muszą rozwijać własne bazy danych i znaleźć sposoby na lepsze zrozumienie swoich klientów.

Po stronie podaży wydawcy mają pilną potrzebę rozwijania i wzmacniania własnych danych w celu utrzymania przychodów. Muszą upewnić się, że wszyscy członkowie ich odbiorców mają odpowiednią opcję otrzymywania spersonalizowanych reklam i wykorzystują swoje zasoby reklamowe w sposób zgodny z prywatnością.

Tymczasem reklama kontekstowa powraca w centrum uwagi, ponieważ reklamodawcy i wydawcy szukają taktyk, które przyniosą znaczące wyniki biznesowe bez plików cookie.

Criteo z przyjemnością wprowadza na rynek nasze rozwiązanie do kierowania kontekstowego, które łączy sygnały kontekstowe z sygnałami handlowymi z danych własnych, aby zwiększyć skuteczność Twoich kampanii.

Dlaczego kierowanie kontekstowe?

Kontekstowy zyskuje na popularności, ponieważ jest to metoda kierowania na odbiorców, która w ogóle nie opiera się na plikach cookie innych firm. Jednak jego reputacja jako przestarzałego, nieefektywnego rodzaju marketingu wciąż się utrzymuje – być może nie bez powodu.

Do tej pory kierowanie kontekstowe było dobre w umieszczaniu wiadomości w kontekstowo odpowiednich środowiskach, ale nie tak dobre w kierowaniu do osób, które są nastawione na zakupy. To, że ktoś czyta artykuł o tenisie, nie oznacza, że ​​ma ochotę kupić parę butów do tenisa.

W Criteo chcieliśmy zachować korzyści płynące z kierowania kontekstowego, ale odbudować je jako realne rozwiązanie reklamowe w świecie post-cookie.

W przeciwieństwie do tradycyjnego kierowania kontekstowego, nasze nowe rozwiązanie nie tylko opiera się na sygnałach kontekstowych, ale także wykorzystuje sygnały handlowe pobrane z danych własnych, aby dotrzeć do osób gotowych do zakupu. Zmniejsza to zmarnowane wydatki na reklamę i zapewnia lepsze wyniki kampanii.

Jak zauważono w naszym najnowszym komunikacie prasowym, nasz Chief Product Officer, Todd Parsons, wyjaśnia: „Rozwiązanie kontekstowe Criteo znacznie podnosi poprzeczkę – i pozwala marketerom połączyć tradycyjne kierowanie kontekstowe z danymi handlowymi – odkrywając związek między treścią a zachowaniami zakupowymi w celu dalszego stymulowania przychodów i dokładnie mierz wpływ swoich kampanii kontekstowych w mediach wolnych od plików cookie. To wszystko dzięki ogromnej ilości własnych danych handlowych bezpiecznie przechowywanych w Criteo's Shopper Graph.”

Jak Criteo aktywuje Twoje własne dane

Dane własne są po prostu definiowane jako dane, które posiada firma lub marketer. Mogą to być dane w witrynie lub aplikacji reklamodawcy lub wydawcy, w ich systemie zarządzania relacjami z klientami (CRM) albo dane gromadzone przez platformę danych klientów (CDP).

W związku z wycofywaniem plików cookie stron trzecich firmy muszą skłonić swoich klientów do wyrażenia zgody na udostępnianie ich danych osobowych, aby nadal dostarczać spersonalizowane reklamy na zasadzie 1:1. W rzeczywistości, 88% marketerów twierdzi, że gromadzenie i przechowywanie większej ilości produktów własnych jest priorytetem w ciągu najbliższych 6-12 miesięcy, zgodnie z raportem Merkle dotyczącym zaangażowania klientów 2021. 1

Rozbudowa własnej bazy danych jest niezbędnym krokiem, ale nadal może nie zapewnić skali potrzebnej do uruchomienia skutecznych kampanii reklamowych. Ważne jest również, aby uzyskać dostęp do danych własnych na dużą skalę. Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest współpraca z partnerem — takim jak Criteo — który ma sieć danych własnych zgodnych z prywatnością.

Aby aktywować i ulepszyć Twoje własne dane do kierowania kontekstowego, analizujemy je w naszej ogromnej własnej sieci mediów, aby zrozumieć, co kupują konsumenci (sygnały handlowe) i gdzie spędzają czas w naszej sieci wydawców (sygnały kontekstowe). Stamtąd nasza sztuczna inteligencja podejmuje decyzje w oparciu o te sygnały, aby budować grupy odbiorców podobne do tych z Twoich własnych danych.

Ta jedyna w swoim rodzaju funkcja umożliwia marketerom dalsze pozyskiwanie nowych klientów na skalę globalną bez plików cookie za pośrednictwem mediów lookalike – stron internetowych, które najprawdopodobniej przyniosą wyniki, które będą miały wpływ na Twoją firmę dzięki tym klientom.

Jak Criteo zapewnia wysoką wydajność kampanii

Technologia AI Criteo i skala naszej własnej sieci medialnej zapewniają największą trafność Twoich kontekstowych kampanii reklamowych. Oto jak to działa:

Dogłębna analiza semantyczna

Przetwarzanie języka naturalnego skanuje każdy adres URL w naszej globalnej sieci medialnej obejmującej ponad 5000 wydawców premium oraz na platformach SSP, z którymi obecnie współpracujemy w 90 regionach. Obejmuje to badanie poziomu adresu URL, witryny i kategorii, a także analizę obrazów, tekstu i słów kluczowych. Te szczegółowe informacje pomagają nam zrozumieć pełny kontekst strony.

Nasza technologia AI skanuje na poziomie kategorii, witryny i adresu URL i obejmuje analizę słów kluczowych, analizę tekstu i analizę obrazu.

Kontekstowe punktowanie kategorii

Po przeanalizowaniu adresów URL, Criteo oblicza wyniki dla każdej strony, aby określić kategorie kontekstowe, z którymi jest najbardziej zgodna. Obecnie w IAB dostępnych jest ponad 60 kategorii. W przyszłości liczba ta wzrośnie do 700, aby zapewnić reklamodawcom jeszcze większą szczegółowość.

Kontrole bezpieczeństwa marki

Criteo współpracuje z partnerami w zakresie bezpieczeństwa marki, dzięki czemu analiza semantyczna oznacza również wszelkie wypowiedzi szerzące nienawiść, przemoc lub inne potencjalnie szkodliwe treści.

Własna analiza danych handlowych

Ten dodatkowy krok w procesie kierowania kontekstowego jest możliwy dzięki naszemu ogromnemu zestawowi danych transakcyjnych. Ponieważ możemy uzyskać dostęp i analizować dane własne od reklamodawcy — na przykład transakcje, które mają miejsce na stronie internetowej — Criteo może zbudować wynik podobieństwa (lub sygnał zainteresowania produktem) między osobami, które kupują na stronie internetowej, a każdym pojedynczy adres URL w naszej sieci wydawcy/SSP.

Dzięki tym danym wyniku podobieństwa, Criteo może wyświetlać najlepsze reklamy produktów dla określonej strony. Te wyniki są aktualizowane co tydzień, aby zapewnić ich dokładność.

Na przykład poniższy adres URL dotyczy torebek. Sztuczna inteligencja Criteo pokazuje wysoki wynik podobieństwa produktu do sneakersów, co oznacza, że ​​osoby, które czytają tę stronę, prawdopodobnie będą również na rynku sneakersów. To powoduje, że nasza technologia wyświetla reklamę sneakersów pod tym adresem URL.

Nasza technologia wyświetla reklamę trampek zamiast torebek, czapek czy okularów.

Przetestuj teraz kontekst i przygotuj się na reklamy bez plików cookie

Reklamodawcy, którzy rozpoczną testowanie kierowania kontekstowego, będą mieli lepszą pozycję do osiągnięcia sukcesu, gdy pliki cookie znikną. Uruchamiając teraz kampanie kontekstowe, możesz skorzystać z plików cookie, gdy jeszcze są dostępne — oraz z większej puli dostarczanych przez nie danych własnych — aby pomóc naszej sztucznej inteligencji w poznawaniu i optymalizowaniu kampanii.

To także okazja, by wyprzedzić konkurencję dzięki innowacyjnej strategii, która pomoże Ci zbudować własną pulę danych.

To nowy świat, a ożywiony duch Criteo w 2021 r. polega na większej przejrzystości, otwartości i pomaganiu wszystkim w odnoszeniu sukcesu pośród poważnych zmian w branży reklamowej. Pod wieloma względami jesteśmy inną firmą niż jeszcze rok temu. Ale nie wierz nam na słowo: wystaw nas na próbę.

Dowiedz się więcej o naszym rozwiązaniu do kierowania kontekstowego tutaj i skontaktuj się ze specjalistą ds. strategii konta, aby rozpocząć.

Przedstawiamy kierowanie kontekstowe Criteo. Uaktualnij swoje tradycyjne kampanie kontekstowe o sygnały handlowe. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej.

1 Raport zaangażowania klientów Merkle 2021, styczeń 2021, USA i Wielka Brytania, n=800