Jak Neverthink.tv ulepszyło rozwój produktów i treści za pomocą Databox

Rozrywka online to trudna nisza, do której można się włamać dzięki YouTube, wirtualnym grom, mediom społecznościowym i nie tylko.

Przed atakiem Covid-19 średni dzienny czas spędzony w sieci wynosił 12 godzin i 24 minuty. Teraz, kiedy wszyscy pracujemy w domu, liczba ta wzrosła do nieco ponad 16 godzin dziennie.

Jednym z najtrudniejszych obszarów rozrywki online są memy. Używamy ich na co dzień we wszystkim, od postów na Facebooku po e-maile, Twitter i Instagram.

Podczas gdy wiele firm używa dziś memów w komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej, większość z nich korzysta z aplikacji innej firmy do ich tworzenia.

Pierwszy tego typu, Neverthink.tv, został założony w 2016 roku i starał się rozwijać społeczność specjalnie do generowania i oglądania memów.

Dzisiaj użytkownicy ich platformy mogą spędzać godziny na przeglądaniu memów, podobnie jak kanał telewizyjny, w którym surfowali dni milenialsów i młodość poprzednich pokoleń.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Neverthink wykorzystuje swoje dane, spotkaliśmy się z wiceprezesem ds. rozwoju, Aapo Kojo. Jako pół-nowy pracownik, który zaczął się zaledwie rok temu w Neverthink.tv, Kojo siedzi na skrzyżowaniu nauki o produktach i danych.

Wyzwanie

Przed użyciem Databox zespół Neverthink korzystał z różnych narzędzi analitycznych od zewnętrznych dostawców. Wszystko to było oczywiście kosztowne, czasochłonne i trudne do zarządzania.

Oto główne wyzwania, przed którymi stanęła Neverthink:

• Kompatybilność integracji: Posiadanie różnych narzędzi analitycznych nie pozwalało na kompleksowe spojrzenie na dane. Firma starała się połączyć dane z tych różnych narzędzi analitycznych i zbudować własną platformę na Amazon Redshift. Potrzebowali prostego sposobu, aby to zrobić.

• Złożona technologia: Neverthink nie miał prostego systemu technologicznego dla swoich pracowników, którzy nie znają się na technologii. W związku z tym wpłynęło to na wrażenia widza wewnętrznie i zewnętrznie.

• Rozwój produktu i treści/oszczędność kosztów: Bez prostego rozwiązania pulpitu nawigacyjnego w jednym miejscu, rozwój produktu Neverthink był poważnie utrudniony, co skutkowało pewnymi stratami finansowymi.

„Kuratorzy potrzebowali sposobu na zrównoważenie jakości i ilości w odniesieniu do zamieszczanych treści” – powiedział Kojo.

Rozwiązanie

Zebranie wszystkiego razem, aby zobaczyć większy obraz, jest zawsze wyzwaniem dla każdej firmy. Ale jeśli chodzi o technologię, która dotyczy prawie każdej części naszego życia zawodowego, jeszcze ważniejsze jest posiadanie kompleksowego systemu dla lepszego wdrażania.

„Mieliśmy różne narzędzia analityczne i byliśmy w trakcie tworzenia własnego” — powiedział Kojo. „Z tego powodu wiedzieliśmy, że musimy znaleźć sposób na uproszczenie wszystkiego w jednym centralnym widoku. Neverthink potrzebował również sposobu na szybkie tworzenie tablic danych, które wizualizują dane niezależnie od posiadanych przez nas narzędzi”.

Po zaprezentowaniu różnych produktów firma Neverthink wiedziała, że ​​ma właściwe rozwiązanie z Databoxem. Neverthink dał dziesięciu członkom swojego zespołu dostęp, a następnie połączył swoje Arkusze Google, Amazon Redshift, Instagram Business i Facebook Pages.

Oprócz tych źródeł danych, zespół Kojo korzysta również z Databox's Query Builder dla Amazon Redshift i Data Calculations do ukierunkowanej analizy. Neverthink zapętlił również swoje pulpity nawigacyjne, w tym media społecznościowe, przegląd wysokiego poziomu, aplikację na Androida i ruch na Instagramie.

Najlepsze integracje Neverthink.tv

W przypadku Neverthink istnieją dwa główne zastosowania – wydajność produktu i wydajność treści. Po stronie produktu Kojo i jego analitycy danych tworzą kokpity menedżerskie w oparciu o aktualnie budowane funkcje. W przypadku treści duży nacisk kładzie się na to, jak radzą sobie kanały, twórcy i marketing Neverthink.

Oto jak Databox rozwiązał problemy Neverthink:

• Kompatybilność integracji: Łącząc swoje narzędzia analityczne w jeden system, Neverthink mógł mieć jeden ogólny widok swoich danych, w tym systemu hurtowni danych Amazon Redshift.

• Złożona technologia: Wraz z przyjęciem Databox, Neverthink zbudował bardziej uproszczone pulpity nawigacyjne do wizualizacji danych i podziału trudnych do zrozumienia interakcji widza.

• Rozwój produktu i treści/oszczędność kosztów: Odkąd Databox został wprowadzony, zarówno rozwój produktu, jak i treści Neverthink uległy poprawie. Analitycy danych są w stanie zobaczyć, gdzie produkty wymagają ulepszenia i co należy zrobić na każdym etapie ścieżki rozwoju. Kuratorzy treści dla Neverthink mogą teraz zobaczyć, jak każda z treści radzi sobie dzięki zaangażowaniu w mediach społecznościowych i ruchowi przychodzącemu.

„Databox pozwolił nam głębiej zagłębić się w branding treści” – powiedział Kojo. „Robimy to, tworząc strony mediów społecznościowych dla każdego z tych kont, aby pomóc w przyciągnięciu odbiorców do aplikacji Neverthink”.

Wyniki

W ostatecznym rozrachunku Databox znacząco wpłynął na sposób, w jaki zespół Neverthink działa u podstaw. System typu „wszystko w jednym” szybciej dostarcza informacje swoim analitykom danych, otwiera współpracę między działami i poprawia komfort użytkowania.

Oto wyniki korzystania z Neverthink's Databox:

• Kompatybilność integracji: Pojedynczy punkt pulpitów nawigacyjnych danych pomógł zespołowi Neverthink zobaczyć wszystkie integracje i zdecydować, co działa, a co nie.

• Złożona technologia: Dzięki wykorzystaniu pulpitów nawigacyjnych opracowanych przez naukowców zajmujących się danymi z Neverthink, zespół może więcej eksperymentować z doświadczeniem użytkownika końcowego. Dzięki Databox mogą decydować, co chcą poprawić i jakich liczb mogą się spodziewać i starają się osiągnąć z widzami.

„Analitycy danych mogą teraz łatwiej współpracować z innymi członkami zespołu Neverthink, którzy nie są tak obeznani z technologią”, powiedział Kojo. „Databox po prostu wszystko upraszcza.”

• Rozwój produktu i treści / Oszczędność kosztów: Dzięki Databox, naukowcy zajmujący się danymi z Neverthink stwierdzili, że cykl rozwoju produktu jest bardziej płynny ze względu na większy dostęp do danych wskazujący określone części funkcji. Nie tylko rozwój produktu jest szybszy, ale również informacje zwrotne dotyczące treści są szybsze, ponieważ Neverthink może gromadzić informacje zwrotne z różnych usług i kanałów w jednym miejscu. W wyniku tych ulepszeń Databox umożliwił bardziej produktywne rozmowy między zespołem ds. produktu a kuratorami.

„Możemy teraz śledzić globalne wskaźniki firmy” – powiedział Kojo. „Databox daje nam wskazówki dotyczące naszych trendów i pokazuje nam, gdzie musimy się poprawić. Nadal jesteśmy startupem, więc kierunek, w którym zmierza nasza firma, może się zmienić w ciągu najbliższego miesiąca. Nie mam wątpliwości, że dzięki lepszemu dostępowi do prostego systemu będziemy mogli cieszyć się dużą elastycznością”.

„Największym kosztem, jaki ponosimy, jest rozwój produktu” – powiedział Kojo. „Tak więc zawsze, gdy możemy przyspieszyć ten proces, oznacza to natychmiastową oszczędność kosztów. Im więcej eksperymentów możemy zrobić w ciągu roku, tym lepiej radzi sobie nasz zespół. Databox pozwolił nam znacznie więcej eksperymentować z produktami.”